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LANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN GRUPO: 01

M. I. Silvina Hernández García

M. I. Susana Casy Téllez Ballesteros

TEMARIO:

I. II. III. IV. V . VI.

Introducción.

Programación y control de la producción. Balanceo de línea.

Sistemas de administración de inventarios. Logística.

Producción asistida por computadora.

EV ALUACIÓN:

• Exámenes o evaluaciones (6-8), 13 preguntas, problemas, temas de reflexion, 3 parciales (40%)

• Tareas, trabajos (20%)

• Participaciones (10%)

• Laboratorio (30%)

OBJETIVO:

Diseñar o implementar procedimientos o sistemas para determinar los volúmenes optimas de Producción e inventarios mediante el uso de modelos, métodos y reglas en cualquier sistema de Producción.

BIBLIOGRAFÍA:

• Daniel Sipper A. Robert L. Baifin Jr. “Planeacción y Control de la Producción”, Editorial Mc Graw- Hill, 1998.

• Adam Everestt; “Administración de la Producción y de las Operaciones”, Editorial Prentice Hall.

PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN

Compras

Pronósticos

Inventarios

Planeación de la Producción

Ruta critica

Planeación de la Producción

Balanceo de líneas

Inventario ABC

BIBLIOGRAFÍA COMPRAS Y NIVEL DE SERVICIO

• Gallagher, Charles A, Watson, Hugh J. “Métodos Cuantitativos para la Toma de Decisiones en Administración“. México 1982. 1a. Ed. Editorial Mc Graw Hill.

• Salvendry, G. “Manual de Ingeniería Industrial”. México 1991. Volumen II. Editorial Limusa.

• Antil, James M. “Método de la Ruta Crítica”; México 1992. 1a. Ed., Editorial Limusa.

• Eppen G. D.” Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa”, México 1987. Editorial

Prentice Hall.

• Hillier Frederick; “Introducción a la Investigación de Operaciones”, México 1993, 5a. Ed., Editorial

Mc Graw Hill.

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CAPITULO 2. MÉTODOS DE PRONÓSTICOS 2. 1 Definición de Pronósticos

“El pronóstico es un proceso de estimación de un acontecimiento futuro proyectando hacia el futuro datos del pasado. Los datos del pasado se combinan sistemáticamente en forma predeterminada para hacer una estimación del futuro.”1 En concreto los pronósticos son sólo afirmaciones acerca del futuro.

El pronóstico es una componente importante de la planeación estratégica y operacional. Establece la unión para los sistemas de planeación y control. Es necesario estimar el futuro para planear el sistema; y luego programar y controlar éste para facilitar una eficaz y eficiente producción de bienes y servicios. La administración de la demanda tiene como fin coordinar y controlar todas las fuentes de la demanda, de manera que los sistemas de producción y operaciones puedan utilizarse en forma eficiente.

Entender las limitaciones de los pronósticos y fijar expectativas apegadas a la realidad en cuanto al funcionamiento futuro son esenciales para hacer uso efectivo de los pronósticos en la toma de decisiones. En un sentido más positivo, ciertos aspectos de los pronósticos pueden claramente añadir valor al trabajo de la administración. En general, los pronósticos a corto plazo, hasta de un año, sirven de parámetro para las operaciones en curso. Los pronósticos a mediano plazo, que abarcan entre uno y tres años, y los pronósticos a largo plazo, más de cinco años, sirven de apoyo para las decisiones acerca de la ubicación y la capacidad de proyectos.

Factores Generales que influyen en los Pronósticos

1. Número de elementos: entre mayor sea el número de elementos implicado (todo lo demás permaneciendo igual), mayor será la exactitud de los pronósticos. Debido a la ley estadística de los grandes números, disminuye conforme el número de elementos que se pronostica aumenta, y viceversa.

2. Homogeneidad de los datos: entre más homogéneos sean los datos (permaneciendo todo lo demás igual), más exactos serán los pronósticos.

3. Elasticidad de la demanda: a mayor inelasticidad de la demanda (permaneciendo todo lo demás igual), mayor exactitud de los pronósticos.

4. Competencia: Entre mayor sea la competencia (permaneciendo igual todo lo demás), mayor es la dificultad para pronosticar, ya que la competencia

1 EVERETT E. Adam, et. al. ; Administración de la producción y las operaciones; Editorial Prentice Hall, Cuarta edición 1991, México.



puede utilizar los pronósticos para cambiar el curso de los sucesos futuros

e invalida así los pronósticos.

2. 2 El Proceso de Pronóstico

En el proceso de pronóstico es importante seguir cierta secuencia:

Paso 1. Paso 2.

Paso 3.

Paso 4.

Paso 5. Paso 6.

Paso 7.

Paso 8.

Paso9.

Especificar objetivos. Es importante determinar los objetivos con la mayor claridad posible.

¿Qué pronosticar? El determinar la naturaleza de los datos nos da referencia de los métodos a usar, así como las características que las definen.

Dimensiones de tiempo. Los pronósticos suelen clasificarse conforme a periodos y a su utilización. En general, los pronósticos a corto plazo, hasta de un año, sirven de parámetro para las operaciones en curso. Los pronósticos a mediano plazo, que abarcan entre uno y tres años, y los pronósticos a largo plazo, más de cinco años, sirven de apoyo para las decisiones de planeación.

Consideraciones con respecto a la base de datos. El tipo de datos con que se desea contar depende del uso que se les dará. Los datos deben ser consistentes en el tiempo, y las variaciones tienen que registrarse con la misma unidad de tiempo e identificarse claramente.

Selección de un modelo de pronóstico. Depende de los patrones que presente los datos observados.

Someter el modelo a prueba. Un modelo tiene que ser validado antes de poderse utilizar con propósitos de pronóstico. Por tanto, hay que utilizar una parte de los datos disponibles para estructurar el modelo, en tanto los datos restantes se deben utilizar para someter el modelo a prueba y validarlo a fin de asegurarse de que representa el proceso de manera real.

Preparación del pronóstico. La administración puede adoptar uno o dos modelos al mismo tiempo, los cuales deben conciliarse, en la medida de los posible.

Presentación del pronóstico. Los pronósticos tienen que presentarse al usuario de tal manera que incluyan explicaciones acerca de la forma en que se obtuvieron, dónde se encontraron los datos, y los supuestos implícitos que se

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