Estadistica

LA ESTADÍSTICA:

Es la rama de las Matemáticas que se va a encargar de Recopilar, Organizar, y Procesar datos con el fin de inferir las características de la población objetivo.

LOS TIPOS DE ESTADÍSTICA.

Descriptiva: Es la técnica que se va a encargar de la recopilación, presentación, tratamiento y análisis de los datos, con el objeto de resumir, describir las características de un conjunto de datos y por lo general toman forma de tablas y gráficas.

Inferencia Estadística: Técnica mediante la cual se sacan conclusiones o generalizaciones acerca de parámetros de una población basándose en el estadígrafo o estadígrafos de una muestra de población.

OBJETIVO DE LA ESTADÍSTICA: Es la obtención de conclusiones basadas en los datos experimentales.

OBJETIVO DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Describir las características principales de los datos reunidos.

OBJETIVO DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA: Extraer las conclusiones útiles sobre la totalidad de todas las observaciones posibles basándose en la información recolectada.

POBLACIÓN: Es el conjunto de todos los posibles elementos que intervienen en un experimento o en un estudio.

CENSO: Al estudio completo de la población.

TIPOS DE POBLACIÓN:

POBLACIÓN FINITA: Es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasarse al contar.

Es aquella que posee o incluye un número limitado de medidas y observaciones.

POBLACIÓN INFINITA: Es infinita si se incluye un gran conjunto de medidas y observaciones que no pueden alcanzarse en el conteo.

Son poblaciones infinitas porque hipotéticamente no existe límite en cuanto al número de observaciones que cada uno de ellos puede generar.

MUESTRA: Un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una población dada. Es un subconjunto de la población.

MUESTRA REPRESENTATIVA: Un subconjunto representativo seleccionado de una población de la cual se obtuvo.

MUESTREO: Al estudio de la muestra representativa.

PARÁMETRO: Son las características medibles en una población completa. Se le asigna un símbolo representado por una letra griega.

ESTADÍSTICO O ESTADÍGRAFO: Es la medida de una característica relativa a una muestra. La mayoría de los estadísticos muestrales se encuentran por medio de una fórmula y suelen asignárseles nombres simbólicos que son letras latinas.

DATOS ESTADÍSTICOS (VARIABLES): Los datos son agrupaciones de cualquier número de observaciones relacionadas.

Para que se considere un dato estadístico debe tener 2 características:

a) Que sean comparables entre sí.

b) Que tengan alguna relación.

VARIABLE: Una característica que asume valores.

CLASES DE DATOS:

variabLE CUANTITATIVA DISCRETA : Es aquella que puede asumir sólo ciertos valores, números enteros.

Ejemplo: El número de estudiantes (1,2,3,4)

VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA: Es aquella que teóricamente puede tomar cualquier valor en una escala de medidas, ya sea entero o fraccionario.

Ejemplo : Estatura : 1.90 m

VARIABLES CUALITATIVAS O NOMINALES: Cuando no es posible hacer medidas numéricas, son susceptibles de clasificación.

Ejemplo: Color de autos: rojo, verde, azul.

LOS DATOS

La estadística no es la ciencia de recopilar datos, es una herramienta de análisis de datos. Los datos no pueden ser recopilados, porque se crean.

Un dato es la medida de una característica en un sujeto (característica = variable). Un dato es el valor que toma un indicados de una variable en un sujeto.

La variable estadística es un conjunto de datos sobre la misma característica (variable) medida para un conjunto de sujetos de la misma naturaleza, que tienen esa característica (con el mismo indicador).

Matriz de datos o fichero de datos es un esquema o formato para guardar datos originales, con un esquema filas-columnas. Cada fila representa un sujeto, y cada columna, una variable.

Una vez llena la matriz de datos, cada columna sería una variable estadística.

`N' es un término que se utiliza para referirse al tamaño de la muestra.

La escala de medida de las variables estadísticas es la que más afecta al tratamiento estadístico, es decir, muchas técnicas estadísticas se diferencian según el tipo de técnicas que se apliquen.

Cuantitativas = numéricas = intervalo

Cualitativas = categóricas

DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS

E.D.U.: Técnicas y procedimientos que sirven para el análisis elemental de una variable. La idea o clave de su utilización es el hecho de manejar un gran volumen de datos.

Hay dos tipos:

• Ver las distribuciones de frecuencias

• Ver los estadísticos descriptivos de resumen

Distribución de frecuencias: Ordenar y contar cuántos casos hay en cada uno de los posibles valores o categorías de la variable que se analiza.

Frecuencia: Número de casos que toman ese valor o que aparece esa categoría.

- Hay cuatro tipos de frecuencias:

fi Frecuencia absoluta

Frecuencias simples: Un valor o categoría de la variable.

Fa Frecuencias acumuladas. Frecuencias acumuladas hasta un valor o categoría de una variable, de manera que consisten en el número de casos que tienen valores hasta un determinado valor (no tienen sentido en las variables no ordinales).

• Ascendentes. Empezando por el valor mínimo.

• Descendentes. Empezando por el valor máximo.

Frecuencia relativa: Número de casos que toman un valor en relación con el número total de casos analizados.

• Proporciones (tantos por uno).

• Porcentajes (tantos por cien).

• Razones (tanto por `n') -> siendo `n' un valor a elegir.

Tipos de frecuencias

Absolutas Relativas

fi (simple) p = proporcional = fi / N

Fa (acumulada) % = porcentajes = (fi / N) x 100

Razón = (fi / N) x n {`x' de cada n}

Con una variable NOMINAL se pueden hacer solamente frecuencias simples. No se pueden hacer f. Acumuladas. De f. Relativas se pueden hacer porcentajes (por utilidad).

Con una variable ORDINAL se pueden hacer frecuencias simples, acumuladas y relativas.

Con una variable DE INTERVALO se ha de tomar una decisión acerca de simplificar (agrupar) o no la distribución de frecuencias.

Depende de varios factores:

- Teóricos y metodológicos.

- Los datos

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