Estadistica inferencial, distribucion normal

PRACTICA CALIFICADA

1.- La longitud media de una barra de equilibrio es 43 milímetros. El supervisor de producción sospecha que la maquina que produce las barras se ha desajustado, y le pide al departamento de ingeniería que investigue esto. El departamento de ingeniería toma una muestra aleatoria de 12 barras y mide cada una. Los resultados de las mediciones se dan abajo, en milímetros.

42.3        39.4        42.5        45.6        43.5        40.2        39.7        41.2        40.4        42.1        43.4        42.5

¿Es razonable concluir que la longitud de las barras ha variado? Use el 2% como nivel de significancia.

[pic 1][pic 2]

Al 2% de significancia, la longitud de las barras se encuentra dentro del intervalo <41.720; 41.747>. Por lo que se puede concluir que la longitud media de 43mm ha variado y se debe de realizar un ajuste en la máquina.

2.- Las cajas de un cereal producidos en una fábrica deben tener un contenido de 17 onzas. Un inspector tomó una muestra que arrojó los siguientes pesos en onzas.

17.4        17.1        16.2        15.8        15.9        15.7        15.6        16.1        17.3        16.8

a) Al 1% de significancia ¿a qué conclusiones puede llegar?

[pic 3][pic 4]

Al 1% de significancia, el contenido en las cajas de cereal se encuentra dentro de un intervalo de <16.387; 16.393>. Este contenido se encuentra por debajo del contenido esperado (17 onzas).

b) Indique si es razonable que el inspector ordene que se multe al fabricante.

Es razonable que el inspector multe al fabricante, ya que el intervalo de contenidos de cereal, se encuentra por debajo de lo esperado (17 onzas).

3.- Un investigador de mercado de una compañía de productos electrónicos desea estudiar los hábitos televisivos de los residente de una pequeña ciudad. Selecciona una muestra aleatoria de 12 participantes y les pide que mantengan un registro detallado del tiempo que ven televisión durante una semana. Los resultados son los siguientes:

10.3        12.7        8.1        8.9        13.5        2.4        9.3        7.2        9.4        7.6        8.4        9.7

¿Podemos afirmar al 2% de significancia que el promedio semanal de tiempo que ven televisión en esta ciudad es diferente a 8 horas?

[pic 5][pic 6]

Al 2% de significancia, el tiempo que se utiliza durante la semana para ver televisión, se encuentra dentro del intervalo <8.938; 8.979>, lo que nos dice que el promedio semanal se encuentra de las 8 horas estimadas.

4.- Los siguientes números representan el tiempo (en minutos) que tardaron 15 operarios en familiarizarse con el manejo de una nueva máquina adquirida por la empresa:

...