Ejercicios De Estadistica
Enviado por YESSMONTOYA • 6 de Mayo de 2015 • 331 Palabras (2 Páginas) • 276 Visitas
EJERCICIOS DE PRACTICA 5
HIPOTESIS
1. El jefe de ventas de la zona norte de Lima de una distribuidora afirma que en promedio sus clientes tienen una compra promedio de 60 soles por punto de venta en el mix de productos. Una muestra de 50 bodegas es obtenida y el resultado promedio de la muestra y la varianza de la muestra son 57.8 y 1.69 respectivamente.
Con un 90% de confiabilidad, dentro de que rango se encontrara el verdadero valor de las ventas por punto.
Efectúe la prueba de hipótesis correspondiente..
2. Usted trabaja en una empresa que. produce llantas. Está considerando una modificación en su diseño. Un estudio económico de factibilidad indica que la modificación puede ser justificada solamente si el verdadero promedio de vida de la llanta excede las 20,000 millas. Se le encarga que haga entre sus clientes un muestreo aleatorio de n=30 llantas, resultando en un promedio de vida de 20,758 millas. Asumiendo que la vida de la llanta es normalmente distribuida con una desviacion estandar = 1500.
¿Cuál sería el intervalo de confianza para 99%?
Efectúe la prueba de hipótesis correspondiente.
3. Usted desea probar la aceptación de un nuevo producto que lanzará al mercado. Usted desea encuestar a un número determinado de personas , y tiene la restricción de fondos para esta actividad..
a) Que tamaño de muestra es necesario para tener un error máximo del 7% con un 90% de confianza.
b) Que tamaño de muestra es necesario para tener un error máximo del 5% con un 90% de confianza.
4. Un estudio publicado por un medio prestigioso muestra que nuestro yogurt tiene el 15% de participación del mercado. Para verificar este dato tomamos una muestra aleatoria de 250 bodegas y resulta que en 32 puntos de venta prefieren nuestro producto.
Los datos difieren del reporte de esta investigadora de mercados? Efectúe su prueba de hipótesis con un nivel de significancia del 10%.
Para la proporción obtenida, cuál hubiera sido el número óptimo de la muestra, considerando un 90% de confianza.
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