Taller sobre Chi cuadrado
Enviado por Ignacio José • 23 de Octubre de 2022 • Apuntes • 898 Palabras (4 Páginas) • 110 Visitas
TODOS ESTOS EJERCICIOS SE DEBEN REALIZAR CON LA BASE DE DATOS DE PRACTICA QUE SE ENCUENTRE EN EL AULA. Trabajar en word en un solo archivo y subir al aula.
Ejercicio 1.
Taller sobre Chi cuadrado
Con las variables consumo de tabaco y consumo de alcohol resolver lo siguiente:
- Formular pregunta de investigación.
- Formulación del problema: ¿Existe asociación significativa entre el consumo de tabaco y el consumo de alcohol de una muestra de población de la Fundación Universitaria Konrad Lorenz?
HA Existe asociación significativa entre el consumo de tabaco y el consumo de alcohol de una muestra de población de la Fundación Universitaria Konrad Lorenz
HO No existe asociación significativa entre el consumo de tabaco y el consumo de alcohol de una muestra de población de la Fundación Universitaria Konrad Lorenz
Tabla 1
Tabla de contigencia | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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En la tabla 1 se pueden observar diversos datos que pueden ayudar a entender la investigación desde una perspectiva descriptiva. En otras palabras, se puede decir que quienes consumen tabaco suelen ser en su mayoría bebedores habituales representando un 34% de los datos respecto a aquellos que no son consumidores de tabaco que representa nominalmente un total de 37 participantes con un total de 14.74% de los datos.
Tabla 2
Chi-cuadrado | |||||||
| Value | df | P | ||||
Χ² | 9.088 | 2 | 0.011 | ||||
N | 251 |
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En la tabla 2 se puede observar que existe evidencia para rechazar la hipótesis nula porque el valor P: 0,011 fue inferior al Alpha del 0,05. Se encontró una asociación estadísticamente significativa entre el consumo de tabaco y el consumo de alcohol.
Tabla 3
Coeficiente de contingencia | |||
| Value | ||
Coeficiente de contingencia | 0.187 | ||
En la tabla 3 se puede observar el valor del coeficiente de contingencia que fue igual a 0,187 debido a que la asociación fue significativa se puede explicar que existe una asociación muy débil entre las variables.
Ejercicio 2
Formulación ¿existe relación significativa entre la tolerancia a la frustración y la apertura al cambio en una muestra de habitantes de la ciudad de Bogotá?
HA: existe relación significativa entre la tolerancia a la frustración y la apertura al cambio en una muestra de habitantes de la ciudad de Bogotá
HO: No existe relación significativa entre la tolerancia a la frustración y la apertura al cambio en una muestra de habitantes de la ciudad de Bogotá
Con las variables Tolerancia a la frustración y apertura al cambio resolver lo siguiente:
Tabla 1
Correlación Pearson | |||||||||
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| Pearson's r | p | |||||
Tolerancia Frustracion | - | AperturaCambio | -0.039 | 0.534 | |||||
En la tabla 1 se puede observar que el valor P fue superior al alfa 0,005, por tanto no se puede rechazar la hipótesis nula, es decir, que no se encontró una relación estadísticamente significativa entre las variables de estudios. Se demostró la independencia de las variables.
Tabla 2
Shapiro-Wilk | |||||||||
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| Shapiro-Wilk | P | |||||
ToleranciaFrustracion | - | AperturaCambio | 0.993 | 0.332 | |||||
En la tabla 2 se puede observar el análisis de normalidad de variables , el valor 0,332 fue superior al Alpha de 0,05 por tanto se acepta la hipótesis nula de normalidad de variables. En consecuencia se debe utilizar la prueba de Pearson para correlación de variables.
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