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Tendencia Central


Enviado por   •  17 de Febrero de 2014  •  765 Palabras (4 Páginas)  •  248 Visitas

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¿Qué expresa la propiedad de tendencia central?

Hace referencia al punto medio del agrupamiento o distribución de un conjunto de datos, indicando de forma aproximada el comportamiento estadístico de dicho conjunto.

¿Cuáles son las diferencias entre media, mediana y moda, y cuáles son las ventajas y desventajas de cada una de ellas?

La media o promedio es la suma de todos los valores del conjunto de datos, dividiendo el resultado entre el número de valores considerados, mientras que la mediana es el valor que divide en dos partes iguales a un conjunto de datos ya ordenados, en cambio la moda es el valor que aparece con mayor frecuencia dentro de un conjunto de datos.

Medida de tendencia central Ventajas Desventajas

Media •Es la medida de tendencia central más usada.

•Emplea en su cálculo toda la información disponible.

•Se presta para mayor manipulación e interpretación algebraica. •Se ve afectada por valores extremos perdiendo representatividad.

•No se puede calcular en datos cualitativos.

•Si el conjunto de datos es muy grande puede ser tedioso su cálculo manual.

Mediana •Fácil de entender.

•No se ve influenciada por valores extremos, ya que solo influyen los valores centrales.

•Proporciona una imagen más exacta de la tendencia central en casos en los que las secuencias de números poseen números que son muy distintos. •No utiliza en su cálculo toda la información disponible.

•No pondera cada valor por el número de veces que se ha repetido.

•Hay que ordenar los datos antes de determinarla.

Moda •Se puede hallar la moda para variables cualitativas y cuantitativas, en todas las escalas de medición: nominal, ordinal, intervalar y absoluta.

•No requiere cálculos.

•Se puede calcular en clases de extremo abierto.

•No es de gran utilidad en conjuntos pequeños de datos.

•No hace uso de toda la información disponible.

•Si los datos tienen 3 o más modas es difícil de interpretar.

¿Cómo interpretas al primer cuartil, mediana y tercer cuartil?

El primer cuartil (Q1) separa al 25%, que abarca los valores más pequeños dentro de un conjunto de datos.

La mediana divide una distribución de datos en mitades,

La mediana queda exactamente en la mitad del conjunto de datos después de haber colocado los datos en serie ordenada.

El tercer cuartil (Q3) abarca el 25% de los valores más grandes en un conjunto de datos.

¿A qué se refiere la variación en un conjunto de datos?

Hace referencia al grado en que los elementos de un conjunto de datos tienden a extenderse alrededor de un valor, generalmente al valor medio.

¿Cuáles son las diferencias

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