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Criterios Para Evaluar Una Exposición


Enviado por   •  23 de Septiembre de 2013  •  3.797 Palabras (16 Páginas)  •  890 Visitas

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Criterio para Evaluar una Exposición

Los criterios aquí planteados están definidos desde un punto de vista académico, es decir, se trata de ponderar el conocimiento académico en el dominio de un determinado tema durante una exposición, por sobre los aspectos subyacentes y de apoyo a la exposición. En concreto, este criterio valora más el Dominio, seguido de la Continuidad y Método en la exposición de un determinado tema; en desmedro de aquello que vienen a ser los aspectos "no académicos" y que constituyen categorías y atributos que apoyan al expositor para poder hacer entender al auditorio los conceptos y las ideas expuestas. Para el uso de esta propuesta, se debe ajustar los valores de ponderación, teniendo muy en cuenta que para otorgar una mayor ponderación a cualquiera de las categorías se deberá disminuir la ponderación de una o varias otras categorías para lograr en la sumatoria total un 100%.

EVALUACIÓN DE EXPOSICIÓN ORAL

(*) En la columna %, los valores expuestos son referenciales y pueden ser modificados a criterio del evaluador donde la sumatoria total de todas las categorías deben arrojar un 100%.

Puede ser que la poca valoración a los aspectos, considerados aquí como "no académicos" puede dar lugar a una desmotivación en el o los sujetos expositores para preparar de una manera más vistosa una exposición. Por el contrario, una mayor valoración de estas categorías "no académicas" puede constituir un buen acicate o motivación para los expositores para preparar una buena presentación, haciendo uso de la tecnología y otros materiales de apoyo. También cabe resaltar, que muchas veces la condición de estudiantes, los hace carentes de recursos económicos adicionales para hacer uso medios más sofisticados tanto de impresión como de exposición, por lo que nuestro criterio valora más el conocimientoque los recursos gastados en una lujosa presentación. Creemos que con pocos recursos se puede hacer una brillante exposición muy ilustrativa.

INSTRUMENTO DE EVALUACIÓN

Nota: La presentación de un Informe Escrito debe ser de carácter obligatorio, pero la evaluación de su contenido se la debe realizar de acuerdo a los Criterios de Evaluación Escrita.

Referencias al Puntaje:

1 Malo Necesita Apoyo

2 Regular

3 Bueno Puede mejorar

4 Muy Bueno

5 Excelente

CRITERIOS PARA EVALUAR UN TRABAJO DE INVESTIGACIÓN

GLOSARIO DE LA METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

Abstract:: ver "resumen".

Aleatorio/a: sometido al azar, a las leyes de la probabilidad.

Análisis cualitativo: análisis de datos no numéricos, propio de la metodología cualitativa.

Análisis cuantitativo: análisis de datos numéricos, propio de la metodología cuantitativa.

Análisis de contenido: método de investigación descriptivo basado en el análisis de documentos (materiales escritos u orales) con la finalidad de transformar las informaciones en datos cualitativos.

Análisis de datos: fase del proceso de investigación que consiste en organizar la información recogida para que pueda ser tratada, descrita e interpretada.

Análisis estadístico: análisis de datos que utiliza la estadística para organizar, describir y analizar los datos de un estudio.

Aplicabilidad: criterio de rigor de la metodología cualitativa referido a si los resultados de una investigación se pueden aplicar a otras situaciones y a otras personas. Sin.: Transferibilidad.

Área problemática: área de dificultad, fuente de los problemas de investigación.

Asignación al azar: distribución aleatoria de individuos o tratamientos en un diseño experimental. Sin.: Asignación aleatoria.

Caso: persona, objeto o evento a través del que se recogen o buscan datos o información. Sin: individuo.

Casual: dicho de los procesos o acontecimientos que no tienen una causa conocida o posible.

Ciencia: conjunto organizado de conocimientos adquiridos mediante el método científico.

Ciencia crítica: corriente de pensamiento centrada en el análisis crítico de la ideología dominante en la ciencia y la tecnología. Destacan corrientes como: neomarxismo, feminismo, teoría crítica, investigación crítica, etc.

Ciencia formal: ciencia que estudia las relaciones de los fenómenos desde proposiciones teóricas.

Ciencia idiográfica: ciencia que trata de casos únicos o singulares, relativizando la generalización.

Ciencia nomotética: ciencia orientada al estudio de las leyes generales de los fenómenos.

Coeficiente de correlación: coeficiente que indica el grado de relación o concomitancia entre dos variables. Habitualmente hace referencia al coeficiente de correlación de Bravais Pearson (r).

Conclusiones: parte del informe de investigación que recoge los resultados finales del estudio indicando la confirmación o no de la hipótesis o la determinación sobre él.

Confirmabilidad: criterio de rigor de la metodología cualitativa que vela por la credibilidad de los resultados de la investigación.

Confirmar: aceptar la hipótesis de investigación en un estudio.

Conocimiento: acción o resultado de conocer.

Conocimiento científico: conocimiento adquirido mediante el método científico. Objetivo primordial de la investigación científica.

Conocimiento filosófico: conocimiento basado fundamentalmente en la reflexión sistemática como vía para descubrir y explicar los fenómenos.

Conocimiento práctico: conocimiento adquirido de la práctica por el método inductivo.

Conocimiento vulgar: conocimiento práctico que se transmite directamente de unos a otros y se manifiesta, en parte, en la cultura popular.

Constructivismo: corriente epistemológica que asume que el conocimiento es construido socialmente por las personas en interacción con la realidad.

Contraste de hipótesis: estimar si la hipótesis se cumple o no en los datos empíricos obtenidos.

Control experimental: condición a que se somete un experimento para neutralizar la influencia de variables extrañas.

Control: eliminación o neutralización de la influencia de las variables extrañas.

Correlación: relación recíproca. Grado de la relación y sentido de la variación de dos o más series de datos. Mutua relación entre dos o más variables.

Credibilidad: criterio de rigor de la metodología cualitativa que asegura la veracidad de los resultados de la investigación.

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