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Prueba de hipótesis Estadística inferencial


Enviado por   •  29 de Noviembre de 2020  •  Documentos de Investigación  •  976 Palabras (4 Páginas)  •  322 Visitas

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18/11/20

Unidad 3 prueba de hipótesis

  • Hipótesis.- decisión entre aceptar o rechazar una proposición sobre algún parámetro.
  • Hipótesis de estadístico.- es una afirmación o suposición que se plantea acerca de una o más poblaciones y/o de sus características.
  • Prueba de hipótesis.- una prueba de hipótesis es un procedimiento de toma de decisión que nos conduce a rechazar o no una hipótesis, con base en la información proporcionada por una muestra, determinándose los valores difieren significativamente de los esperados (en el supuesto de que la hipótesis sea cierta) o si las diferencias observadas son debido al azar (por tratarse de variables aleatorias).
  • Procedimiento de prueba de hipótesis.- el procedimiento clásico de la prueba de hipótesis es un procedimiento sistematico que consiste de varios pasos, que nos conduce a tomar una decisión con base de los resultados observados. Los pasos son:
  1. Identificar el parámetro de interés.- esto se hace realizando la descripción del problema.

Los parámetros a considerar pueden ser: La media, La proporción, La varianza, La diferencia de medidas, La diferencia de medias, La diferencia de proporciones y La relación de varianzas.

  1. Formular de las hipótesis.- tipos de hipótesis
  1. Hipótesis nula (H0): es aquella hipótesis que especifica un valor particular para el parámetro que se estudia, por lo que generalmente se expresa en forma de igualdad (Hipótesis simple) o en forma que incluya la igualdad. Se formula con la esperanza de ser rechazada.

H0= población = 70

  1. Hipótesis alterna (H1) (Ha): es la hipótesis que indica aquellos valores del parámetro que representa un cambio importante
  2. Hipótesis compuesta: esta hipótesis representa la alternativa que el investigador propone y que desea aprobar en lugar de la hipótesis nula. También se llama hipótesis de investigación o de trabajo.
  3. H1 (población>70…..<70……=70)

19/11/20

Paso No. 3 El estadístico de prueba Generalmente es el mejor estimador del parámetro del que se trata la prueba un estadístico de prueba es un estadístico calculado a partir de los datos de la muestra y que debe satisfacer las siguientes condiciones:

  1. Su distribución de muestro debe ser conocida en el supuesto de que H0 sea cierta.
  2. Debe contener el parámetro al que se refiere la prueba
  3. Todos los otros términos deben ser conocidos o pueden ser calculados a partir de los datos de muestreo

El valor del estadístico de prueba se usa para decidir si la H0 deberá ser o no rechazada en nuestro proceso de prueba.

Paso No. 4 Seleccionar el nivel de significancia y establecer la regla de decisión.

Error tipo 1: cuando se rechaza una hipótesis nula que es cierta

Error tipo 2: cuando se acepta una Hipótesis nula que es falsa

Se considera más grave cometer el error tipo 1 que el error tipo 2 y por eso es más importante evitarlo. El procedimiento de prueba de hipótesis está ajustado de tal manera que garantice una baja probabilidad de rechazar erróneamente la H0.

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