Estadística y teoria de la decisión. Problemas a resolver

Problemas a resolver

1. Su hermano compró un carro Mercedes Benz Z90 de color rojo al precio de $ 1,000,000. Ha tenido un préstamo por el valor total del banco BANAMEX a una tasa 1% por mes por 60 meses. Ayer el hizo pago número 36. Una buena suerte, lo nombraron hoy embajador de París  con condiciones de salir en 2 días. Su hermano le ofrece el carro sin costo, nada más que continuar con los pagos. Como usted casi tiene un MBA, el banco está dispuesto a dar una línea de crédito (preferencial) a 5% por mes. Eso es su costo de capital. ¿Cuál es el costo real del carro para usted?

Respuesta:

a.

b.

Respuesta

• El costo real para mí del auto es de: ( 20,943.59*24)= 502,646.16

1. Joe Blow, viudo desde hace 3 años, murió el 30 de marzo de 2016. Se deja toda su fortuna estimada en $2, 000,000. Después de impuestos para sus 2 hijos, Pedro y María, para que reciban la misma cantidad el día que cumplan 30 años, pero no antes de esa fecha. Esta mañana, el notario le pide su ayuda ¿Cuál  es el equivalente hoy que recibe cada uno de los 2 hijos? El notario colocará la cantidad de 6% por año. Pedro nació el 30 de Marzo de 1999, su hermana María el 30 de Marzo de 2001.

Respuesta:

Edad actual (2018- año de nacimiento)                   BUSCAMOS=  X(1+i)^17=(2000000-x)*(1+i)^19

X= Pedro 19         años                                                     X= (2000000*(1+0.06)^19)/(((1+0.06)^17)+((1+0.06)^19))

Y= Maria 17 años                                                 X=  $  1,058,203.05 para Pedro

        Y= 2000000 - 1058203.05

        Y= $ 941,796.95 para María 

1. Los expertos SLP POLITICA INC, después de una encuesta de 100 personas dicen que el estrés después del nuevo presidente de USA es .7 en una escala del 1 al 10 con un margen del error de .2. 19 veces de cada 20. A. ¿Qué factores afectan el margen de error? B. ¿Cómo reducirlo?

Respuesta:

No creo que la respuesta tenga un valor numérico ya que nos están dando ya el margen de error, considero que los factores que influyen son de otro tipo por ejemplo: el tamaño de la muestra y el nivel de confianza al calcular el margen de error.

 Se puede reducir si:

• Está bien definida tu población total.
• Decides el nivel de precisión que se desea alcanzar, es decir, decidir cuánto riesgo estás dispuesto a enfrentar con respecto a que tus resultados difieran de las actitudes del mercado objetivo total. Esto significa medir el margen de error y nivel de confianza de tu muestra.
• Defines correctamente el tamaño de la muestra, al equilibrar el nivel de confianza que deseas obtener y el margen de error que crees aceptable, tu siguiente decisión es cuántos encuestados necesitarás. Además, no todos los que reciben la encuesta la responderán: el tamaño de la muestra es el número de respuestas completadas que obtienes.
• Calcula tu índice de respuesta, es el porcentaje de encuestados reales entre quienes recibieron tu encuesta. 
• Asegúrate de llegar al total de las personas a encuestar.

1. Estos son los datos de 2 personas que faltaron a su trabajo por enfermedad. En 2017, un hombre de 30 años estaba ausente 3 días mientras que el de 50 años estuvo ausente 1 día. Calcular la correlación y explicar lo que significa ¿hay que contratar a personas de edad avanzada?

Respuesta:

La correlación entre 2 puntos R2= 1 por lo tanto no hay información suficiente para tomar una decisión en base a esa información no sería responsable, ni se puede decir que está marcando una tendencia definida.

1. Un estudio realizado por transparencia internacional indica una correlación entre el nivel de corrupción en todos los países del mundo y temperatura de estos países, por ejemplo, al medio día del 15 de enero para el hemisferio norte o al medio día del 15 de julio en el hemisferio sur, es de R=0.5 ¿qué significa eso? ¿Cuáles son los límites, con el calentamiento global? ¿es que la tasa de corrupción aumentará o dismunuirá?

Respuesta:

R= 0.5                 R2= 0.25          hay un 25% de variación en la corrupción en razón de la temperatura.

• La correlación indica causa - efecto pero se tendría que considerar algunos otros datos para cada país del estudio, ya que la correlación no explica completamente el efecto.
• Si nos basamos únicamente en la correlación mecionada entonces podríamos decir que la corrupción aumentara o disminuirá según  los cambios con el calentamiento global.

1. El fondo LAVAL tiene un programa de pensiones. El empleado tendrá una pensión de $ 5,000,000. USD por mes. El empleador y el empleado juntan una cantidad de ahorro para este retiro de menores de 65 años. La esperanza de vida es de 80 años y el interés es del 6% compuestp mensualmente. ¿Cuánto paga por mes para el fondo de pensiones? Usted comenzó a contribuir a los 25 años.

Respuesta:

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