PLAN TUTORIAl MODELOS INFERENCIALES FINACIERA

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UNIVERSIDAD DE CARTAGENA

ADMINISTRACION EN FINANZAS

MODELOS INFERENCIALES

LINEAMIENTOS GENERALES

1.1. Unidad Académica: CENTRO TUTORIAL  UNIVERSIDAD DE CARTAGENA

1.2. Programa: Administración Financiera

1.3. Campo de Formación: Comunicación y Contexto

1.4. Núcleo de formación. Desarrollo del pensamiento lógico matemático.

2. EL CURSO

2.1. Nombre del Curso: Modelos Inferenciales

2.2. Número de créditos: 4 (Cuatro)

2.3. Ciclo: tecnológico

2.4. Semestre: X

2.5. Trabajo Presencial: 14 horas

2.6. Trabajo independiente 40 horas

2.7. Total horas. 54

3. OBJETIVO

3.1. OBJETIVO GENERAL

Dar al estudiante los fundamentos probabilísticas que le permitan, desarrollar actividades experimentales para las cuales se requiere la utilización de modelos estadísticos, distribuciones muéstrales, docimasia de hipótesis, pruebas no paramétricas y herramientas como el computador, con programas especializados en procesamiento de datos estadísticos.

3.2. OBJETIVOS ESPECIFICOS

3.2.1. Que el estudiante adquiera los conocimientos fundamentales en la Teoría de la

Probabilidad.

3.2.2. Capacitar al estudiante para que sepa identificar una población a partir de una muestra

3.2.3. Dar al estudiante los principios para formular las hipótesis en investigaciones sobre el comportamiento económico

3.2.4. Preparar al estudiante para que identifique y aplique pruebas paramétricas y no

paramétricas

3.2.5. Que el estudiante conozca y tenga las herramientas básicas para el uso de paquetes estadísticos

3.2.6. Instruir al estudiante para interpretar resultados sobre investigaciones y experiencias del programa de Administración Financiera

4. JUSTIFICACIÓN

La Estadística Inferencial proporciona fundamentos científicos y metodológicos que confieren mayor validez a los principios generales adquiridos en la descriptiva; aplicando las probabilidades a las ciencias económicas y Administrativas en la toma de decisiones. Su contenido aporta un conocimiento específico en relación con las teorías de probabilidades que le permite realizar  análisis a investigaciones y experimentos concretos del programa de ADMINISTRACION EN FINANZAS.

5. CONTENIDOS

5.1. EL PROBLEMA

Alfredo Yerman Cortes Verbel

La administración es una ciencia social que administra recursos escasos, por los tanto se recurre a las matemáticas y estdisticas para hacer cuantificaciones y saber donde se maximiza el valor de la empresa, cuánto vale la empresa hallar los costos para determinar el precio, son entre otros los problemas a que se enfrenta el empresario en la acertada toma de decisiones.

5.2. EJES TEMÁTICOS

5.2.1. Variable aleatoria

5.2.2. Modelo Probabilísticos

5.2.3. Distribuciones de probabilidad.

5.3. CONTENIDO

5.3.1. UNIDAD I: Elementos del cálculo de probabilidades

5.3.1.1. Fenómenos aleatorios

5.3.1.2. Fenómenos determinanticos

5.3.1.3. Regularidad estadística

5.3.1.4. Experimento aleatorio

5.3.1.5. Espacio muéstrales

5.3.1.6. Relación entre sucesos

5.3.1.7. Axiomas y teoremas de la probabilidad

5.3.1.8. Permutaciones y Combinaciones

5.3.2. UNIDAD II: Distribuciones unidimensionales de probabilidad

5.3.2.1. La variable aleatoria

5.3.2.2. El estudio probabilística completo (ECP)

5.3.2.3. Distribuciones discreta de probabilidad

5.3.2.4. Bernoulli

5.3.2.5. Binomial

5.3.2.6. Proporciones

5.3.2.7. Hipergeométricas

5.3.2.8. Poisson

5.3.3. UNIDAD III: Distribuciones continúas de probabilidad

5.3.3.1. Uniforme

5.3.3.2. Normal

5.3.3.3. 3.2.4.3 Tipifica Normal (Zi)

5.3.3.4. Aproximación de la binomial a la normal

5.3.3.5. Aproximación de la Poisson a la normal

5.3.3.6. La distribución de t o de diferencia de medias

5.3.3.7. Distribución de X2 (Chi cuadrado)

5.3.3.8. Distribución de F.

5.3.3.9. Otras distribuciones

5.3.4. UNIDAD IV. Inferencia estadística - muestreo

5.3.4.1. Conceptos básicosAlfredo Yerman Cortes Verbel

5.3.4.2. Muestreos Probabilísticas y no probabilísticas

5.3.4.3. Muestreo aleatorio - simple - estratificado - sistemático - conglomerado o agrupado

5.3.4.4. Diseño de muestra

5.3.4.5. Error de muestreo

5.3.5. UNIDAD V: Teorías y distribuciones muéstrales

5.3.5.1. Teoría de la medida muestral

5.3.5.2. Teoría de la diferencia de medidas muestrales

5.3.5.3. Teoría de la proporción muestral

5.3.5.4. Distribuciones muéstrales

5.3.5.5. Media.

5.3.5.6. Diferencias de medias

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