Variables Discretas Y Continuas Y Redondeo De Datos

1. VARIABLES DISCRETAS Y CONTINUAS Y REDONDEO DE DATOS

2. Variables discretas y continuas Variable : es toda propiedad o característica que admite Variaciones dentro de un Conjunto de Objetos. Es algo que puede tomar Dos o más formas. Medición : Es un número o denominación que se hace sobre la unidad de observación, éstas pueden ser cualitativas o cuantitativas .

3. Variables discretas y continuas Ejemplos de medición : Mercancía defectuosa medición cualitativa Estatura medición cuantitativa Religión medición cualitativa Filiación política medición cualitativa Ingreso de una persona medición cuantitativa

4. Variables discretas y continuas Variable Discreta Son aquellas que pueden tomar solo algún valor dentro de un intervalo y se expresa en números enteros ( Hijos por familia, # de huelgas, Alumnos del CETis 163 ) Variable Continua Son las que pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo y se expresa con cualquier valor decimal ( Edad, Estatura, Salarios, Tiempo del alumno de su casa a la escuela )

5. REDONDEO DE DATOS “Recopilación” Para que la estadística pueda ser exacta y verdadera, la recopilación de datos debe ser cuidadosa y precisa , haciendo uso de los medios, recursos y procedimientos que faciliten objetivamente su recopilación .

6. REDONDEO DE DATOS “Recopilación” DATOS ORIGINALES Son aquellos datos recopilados por nosotros mismos, es decir que son comprobables en forma rigurosa DATOS INDIRECTOS Son aquellos datos recopilados de enciclopedias, libros de registro, sucesos grabados en audio y video, etc.

7. REDONDEO DE DATOS “Manejo de Datos” Es importante la organización de los Datos de acuerdo a su naturaleza, para que brinden una información fiel y útil. Los datos pueden ser Cualitativos y Cuantitativos

8. REDONDEO DE DATOS “Tipos de Datos” “ datos cualitativos” Son aquellos datos cuyas observaciones se hicieron atendiendo a ciertas cualidades o atributos de una Población “ datos “cuantitativos” Son aquellos cuyas observaciones se pueden representar numéricamente es decir, los que provienen de variables continuas y discretas , de una población

9. REDONDEO DE DATOS “Técnicas de Redondeo” Por exceso . cuando el número inmediato posterior es 5 o mayor que 5 , entonces se aumenta en uno Criterio del número par más próximo . Cuando el número dado está justamente a la mitad ( que termina en 5 ) del recorrido entre dos números, se acostumbra en tales situaciones redondear al “número par” más próximo al número que antecede al 5

10. REDONDEO DE DATOS “Ejemplo de suma DIRECTA y por Redondeos” Comparación Suma Directa de datos - vs - Redondeos: DIRECTA - vs - Por Exceso Dif.- - 0.20 DIRECTA - vs – No. Par Dif.- + 0.10 El redondeo con el criterio No. Par Próximo es más exacto. La acumulación de error es menor 35.6 35.9 ∑ = 35.70 13.6 13.7 13.65 4.4 4.5 4.45 9.8 9.9 9.85 7.8 7.8

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