Ejercicios estadistica
Enviado por FRANGUERRERO • 2 de Agosto de 2015 • Síntesis • 826 Palabras (4 Páginas) • 178 Visitas
2011 | Articulo A | Articulo B | Articulo C |
Enero | 124 | 234 | 51 |
Febrero | 234 | 380 | 34 |
Marzo | 325 | 289 | 45 |
Abril | 268 | 167 | 55 |
Mayo | 170 | 156 | 58 |
Junio | 130 | 150 | 98 |
Julio | 90 | 145 | 134 |
Agosto | 75 | 136 | 49 |
Septiembre | 85 | 126 | 68 |
Octubre | 82 | 180 | 90 |
Noviembre | 140 | 355 | 70 |
Diciembre | 200 | 410 | 56 |
Precio |
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Articulo A | Articulo B | Articulo C |
$ 3.890 | $ 2.550 | $ 6.190 |
- Se calcula la dispersión para cada uno de los artículos, para esto se utiliza la desviación estándar.
[pic 1]
Articulo A: 77,7250764
Articulo B: 99,6488278
Articulo C: 26,59365
Se puede observar que el Articulo B es el que presenta mayor desviación estándar, es decir, presenta mayor dispersión.
- Si usted tuviera que discontinuar uno de estos 3 artículos, ¿cuál elegiría?
Basándonos en el cálculo realizado anteriormente, deberíamos inclinarlos por discontinuar el articulo C, ya que este presenta menor dispersión, lo que quiere decir que la venta es menos variada, así también observando los datos entregados se puede resaltar la superioridad en ventas de los otros dos productos. Además se puede observar que en los últimos 3 meses el producto va en descenso y debería realizar ciertas modificaciones para permanecer en el mercado o sino terminará discontinuado.
- Fundamentar la respuesta
Se puede observar que el producto en los últimos meses se encuentra en la etapa de madurez del ciclo de vida, se puede observar que está estancado en ventas, por esto si no se modifica alguna de sus características este pasara a la etapa de declinación y se terminara sacando del mercado.
PROBLEMA 7
Pesos | MC | n | N | |
70 | 75 | 72,5 | 12 | 12 |
75 | 80 | 77,5 | 15 | 27 |
80 | 85 | 82,5 | 10 | 37 |
85 | 90 | 87,5 | 20 | 57 |
90 | 95 | 92,5 | 18 | 75 |
75 |
1.- Cálculo de la media aritmética:
Promedio= [pic 2]
Promedio= 83,633
Cálculo de la mediana:
N/2= 37,5
Con esto sabemos que la mediana se encuentra en el rango de 85 – 90, observando el conteo acumulado.
Entonces para encontrar la media realizamos la siguiente operación:
Me= 85+ ((37,5 – 37)/20)*5
Me=85,125
Aplicando esta operación, se observa que en los 20 datos en el rango, hay un salto de 5, entre el 85 y el 90, así si queremos ver en cuanto aumenta con un dato 37,5, hay un aumento de 0,125.
Así la mediana del ejercicio es 85,125 kg, donde el 50% de los datos se encuentra sobre este valor, y el otro 50% bajo este.
La moda:
Podemos observar que la mayor cantidad de datos se encuentra en el rango entre 85 -90, con 20 de los datos
Mo= 85+ ((20-10)/ (20-10)+(20-18))*5
Mo=89,1666 kg
Coeficiente de variación:
Primero se debe calcular la desviación estándar para datos agrupados:
σ= 2 *12 + 77,52* 15+ 82,52*10+87,52*20+92,52*18)/75 – 83,6332)[pic 3]
σ= 7,098
así el coeficiente de variación:
C.V= σ/PROM
C.V=0,0848
II.-
Pesos | MC | n | N | |
75,1 | 80,25 | 77,675 | 12 | 12 |
80,25 | 85,4 | 82,825 | 15 | 27 |
85,4 | 90,55 | 87,975 | 10 | 37 |
90,55 | 95,7 | 93,125 | 20 | 57 |
95,7 | 100,85 | 98,275 | 18 | 75 |
75 |
La media de los nuevos datos es 89,1423 kg. Calculada de la misma manera mencionada anteriormente. Cabe destacar que si todos los datos aumentaron en 3% y más 3 kilos en la media ocurrirá lo mismo.
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