Como es el Muestreo de estadística inferencial

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INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE CENTLA

MATERIA: ESTADÍSTICA INFERENCIAL

TRABAJO: ENSAYO DE MUESTREO

DOCENTE: MARIA DEL ROCÍO CRUZ TORRES

INTEGRANTES:

• ISABEL ARCOS CRUZ
• DANIEL CRUZ TOACHE

CARRERA: ING.INDUSTRIAL

SEMESTRE: 3ª

                                                                                                     FECHA DE ENTREGA: 24/08/2017

INTRODUCCION

Este ensayo nos ayudara a comprender y entender, ¿qué es un muestreo?  ¿para qué nos sirve?, y ¿por qué es importante en nuestra sociedad ?, además de los tipos de muestreo utilizados en la estadística para analizar una población. Ya que también nos ayuda en nuestra profesión y es indispensable conocer y aplicar la estadística inferencial empezando por el muestreo, para poder proveer soluciones y análisis a la sociedad u organización a la que prestemos nuestros servicios. Empezaremos por describir qué es el muestreo, cómo nos ayuda a elaborar de manera más practica una estadística y los diferentes tipos que podemos utilizar.

EL MUESTREO EN ESTADÍSTICA

El muestreo es una parte que se toma de una población. El concepto de población se refiere a todos los elementos que poseen relación con lo que se desea analizar, como por ejemplo las bacterias en una gota de agua, las personas de un país queriendo analizar su edad, peso, altura, peces en un lago, piezas producidas por una máquina, etc.

De lo anterior la importancia de la existencia de la herramienta del muestre ya que la población puede ser finita, que tiene un limitado número de elementos que se pueden analizar o puede ser infinita, sus elementos son ilimitados y la necesidad de tomar una muestra es un medio factible para poder analizar la población, para ahorrar tiempo y dinero en un estudio estadístico.

Antes de poder seleccionar una muestra es necesario responder a dos preguntas ¿cuántos elementos de la población tomar? y ¿cómo seleccionar estos elementos si hablásemos de una población muy grande? para resolver esto se emplea la “teoría del muestreo” que ayuda a determinar si las diferencias que se observen en dos muestras son variaciones casuales o si son diferencias notables, a esto se le puede llamar estudio de las inferencias que se hacen acerca de una población en base a las muestras obtenidas de dicha población y así poder hacer un análisis y dar un resultado más detallado y certero.

Hay diferentes técnicas para establecer el número adecuado de elementos que se deben de tomar de una población, a continuación, se describen los tipos de muestreo que se pueden utilizar para un análisis estadístico.

TIPOS DE MUESTREO

Muestreo probabilístico. Los conforman: el muestreo aleatorio simple, por conglomerados o racimos, estratificado, sistemático y muestreo de aceptación.

1. Muestreo aleatorio simple: es este tipo de muestro cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser escogido además de ser cada elemento independiente de los otros. Por ejemplo, tomar varias pelotas y meterlas en una urna y elegir varias al azar.
2. Muestreo con el uso de una tabla de números aleatorios: se usa una tabla con números generados aleatoriamente, ya de ahí se enumera a la población y en base a la tabla se toman los números y se cotejan con los de la población y se selecciona la muestra.
3. Muestreo por conglomerados o racimos: los elementos que se seleccionan para la muestra son por grupos y no individualmente. Son de gran ayuda cuando los estudios son a gran escala. Ejemplos de conglomerados son: una ciudad, municipios, o las manzanas de una ciudad.
4. Muestreo estratificado: en este se divide a la población en grupos o estratos separados unos de otros cada uno categorizado según sus características. Una de las razones por las que se utiliza es que en sí la población es la que se tiene que analizar sino también los estratos o grupos dentro de ésta. Ejemplos: edad, sexo, religión, altura nivel educativo.
5. Muestreo sistemático: en este tipo de muestreo se establece la manera en que se seleccionarán los elementos de la muestra de manera preestablecida, por ejemplo, encuestar a 3 personas de cada manzana de una ciudad o 1 de cada 10 personas que entran a un centro comercial, y estos dos de manera aleatoria. Esta muestra garantiza que toda la población participa y puede ser más representativa que una muestra aleatoria simple.
6. Muestreo de aceptación: es aplicada ampliamente en la industria, se define por la norma ISO 3534-2 y la cual explica que es un muestreo en el cual se toman decisiones para poder aceptar o no un lote de productos, se da en las relaciones cliente proveedor, se denota por el tamaño del lote por N, la muestra por n y la aceptación por c.

Muestreo no probabilístico: en estas simplemente se eligen los elementos sin ninguna justificación, se utiliza por su comodidad y su economía, pero esta no tiene confiabilidad en los resultados y en que la muestra sea la correcta para el análisis que se busca de la población.

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