Manual De Puestos

NEGOCIOS INTELIGENTES

1. Introducción a Business Inteligence (BI).

Se denomina inteligencia de empresas, inteligencia de negocios o BI (del inglés business intelligence) al conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa. Basándose en el análisis, describe o prevé hechos y procesos tecnológicos, de mercado, sociales y presentación de tendencias.

2. Tecnologías OLTP vs OLAP.

OLTP – On-Line Transactional Processing

Los sistemas OLTP son bases de datos relacionales (RDBMS) orientadas a transacciones. Una transacción es una secuencia de operaciones llevada a cabo por una base de datos de manera atómica. Las operaciones pueden ser de cuatro tipos diferentes: SELECT, INSERT, DELETE y UPDATE. Al tratarse de un proceso atómico, cada transacción solo tiene dos posibles finales: commit (si se han llevado a cabo correctamente todas las operaciones) o rollback (cuando una operación de la secuencia ha fallado, en cuyo caso hay que deshacer los cambios producidos por el resto de las operaciones de la transacción y alertar del error). Las transacciones son el pilar de prácticamente cualquier programa de gestión o página web del mundo. Su necesidad se ve muy clara, por ejemplo, en el sector de la banca.

Garantizando las transacciones: las características ACID

Para que una base de datos OLTP pueda asegurar las transacciones es necesario que sea ACID compliant. ACID es un acrónimo de Atomicity, Consistency, Isolation and Durability:

• Atomicidad: asegura que la operación se ha realizado correcta y completamente, de forma que no pueda quedar a medias en caso de que surja cualquier error.

• Consistencia: asegura la integridad de la base de datos, es decir, que solo se ejecutan aquellas operaciones que no van a romper las reglas, restricciones y claves foráneas. La propiedad de consistencia sostiene que cualquier transacción llevará a la base de datos desde un estado válido a otro también válido.

• Aislamiento: asegura que dos transacciones que afectan a la misma información (tabla, fila o celda) son independientes y no generan errores ni deadlocks. Existen cuatro posibles niveles de aislamiento: READ UNCOMMITTED, READ COMMITTED, REPEATABLE READS ySERIALIZABLE, en función del tipo de bloqueos que se crean para proteger la información.

• Durabilidad: asegura que una vez realizada la operación, ésta persistirá y no se podrá deshacer aunque falle el sistema. Será almacenada en disco, no solo en memoria.

Propiedades de las bases de datos OLTP

Los sistemas OLTP son la versión tradicional de una base de datos: se diseñan utilizando un modelo entidad-relación, se implementan en los motores típicos de base de datos (Oracle, SQLServer, MySQL… etc.) y dan soporte a la mayor parte del software del mercado:

• Optimizadas para lecturas y escrituras concurrentes: gracias a las propiedades ACID, el acceso a los datos está adaptado para tareas frecuentes de lectura y escritura.

• Organizadas según la capa de aplicación: las tablas y los datos se estructuran según el software que los maneja: programa de gestión a medida, ERP, CRM, BPM… etc.

• Adaptadas a cada empresa o departamento: dado que en muchas ocasiones se utiliza software no integrado, los formatos de los datos no suelen ser uniformes en los diferentes departamentos. Es común la falta de compatibilidad y la existencia de islas de datos.

• Consultas realizadas en SQL, modificaciones en DML: el SQL (Standard Query Language) es el lenguaje de consulta universal para leer bases de datos relacionales (cláusula SELECT), mientras que DML (Data Manipulation Language) es el estándar para realizar modificaciones (cláusulas INSERT, UPDATE y DELETE).

• Gestión de datos históricos inexistente: el historial de cambios suele limitarse a datos actuales o recientes. Salvo sistemas de backup, o que el software tenga una funcionalidad específica para ello, no se suelen manejar valores históricos para cada

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