Espacio vectorial
Enviado por Yuri_1234 • 22 de Mayo de 2021 • Práctica o problema • 366 Palabras (2 Páginas) • 113 Visitas
Instrucciones: Lee cuidadosamente las preguntas y resolver con el método de transporte-Esquina noroeste, costo mínimo y Aproximación de vogel.
Evidencia: Nombrar el documento: Apellido1Apellido2Nombre-Act1, ejemplo: Alonso Guzmán Lorena-act.1, donde presentes Los ejercicios. Finalmente adjunta el documento de texto o pdf en esta actividad para poder evaluar las evidencias solicitadas.
1. MG Auto tiene tres plantas: en Los Ángeles, Detroit y New Orleans; y dos centros principales de distribución en Denver y en Miami. Las capacidades de las tres plantas durante el próximo trimestre serán 1000, 1500 y 2000 autos. Las demandas trimestrales en los dos centros de distribución son 2300 y 1400 autos. El kilometraje entre las fábricas y los centros de distribución se ve en la tabla 1.[pic 1]
La empresa transportista cobra 8 centavos por milla y por auto. El costo de transporte por auto, en las distintas rutas y redondeado hasta el $ más próximo, se calcula como se ve en la tabla 2.
[pic 2]
A) Presenta el modelo de programación lineal para el problema y su red de distribución.
Origen | Denver (a) | Miami (b) | no real | Oferta |
Los Ángeles (1) | 80 | 215 |
| 1,000 |
Detroit (2) | 100 | 108 |
| 1,500 |
Nueva Orleans (3) | 102 | 68 |
| 2,000 |
Demanda | 2,300 | 1,400 | 800 | 4,500 |
Variable de decisión | |||
Xi,j = Costo de transporte por auto de "i" a "J" | |||
i: 1, 2, 3 | J: a, b, c |
Función Objetivo:
F.O. Minimizar:[pic 3]
Restricciones:[pic 4]
Sujeto a oferta:
Restricciones:
Sujeto a demanda: [pic 5]
Y de no negatividad Xij≥0 para i= 1 2 3 j=a b c
B) Presente una solución con el algoritmo de transporte.
Origen | Denver (a) | Miami (b) | no real | Oferta |
Los Ángeles (1) | 80 | 215 |
| 1,000 |
1,000 |
| |||
Detroit (2) | 100 | 108 |
| 1,500 |
1,300 | 200 | |||
Nueva Orleans (3) | 102 | 68 | 800 | 2,000 |
| 1,200 | |||
Demanda | 2,300 | 1,400 | 800 | 4,500 |
FO: 1000 * 80 + 1300 * 100 + 200*108 + 1200*68 + 800*0= | $313,200.00 |
La función optima que minimiza es $313,200 con lo que se cumplen las restricciones y los costos.
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