Determinación de Muestras
Enviado por yuca • 9 de Mayo de 2012 • 1.114 Palabras (5 Páginas) • 359 Visitas
Determinación de Muestras.
Determina el tamaño de la muestra para cada uno de los ejemplos, tomando en cuenta que el valor de Z para el porcentaje de confianza del 95% es igual a 1.96.
Explica tu procedimiento de sustitución de datos e incluye la formula que usaste para cada caso.
1.- En una fábrica de alimentos para animales se producen diariamente 58,500 sacos de alimento de 5 Kg. Para garantizar que el peso del contenido sea correcto se toma aleatoriamente unos sacos y se pesan.
Se sabe que la variabilidad positiva es de p=0.7. Si se quiere garantizar un nivel de confianza del 95% y un porcentaje de error de 5%, ¿cuántos sacos se debe pesar?
R= Para este caso, y considerando que conocemos el tamaño de la población, utilizaremos la siguiente fórmula:
Z2pqN
n=---------------------
NE2+Z2pq
A continuación determinamos los datos con que contamos y los datos a obtener:
Tamaño de la población: N=58,500
Variabilidad positiva (por defecto): p=0.7
Variabilidad negativa (obtenida): q=1-p = 1-0.7 = 0.3
Nivel de confianza 95% (por defecto): Z= 1.96
Margen de error (indicado): E= 5% = 0.05
Sustituyendo valores en la formula obtenemos lo siguiente:
Z2pqN (1.96)2 (0.7) (0.3) (58,500) (3.8416) (0.7) (0.3) (58,500)
n=--------------------- = -------------------------------------------------- = ------------------------------------------------------- =
NE2+Z2pq (58,500) (0.05)2 + (1.96)2 (0.7) (0.3) (58,500) (0.0025) + (3.8416) (0.7) (0.3)
47.194 47.194
---------------------------- = ----------------- = 32092 = 321
146.25 + 0.8067 17.0567
Por lo tanto, el tamaño de nuestra muestra es de n= 321 sacos.
2.- Se desea realizar un estudio sobre la incidencia de complicaciones postoperatorias en mujeres. El estudio no tiene antecedentes, pero se desea garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error máximo de 10%, ¡cual debe ser el tamaño de la muestra?
R= Para este caso, y considerando que no conocemos el tamaño de la población, utilizaremos la siguiente fórmula:
Z2pq
n=----------------
E2
A continuación determinamos los datos con que contamos y los datos a obtener:
Variabilidad positiva, considerando que no hay antecedentes (por defecto): p= 0.5
Variabilidad negativa (obtenida): q= 1-p = 1-0.5 = 0.5
Nivel de confianza 95% (por defecto): Z=1.96
Margen de error (indicado): E= 10% = 0.10
Sustituyendo valores en la formula obtenemos lo siguiente:
Z2pq (1.96)2 (0.5) (0.5) (8.8416) (0.5) (0.5) 0.9604
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