INFERENCIA ESTADISTICA

1. Realizar un mapa conceptual cuyo tema central sea el muestreo. Debe

tener en cuenta que éste contemple todos los elementos significativos

2. Los siguientes valores corresponden a las alturas en centímetros (cm)

a la primera semana de siembra, de cada planta en una parcela de

maíz.

28.59 4.21 7.14 20.41 6.42 19.79

24.61 7.45 7.45 16.57 18.87 28.03

24.29 7.28 13.25 19.70 7.69 21.15

16.41 25.52 12.07 17.10 15.85 23.44

1.47 3.76 14.72 9.95 28.95 0.29

Seleccione cinco posibles muestras de tamaño 6, utilizando en Excel el

comando para generar números aleatorios. (Ver módulo) Debe insertar

en el documento a entregar formato .doc una hoja de cálculo de Excel, en dónde se evidencie la fórmula y los números aleatorios así como las

unidades seleccionadas.

Seleccione cinco posibles muestras de tamaño 6, utilizando en Excel el comando para generar números aleatorios.

ALTURAS ALEATORIO ALTURA

1 28,59 24 1 15,85

2 24,61 17 2 16,57

3 24,29 10 3 3,76

4 16,41 15 4 14,72

5 1,47 28 5 21,15

6 4,21 13 6 13,25

7 7,45

8 7,28 MUESTRA 2

9 25,52 21 1 6,42

10 3,76 5 2 1,47

11 7,14 19 3 17,1

12 7,45 16 4 20,41

13 13,25 8 5 7,28

14 12,07 25 6 28,95

15 14,72

16 20,41 MUESTRA 3

17 16,57 13 1 13,25

18 19,7 29 2 23,44

19 17,1 25 3 28,95

20 9,95 12 4 7,45

21 6,42 17 5 16,57

22 18,87 27 6 28,03

23 7,69

24 15,85 MUESTRA 4

25 28,95 11 1 7,14

26 19,79 17 2 16,57

27 28,03 9 3 25,52

28 21,15 23 4 7,69

29 23,44 28 5 21,15

30 0,29 8 6 7,28

MUESTRA 5

18 1 19,7

11 2 7,14

22 3 18,87

8 4 7,28

27 5 28,03

24 6 15,85

3. Se debe tomar una muestra estratificada de tamaño n=120, de una

población de tamaño N= 2000 que consta de cuatro estratos de

tamaño N1= 400, N2=1100, N3=150 y N4=350. ¿Cuál es el tamaño

de la muestra que se debe tomar en cada uno de los cuatro estratos

si la distribución debe ser proporcional?

n= 120 N= 2000

N1= 400/2000* x/120= (48000 )/2000=24

N2= 1100/2000* x/120= 432000/2000=66

N3= 150/2000* x/120= 18000/2000= 9

N4= 350/(2000 )* x/120= 42000/(2000 )=21

4. Realizar un mapa conceptual cuyo tema central sea las “Distribuciones

Muestrales”. Debe tener en cuenta que éste contemple todos los

elementos significativos de dicha temática.

5. Dada la variable de interés número de horas a la falla de un dispositivo electrónico (N=5) y los datos de la población: X= 50, 35, 45, 48 y 47.

Halle la media y la varianza poblacional.

MEDIA

E()= ∑▒x = 50+35+45+48+47 = 225 = 45

N 5 5

Promedio de horas a la falla de un dispositivo

VARIANZA

v() =  (X - x)2

n

v() = (50-45)2 + (35-45)2 + (45-45)2 + (48-45)2 + (47-45)2

5

v() = (-5)2 + (-10)2 + (0)2 + (3)2 + (2)2

5

v() = (25) + (100) + (0) + (9) + (4)

5

v() = 138

5

v() = 27,6

Seleccione todas las muestras posibles de tamaño tres (sin reemplazamiento).

C_N^N= N!

(N-n)!xn!

C_3^5= 5!

(5-3)!3!

C_3^5= 5!

(2)!3!

C_3^5= 5x4x3x2!

(2)!3!

C_3^5= 20

Calcule la media de cada una de las muestras encontradas anteriormente.

 =

...