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Regresión lineal

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Documentos 251 - 300 de 402

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    elpapi453.3 Comparación de estándares de producción determinados con cronómetro y con la técnica de datos estándar, utilizando regresión lineal. ESTUDIO DE TIEMPOS CON CRONÓMETRO La medición del trabajo humano siempre ha constituido un problema para la administración, ya que a menudo los planes para la provisión de bienes o servicios,

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    Liviojr1989Inicio UNIVERSIDAD TECNICA DE MANABI jornadas academicas FACULTAD DE CIENCIAS HUMANÍSTICAS Y SOCIALES CARRERA PSICOLOGÍA GENERAL EN LINEA DOCENTE TUTOR: Lcdo. Lisandro Cedeño ESTUDIANTE: María Anthonela Zambrano Vélez MATERIA: ESTADÍSTICA SEMESTRE: Tercero Paralelo: “B” PERIODO ACADÉMICO: OCTUBRE DEL 2022 A FEBRERO DEL 2023 Resolución de ejercicios Regresión Lineal Se cree

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    juan suarez romeroasdas EJERCICIO 2 Con los valores encontrados de las constantes y las sumatorias de las variables calculamos: la variable de respuesta Ŷ , la tabla de ANOVA y la hipótesis. n = vendedor, n = 5, X1 = puntuación de prueba, X2 = calificación de desempeño Y = ventas semanales

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    karpyACTIVIDAD: Ejercicios Análisis de regresión lineal Dibuja un diagrama de dispersión para identificar si existe relación entre las variables que se muestran en la siguiente tabla x y 20 58 60 105 80 118 120 117 160 137 200 156 200 169 220 149 260 202 2. El departamento de

  • REGRESION LINEAL empresa Starkey SA. de C.V

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    jlmanzano15La empresa Starkey SA. de C.V. evalua a la compañía que contrato para su mercadotecnia y publicidad, por lo que necesita saber si los anuncios que pago en la plataforma facebook durante los ultimos doce meses tuvieron resultados directos sobre sus ventas, de este modo la compañía estaria planteandose contratarlos

  • Estadística Industrial. Regresión lineal.

    Estadística Industrial. Regresión lineal.

    j4cobUNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE NAYARIT INGENIERÍA EN MANTENIMIENTO INDUSTRIAL Estadística Industrial Nombre del alumno: Grupo: IMI-71, IMI-72, IMI-73 Cuatrimestre: Septiembre – Diciembre 2016 Periodo de Evaluación: Segundo Fecha de Entrega: 30/11/2016 Unidad Temática: III. Regresión y correlación IV. Análisis de varianza V. Confiabilidad Temas a Evaluar: III.1. Regresión lineal. III.2. Coeficiente

  • Estadistica. Análisis de regresión lineal

    Estadistica. Análisis de regresión lineal

    Sergio RiveriTema: Análisis de regresión lineal. Profra.: Mtra. Carmen Astudillo Vázquez. Cuando se trata de “ajustar” una serie cronológica, existen dos formas: a través del ajuste mecánico, es decir, poco elaborado, y a través del ajuste analítico. En el primer método puede aplicarse el llamado “ajuste visual” o gráfico, y el

  • Regresión lineal. Determinar los residuales

    Regresión lineal. Determinar los residuales

    Daniel Muñoz CastroEjercicio 1 Fig. 1.1 Datos del problema 1. Determinar los coeficientes y de la regresión lineal. Después de definir los vectores de los datos procedemos a graficar la dispersión de los datos por medio de la función “scatter” para así obtener los coeficientes y (fig. 1.2). Fig. 1.2 Dispersión de

  • TAREA STATA N° 10 REGRESION LINEAL MULTIPLE

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    EDGAR ALCIDES YLATOMA DÍAZTAREA STATA N° 10 REGRESION LINEAL MULTIPLE La siguiente base de datos es una cohorte única de Recién Nacidos en un Hospital Americano. Se desea evaluar qué factores relacionados a la madre y el padre predicen el peso del Recién Nacido. Base de datos: REGMUL.DTA Variables Independientes 1. Edad gestacional

  • TAREA DE ECONOMETRÍA I – REGRESIÓN LINEAL

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    samyrosalesDEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA Y MATEMÁTICAS TAREA DE ECONOMETRÍA I – REGRESIÓN LINEAL Observación: Tenga en cuenta las siguientes instrucciones. 1. Los siguientes ejercicios los debe realizar utilizando el programa econométrico R por programación. En los ejercicios que se requiera construya las tablas por programación para mostrar los resultados. 2. El

  • Práctica 6. Regresión lineal y correlación

    Práctica 6. Regresión lineal y correlación

    Dome GarayPráctica 6. Regresión lineal y correlación. Primera parte: Regresión Lineal 1. Grafique los datos que se listan a continuación Tabla 1. Datos reducción de los sólidos y de la demanda de oxígeno químico en un proceso químico Reducción de Sólidos, x (%) Reducción de la demanda de oxígeno, y (%)

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    0706110707ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL Es el estudio de la relación entre variables Análisis de Correlación. Para establecer un análisis de correlación se necesita un grupo de técnicas para medir la asociación de 2 variables. * Variable dependiente: Que se predice o se estima, se muestra en el eje

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    toreto_150INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE ÁLAMO TEMAPACHE ANTOLOGÍA de: ESTADISTICA INFERENCIAL II Docente: Ing. IRMA CAMACHO RAMIREZ Carrera: Ingeniería Industrial Administrador Semestre: Cuarto Período: Febrero 2013- Julio 2013 Km. 6.5 Carretera Potrero del Llano-Tuxpan Xoyotitla Mpio. de Alamo, Temapache. Ver. Tel y Fax 01 765 84 40038 y 40039 E-mail: itsalamo@hotmail.com

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    AdolfoCaArLaboratorio 2 Métodos Cuantitativos Maestría en Economía Ambiental y Ecológica José Adolfo Carmona Arcos S23000471 Crecimiento logístico y regresión no lineal En donde se mostró el siguiente comportamiento del crecimiento de la población de escarabajos en los 154 días que duró el experimento: Día Escarabajos 0 2 8 47 28

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    xav328Análisis de regresión lineal simple Si se trata de predecir o explicar el comportamiento de una variable Y , a la que se denomina dependiente o variable respuesta, en función de otra variable X denominada independiente o regresora, Y =f( X ), estamos frente a un problema de análisis de

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    juan933REGRESION LINEAL SIMPLE La regresión lineal simple busca establecer la relación lineal entre dos variables a través de la ecuación: y(x) = a + bx Recta estimada o de mejor ajuste Donde x: es la variable independiente normalmente conocida o controlable y: es la variable dependiente, lo que se desea

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    dru64MODELOS LOGARITMICOS EN ECONOMETRIA INTERPRETACIÓN Repaso de Propiedades de los Logaritmos Definición: LogA X = Y ⬄ X = AY (Matemático Escocés John Napier 1550 1617) La notación Log X (sin subíndice) denota el Logaritmo de base 10 O sea que por convencion Log10 X= Y se escribe Log X

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    jessy_st93Material para el estudiante Tarea individual 5 Tarea individual 5: Análisis de correlación y regresión lineal. Lic. En Psis. Jessica Sosa Trigos Maestría en Administración de Negocios Facilitador: Jorge Luis Moranchel Bustos 20 de Mayo de 2015 TAREA 5 Análisis de correlación y regresión lineal. Toma los datos que se

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    jaissarincCORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS ESTADISTICA DESCRIPTIVA ADMINISTRACIÓN EN SALUD OCUPACIONAL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN, REGRESIÓN LINEAL Autor: LEONARDO SANCHEZ TORRES ID: 000501160 NEIVA-HUILA, 18 DE NOVIEMBRE DE 2016 CORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS ESTADISTICA DESCRIPTIVA ADMINISTRACIÓN EN SALUD OCUPACIONAL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN, REGRESIÓN LINEAL Autor: LEONARDO SANCHEZ TORRES ID: 000501160

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    laupys2Taller de Física II 3° año. Método de los mínimos cuadrados. Rectificación de curvas. Alumna: Gómez, Paula Profesor: Montanari, Marcelo. Ejercicio 5: Se desea conocer la constante de un resorte, las mediciones de pesos colgados versus estiramientos dieron los siguientes valores: P (N) 0 20 30 50 100 150 170

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    a1s2d3f4g5hActividad integradora 2 Instrucciones: 1. Explica claramente cuando es mejor utilizar: • Suavización exponencial simple idóneo para trabajar con datos que no tienen una tendencia que pueda ser predecible hacia abajo o hacia arriba • Suavización exponencial lineal es útil cuando los datos que tenemos presentan una tendencia definida y

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    morenita10Escuela De Ciencias Básicas, Tecnología E Ingeniería Tutor: FRANCISCO CABRERA DÍAZ _____________________________________________________________________________ ESTADISTICA DESCRIPTIVA LABORATORIO DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL Por EDWAR NORBEY JARAMILLO URIBE Código: 102040370 SONIA MARCELA MONTOYA MEJÍA DAVID ALEJANDRO MONTOYA MONSALVE CODIGO: 1.035.415.937 GRUPO 100105A_288 UNIVERSIDADNACIONALABIERTAYADISTANCIA–UNAD CEAD MEDELLÍN Abril de 2016 1. INTRODUCCIÓN A partir de

  • Laboratorio de regresión y correlación lineal

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    morenita10Escuela De Ciencias Básicas, Tecnología E Ingeniería Tutor: FRANCISCO CABRERA DÍAZ _____________________________________________________________________________ ESTADISTICA DESCRIPTIVA LABORATORIO DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL Por EDWAR NORBEY JARAMILLO URIBE Código: 102040370 SONIA MARCELA MONTOYA MEJÍA DAVID ALEJANDRO MONTOYA MONSALVE CODIGO: 1.035.415.937 GRUPO 100105A_288 UNIVERSIDADNACIONALABIERTAYADISTANCIA–UNAD CEAD MEDELLÍN Abril de 2016 1. INTRODUCCIÓN A partir de

  • PRONOSTICOS ANALISIS DE REGRESION LINEAL SIMPLE

    griega1978PRONOSTICOS ANALISIS DE REGRESION LINEAL SIMPLE ANALISIS DE REGRESIÓN INTRODUCCION El propósito de este capítulo radica en proporcionar los conceptos y metodología básica para extraer de grandes cantidades de datos las características principales de una relación que no es evidente, de tal forma que permitan ajustar una ecuación, con el

  • Unidad I.- Regresión lineal simple y múltiple

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    aagr11I n s t i t u t o T e c n o l ó g i c o d e C a m p e c h e Unidad I.- Regresión lineal simple y múltiple Estinf2i Competencias específicas a desarrollar: - Identificar y aplicar los conceptos básicos del

  • Econometría: Tarea 1, Regresión Lineal Simple

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    gFernndaUniversidad Católica del Norte, Dpto. Economía Econometría: Tarea 1, Regresión Lineal Simple Profesor: Mauricio Sarrias Abril de 2017 Respuestas 1.- Problemas Teóricos 1. En la función lineal de consumo: la propensión marginal a consumir estimada (PMgC) del ingreso no es más que la pendiente, 1. Mientras que la propensión media

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    checheco1PRUEBAS DE HIPOTESIS EN REGRESION LINEAL MULTIPLE La hipótesis sobre los parámetros del modelo son equivalentes a las realizadas para la regresión lineal simple, pero ahora son más necesarias porque en regresión múltiple tenemos más parámetros en el modelo; sin embrago, por lo general es necesario evaluar su verdadera contribución

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    William GutierrezEjercicios 5.- > LineaVelocidad <- c(20,20,30,30,40,40,50,50) > Piezasdefectuosas <- c(23,21,19,16,15,17,14,11) Pregunta a.- Desarrolle un diagrama con la línea velocidad como la variable indenpendiente. Repuesta a.- Pregunta b.- Que indica el diagrama de dispersion desarollado en la parte a. Repuestas b.- Se observa que son proporcionales, ya que a medida que

  • OBJETIVO ESPECÍFICO 2: Regresión lineal simple

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    kmi1245jajaLogotipo, nombre de la empresa Descripción generada automáticamente UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS FACULTAD DE NEGOCIOS Objetivo específico 2 Curso Estadística Inferencial Profesor Chuquisana Mora, Freddy Sección TS42 Código Nombres completos Participación U202112102 Cinthya Camila Leon Garcés 100% U201916882 Cristian Guzmán Culqui 0% U202111895 Ruth Estrella Fernández Rodriguez 100% U202112035

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    Suremprende CapacitacionesECONOMETRÍA (ADEC01 – 100) Semestre: Otoño 2020 Sede Puerto Montt ASIGNATURA : Econometría. DOCENTE : Víctor Navarro ALUMNO : Rosa Pardo. FECHA ENTREGA : 20 de abril de 2020 INDICE DE CONTENIDOS INTRODUCCIÓN 4 OBJETIVO GENERAL 5 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 5 ANÁLISIS DESCRIPTIVO REGRESIÓN LINEAL 6 GRÁFICO 1. Histograma análisis variables

  • Regresion lineal. Estadísticas de la regresión

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    Tamara ReinosoTaller 5. Diagnóstico de regresión, selección de modelos y regresión con variables binarias Tamara Reinoso Set de datos: • Hamburguesas • Azúcar • Datos entrenamiento I. En un negocio de venta de hamburguesas, se desea explicar las ventas en función del precio promedio de las hamburguesas y los gastos en

  • Modelo regresión lineal variables cuantitativas

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    Jose Miguel Perez RodriguezAsignatura Datos del alumno Fecha Contabilidad de sociedades Apellidos: Nombre: Actividades Trabajo: Supuesto de recapitulación 2 1. La sociedad LUNA S.A se constituyó el día 1 de enero 20X1 con un capital de 200.000€ dividido en acciones de 5€ de valor nominal, emitidas a la par y totalmente desembolsadas en

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    Angel ZaragozaActividad en clase 3 Regresión lineal múltiple En una empresa dedicada a anodizar artículos de aluminio (baterías de cocina), el anodizado se logra con una solución hecha a base de ácidos (sulfúrico, cítrico, bórico) y dicromato de aluminio. En este proceso se controla el pH de la solución, la temperatura,

  • Modelos De Regresión Lineal Múltiple Matricial

    melyrulsTema 1.2 – Modelo de Regresión Lineal Múltiple de Forma Matricial Al ajustar un modelo de regresión lineal múltiple, en particular cuando el número de variables excede de 2, el conocimiento de la teoría matricial puede facilitar considerablemente las manipulaciones matemáticas. Supóngase que se tienen k variables independientes x_1,x_2,…,x_k y

  • Uso de MiniTab para regresión líneal múltiple

    Uso de MiniTab para regresión líneal múltiple

    AuronplayOMGEj. 12.2 (Solución en MiniTab) REGRESIÓN LINEAL *Resolver en MiniTab (Estadísticas > Regresión > Regresión > Ajustar modelo de regresión) *Resolver en MiniTab (Estadísticas > Regresión > Regresión > Predecir > ingresar valores de variables) *Después de haber ajustado el modelo a regresión lineal. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- IDONIEDAD DEL MODELO *Resolver en

  • REGRESION LINEAL ,CORRELACION Y SUS APLICACIONES

    alextabakomREGRESION LINEAL Y CORRELACION Es una técnica estadística para modelar e investigar la relación entre dos o más variables. Este método es aplicable en muchas situaciones en las que se estudia la relación entre dos o más variables o predecir un comportamiento, algunas incluso sin relación con la tecnología. En

  • Unidad II Regresion Lineal Multiple Y Correlacion

    anaflorees2.1 Modelo de Regresión Múltiple El objetivo del análisis de la regresión lineal es analizar un modelo que pretende explicar el comportamiento de una variable (Variable endógena, explicada o dependiente), que denotaremos por Y, utilizando la información proporcionada por los valores tomados por un conjunto de variables (explicativas, exógenas o

  • Antofagasta Tarea nº 1, Regresión Lineal Simple

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    Camila Veliz ArdilesUniversidad católica del norte Antofagasta Tarea nº 1, Regresión Lineal Simple. Nombre: Camila Veliz Ardiles Año: 2017 Profesor: Mauricio Sarrias Clase: Econometría 1) 1. El intercepto de esta función dice que cuando inc. vale cero se prevé que el consumo cera negativo y dado que las familias no pueden consumir

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    NARANJO NARVAEZ MAYTTE LISSETHC:\Users\Usuario\Documents\diseños\2017\CV\IDENTIDAD PUCE\PORTADAS TAREAS\LOGO-COLOR.png PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL ECUADOR SEDE SANTO DOMINGO Dirección Académica – Escuela de Ciencias Administrativas Carrera: Administración y Contabilidad Asignatura: Estadística Inferencial TEMA: REGRESION, CORRELACION LINEAL SIMPLE (COVARIANZA) Línea de Investigación: Desarrollo Empresarial y Social. Autor: Cesar Joel Narváez Ordoñez Asesor: Ing. ÁNGEL RAMÓN SABANDO GARCÍA, Mg.

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    -alicia-TEMA 8 ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y MULTIPLE. REGRESIÓN SIMPLE: Cuando una variable que llamaremos independiente (VI) aporta información sobre otra variable que llamaremos dependiente (VD), decimos que ambas están relacionadas y esa información puede servir para saber más sobre el comportamiento de la variable dependiente, sabiendo el comportamiento

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    ausmarUNIDAD 1: REGRESION LINEAL SIMLE Y CORRELACION. REGRESIÓN SIMPLE Y CORRELACIÓN La Regresión y la correlación son dos técnicas estadísticas que se pueden utilizar para solucionar problemas comunes en los negocios. Muchos estudios se basan en la creencia de que es posible identificar y cuantificar alguna Relación Funcional entre dos

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    esmemoxita________________ Anexo La regresión lineal en las decisiones financieras 1. Revisa las siguientes tablas que representan un ejemplo de datos cuantitativos que genera una empresa sobre sus la cantidad demandada y precio de sus insumos. En hojas de cálculo y con la información presentada realiza lo siguiente: 1. Elabora el

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    Martin CisnerosALGORITMO K-NN El método de los k vecinos más cercanos (en inglés, k-nearest neighbors, abreviado k-nn​) es un método de clasificación supervisada (Aprendizaje, estimación basada en un conjunto de entrenamiento y prototipos). Este es un método de clasificación no paramétrico, que estima el valor de la función de densidad de

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    dianaliztorresPRIMERA ENTREGA PROYECTO DE AULA REGRESIÓN LINEAL Y SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL DOBLE Presentado por: DIANA LIZETH TORRES ALVARO ANDRÉS AGUILAR DUVER SÁNCHEZ CARVAJAL DANIEL FERNANDO JIMENEZ JOSE SAIZ Profesor: OSCAR EDUARDO ARDILA ENTREGABLE 1 - PROYECTO DE AUTOESTUDIO POLITÉCNICO GRANCOLOMBIANO FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS PRODUCCIÓN BOGOTÁ, COLOMBIA 2015 1.

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    Ivett_TorresUNIDAD 1: “REGRESION LINEAL SIMPLE Y CORRELACION” En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: : Variable dependiente, explicada o regresando. :

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    Pablo Lord Negrvm EscobarMétodos para la prueba Regresión lineal múltiple Objetivo Explicar la influencia de los factores de la variable a estudiar, predecir el valor de la variable dependiente. Tipo de estructura Dependencia Escala de variables * Variable Dependiente: Cuantitativa * Escala Factores: Cuantitativos Características / Método / Idea La idea es comprobar

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    AafernandzUniversidad Nacional Experimental Politécnica “Antonio José de Sucre” UNEXPO Vice-Rectorado “Luis Caballero Mejías” Actividad 2: Regresión Lineal entre dos variables y Correlación Alumno: Ángel Alejandro Fernández Herrera Expediente: 2019247002 Charallave, 10 de marzo de 2022 Resolución de los ejercicios propuestos 11.1) Se realizó un estudio en Virginia Tech para determinar

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