Estadistica
Enviado por evelynnathaly • 28 de Abril de 2014 • 1.757 Palabras (8 Páginas) • 218 Visitas
1. Un investigador desea determinar cómo varia la clasificación de los estudiantes para que el ingreso al primer nivel de derecho en la Universidad Autónoma de los Andes UNIANDES con una muestra de 40 alumnos.
20 15 18 80 75 70 87 57
22 30 19 80 90 75 75 56
24 17 20 75 75 81 52 75
75 15 30 65 66 75 75 59
66 40 50 75 75 89 59 75
Tabla de datos no agrupados
Frecuencia absoluta Frecuencia absoluta acumulada Frecuencia relativa Frecuencia relativa acumulada
Calificación fi Fi hi Hi
15
17
18
19
20
22
24
30
40
50
52
54
56
57
65
66
70
75
80
81
84
87
90 2
1
1
1
2
1
1
2
1
1
1
1
1
1
1
2
1
13
2
1
1
1
1 2
3
4
5
7
8
9
11
12
13
14
15
16
17
18
20
21
34
36
37
38
39
40 5%
2.5%
2.5%
2.5%
5%
2.5%
2.5%
5%
2.5%
2.5%
2.5%
2.5%
2.5%
2.5%
2.5%
5%
2.5%
32.5%
5%
2.5%
2.5%
2.5%
2.5%
5%
7.5%
10%
12.5%
17.5%
20%
22.5%
27.5%
30%
32.5%
35%
37.5%
40%
42.5%
45%
50%
52.5%
85%
90%
92,5%
95%
97,5%
100%
40 100%
Media: 20,5
Mediana: 56.67
Moda: 7,5
Numero de clase o intervalos:
K=1+3,222 log(n)
K=6,32
Rango: (dato máximo – dato mínimo)
Rango= 90 – 15 = 75
Ancho de clase=
I= rango/K I= 75/6.32
I= 12
Tabla de datos agrupados
Frecuencia absoluta Frecuencia absoluta acumulada Frecuencia relativa Frecuencia relativa acumulada
Calificación fi Fi hi Hi
15 - 26
27 - 38
38 – 50
51 – 62
63 – 74
75 – 86
87 - 98 9
2
2
4
4
17
2
40 9
11
13
17
21
38
40 22.5%
5%
5%
10%
10%
42.5%
5%
22.5%
27.5%
32.5%
42.5%
52.5%
95%
100%
Moda: Li-1+ (fi-〖fi〗_(-1))/(fi-〖fi〗_(-1) )(fi-〖fi〗_(+1) ) *6
Mo=75+ (17-4)/(17-4)(17-2) *12
Mo=75+13/28*12
Mo=82,8
Mediana: Li-1+ ( N/2-〖Fi-〗_1)/fi*6
Li-1+ ( N/2-〖Fi-〗_1)/fi*6
Me=75+ (20,5-21)/17*12
Me=75+ 0.5/17*12
Me=75.35
Mediana:
Media Aritmética
20,5 * 9 = 184,5 X= 2,392/40
32,5 * 2 = 65 X=59,8
44,5 * 2 = 89
56,5 * 4 = 226
68,5 * 4 = 274
80,5 * 17 = 1368,5
92,5 * 2 = 185
2,392
Datos no agrupados
Q_2= (P(n+1))/4
Q_2= (2(40+1))/4
Q_2= 20,5
D_5= (P(n+1))/10
D_5= (5(40+1))/10
D_5= 20,5
P_50= (P(n+1))/100
P_50= (50(40+1))/100
P_50= 20,5
Datos agrupados
Q_P= L_i+ (P((n+1)/4)- Fi)/fi*C
Q_2= 75+ (2(41/4)- 21)/17*12
Q_2= 75+ (20,5-21)/17*12
Q_2= 75,35
Dp= L_i+ (P((n+1)/10)- Fi)/fi*C
D_5= 75+ (5(41/10)- 21)/17*12
D_5= 75+ (20,5-21)/17*12
D_5= 75,35
P_50=L_i+ (P((n+1)/100)- Fi)/fi*C
P_50=75+ (50((40+1)/100)- 21)/17*12
P_50=(20,50- 21)/17*12
P_50=75,35
2. Un investigador desea determinar el número de estrellas en los hoteles de la ciudad de Atacamas la cual toma una muestra de 30 hoteles.
1 3 2 5 4 2
2 5 3 3 2 2
3 4 2 5 2 3
4 5 1 1 3 2
5 4 5 1 2 5
Tabla de datos no agrupados
Frecuencia absoluta Frecuencia absoluta acumulada Frecuencia relativa Frecuencia relativa acumulada
# Estrellas fi Fi hi Hi
1
2
3
4
5 4
9
6
4
7
30 4
13
19
23
30 13.3
30%
20%
13.3%
23.3%
100% 13.3%
43.3%
63.3%
76.6%
100%
Numero de clase o intervalo
K = 6
Rango = 4
Ancho de clase = 1
Moda = 2
Mediana = 3
Mediana = 3
Tabla de datos agrupados
Frecuencia absoluta Frecuencia absoluta acumulada Frecuencia relativa Frecuencia relativa acumulada
# Estrellas fi Fi hi Hi
1 - 2
3 - 4
5 - 6
13
10
7
30 13
23
30 43,3%
33.3%
23.3%
100% 43.3%
76.6%
100%
Datos Agrupados
Moda: Li-1+ (fi-〖fi〗_(-1))/(fi-〖fi〗_(-1) )(fi-〖fi〗_(+1) ) *C
Mo=1+ (13-0)/(13-0)(13-10) *1
Mo=1+13/(13+3)*1
Mo=2
Mediana: Li-1+ ( N/2-〖Fi-〗_1)/fi*c
Me=1+ (16-0)/13*1
Me=1+ 16/13
Me=2
Media Aritmética:
1,5 * 13 = 4,5 X= 78/30
3,5 * 10 = 35 X=3
5,5 * 7 = 38,5
=78
Medidas de Posición
Datos no agrupados
Q_2= (P(n+1))/4
Q_2= (2(30+1))/4
Q_2= (2*31)/4
Q_2= 15.5
D_5= (P(n+1))/10
D_5= (5(30+1))/10
D_5= (5*31)/10
D_5= 15,5
P_50= (P(n+1))/100
P_50= (50(30+1))/100
P_50= (50*31)/100
P_50= 15,5
Datos agrupados
Q_P= L_i+ (P((n+1)/4)- Fi)/fi*C
Q_2= 1+ (2(31/4)- 0)/13*1
Q_2= 1+ 15,5/13*1
Q_2= 2,19
Dp= L_i+ (P((n+1)/10)- Fi)/fi*C
D_5= 1+ (5(31/10)- 0)/13*1
D_5= 1+ 15,5/13*1
D_5= 2,19
P_50=L_i+ (P((n+1)/100)- Fi)/fi*C
P_50=1+ (50(31/100)- 0)/13*1
P_50=1+15,5/13*1
P_50=2,19
3. Un investigador deseo determinar cómo varia la temperatura
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