AXIOMAS DE PROBABILIDAD

Paso 1

Presentado por:

LEONARDO BETANCUR DUQUE

CODIGO: 1017125414

GRUPO: 100410_316

PRESENTADO A:

JENNY TATIANA SANCHEZ

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD

ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS Y TECNOLOGICAS

MEDELLIN

SEPTIEMBRE DE 2018

INTRODUCCION

Con este trabajo se pretende reconocer y tener claridad de todos los temas que se abordaran en cada una  de las unidades del curso, así como de las herramientas de apoyo “CIPAS” que brinda la universidad para un mejor aprendizaje.

Para esto se realizara un cuadro sinóptico con los temas de la Unidad 1 y Unidad 2; de cada una de estas se escogerá una referencia y se realizar un resumen como complemento e inducción al curso.

También se describirán los conceptos y características de los grupos de estudio CIPAS con el fin de tenerlos en cuenta como instrumento para complementar el aprendizaje.

Con todo esto, se obtendrán las bases suficientes para empezar a trabajar cada uno de los conceptos del curso de probabilidad.

OBJETIVOS

• Reconocer los temas de la unidad 1 y 2 con la elaboración de un cuadro sinóptico
• Identificar los conceptos básicos de la probabilidad por medio de un resumen
• Identificar las estrategias y características de los CIPAS

CUADRO SINOPTICO

[pic 1]

RESUMEN MATERIAL BIBLIOGRAFICO

UNIDAD 1

AXIOMAS DE PROBABILIDAD

Los axiomas constituyen una base para reducir un amplio número de resultados, donde P es la probabilidad de un evento, y P(A) la probabilidad de que ocurra un evento A en un experimento.

Los axiomas especifican que la probabilidad de que ocurra un evento siempre se encuentra entre 0 y 1, es decir:

[pic 2]

La probabilidad de que el evento A no ocurra es igual a 1 menos la probabilidad de que ocurra.

Eventos mutuamente Excluyentes: Sucede cuando en un experimento no pueden ocurrir simultáneamente dos eventos. La probabilidad de que uno u otro suceda se expresa como la suma de cada una de sus probabilidades:

[pic 3]

Eventos no excluyentes: Esto quiere decir que ambos eventos pueden suceder, uno o ambos pueden ocurrir:

[pic 4]

Eventos Independientes: la probabilidad de que ambos eventos sucedan es igual al producto  de sus probabilidades individuales:

[pic 5]

Eventos dependientes: la probabilidad de que ocurra uno o el otro se ve afectada por la probabilidad del suceso que ocurra primero:

[pic 6]

Regla de la Adición: Se utiliza para calcular probabilidades de eventos excluyentes y no excluyentes , se calcula con el número de formas en que puede ocurrir el suceso A y el que puede ocurrir el suceso B; sumando de tal modo que cada resultado se contabilice solo una vez.

Regla de la multiplicación: Se utiliza para calcular eventos dependientes e independientes. Se calcula la probabilidad de que el suceso A ocurra en un primer ensayo y el suceso B ocurra en el segundo.

Probabilidad Condicional: Es la probabilidad de que el suceso B ocurra cuando el suceso A ya ha ocurrido.

[pic 7]

Teorema de Bayes: Es una técnica que se utiliza para verificar las estimaciones iniciales de la probabilidad con base en los datos de la muestra (probabilidades anteriores).

UNIDAD 2.

VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y CONTINUAS

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