PRUEBAS DE HIPOTESIS DE DOS MUESTRAS

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO

FACULTAD DE INGENIERIA ECONOMICA

PROGRAMA DE MAESTRIA EN ECONOMIA

ESPECIALIDAD GERENCIA DE PROYECTOS

TEMA: PRUEBAS DE HIPOTESIS DE DOS MUESTRAS

1. Pruebas de hipótesis para dos muestras independientes.

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Usando el archivo tabla11_1lind, realizar la prueba de diferencia de medias

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En stata el procedimiento es la siguiente

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Estimándose el valor de z:

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Análisis de varianza

El clásico problema ANOVA factorial bidireccional, al menos en lo que se refiere a los manuales de computadora, es un diseño ANOVA bidireccional de Afifi y Azen (1979).

Cincuenta y ocho pacientes, cada uno con una de tres enfermedades diferentes, fueron asignados aleatoriamente a uno de los cuatro tratamientos farmacológicos diferentes, y se registró el cambio en la presión arterial sistólica. Aquí están los datos:

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Supongamos que ingresamos estos datos en Stata y almacenamos los datos como systolic.dta. A continuación utilizamos los datos, enumeramos las primeras 10 observaciones, resumimos las variables y tabulamos las variables de control:

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Ver archivo de programa

Cada observación en nuestros datos corresponde a un paciente, y para cada paciente registramos el medicamento, la enfermedad y el aumento en la presión arterial sistólica, sistólica. La tabulación revela que los datos no están equilibrados; no hay un número igual de pacientes en cada célula de enfermedad de la enfermedad. Stata no requiere que los datos estén equilibrados. Podemos realizar un ANOVA factorial bidireccional

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Aunque el comando de tabla de Stata no realiza ANOVA, puede generar tablas de resumen útiles de sus datos (consulte la tabla [R]):

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Estos son medios simples y no están influenciados por nuestro modelo anova. Más útil es el comando de márgenes (ver márgenes [R]) que proporciona medios marginales y predicciones ajustadas. Debido a que el medicamento es el único factor significativo en nuestro ANOVA, ahora examinamos los medios marginales ajustados para el medicamento.

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Estas predicciones marginales ajustadas no son iguales a los medios simples de drogas (vea la columna total del comando de la tabla); se basan en las predicciones de nuestro modelo ANOVA. La opción de márgenes desequilibrada se corresponde con la interpretación del estadístico F producido por ANOVA: cada celda recibe el mismo peso independientemente del tamaño de la muestra (véanse las tres notas técnicas siguientes). Puede omitir la opción de equilibrio y obtener márgenes predictivos que tengan en cuenta los tamaños de muestra desiguales de las celdas.

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