Recolección de la información

Recolección de la información: es un conjunto organizado de datos que constituyen un mensaje sobre un determinado ente o fenómeno cuando tenemos que resolver un problema o tenemos que tomar una decisión empleamos diversas fuentes de información y construimos lo que en general se denomina como conocimiento o información organizada que permite la resolución de problemas o toma de decisión.

Tabulación de la información: La recolección de datos se refiere al uso de una gran diversidad de técnicas y herramientas que pueden ser utilizadas por el analista para desarrollar los sistemas de información, los cuales pueden ser la entrevistas, la encuesta, el cuestionario, la observación, el diagrama de flujo y el diccionario de datos. Todos estos instrumentos se aplicará en un momento en particular, con la finalidad de buscar información que será útil a una investigación en común.

NUMERO DE DATOS, SUMATORIA:

CUAL ES LA DIFERENCIA ENTRE LO CUALITATIVO Y LO CUANTITATIVO: CUALITATIVO: Hace referencia a las cualidades específicas que tiene un objeto o una persona. Se refiere a la calidad de dicho objeto y se usa para describir cómo es el objeto. Por ejemplo: bueno, malo, aburrido, oscuro, claro, suave, sucio, feo, bello

CUANTITATIVO: Hace referencia a la cantidad específica asociada a un objeto o persona. ES algo que se puede medir o cuantificar, a su magnitud. Por ejemplo: Calor, frio, lento, grande, pequeño.

El término cualitativo habla de la calidad mientras que el término cuantitativo habla de la cantidad. Siempre hemos escuchado la frase: “No es lo mismo calidad que cantidad dentro del lenguaje cotidiano, las expresiones cualitativas se encuentran en obras como la poesía o la publicidad. Por ejemplo: “Los bosques son oscuros y sucios”

En cambio, las expresiones cuantitativas se encuentran a la hora de utilizar la exactitud o la precisión, como por ejemplo en textos científicos en los que las magnitudes de cantidad se usan continuamente. Por último , citar que ambos conceptos ya fueron determinados hace más de 2000 años por Aristóteles en la Grecia antigua y hoy en día, esa misma terminología sigue igual de vigente que entonces para el uso de nuestro sistema moderno de lenguaje.

EN QUE CONSISTE LA POBLACION Y LA MUESTRA: El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.

Destacamos algunas definiciones:

"Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones". Levin & Rubin (1996).

"Una población es un conjunto de elementos que presentan una característica común". Cadenas (1974). El tamaño que tiene una población es un factor de suma importancia en el proceso de investigación estadística y en nuestro caso social, y este tamaño vienen dados por el número de elementos que constituyen la población, según el número de elementos la población puede ser finita o infinita. Cuando el número de elementos que integra la población es muy grande, se puede considerar a esta como una población infinita, por ejemplo; el conjunto de todos los números positivos.

Una población finita es aquella que está formada por un limitado número de elementos, por ejemplo; el número de habitantes de una comarca. Cuando la población es muy grande, es obvio que la observación y/o medición de todos los elementos se multiplica la complejidad, en cuanto al trabajo, tiempo y costos necesarios para hacerlo. Para solucionar este inconveniente se utiliza una muestra estadística.

Muestra: La muestra es una representación significativa de las características de una población, que bajo, la asunción de un error (generalmente no superior al 5%) estudiamos las características de un conjunto poblacional mucho menor que la población global.

"Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla". Murria R. Spiegel (1991).

"Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos". Levin & Rubin (1996).

"Una muestra debe ser definida en base de la población determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrán referirse a la población en referencia", Cadenas (1974).

Por ejemplo estudiamos los valores sociales de una población de 5000 habitantes aprox., entendemos que sería de gran dificultad poder analizar los valores sociales de todos ellos, por ello, la estadística nos dota de una herramienta que es la muestra para extraer un conjunto de población que represente a la globalidad y sobre la muestra realizar el estudio. Una muestra representativa contiene las características relevantes de la población en las mismas proporciones que están incluidas en tal población.

Los expertos en estadística recogen datos de una muestra. Utilizan esta información para hacer referencias sobre la población que está representada por la muestra. En consecuencia muestra y población son conceptos relativos. Una población es un todo y una muestra es una fracción o segmento de ese todo.

QUE ES MEDIA ARITMETICA: En matemáticas y estadística, la media aritmética de un

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