Regresión lineal
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Regresión lineal simple
ilseulloa10a) Regresión lineal simple En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como Sólo se maneja una variable independiente, por lo que sólo
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Regresión Lineal Simple
bustaserEstadística II Certamen 2 INTEGRANTES: Jorge Bustamante Paulina Castro 05 de junio de 2013 PROBLEMA 1 1. Matriz de diagramas de dispersión. En esta matriz de diagrama de dispersión, observamos la relación lógica entre las variables “activos”, “número de empleados” y “recursos propios” con respecto a la variable “ventas”. Observamos
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Regresión Lineal Simple
Laura Sofia Gonzalez GalvisProyecto de Investigación Trabajo #2 Laura Sofía González Galvis – 64211193 Herschel Vinicio Díaz Cortes – 64201098 Santiago Salamanca Sierra – 64201034 Universidad de La Salle Facultad de Economía, Empresa y Desarrollo Sostenible Presentado a la profesora: Tatiana Pamela Jiménez Valderrama Diseño de Experimentos en Procesos Investigativos Bogotá, Colombia 2022
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Regresión lineal simple
kelly Johanna DelgadoTALLER GUIA DE CONCEPTOS Y PROCEDIMIENTOS UNIDAD 3: Prueba de hipótesis y análisis de regresión TEMA 3: Regresión lineal simple Objetivo: La presente guía taller pretende que el estudiante consolide los conceptos y características de las pruebas de hipótesis Instrucciones: 1. Ingrese a la unidad 3 y específicamente al tema
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Regresión lineal simple
The MauIntroducción. Permite determinar el grado de dependencia de las series de valores X e Y, prediciendo el valor y estimado que se obtendría para un valor x que no esté en la distribución. Utilice una hipótesis alternativa bilateral (también conocida como hipótesis no direccional) para determinar si el parámetro de
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Examen Regresión Lineal
Patricia FLUniversidad Autónoma Chapingo DICIFO REGRESIÓN LINEAL EXAMEN 3 Alumna Cruz Flores Valeria 1 (Data file: Transact) Los datos de este ejemplo consisten de una muestra de sucursales de un banco Australiano grande (Cunnungham and Heathcote, 1989). Cada sucursal hace transacciones de dos tipos y para cada una de estas sucursales
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Regresion Lineal Multiple
saraimidEnsayo de Regrecion Lineal Simple 1er autor. I.- INTRODUCCIÓN Como la Estadística Inferencial nos permite trabajar con una variable a nivel de intervalo o razón, así también se puede comprender la relación de dos o más variables y nos permitirá relacionar mediante ecuaciones, una variable en relación de la otra
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REGRESION LINEAL MULTIPLE
Schlage02Introducción La regresión lineal múltiple es una técnica que intenta modelar probabilísticamente el valor esperado de una variable Y, a partir de los valores de dos o más predictores. Es un método muy poderoso y ampliamente utilizado en investigación (Canavos 1988) Para: Determinar la posibilidad de predecir a través de
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REGRESION LINEAL. REPORTE
José Martín Martínez BravoLogos Institucionales - INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE FRESNILLO C:\Users\FAMILIA MTZ BRAVO\AppData\Local\Microsoft\Windows\INetCache\Content.MSO\1D12714D.tmp REPORTE. . Si llegué al objetivo de llegar a los resultados y se me hizo fácil ya que con leer varias veces el documento le entendí. . Esta práctica es continuación de la Práctica_OT-RL-01 y se empezó en Yiest
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REGRESION LINEAL MULTIPLE
noccarempoANALISIS DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE A medida en que nos adentramos en el tema de análisis de regresión lineal, nos percatamos de que podemos utilizar más de una variable independiente para estimar la variable dependiente e intentar, de esta manera, aumentar la precisión de lo que estamos estimando. Este modelo
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Regresion Lineal Multiple
TABLA DE CONTENIDO LISTA DE TABLAS iii LISTA DE GRAFICAS iv ANTECEDENTES 1 OBJETIVO 2 METODOLOGIA 3 DESCRIPCION DE VARIABLES 8 BASE DE DATOS 8 ANALISIS DE REGRESION LINEAL MULTIPLE 9 RESULTADOS 11 MODELO PROPUESTO 11 ANALISIS EXPLORATORIO 11 GRAFICA MATRIZIAL DE DISPERSION 11 ANALISIS NUMERICO 12 MATRIZ DE CORRELACIONES
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Tipos De Regresion Lineal
Soto22Capítulo 9. Regresión lineal simple 9.1 Introducción Uno de los aspectos más relevantes de la Estadística es el análisis de la relación o dependencia entre variables. Frecuentemente resulta de interés conocer el efecto que una o varias variables pueden causar sobre otra, e incluso predecir en mayor o menor grado
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Regresión Lineal Robusta
gio0905INSTITUTO TECNOLOGICO DE SALTILLO C:\Users\CHRISTIAN\Pictures\Practicas Aenas\TEC.jpg TALLER DE REGRESION DR. FEDERICO ZERTUCHE LUIS. CHRISTIAN GIOVANI JUAREZ MONTES. 23 DE NOVIEMBRE 2015 TALLER DE ESTADISTICA APLICADA (2015) Tema: Regresión Lineal Robusta Un investigador esta realizando la calibración de una máquina de fotocopiado como la mostrada en la figura 1, para el
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Regresion Lineal Multiple
adrilopezmESTADISTICA INFERENCIAL II CATEDRATICO: M.C. ALEXANDRO BARRADAS DIAZ. ING. INDUSTRIAL. TRABAJO: INVESTIGACION. ALUMNO(A): Adriana lopez moreno 1.2 REGRESION LINEAL MULTIPLE Es evidente que lo más económico y rápido para modelar el comportamiento de una variable Y es usar una sola variable pre editora y usar un modelo lineal. Pero algunas
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Regresion Lineal Multiple
Geraldina Hormazabal FaustREGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE UNIVERSIDAD UNIACC PROFESORA MARJORIE CALDERA CALVERT Lunes 22 de julio de 2019 Geraldina Hormazábal Faust ________________ Introducción El objetivo de este trabajo individual es aplicar el análisis de regresión lineal múltiple para predecir el valor de una variable dependiente en relación a más de una variable independiente.
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Regresión lineal y ANDEVA
dAVIDAGROMKA3. Análisis inferencial 3.1 Prueba de hipótesis de una muestra Se quiere determinar la variabilidad de gusano blanco, Phytoloema hermanni después del paso de 300 cc de producto comercial, diluidos en 100 kilos agua, cuya mezcla está compuesta en la razón 1:1,75 por los compuestos activos Imidacloprid y Clothinidin (tratamiento
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REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE
ELIZABETHALEXINAUNIDAD IV MODELO REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE 2022 INTRODUCCIÓN. Los pronósticos realizan una estimación de lo que podría pasar en el futuro, su objetivo principal es reducir la incertidumbre acerca de lo que puede acontecer en el futuro proporcionando información cercana a la realidad que permita tomar desiciones tanto en el
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ANALISIS REGRESION LINEAL.
Claudia FernandezAnálisis de Regresión Lineal en EXCEL: Vamos a utilizar los datos del ejercicio de regresión del control: Una vez ingresados los datos nos dirigimos a archivo y opciones: Se va a desplegar una ventana y vamos a complementos Y hacemos clic en “ir” ________________ Marcamos la casilla que dice “Herramientas
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REGRESION LINEAL MULTIPLE.
ferjoescrodTítulo de la práctica: REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE. Asignatura: ESTADISTICA II Unidad temática: REGRESION LINEAL MULTIPLE Fecha: 4 DE MARZO DEL 2015 No. de participantes recomendados: INDIVIDUAL Elaboró: ALEJANDRA CRUZ Duración: 15:00-17:00 Lugar: 14A Revisó: José Emilio Guillermo Ortega Balbuena Objetivo de la práctica: Investigar y documentar un caso práctico utilizando
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INFORME REGRESIÓN LINEAL.
mlam1. ¿QUÉ SON LAS REGRESIONES LINEALES? RTA: El objeto de un análisis de regresión es investigar la relación estadística que existe entre una variable dependiente (Y) y una o más variables independientes ( ,...). Para poder realizar esta investigación, se debe postular una relación funcional entre las variables. Debido a
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Regresión Lineal Multiple
cynnalfaroModelo de Regresión Lineal Múltiple A un modelo de regresión que contiene más de una variable regresora se le llama Modelo de Regresión Múltiple Ejemplo de un modelo de regresión múltiple Donde: = Variable dependiente = Ordenada de Origen = Coeficientes de regresión parciales =término del error aleatorio La variable
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Regresión Lineal múltiple
ElenkjEjercicio 1 El director de una compañía trata de elaborar un sistema que determine los atributos del personal que son esenciales para el ascenso a puestos directivos, somete a una serie de pruebas a quince empleados que han sido ascendidos hace poco para determinar: capacidad de comunicación (x₁), de relacionarse
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REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE
deizREGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE La regresión lineal múltiple estima los coeficientes de la ecuación lineal, con una o más variables independientes, que mejor prediga el valor de la variable dependiente. Por ejemplo, se puede intentar predecir el total de facturación lograda por servicios prestados en una IPS cada mes (la variable
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Modelo de regresión lineal
Jesus MuniesaTrabajo nº 7 I.O.I Estadistica EUPLA Jesús Muniesa Monge 1. ENUNCIADO DEL PROBLEMA La construcción de modelos de tipo predictivo es una de las aplicaciones más importantes en estadístico. En este trabajo se pretende analizar un modelo de regresión lineal que nos permita predecir una variable continua de salida en
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TALLER DE REGRESIÓN LINEAL
688anaLa teoría del psicoanálisis de Sigmund Freud Sigmund Freud es considerado "el padre del psicoanálisis". Freud fue un médico que se dedicó a estudiar sistemática y acuciosamente el área de la neurología. La sociedad vienesa de su época era una sociedad represiva y mojigata en lo que respecta al ámbito
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Regresión Lineal Múltiple
sotoemilio533C1-Act2. Regresión Lineal Múltiple Ejemplo En la siguiente tabla se indican los sueldos anuales para una muestra aleatoria de 14 auxiliares Sueldo anual ($) Años de experiencia Años de educación después de la secundaria 1 54900 5.5 4 2 60500 9 4 3 58900 4 5 4 59000 8 4
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Ejercicio Regresión Lineal
Rosario GonzalezEjercicio Regresión Lineal Suponga que el Sr. Milk, un productor de leche quiere saber el efecto del precio del galón de leche sobre sus ventas, lo primero que hace es observar el precio y volumen de los galones de leche vendidos durante 10 meses durante el año. Los datos que
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Regresión lineal múltiple
changochanguito________________________________________________________________________ Regresión Lineal Múltiple UNIDAD 2 REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE OBJETIVO EDUCACIONAL Al término de esta unidad el alumno será capaz de: * Interpretar con precisión el proceso metodológico para la construcción de un modelo de regresión lineal múltiple.. 1. Modelos de Regresión Múltiple El modelo de regresión que involucra más
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Regresión Lineal Múltiple
Anthony CardozaUNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA Facultad de Ciencias Escuela Profesional de Matemática LOGO CIENCIAS modificado Universidad Nacional de Piura Tema: Regresión Lineal Múltiple Curso: Modelos Estadísticos Docente: Dr. Ana Marilú León Silva Integrantes: CU: 1302015039; José Miguel Palacios Ochoa CU: 1302016029; Antoni Flores Risco CU: 1302016016; Bianca Daniela Vilela Calderón CU:
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Ensayo de regresion lineal.
MARIAVE1ENSAYO DE REGRESION LINEAL SIMPLE A menudo resulta fantástico conocer el efecto que una o varias variables pueden causar sobre otra, e incluso predecir en mayor o menor grado valores en una variable a partir de otra. En una función podríamos estar interesados en estimar la altura media de los
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Regresión lineal múltiple
jcalvarez78REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE NOTA VS HRS DE ESTUDIO VS HRS DE ENTRETENCIÓN 1.- CORRELACIÓN 2.- COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN 3.- MRLM 4.- INTERPRETACIÓN DE LOS COEFICIENTES DEL MODELO ENCONTRADO.- 5.- PRUEBAS DE HIPÓTESIS PARA LOS COEFICIENTES DEL MODELO DE RLM. 1.- CORRELACIÓN EN NUESTRO EJEMPLO r= 0,955 , LO QUE NOS
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REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE
vcdedoriaTALLER DE ESTADISTICA II REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE UNIVERSIDAD DE CORDOBA FACULTAD DE INGENIERÍAS INGENIERÍA INDUSTRIAL MONTERÍA – CÓRDOBA 2013 TALLER REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE En muchas agencias gubernamentales y compañías privadas el problema de identificar aquellos factores que son importantes para predecir la aptitud para el trabajo de los aspirantes a
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Modelos De Regresion Lineal
karenluna1494MODELOS DE REGRESION ADELFA EMILIA ALMEIDA LARA estudian la relación estocástica cuantitativa entre una variable de interés y un conjunto de variables explicativas ITSAV 01/09/2014 INGENIERIA EN GESTION EMPRESARIAL Materia: ESTADISTICA INFERENCIAL II Semestre-Grupo: 5° “A” Producto Académico: INVESTIGACION Tema: MODELOS DE REGRESION LINEAL Presenta: ADELFA EMILIA ALMEIDA LARA
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Modelod De Regresion Lineal
ANGIECORDOBAMODELO DE REGRESION LINEAL Y CORRELACION ANGIE CORDOBA ARANGO KELLY RIVERA MENESES Asignatura: ESTADISTICA II Profesor: DEIVIS RODRIGUEZ UNIVERSIDAD DE LA COSTA FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS ADMINISTRACION DE EMPRESAS BARRANQUILLA 21 MAYO 2013 INVESTIGACIÓN El parque de diversiones Mundo Aventura, requiere realizar una investigación de mercado para establecer cuáles son
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REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE
ssafgggREGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE Introducción Es evidente que lo más económico y rápido para modelar el comportamiento de una variable Y es usar una sola variable preeditora y usar un modelo lineal. Pero algunas veces es bastante obvio de que el comportamiento de Y es imposible que sea explicada en gran
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REGRESIÓN LINEAL ejercicios
Mary RiveroREGRESIÓN LINEAL PROBLEMA 1 El ministerio de vivienda desea estimar los gastos en alimentación de una familia (y). Uno de los expertos afirma que dicha variable tiene una relación directa con el ingreso mensual de la familia. Otro experto afirma que el verdadero impacto es el número de integrantes de
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Estadistica regresion lineal
WiplashIntroducción El tema que se trata en es este documento es el análisis de regresión lineal la cual es una técnica que se utiliza en la estadística para estudiar, y así mismo analizar la relación entre las variables. Esta técnica se utiliza en la vida diaria, esta aplica en algunos
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Ejercicios Regresión Lineal
GrandaramRegresión Lineal. 1. El analista económico de una empresa manufacturera que produce partes de vehículos desea desarrollar un modelo de regresión que pueda utilizarse para predecir los costos de producción. El selecciona unidades de producción fabricadas como una variable de predicción y recolecta los datos que se observan en la
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Deber de regresion no lineal
Fernando LeonESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DE CHIMBORAZO FACULTAD DE CIENCIAS CARRERA ESTADÍSTICA NOMBRE: JONATHAN FERNANDO LEÓN ORTA PAO: 5to FECHA: 14/06/2022 DOCENTE: ING. NATALIA PEREZ PERIODO ACADEMICO ABRIL – SEMTIEMBRE Descripción del modelo Nombre de modelo MOD_1 Variable dependiente 1 PRESION Ecuación 1 Lineal 2 Logarítmico 3 Inverso 4 Cuadrático 5 Cúbico
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Nociones de regresion lineal
sharone122NOCIONES DE REGRESION LINEAL Julio H. Cole Profesor de Economía Universidad Francisco Maroquín 1. Introducción. El objeto de un análisis de regresión es investigar la relación estadística que existe entre una variable dependiente (Y) y una o más variables independientes ( , ... ). Para poder realizar esta investigación, se
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Regresión Lineal Y Multiple
julio0695Regresión lineal simple y múltiple En los siguientes renglones se narrará algunos de los conceptos que hablan sobre la regresión lineal simple al igual que la regresión lineal múltiple, donde hablaremos sobre las pruebas de hipótesis, describiremos la calidad de ajuste de la regresión lineal simple al igual que la
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ANALISIS DE REGRESION LINEAL
diajane12Capítulo 14 Análisis de regresión lineal En el capítulo cuatro se estudiará el análisis de correlación para visualizarla desde un punto de vista descriptivo; los diagramas de dispersión y la magnitud del coeficiente de correlación lineal se usaron para determinar si existía una relación lineal entre dos variables, y cuando
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MODELO REGRESION LINEAL EN R
Derly VillarrealMODELO REGRESION LINEAL EN R Se creó un modelo con el fin de explicar el nivel de ingreso destinado a la compra de alimentos y artículos de la canasta familiar a partir del hecho de tener un trabajo formal y el número de hijos en el hogar. GASTOS= Nivel de
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Analisis De Regresion Lineal
golgoANALISIS DE REGRESION LINEAL La Regresión lineal se refiere a la predicción del valor de una variable a partir de una o más variables. En ocasiones se denomina a la variable dependiente (y) variable de respuesta y a la variable independiente (x) variable de predicción. En muchos problemas hay dos
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Regresion Lineal Y Polinomial
crisfo1707PROYECTO PRIMERA UNIDAD MÉTODOS NUMÉRICOS QUINTO NIVEL “CREAR UN PROGRAMA QUE PERMITA OBTENER RAICES REALES E IMAGINARIAS DE UNA ECUACION O DE UN POLINOMIO, MEDIANTE EL USO DE METODOS NUMERICOS, UTILIZANDO SCILAB” GRUPO DE PROYECTO: CHANGOLUISA CHACHA CRISTIAN JAVIER ZAPATA SARZOSA MARIA BELEN PROFESOR: ING. Wilson Tráves COTOPAXI-LATACUNGA-ECUADOR OCTUBRE-2013 TÍTULO
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LABORATORIO REGRESIÓN LINEAL
Omarcito9080UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA Facultad de Ciencias Economicas, Escuela de Estudios de Postgrado Maestria en Administracion Financiera, Estadistica Aplicada A Lic. Julio César Medina Martínez LABORATORIO REGRESIÓN LINEAL Rogelio Omar Vásquez Sarán 199815416 Guatemala, julio 2016 1. En el servicio central de turismo del país se ha observado
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REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Icel
Alexa Rosary CruzResultado de imagen para logo upt Imagen relacionada ________________ Imagen relacionada Contenido INTRODUCCIÓN: 3 Leyenda: 4 REGRESIÓN LINEAL SIMPLE: 5 Resumen del modelo: 5 ANOVAb: 5 Coeficientesa 6 Gráficos de regresión lineal simple: 7 REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE: 11 Resumen del modelo: 11 ANOVAb : 11 Coeficientesa : 12 Correlaciones: 13
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Regresion Lineal-Mas Ejemplos
Jesus Gabriel Flores HuamanLinear Regression-More Examples: Mechanical Engineering 06.03. UNIVERSIDAD RICARDO PALMA FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA CIVIL Regresión Lineal – Mínimos Cuadrados * Curos: Matemática IV * Alumno: * Docente: Deudor Gomez, Carlos * Código: 201720681 * Grupo: 03 * Sub Grupo: 02 2021-1 Capitulo 06.03 Regresion Lineal-Mas Ejemplos Ingenieria
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Control 6: Regresión lineal.
pspo0Control 6: Regresión lineal El Ministerio de Educación quiso estudiar la posible relación que existe entre las horas de diarias de estudio, con su desempeño escolar. Para esto, se entrevistó a 8 alumnos y estos fueron los resultados: Observación Cantidad de horas de estudio Nota promedio N°1 1,5 6,4 N°2
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ANALISIS DE REGRESIÓN LINEAL
Eli MelénANALISIS DE REGRESIÓN LINEAL Para el análisis bivariado de regresión lineal, es necesario que ambas variables sean cuantitativas continuas, por lo que para este capítulo se estudiaran los casos de NOTA y ÁREA (1-7). El modelo de pronóstico de regresión lineal permite hallar el valor esperado de una variable aleatoria