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Código y Nombre de la Asignatura:MC.P.MAA.III03 MATEMATICA APLICADA III


Enviado por   •  18 de Abril de 2017  •  Tarea  •  1.598 Palabras (7 Páginas)  •  224 Visitas

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  1. DATOS INFORMATIVOS

Código y Nombre de la Asignatura:MC.P.MAA.III03 MATEMATICA APLICADA III

Número de créditos:3

Semestre al cual pertenece la Asignatura:

Área de formación (básica, profesional, optativa):Profesional

Total de número de sesiones en el semestre:16

Horario de Clases Presencial:Lunes 07h a 10h

Número de horas de tutorías (de acuerdo con la categoría del docente):

Pre requisito(s) código y nombre de la Asignatura:MC.P.MAA.II03 MATEMÁTICA APLICADA II

Co requisitos(s) código y nombre de la Asignatura:

  1. DATOS GENERALES DEL DOCENTE

Nombre del Profesor:        Walker Patricio López Mayorga

Grado Académico:Maestría

Títulos Profesionales:Ingeniero Mecánico

Reseña de actividades académica y/o profesional:Profesor Principal 7 Escuela PolitécnicaNacional

e-mail: w.p.lopezm@hotmail.com

Teléfono fijo:3807212

Teléfono móvil:0998222946

  1. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA

La probabilidad constituye un importante parámetro en la determinación de las diversas casualidades obtenidas tras una serie de eventos esperados dentro de un rango estadístico.

La estadística se divide en dos elementos: 1) La estadística descriptiva, que se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, clústeres, etc. 2) La estadística inferencial, que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada. Hay también una disciplina llamada estadística matemática, la cual se refiere a las bases teóricas de la materia.

  1. OBJETIVO  DE LA ASIGNATURA:

Esta asignatura proporciona al estudiante de las Carreras de  Mecatrónica de   los conocimientos sobre la probabilidad, el muestreo, la estimación y pruebas de hipótesis, lo que le permitirá analizar conjuntos de datos para extraer conclusiones sobre su probable comportamiento, y se motivará en el estudiante su interés por  la investigación, para lo cual las técnicas y métodos a utilizar buscarán desarrollar en él hábitos de consulta y de excelencia académica, y a emitir criterios sustentados científicamente.

  1. RESULTADOS DE APRENDIZAJE

Al finalizar laasignatura, el/la estudiante estará en capacidad de:

Nivel de desarrollo de los resultados de aprendizaje (inicial, medio, alto)

Determinar el comportamiento probabilístico de eventos involucrados en la ingeniería

Alto

Determinar la probabilidad de ocurrencia de un determinado número de eventos discretos

Alto

Determinar la probabilidad de ocurrencia de un evento en una variable continua

Alto

Realizar estimaciones puntuales o en rango de variables

Alto

Probar estadísticamente hipótesis relativas a una o dos variables

Alto



  1. CONTENIDOS DE LA ASIGNATURA

UNIDAD

TEMA

SEMANA

No. HORAS

TRABAJO

AUTÓNOMO ESTUDIANTE

ESTRATEGIAS DE

ENSEÑANZA - APRENDIZAJE

RESULTADOS

DE APRENDIZAJE

EVIDENCIAPARA LA EVALUACIÒN Y TÉCNICA UTILIZADA

TEÓRICA  

PRÁCTICA

TUTORÍA

UNIDAD I:PROBABILIDAD BÁSICA

Experimento, Espacio Muestral y Eventos,

1

3

Revisión de conceptos de definiciones formales

Resolver problemas

Aprendizaje basado en problemas

Para la generación de un evento se establece el experiemento

Resolver problemas que involucran el tema tratado

UNIDAD I:PROBABILIDAD BÁSICA

Relaciones entre eventos, asignación de probabilidad, Probabilidad condicional

2

3

[pic 2]

Revisión de conceptos de definiciones formales

Resolver problemas

Aprendizaje basado en problemas

Para un conjunto de eventos en un espacio muestral, determina la probabilidad de sus relaciones

Resolver problemas que involucran el tema tratado

UNIDAD II: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

Tipos de variables, aleatorias, distribución de probabilidad

3

3

Revisión de conceptos de definiciones formales

Resolver problemas

Aprendizaje basado en problemas

Dado un caso identifica las variables

Resolver problemas que involucran el tema tratado

UNIDAD III: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD ESPECIAL

Distribuciones de probabilidad discretas: binomial, Poisson, Hipergeométrica

4

3

Revisión de conceptos de definiciones formales

Resolver problemas

Aprendizaje basado en problemas

Dado un caso aplica la distribución discreta para resolverlo

Resolver problemas que involucran el tema tratado

UNIDAD III: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD ESPECIAL

Distribuciones de probabilidad normal

5

3

Revisión de conceptos de definiciones formales

Resolver problemas

Aprendizaje basado en problemas

Dado un caso aplica la distribución normal para resolverlo

Resolver problemas que involucran el tema tratado

UNIDAD IV:

TEORÍA DE MUESTREO

Población, muestra, formas de muestreo

6

3

Revisión de conceptos de definiciones formales

Resolver problemas

Aprendizaje basado en problemas

Establece la población y extrae una muestra estadísticamente sustentable

Resolver problemas que involucran el tema tratado

UNIDAD V:

DISTRIBUCIÓN MUESTRAL

Construcción de la distribución muestral, propiedades, teorema central del límite

7

3

Revisión de conceptos de definiciones formales

Resolver problemas

Aprendizaje basado en problemas

Construye una distribución muestral

Resolver problemas que involucran el tema tratado

EXAMEN DE LAS PRIMERAS OCHO SEMANS

Los temas tratados durante las siete primeras semanas

8

3

Revisión de conceptos de definiciones formales

Resolver problemas

Aprendizaje basado en problemas

UNIDAD VI:

ESTIMACIONES DE INTERVALOS

Procesos de estimación puntual

9

3

Revisión de conceptos de definiciones formales

Resolver problemas

Aprendizaje basado en problemas

Dado un caso hace una estimación de la propiedad

Resolver problemas que involucran el tema tratado

UNIDAD VI:

ESTIMACIONES DE INTERVALOS

Procesos de estimación  por intervalos

10

3

Revisión de conceptos de definiciones formales

Resolver problemas

Aprendizaje basado en problemas

Dado un caso hace una estimación de la propiedad

Resolver problemas que involucran el tema tratado

UNIDAD VII:

PRUEBAS DE HIPÓTESIS DE UNA VARIABLE

Estimaciones dif propor; difer varianzas; pareadas

11

Revisión de conceptos de definiciones formales

Resolver problemas

Aprendizaje basado en problemas

Dado un caso hace una estimación de la propiedad de diferencias

Resolver problemas que involucran el tema tratado

UNIDAD VII:

PRUEBAS DE HIPÓTESIS DE UNA VARIABLE

Prueba de hipótesis de la media

Prueba de hipótesis de la proporción

12

Revisión de conceptos de definiciones formales

Resolver problemas

Aprendizaje basado en problemas

Aplica prueba de hipótesis para  evaluar procesos

Resolver problemas que involucran el tema tratado

UNIDAD VIII:

PRUEBAS DE HIPÓTESIS DE DOS VARIABLE

Prueba de hipótesis de la diferencia de medias

13

Revisión de conceptos de definiciones formales

Resolver problemas

Aprendizaje basado en problemas

Aplica prueba de hipótesis para  evaluar procesos

Resolver problemas que involucran el tema tratado

UNIDAD VIII:

PRUEBAS DE HIPÓTESIS DE DOS VARIABLE

Prueba de hipótesis de la diferencia de varianzas y muestras pareadas

14

Revisión de conceptos de definiciones formales

Resolver problemas

Aprendizaje basado en problemas

Aplica prueba de hipótesis para  evaluar procesos

Resolver problemas que involucran el tema tratado

UNIDAD VIII:

PRUEBAS DE HIPÓTESIS DE DOS VARIABLE

Casos de aplicación

15

3

Revisión de conceptos de definiciones formales

Resolver problemas

Aprendizaje basado en problemas

Aplica prueba de hipótesis para  evaluar procesos

Resolver problemas que involucran el tema tratado

SEMANA RECUPERACIONES

EXAMEN DE LAS SEGUNDAS OCHO SEMANAS

Los temas tratados durante las siete segundas semanas

16

3

Revisión de conceptos de definiciones formales

Resolver problemas

Resolver problemas que involucran los temas tratados

...

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