Critical Thinking

Correlation: 

Correlación: 

Significancia: a) Pearson {exclusivamente dos variables cuantitativas} y b) Spearman {i) dos variables cualitativas ordinales que se transforman ambas en cuantitativas, o ii) una variable cuantitativa más una variable cualitativa que es transformada a cuantitativa.

Association: Chi cuadrado {dos opciones de variables cualitativas: nominal/ordinal o nominal/nominal} [supuesto de n>30]

Compare Means:

Normalidad: Kolmogorov {exclusivamente dos variables cuantitativas} [supuesto de n>30]

Prueba T (Independent-Samples): dos grupos (codificados) {variables de grupo: una variable cuantitativa que es dividida según dos variables cualitativas que fueron previamente transformadas a cuantitativas} homogéneas (sin diferencias significativas)>

Prueba T (Paried-Samples): un grupo {variables de un antes y un después que son comparadas} homogéneas (sin diferencias significativas; en éste caso, se concluye acerca de las diferencias respecto al antes y después)>

ANOVA: es una especie de extensión de la prueba T, ya que permite jugar con variables trans-codificadas que acepten más de dos opciones, más de los dos groups que aguanta el compare means.

Por ejemplo, siguiendo el ejemplo anterior de hábitos de estudio y post, podemos cambiar los hábitos, que tienen dos variables, por autoestima, que tiene tres. Luego, el procedimiento es el mismo: habiendo trans-codificado a número la autoestima, sólo debemos agregarla como un grouping mientras que al post como una tes variable, y finalmente ir a options y agregar descriptive y graphs; y listo!

Se mantiene entonces la estructura anterior: varios grupos {variables de grupo: una variable cuantitativa que es dividida según varias variables cualitativas}  diferencias significativas)>

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Supuestos:

• Alfa siempre es 0.05
• Hipótesis nula es H0 [siempre supone igualdad u homogeneidad, es decir, que no hay diferencia entre todas las variables investigadas] y la alterna H1 [lo contrario: se supone diferencia]  

Investigación Experimental: dos grupos independientes y “similares” (número total de muestra y características de cada sujeto), uno de control y uno con intervención directa; lo que se busca es encontrar efectos en el grupo que fue intervenido.

Investigación Cuasi-Experimental: dos grupos independientes y “diferentes” (número total de muestra y características de cada sujeto; pero similar normalidad), uno de control y uno con intervención directa; lo que se busca es encontrar efectos en el grupo que fue intervenido.

Investigación Pre-Experimental: un grupo que se somete a estudios de antes y después; se analizan finalmente sólo los pares similares, tal que el grupo sea homogéneo en su inicio y final, por lo que los demás (no pares) se deben desechar.

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Pregunta: ¿Existe diferencia significativa entre a) hábitos de estudio en el i) post?

Variables:

• Grouping Variable: hábitos de estudio.
• Test Variables: post.

Objetivo: Establecer diferencias significativas entre los hábitos de estudio de los estudiantes en el post.

Hipótesis de Trabajo: Habría diferencia significativa entre los hábitos de estudio de los estudiantes en el post.

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