Modelacion de sistema
Enviado por julian_28 • 12 de Septiembre de 2020 • Ensayo • 1.821 Palabras (8 Páginas) • 116 Visitas
Tarea de acción semana [pic 1]6
Identificación del estudiante
Nombre | Leandro González Saavedra |
Profesión | Ingeniero Civil Industrial |
Institución | Universidad del Bio Bio. |
Ciudad - País | Curicó - Chile |
Correo electrónico | l.gonzalezsaavedra@uandresbello.edu |
Nombre | Yessica Mánquez Bautista |
Profesión | Ingeniero Civil Industrial |
Institución | Universidad Aconcagua |
Ciudad - País | Calama-Chile |
Correo electrónico | y.manquezbautista@uandresbello.edu |
Nombre | Emilio Hernán Segovia Cofre |
Profesión | Ingeniero en Administración de empresa |
Institución | Universidad de lo Lagos Stgo. |
Ciudad - País | Arica - Chile |
Correo electrónico | hesco_31@hotmail.com |
Introducción
En toda compañía y en las relaciones que tienen unas con otras, es fundamental el área de abastecimiento y la preparación de los pedidos, esto aplicara para poder prestar un mejor servicio, atender mejor a los clientes y prestar mejoras a la cadena completa de abastecimientos.
Bajo este contexto, en los centros de distribución donde se deben preparar los pedidos existen muchas variables que influyen en los costos totales, ya sea por diferentes centros, diferentes clientes y distintos requisitos y mix de productos solicitados.
En este trabajo resolveremos mediante programación matemática un problema de esta índole, utilizado el software lingo que nos apoyara en la solución óptima del problema planteado.
- Definición del problema
Una empresa de Alimentos para mascotas dispone de dos centros de distribución para satisfacer la demanda de 6 clientes, C1, C2, C3, DI, OT y RE. Los centros de distribución CD1 y CD2 pueden preparar 150 ( PDH) y 250 (Teno) toneladas diarias respectivamente. Los requerimientos diarios promedios de los clientes C1, C2, C3, Di, OT y RE son de 78, 26, 24, 38, 84 y 103 toneladas diarias respectivamente.
Los centros en donde se preparan los pedidos, asignan diferentes recursos para cada preparación, dependiendo de los requerimientos específicos y el mix de productos solicitados por cada uno de los clientes, por lo tanto, difieren en los costos de preparación por cada tonelada, dicha información se ilustra en la siguiente tabla:
- Costos en miles de pesos
Clientes | C1 | C2 | C3 | DI | OT | RE |
CD1 | 41 | 65 | 57 | 55 | 40 | 17 |
CD2 | 45 | 50 | 40 | 59 | 31 | 22 |
Los clientes poseen una tasa estable en cuento a sus kilos solicitados por cada orden de preparación, para ello identificamos lo siguiente:
- Toneladas promedio por pedido
Cliente | C1 | C2 | C3 | DI | OT | RE |
Toneladas Promedios por pedido | 15 | 5 | 13 | 18 | 4 | 21 |
Teniendo esta gran cantidad de variables, se hace necesario la aplicación de metodologías para encontrar una solución en beneficio de la empresa.
- Programación
El programa escogido para la resolución de la problemática será LINGO ya que es una herramienta simple para formular problemas lineales, resolverlos y analizar su solución, además el resultado que LINGO nos proporciona es la optimización que nos ayudará a encontrar el mejor resultado del costo más bajo.
a) Definición de variables
Como contextualizamos en el punto anterior, debemos empezar por definir nuestras variables de decisión, en este caso denotaremos como [pic 2][pic 3] como las cantidades de toneladas a preparar del centro i para el cliente j, donde i define el centro de distribución 1 o 2 y donde j representa los clientes C1, C2, C3, DI, OT y RE. Podemos observar gráficamente la situación con ayuda de la siguiente imagen:
- Preparación de pedidos i hacia j
[pic 4]
En LINGO, definiremos las variables como:
SETS:
ORIGEN/01,02/:OFERTA;
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