Regresión lineal ensayos gratis y trabajos

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Regresión lineal simple

a) Regresión lineal simple En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como Sólo se maneja una variable independiente, por lo que sólo cuenta con dos parámetros. Son de la forma: Donde es el error asociado a la medición del valor y siguen los supuestos de modo que

Enviado por ilseulloa10 / 242 Palabras / 1 Páginas
REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE

REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE Introducción Es evidente que lo más económico y rápido para modelar el comportamiento de una variable Y es usar una sola variable preeditora y usar un modelo lineal. Pero algunas veces es bastante obvio de que el comportamiento de Y es imposible que sea explicada en gran medida por solo una variable. Por ejemplo, es imposible tratar de explicar el rendimiento de un estudiante en un examen, teniendo en cuenta solamente el

Enviado por ssafggg / 788 Palabras / 4 Páginas
REGRESION LINEAL

REGRESION LINEAL La forma de la función f en principio podría ser arbitraria, y tal vez se tenga que la relación más exacta entre las variables peso y altura definida anteriormente sea algo de la forma. Por el momento no pretendemos encontrar relaciones tan complicadas entre variables, pues nos vamos a limitar al caso de la regresión lineal. Con este tipo de regresiones nos conformamos con encontrar relaciones funcionales de tipo lineal, es decir, buscamos

Enviado por heberjose_0709 / 4.174 Palabras / 17 Páginas
Regresion Lineal

Regresión lineal Las observaciones se dispondrán en dos columnas, de modo que en cada fila figuren la abscisa x y su correspondiente ordenada y. La importancia de las distribuciones bidimensionales radica en investigar como influye una variable sobre la otra. Esta puede ser una dependencia causa efecto, por ejemplo, la cantidad de lluvia (causa), da lugar a un aumento de la producción agrícola (efecto). O bien, el aumento del precio de un bien, da lugar

Enviado por mynors / 916 Palabras / 4 Páginas
Regresion Lineal

Regresión lineal En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: : variable dependiente, explicada o regresando. : variables explicativas, independientes o regresores. : parámetros, miden la influencia que las variables explicativas tienen sobre el regresando. donde es la intersección o término "constante", las son los parámetros respectivos

Enviado por towiss / 428 Palabras / 2 Páginas
Estadistica. MODELO DE REGRESION LINEAL Y CORRELACION.

MODELO DE REGRESION LINEAL Y CORRELACION. SHIRA GOMEZ MARIA HURTADO ESTADISTICA II PROGRAMA: ADMINISTRACION DE EMPRESAS FACULTAD: CIENCIAS ECONOMICAS UNIVERSIDAD DE LA COSTA BARRANQUILLA 2012 PRESENTACION. Es sabida la alta importancia que tiene la estadística en las ciencias económicas y en general en todos los campos del saber humano, ya que nos permite recopilar información, procesarla y analizarla para emitir conclusiones. En la Administración muchas técnicas estadísticas son utilizadas en las empresas para facilitar el

Enviado por jzarate1 / 348 Palabras / 2 Páginas
REGRESIÓN LINEAL (CONCEPTO 1)

REGRESIÓN LINEAL (CONCEPTO 1) El concepto de regresión lineal se refiere al “cuantum” o “cantidad de cambio” que experimenta una variable dependiente (Y), en relación al cambio de una unidad de una variable independiente (X). La regresión es un concepto estadístico estrechamente vinculado al concepto de correlación; mientras la correlación estudia la naturaleza de la relación entre dos variables dependientes, la correlación estudia la estreches de la relación entre esas dos variables una dependiente de

Enviado por rkrd1994 / 799 Palabras / 4 Páginas
ANÁLISIS Y MANEJO DE RESULTADOS POR MEDIO DE GRÁFICAS REGRESIÓN LINEAL

ANÁLISIS Y MANEJO DE RESULTADOS POR MEDIO DE GRÁFICAS REGRESIÓN LINEAL *Preguntas complementarias 1. a) La variable dependiente es el tiempo (t) ya que el diámetro (d) si varía , bien sea positiva o negativamente ,el tiempo (t) disminuirá o aumentará . b)La variable independiente es el diámetro (d) puesto que no varía dependiendo del tiempo (t). 2. a) La variable tiempo (t) es inversamente proporcional dependiente a la variable diámetro (d) ; cuando el

Enviado por juanse1007 / 362 Palabras / 2 Páginas
Ejemplo de una regresión lineal con una variable dependiente y una variable independiente

Regresión lineal De Wikipedia, la enciclopedia libre Saltar a navegación, búsqueda Ejemplo de una regresión lineal con una variable dependiente y una variable independiente. En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modeliza la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: donde β0 es la intersección o término "constante", las son los parámetros respectivos a cada

Enviado por yenifer27 / 277 Palabras / 2 Páginas
Regresión Lineal

Instrucciones. Lee con atención los enunciados, resuelve los ejercicios con el apoyo del documento HYPERLINK "http://148.204.103.140/moodle/file.php/261/PDFs/NT5_REGRESION_LINEAL.pdf" Regresión lineal. Posteriormente sube el documento con el ejercicio resuelto al buzón de tareas en las fechas indicadas, identificándolo con tu nombre y el nombre de la actividad. Para resolver los ejercicios, arrastra el recuadro a la línea que responda correctamente el dato faltante. Se estudia el nivel de ventas alcanzado por 5 empresas que comercializan productos similares a

Enviado por Alberto_mu / 367 Palabras / 2 Páginas
Regresion Lineal

EJEMPLO DE APLICACIÓN DEL MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS NOTA: Para facilitar la visualización del ejemplo asigne como formato de ancho de columna de 6 unidades a cada una desde la columna A hasta la P. LA TOMA DE DATOS: Se midió el tiempo de vaciado t de una columna de agua con altura H contenida dentro de un cilindro con un orificio de salida de diámetro D en su parte inferior. Los resultados obtenidos se

Enviado por Thomas218 / 659 Palabras / 3 Páginas
Regresión Lineal

CONCEPTO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE La regresión lineal simple, es una herramienta muy importante para la econometría, que estudia la dependencia existente entre una variable dependiente y una o más variables explicativas. El inventor de dicha teoría fue Francis Galton, junto con la del concepto de correlación El modelo de regresión lineal simple, busca encontrar la recta de regresión que relacione dos variables (X e Y) de forma que  Y = β0 + β1•

Enviado por jonasleo / 769 Palabras / 4 Páginas
Análisis Sobre Las Ventas En El Mes Mediante Series Temporales Con El Modelo De Regresión Lineal

Resumen: Mediante esta investigación se busca analizar y comprender los resultados de las ventas generadas por la compañía Colchones Ensoñador durante el periodo de Abril con respecto a los meses anteriores y así poder determinar las series temporales con modelo de regresión lineal de mes a mes. Como está representado este modelo de regresión lineal dentro de la empresa para poder concluir planes y así atender las posibles oportunidades de mejora. Cabe resaltar que es

Enviado por johnefe / 740 Palabras / 3 Páginas
Analisis De Regresion Lineal

ANALISIS DE REGRESION LINEAL La Regresión lineal se refiere a la predicción del valor de una variable a partir de una o más variables. En ocasiones se denomina a la variable dependiente (y) variable de respuesta y a la variable independiente (x) variable de predicción. En muchos problemas hay dos o más variables inherentemente relacionadas, y es necesario explorar la naturaleza de esta relación. El análisis de regresión puede emplearse por ejemplo para construir un

Enviado por golgo / 3.438 Palabras / 14 Páginas
Plicaciones de la regresión lineal

plicaciones de la regresión lineal[editar · editar código] Líneas de tendencia[editar · editar código] Véase también: Tendencia. Una línea de tendencia representa una tendencia en una serie de datos obtenidos a través de un largo período. Este tipo de líneas puede decirnos si un conjunto de datos en particular (como por ejemplo, el PBI, el precio del petróleo o el valor de las acciones) han aumentado o decrementado en un determinado período.8 Se puede dibujar

Enviado por cgpa / 410 Palabras / 2 Páginas
REGRESION LINEAL

Introducción Uno de los aspectos más relevantes de la Estadística es el análisis de la relación o dependencia entre variables. Frecuentemente resulta de interés conocer el efecto que una o varias variables pueden causar sobre otra, e incluso predecir en mayor o menor grado valores en una variable a partir de otra. Por ejemplo, supongamos que la altura de los padres inﬂuyen signiﬁcativamente en la de los hijos. Podríamos estar interesados en estimar la altura

Enviado por benjaslp / 1.491 Palabras / 6 Páginas
Regresión Lineal Simple

Estadística II Certamen 2 INTEGRANTES: Jorge Bustamante Paulina Castro 05 de junio de 2013 PROBLEMA 1 1. Matriz de diagramas de dispersión. En esta matriz de diagrama de dispersión, observamos la relación lógica entre las variables “activos”, “número de empleados” y “recursos propios” con respecto a la variable “ventas”. Observamos que cuando en el eje “X” eje horizontal encontramos en “n° de empleados” y en el eje “Y” las “ventas”, al observar ventas nos damos

Enviado por bustaser / 1.212 Palabras / 5 Páginas
Regresion Lineal Simple Y Correlacion

REGRESION LINEAL SIMPLE Y CORRELACION. MODELO DE REGRESION LINEAL. Regresión lineal. Permite determinar el grado de dependencia de las series de valores X e Y, prediciendo el valor y estimado que se obtendría para un valor x que no esté en la distribución. Regresión lineal simple se basa en estudiar los cambios en una variable, no aleatoria, afectan a una variable aleatoria, en el caso de existir una relación funcional entre ambas variables que puede

Enviado por karlaaguilar9193 / 2.359 Palabras / 10 Páginas
TALLER DE REGRESIÓN LINEAL

La teoría del psicoanálisis de Sigmund Freud Sigmund Freud es considerado "el padre del psicoanálisis". Freud fue un médico que se dedicó a estudiar sistemática y acuciosamente el área de la neurología. La sociedad vienesa de su época era una sociedad represiva y mojigata en lo que respecta al ámbito de la sexualidad. Freud se interesa por estudiar una patología muy frecuente en su tiempo: La histeria. Comienza con técnicas hipnóticas a tratar de aliviar

Enviado por 688ana / 1.953 Palabras / 8 Páginas
Regresion Lineal Simple

INTRODUCCION: Se sabe que existe una relación entre una variable denominada dependiente y otras denominadas independientes (como por ejemplo las existentes entre: la experiencia profesional de los trabajadores y sus respectivos sueldos, las estaturas y pesos de personas, la producción agraria y la cantidad de fertilizantes utilizados, etc.), puede darse el problema de que la dependiente asuma múltiples valores para una combinación de valores de las independientes. La dependencia a la que hacemos referencia es

Enviado por arturogonzalez / 315 Palabras / 2 Páginas
Los métodos De Suavización, Regresión Lineal Simple Con Pruebas De Hipótesis.

En todo proceso de producción, ventas, compras e información de inversiones a futuro requieren de métodos precisos para pronosticar los datos que ayuden a tomar decisiones correctas, pero se debe recordar en todo momento que un pronóstico no es una verdad absoluta, solo es una aproximación, y por lo cual el objetivo de ello es reducir la incertidumbre o factores riesgo de lo que puede acontecer en el futuro, así proporcionando información cercana a la

Enviado por yamihitori / 805 Palabras / 4 Páginas
Unidad II Regresion Lineal Multiple Y Correlacion

2.1 Modelo de Regresión Múltiple El objetivo del análisis de la regresión lineal es analizar un modelo que pretende explicar el comportamiento de una variable (Variable endógena, explicada o dependiente), que denotaremos por Y, utilizando la información proporcionada por los valores tomados por un conjunto de variables (explicativas, exógenas o independientes), que denotaremos por X1 , X2 , ....., X n 2.2 Estimación de la Ecuación de Regresión Múltiple Para i = 1,2,….n. Escribiendo el

Enviado por anaflorees / 680 Palabras / 3 Páginas
REGRESION LINEAL MULTIPLE, PRDICCION ECONOMETRIA Y SERIES DE TIEMPO

INTRODUCCION Todo estudio econométrico se centra en dos pilares básicos: la teoría y los hechos. La teoría permite derivar un modelo (el modelo económico) que sintetiza la incógnita relevante sobre el fenómeno (la variable endógena) objeto del análisis y del cual deriva el modelo econométrico que permite medirlo y contrastarlo empíricamente. Los hechos se concretan en una serie de datos que denominaremos información muestral. La muestra, a su vez, consiste en una lista ordenada de

Enviado por mgeoffr / 5.656 Palabras / 23 Páginas
Regresión Lineal múltiple

Ejercicio 1 El director de una compañía trata de elaborar un sistema que determine los atributos del personal que son esenciales para el ascenso a puestos directivos, somete a una serie de pruebas a quince empleados que han sido ascendidos hace poco para determinar: capacidad de comunicación (x₁), de relacionarse con los demás (x₂), se calcula la regresión de la calificación del trabajo de cada empleado (y), los datos se muestran en la siguiente tabla:

Enviado por Elenkj / 376 Palabras / 2 Páginas
Regresion Lineal Y Polinomial

PROYECTO PRIMERA UNIDAD MÉTODOS NUMÉRICOS QUINTO NIVEL “CREAR UN PROGRAMA QUE PERMITA OBTENER RAICES REALES E IMAGINARIAS DE UNA ECUACION O DE UN POLINOMIO, MEDIANTE EL USO DE METODOS NUMERICOS, UTILIZANDO SCILAB” GRUPO DE PROYECTO: CHANGOLUISA CHACHA CRISTIAN JAVIER ZAPATA SARZOSA MARIA BELEN PROFESOR: ING. Wilson Tráves COTOPAXI-LATACUNGA-ECUADOR OCTUBRE-2013 TÍTULO DEL PROYECTO “Crear un programa que permita obtener raíces reales e imaginarias de una ecuación o de un polinomio, mediante el uso de métodos numéricos

Enviado por crisfo1707 / 4.218 Palabras / 17 Páginas
Regresion Lineal

Si utilizamos un sistema de coordenadas cartesianas para representar la distribución bidimensional, obtendremos un conjunto de puntos conocido con el diagrama de dispersión, cuyo análisis permite estudiar cualitativamente, la relación entre ambas variables tal como se ve en la figura. El siguiente paso, es la determinación de la dependencia funcional entre las dos variables x e y que mejor ajusta a la distribución bidimensional. Se denomina regresión lineal cuando la función es lineal, es decir,

Enviado por DCM / 1.267 Palabras / 6 Páginas
Regresion Lineal Simple

INTRODUCCIÓN En el siguiente documento se presenta el proyecto final dela materia ESTADÍSTICA APLICADA A LA INGENIERÍA, el cual esta enfocado a un tema visto durante el cuatrimestre Septiembre-Diciembre “REGRESION LINEAL”. Este tema fue seleccionado, debido a que cualquier proceso estadístico de un producto permite verificar en que estándares se encuentra, en base a datos que se enfocan a analizar, corregir y concluir los resultados que nos conllevan a mejorar cualquier tipo de proceso. Los

Enviado por kiricatmaster / 836 Palabras / 4 Páginas
Regresión Lineal Y Correlacion

INTRODUCCION El objetivo de este trabajo es analizar el grado de la relación existente entre variables utilizando modelos matemáticos y representaciones gráficas. Así pues, para representar la relación entre dos o más variables desarrollaremos una ecuación que permitirá estimar una variable en función de la otra. En la regresión lineal múltiple vamos a utilizar más de una variable explicativa; esto nos va a ofrecer la ventaja de utilizar más información en la construcción del modelo

Enviado por estrella1992 / 3.714 Palabras / 15 Páginas
Regresión lineal

Regresión lineal Para otros usos de este término, véase Función lineal (desambiguación). Ejemplo de una regresión lineal con una variable dependiente y una variable. En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: : variable dependiente, explicada o regresando. : Variables explicativas, independientes o regresores. : Parámetros, miden

Enviado por bubury / 1.179 Palabras / 5 Páginas
Análisis De Regresión Lineal

Tema 2 Análisis de regresión lineal 2.1. Los problemas de la causalidad en Ciencias sociales 2.2. El modelo de la regresión lineal múltiple 2.3 Supuestos del modelo de regresión 2.4 SPSS (regresión múltiple) Análisis de regresión lineal 2.1. Los problemas de la causalidad en Ciencias sociales Por el momento no existe técnica que sea capaz de probar los enunciados causales empíricamente. Lo que se puede hacer es comprobar si las inferencias causales que formula un

Enviado por nicolasito / 2.543 Palabras / 11 Páginas
Regresion lineal Simple

El modelo de regresión lineal[editar · editar código] El modelo lineal relaciona la variable dependiente Y con K variables explicativas X_k (k = 1,...K), o cualquier transformación de éstas, que generan un hiperplano de parámetros \beta_k desconocidos: (2) Y = \sum \beta_k X_k + \varepsilon donde \varepsilon es la perturbación aleatoria que recoge todos aquellos factores de la realidad no controlables u observables y que por tanto se asocian con el azar, y es la

Enviado por German7 / 745 Palabras / 3 Páginas
COEFICIENTE DE CORRELACION Y REGRESION LINEAL SIMPLE

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA EXPERIMENTAL LIBERTADOR INSTITUTO DE MEJORAMIENTO PROFESIONAL DEL MAGISTERIO NÚCLEO ACADÉMICO TRUJILLO MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, POSICION Y DISPERCION. COEFICIENTE DE CORRELACION Y REGRESION LINEAL SIMPLE TUTOR: AUTORES Prof.: Hilda Rivas Andrade C. Roberth M. C.I: 20.133.037 Olmos M. Carlos E. C.I: 21. 206. 226 Valera, Agosto de 2013 INTRODUCCION Partiendo de las medidas de tendencia central tienen como objetivo el sintetizar los datos en un valor representativo, las medidas

Enviado por la_gacela / 8.121 Palabras / 33 Páginas
Pruebas de hipótesis con análisis de regresión lineal simple

Titulo Pruebas de hipótesis con análisis de regresión lineal simple Introducción Encontraran cuando es mejor utilizar suavización exponencial simple, suavización exponencial lineal y método de Winters Mencionare cuales son los métodos de pronósticos basados en promedios. Definiré cuando es útil el análisis de regresión lineal simple Describiré y explicare los conceptos utilizados en la regresión lineal simple. Además podrá encontrar ¿A qué se refiere la “parte explicada por la regresión” y la “parte no explicada”?

Enviado por Cris2414 / 205 Palabras / 1 Páginas
Análisis de regresión lineal múltiple y series de tiempo

Nombre: Valeria Mendoza Cervantes Matrícula: 2699071 Nombre del curso: Pronósticos para la toma de decisiones Nombre del profesor: Ing. Gema Alejandra Rodríguez Ávila Módulo: 3. Análisis de regresión lineal múltiple y series de tiempo Actividad: Integradora 3 Fecha: 2 de Febrero del 2014 Bibliografía: milenio, t. (02 de 02 de 2014). tec milenio. Recuperado el 02 de 02 de 2014, de tec milenio: http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group_id=_2_1&url=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%3DCourse%26id%3D_151284_1%26url%3D Ejercicios a resolver: Parte I. Teoría Investiga en fuentes confiables de

Enviado por Mariana2607 / 853 Palabras / 4 Páginas
REGRESION LINEAL

TRABAJO REGRESION LINEAL Ejercicio 13.52 A. La ecuación de regresión múltiple. B. Las pendientes de la ecuación Y= mx+b. El valor estimado en relación con el precio de venta tiene una relación lineal positiva, por lo tanto la covarianza será positiva y grande. C. Pronóstico del precio de venta de una casa valorada en 70.000 dólares que se vendió en un periodo de 12 meses. D. Análisis residual de sus resultados y la idoneidad del

Enviado por starmagnet / 440 Palabras / 2 Páginas
Regresion Lineal

En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: Y_t = \beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + \cdots +\beta_p X_p + \varepsilon Y_t: variable dependiente, explicada o regresando. X_1, X_2, \cdots, X_p : variables explicativas, independientes o regresores. \beta_0,\beta_1,\beta_2,\cdots ,\beta_p : parámetros, miden la influencia que

Enviado por lord5x / 278 Palabras / 2 Páginas
Aplicaciones Regresion Lineal

Aplicaciones de la regresión lineal Líneas de tendencia Una línea de tendencia representa una tendencia en una serie de datos obtenidos a través de un largo período. Este tipo de líneas puede decirnos si un conjunto de datos en particular (como por ejemplo, el PBI, el precio del petróleo o el valor de las acciones) han aumentado o decrementado en un determinado período.8 Se puede dibujar una línea de tendencia a simple vista fácilmente a

Enviado por lunita2221 / 254 Palabras / 2 Páginas
Ejemplos de aplicación de la correlación y la Regresión lineal

.1 Ejemplos de aplicación de la correlación y la Regresión lineal Guillermo Rodríguez, es el coordinador académico de la licenciatura en Psicología, de una Universidad particular. Guillermo está preocupado por el próximo proceso de selección de alumnos, ya que considera que no es ético aceptar alumnos que por sus limitaciones académicas, tarde o temprano abandonen la Universidad sin haber logrado terminar su licenciatura y graduarse. Sin embargo, no está seguro de cómo poder predecir, si

Enviado por mmirindo / 880 Palabras / 4 Páginas
Regresion Lineal Y La Importancia De La Ingeniería Industrail

En la última década la ingeniería industrial experimentó diversos cambios, pasando de los métodos mecánicos a los métodos electrónicos, de procedimientos de diseño cualitativo a nuevas técnicas que requieren modelación, simulación y amplio empleo de estadísticas; de un enfoque centrado en la producción a un enfoque integrador de sistemas. El interés pasó de sistemas relativamente pequeños a macro sistemas, y de la medición de las actividades y diseños de espacio de trabajo al diseño y

Enviado por dia9415 / 1.433 Palabras / 6 Páginas
Regresion Lineal

Con el objetivo de tener un indicador sobre las zonas más delictivas del país, hemos clasificado a los cinco estados de la republica que reúne las principales variables del fenómeno delictivo. Actualmente Chihuahua encabeza el listado, después tenemos a Baja California es la entidad donde mayor proporción del parque vehicular es robado (1.8%). El Estado de México aparece en tercer lugar porque tiene una tasa de homicidios muy alta, es una entidad que ocupa las

Enviado por lalbertop / 230 Palabras / 1 Páginas
Regresion Lineal

Actualmente Venezuela está pasando por una situación económica desfavorable, debido a que encontramos mayor importación que exportación, a que se debe esto a la poca producción lo cual ocasiona escases de productos impidiendo la satisfacción necesaria a los ciudadanos Venezolanos. Cuando se habla de arancel en Venezuela se refiere al cobro de impuesto de la mercancía Importada lo cual es un beneficio debido a que todos los impuestos son para retribuirlos en el pueblo de

Enviado por andrea16armas / 564 Palabras / 3 Páginas
Regresion Lineal

El concepto clave de la regresión lineal es describir la relación entre dos variables por medio del cálculo de la gráfica y la ecuación de la recta que representa mejor la relación. Esta recta se conoce como recta de regresión y su ecuación como ecuación de regresión. A partir de datos muéstrales apareados, se calculan los valores estimados de bo, que es la intersección en y, y la pendiente b1, de manera que podamos identificar

Enviado por altc94 / 1.299 Palabras / 6 Páginas
Tiempo Estandar Utilizando Regresion Lineal

3.3 Comparación de estándares de producción determinados con cronómetro y con la técnica de datos estándar, utilizando regresión lineal. ESTUDIO DE TIEMPOS CON CRONÓMETRO La medición del trabajo humano siempre ha constituido un problema para la administración, ya que a menudo los planes para la provisión de bienes o servicios, de acuerdo con un programa confiable y un costo predeterminado, dependen de la exactitud con que se puede pronosticar y organizar la cantidad y tipo

Enviado por elpapi45 / 308 Palabras / 2 Páginas
Análisis de regresión lineal múltiple

Análisis de regresión lineal múltiple En capítulos anteriores tratamos el análisis de regresión simple que trata de relacionar una variable explicativa cuantitativa con una variable respuesta cuantitativa. Todos los elementos de ese capítulo nos van a servir ahora para continuar con el caso más general y de mayor utilidad práctica, que es la regresión lineal múltiple. Por regresión lineal múltiple entenderemos el análisis de regresión lineal pero ahora con más de una variable explicativa. Datos

Enviado por heilyhope / 565 Palabras / 3 Páginas
Regresión Lineal, Simple Y Correlacional

Estadística Inferencial II. PROFESOR: L.A. Isaac Vázquez Esqueda. UNIDAD 1: Regresión Lineal Simple y Correlación. ALUMNA: Kate Aleidy Ramírez Valenzuela. No. De Control: 11560097. Cd. Y Pto. Lázaro Cárdenas, Michoacán 03/Septiembre/2013. . UNIDAD 1: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y CORRELACIÓN. 1.1 MODELO DE REGRESIÓN SIMPLE. El modelo de regresión más sencillo es el Modelo de Regresión Lineal Simple que estudia la relación lineal entre la variable respuesta y la variable regresora , a partir de una

Enviado por Kate / 13.435 Palabras / 54 Páginas
REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE

TALLER DE ESTADISTICA II REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE UNIVERSIDAD DE CORDOBA FACULTAD DE INGENIERÍAS INGENIERÍA INDUSTRIAL MONTERÍA – CÓRDOBA 2013 TALLER REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE En muchas agencias gubernamentales y compañías privadas el problema de identificar aquellos factores que son importantes para predecir la aptitud para el trabajo de los aspirantes a obtener un empleo constituye un proceso continuo. El procedimiento usual es el de aplicar al solicitante un conjunto de pruebas apropiadas y tomar las decisiones

Enviado por vcdedoria / 425 Palabras / 2 Páginas
REGRESION LINEAL

Glosario Alternativas de decisión Opciones disponibles para el tomador de decisiones. Evento fortuito Evento futuro incierto que afecta la consecuencia o resultado, asociado con una decisión. Consecuencia Resultado que se obtiene cuando se elige una alternativa de decisión y ocurre un evento fortuito. Una medida de la consecuencia a menudo se llama resultado. Estados de la naturaleza Resultados posibles para los eventos fortuitos que afectan el resultado asociado con una alternativa de decisión. Diagrama de

Enviado por Gabriel007 / 884 Palabras / 4 Páginas
Pruebas De Hipótesis E Intervalos De Confianza En Regresión Lineal Simple

Ejercicio a resolver: # 1 Continuando con la situación problema de la Ley de Okun presentada en las dos sesiones anteriores. El siguiente cuadro muestra datos sobre desempleo y crecimiento económico en los Estados Unidos durante el período 1966-95. Año Y Tasa de Desempleo (%) x Crecimiento PIB real (%) 1966 3.6 6.0 1967 3.7 2.6 1968 3.4 4.1 1969 3.4 2.7 1970 4.8 0.0 1971 5.8 3.1 1972 5.5 4.8 1973 4.8 5.2 1974

Enviado por Yessisa / 438 Palabras / 2 Páginas
REGRESION LINEAL ,CORRELACION Y SUS APLICACIONES

REGRESION LINEAL Y CORRELACION Es una técnica estadística para modelar e investigar la relación entre dos o más variables. Este método es aplicable en muchas situaciones en las que se estudia la relación entre dos o más variables o predecir un comportamiento, algunas incluso sin relación con la tecnología. En caso de que no se pueda aplicar un modelo de regresión a un estudio, se dice que no hay correlación entre las variables estudiadas. APLICACIÓN

Enviado por alextabakom / 563 Palabras / 3 Páginas
Regresion Lineal

PESO TALLA 50 1,61 35 1, 20 82 1,85 55 1,60 70 1,86 25 0,80 90 1,60 Realizar el cálculo de probabilidades mediante regresión lineal según los siguientes datos recolectados: calculando la recta de mejor ajuste, la gráfica de dispersión, la pendiente, ordenada al origen, el coeficiente de correlación: Responder: Cuál es la probabilidad de que una persona que pese 100 kilos, su talla sea de 1,80? Estos datos deben ser adicionados a la tabla

Enviado por saitan / 1.517 Palabras / 7 Páginas

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