ANEXO DE PREGUNTAS REFERENTE A ESTADÍSTICA INFERENCIAL

ANEXO DE PREGUNTAS REFERENTE A ESTADÍSTICA INFERENCIAL

Anexo

BANCO DE PREGUNTAS

3.- Elija la alternativa correcta. Los elementos esenciales para tomar decisiones bajo incertidumbre son:

1. La decisión y el trabajo.
2. El esfuerzo y la probabilidad.
3. Un marco teórico sólido y un enfoque de sentido común.
4. Ninguna de las anteriores.

4.- Los conceptos de teoría de la probabilidad y expectativa matemática brindan:

1. Elementos importantes para tomar decisiones bajo incertidumbre.
2. Herramientas que permiten construir programas lógicos para seleccionar las mejores alternativas.
3. Un conocimiento intuitivamente sólido.
4. Un proceso netamente de reflexión y, como tal, lógico, sensato, premeditado y planeado.

5.- Dispositivo útil para ilustrar problemas de probabilidades en varias etapas, cuando se aplica en el análisis de decisiones es llamado:

1. Diagrama de decisiones.
2. Cuadro comparativo.
3. Diagrama de procesos.
4. Árbol de decisión.

 6.- El árbol de decisión, presenta la anatomía del problema:

1. Ilustrándolo gráficamente.
2. En un cuadro comparativo.
3. En una línea del tiempo.
4. Ninguna de las anteriores.

7.- De los siguientes enunciados, léalos y analice correctamente; identifique cual es el incorrecto:

1. Al momento de tener una buena decisión es necesario realizar diferentes métodos de análisis para comprobar si el comportamiento es el adecuado o no.
2. Para poder realizar el análisis de sensibilidad no se deben modificar los valores de las variables.
3. El análisis de sensibilidad también mide los cambios que se realizan en el VPN (Valor Presente Neto).
4. Existen dos formas de realizar el análisis de sensibilidad, por medio manual o a través de las plataformas en este caso Excel.

8.-De los siguientes enunciados, léalos y analice correctamente; identifique y seleccione la alternativa correcta:

1. Un entorno de incertidumbre es el mejor ambiente para la toma de decisiones.
2. En tiempos de incertidumbre, esto es lo que más se necesita: la confianza.
3. Para tener en claro la interpretación de un árbol, los puntos de decisión se representan por círculos mientras que los puntos aleatorios, se representan por cuadrados.
4. El análisis de sensibilidad también mide los cambios que se realizan en el VPN (Valor Presente Neto).

BANCO DE PREGUNTAS

Respuestas:

 Pruebas estadísticas; normalidad de una distribución; enfoques gráficos y estadísticos.

1. ¿Cuál de las siguientes características no corresponde en el siguiente enunciado?

1. La citada distribución ji cuadrada tiene sesgo positivo. Sin embargo, conforme aumenta el número de grados de libertad, la distribución comienza a aproximarse a la distribución normal.
2. El valor calculado de la ji cuadrada es siempre positivo porque la diferencia entre f0 y fe se eleva al cuadrado, esto es, (f0 - fe)2.
3. Se comparan las dos distribuciones acumulativas para determinar la mayor diferencia numérica absoluta entre ambas.

Respuesta:

Se comparan las dos distribuciones acumulativas para determinar la mayor diferencia numérica absoluta entre ambas.

1. ¿Qué es una prueba de bondad de ajuste para frecuencias esperadas?

La prueba de bondad de ajuste compara las frecuencias observadas y esperadas en cada categoría para contrastar que todas las categorías contengan la misma proporción de valores o que cada categoría contenga una proporción de valores especificada por el usuario.

R//: Bondad de ajuste, proporción de valores, valores especificada

1. ¿Cuáles son las medidas de bondad de ajuste?

A.  Es una medida de dispersión que se utiliza para representar la variabilidad de un conjunto de datos respecto de la media aritmética de los mismo.

B. La bondad de ajuste de un modelo estadístico describe lo bien que se ajusta un conjunto de observaciones. Las medidas de bondad en general resumen la discrepancia entre los valores observados y los valores esperados en el modelo de estudio.

C. Es la medida de qué tan bien una recta se ajusta a un dato individual. Esta distancia vertical se conoce como un residuo.

D. Se utiliza como medida de la bondad del ajuste, cuanto menor sea la Varianza Residual, menores serán los residuos y por lo tanto mejor será el ajuste de la curva a la nube de puntos.

1. ¿En qué se puede emplear la prueba JI cuadrada?

A. Para determinar que tan bien se ajusta una distribución teórica.

B. Para la comparación de las frecuencias bivariados obtenidas a partir de los datos

C.  Para cada variable estaría emparejada con cada una de las modalidades de la otra variable. 

D. Para cada casilla del interior de la Tabla, obtener el producto de la casilla de su marginal.

1. ¿Cuáles son los pasos de la prueba de bondad de ajustes?

1. Proponer las hipótesis, Especificar el nivel de significancia, Calcular valores críticos y de prueba, Tabla de contingencia, Toma de decisión y conclusión
2. Estructurar, Analizar, Desplegar, Adquirir, Proponer las hipótesis
3. Proponer las hipótesis, Especificar el nivel de significancia, Calcular valores críticos y de prueba, Estructurar, Toma de decisión y conclusión.

Respuesta: 

Proponer las hipótesis, Especificar el nivel de significancia, Calcular valores críticos y de prueba, Tabla de contingencia, Toma de decisión y conclusión.

1° ¿Cuáles son las dos ramas de la teoría de decisión?

1. Teoría de decisión numérica y descriptiva
2. Teoría de decisión cualitativa y normativa
3. Teoría de decisión normativa y descriptiva  
4. Teoría de decisión normativa y presupuestaria

7° Para realizar un árbol de decisión en la parte operacional, el primer pasó. ¿Cuáles son los dos factores que se multiplican?

1. Precio por Unidad *pronostico mensual
2. Precio por docena *pronóstico de mercado
3. Precio por unidad *pronostico global
4. Precio por unidad * pronóstico de mercado

5. ¿Qué función tiene la prueba de ji cuadrada?

a. Son pruebas de hipótesis que no ayudan a obtener la distribución específica.

b. Que ayudan a obtener una distribución en especifica.

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