Regresión lineal ensayos gratis y trabajos
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Uso de MiniTab para regresión líneal múltiple
Ej. 12.2 (Solución en MiniTab) REGRESIÓN LINEAL *Resolver en MiniTab (Estadísticas > Regresión > Regresión > Ajustar modelo de regresión) *Resolver en MiniTab (Estadísticas > Regresión > Regresión > Predecir > ingresar valores de variables) *Después de haber ajustado el modelo a regresión lineal. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- IDONIEDAD DEL MODELO *Resolver en MiniTab (Estadísticas > Regresión > Regresión > Ajustar modelo de regresión) ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- *Dependerá de p value (Sí es ≥.05 es No significativa, Sí es 0.05>
Enviado por AuronplayOMG / 470 Palabras / 2 Páginas -
Modelo de regresión lineal, econometría
Daleysa Duarte U00125536 Juan Jaimes U00125765 Jeison Solano U00127093 Valentina Gómez U00125484 Econometría Taller 1: Modelo Clásico de Regresión Lineal El presidente colombiano se encuentra muy preocupado por la desaceleración en la actividad económica del país a raíz del Covid-19. Su objetivo es incrementar la actividad exportadora Colombia, y para ello, quiere estimular las inversiones en investigación y desarrollo [I+D], con el ánimo de salir de la crisis económica. Por tal razón, le ha encomendado
Enviado por JEISON ANDRES SOLANO VELASCO / 2.188 Palabras / 9 Páginas -
Regresión lineal simple
Los alumnos de Estadística inferencial necesitan estudiar para el examen ordinario, entonces, en esta comparativa veremos una comparación entre las horas de estudio y el efecto que estas tienen sobre la calificación. Se evaluará con el modelo de regresión lineal simple el siguiente conjunto de datos: Tiempo de estudio (Horas) Calificaciones 1 20 2 25 3 30 4 35 5 40 6 45 7 50 8 55 9 60 10 65 11 70 12
Enviado por Elena Murillo / 366 Palabras / 2 Páginas -
MODELO DE REGRESION LINEAL SIMPLE
INTRODUCCION La econometría es la ciencia que se dedica a explicar y predecir fenómenos económicos a través del uso de modelos reflejados en forma matemática y empleando procedimientos estadísticos de estimación y contraste de la realidad. La econometría se basa en el desarrollo de métodos estadísticos que se utilizan para estimar relaciones económicas, probar teorías económicas y evaluar e implementar políticas públicas y de negocios. La aplicación más común de la econometría es en el
Enviado por Elitokiotapia / 2.032 Palabras / 9 Páginas -
MODELO REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE
MODELO REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE Definición La regresión lineal múltiple trata de ajustar modelos lineales o linealizables entre una variable dependiente y más de una variable independiente. En este tipo de modelos es importante testar la heterocedasticidad, la multicolinealidad y la especificación. Es particularmente importante entender lo que se está haciendo en cada momento porque estos principios sirven para prácticamente todos los modelos que se emprendan a continuación y después, con modelos más complejos y menos
Enviado por Juan Alejandro Aguirre / 2.006 Palabras / 9 Páginas -
Taller de Regresión Lineal Múltiple
Taller de Regresión Lineal Múltiple Base de datos: Pesca Fuente: Revista de Educación Estadística (Journal of Statistics Education) Resumen Descriptivo: Se capturan y miden 159 peces de 7 especies. En total hay 8 variables. Todos los peces son capturados en el mismo lago. (Laengelmavesi) cerca de Tampere en Finlandia. Objetivo: Estudiar cómo influyen las variables o que variables presentan mejor el peso de las diferentes especies de peces. 1. Identifique la variable respuesta de interés
Enviado por Mian17 / 1.205 Palabras / 5 Páginas -
REGRESION LINEAL SIMPLE
REGRESION LINEAL SIMPLE INTRODUCCION En el estado de la naturaleza es común hallar la asociación entre dos o más variables. Así por ejemplo, todos hemos experimentado la relación entre el tiempo empleado de viaje de una ciudad A a una ciudad B y la velocidad con que viajamos; el peso de una persona y sus niveles de colesterol, la presión de una llanta de autos y la temperatura, el tiempo de exposición al sol y
Enviado por saiki13 / 665 Palabras / 3 Páginas -
Análisis de Regresión Lineal Simple
UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA SESION DE APRENDIZAJE 1. DATOS INFORMATIVOS: 1. Institución : Universidad Nacional de Piura 2. Área Curricular : Estadística General 3. Ciclo : IV 4. Tema : Regresión Lineal 5. Fecha : 24 de Marzo de 2021 6. Duración : 1 Hora 7. Responsable : Freddy Zapata Carlín 8. Tema Transversal : Análisis de Regresión Lineal Simple 2. CAPACIDADES Y ACTITUDES: Capacidades de área Conocimientos Actitudes Capacidades para diseñar, evaluar y aplicar
Enviado por Freddy Zapata Carlin / 491 Palabras / 2 Páginas -
Calculos de ejercicios de regresion lineal con R
Ejercicios 5.- > LineaVelocidad <- c(20,20,30,30,40,40,50,50) > Piezasdefectuosas <- c(23,21,19,16,15,17,14,11) Pregunta a.- Desarrolle un diagrama con la línea velocidad como la variable indenpendiente. Repuesta a.- Pregunta b.- Que indica el diagrama de dispersion desarollado en la parte a. Repuestas b.- Se observa que son proporcionales, ya que a medida que aumentan las Lineasvelocidad/piezasdefectuosas aumenta el porcentaje de piezas defectuosas. Pregunta c.- Use el método de minimos cuadrados para desarollar la ecuación de regresion estimada. Respuestas
Enviado por William Gutierrez / 905 Palabras / 4 Páginas -
Procedimiento matemático para el análisis de regresión lineal múltiple
Procedimiento matemático para el análisis de regresión lineal múltiple. En regresión múltiple se puede analizar más de una variable independiente. Y1 variable dependiente X1, x2, x3, xn variables independientes Y = a + bx ecuación de la regresión lineal simple Entonces la ecuación de la regresión lineal múltiple : y = a + b1x1 + b2x2 + b3x3 bnxn 1. el análisis de la ecuación 2. calcular y examinar el error estándar 3. exponer la
Enviado por Luis Eduardo Becerra Nieto / 1.393 Palabras / 6 Páginas -
Correlación y Regresión Lineal
CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un modelo matemático usado para aproximar la relación de dependencia entre una variable dependiente Y, la variable independiente X. En una distribución bidimensional puede ocurrir que las dos variables guarden algún tipo de relación entre sí. El coeficiente de correlación lineal (r), mide el grado de intensidad de esta posible relación entre las variables. Este coeficiente se aplica cuando la relación que
Enviado por Diana Cetina / 1.829 Palabras / 8 Páginas -
Regresión lineal en análisis de varianza factorial
Mtro. Iván Alfonso Argüello Mérida Yucatán México. Regresión lineal en análisis de varianza factorial Ejemplo 1: En un estudio para estudiar el aminoácido alanina en hemolinfa de ciertos artrópodos clasificados en sexos (machos y hembras y 3 tipos de especies). La variable de respuesta fue la alanina (mg/100 mL hemolinfa): Alanina Sexo Especie Alanina Sexo Especie Alanina Sexo Especie 21.50 macho 1 14.50 macho 2 16.00 macho 3 19.60 macho 1 17.40 macho 2 20.30
Enviado por asfgdghfg / 658 Palabras / 3 Páginas -
Econometría Práctica . Modelo de Regresión Lineal Simple
Econometría Práctica Modelo de Regresión Lineal Simple 1) De 40 observaciones se han obtenido las siguientes sumas y sumas de cuadrado = 40 = 10 = 30 = 10 = 20 Se pide: a) Desarrollar las ecuaciones normales de Gauss para estimar el modelo siguiente por MCO Yt = + + b) Calcular los estimadores de ; y de la varianza de µ c) Calcular las varianzas de y d) Calcular el R2 e interpretarlo
Enviado por Hebe Sotomayor / 6.393 Palabras / 26 Páginas -
Examen Regresión Lineal
Universidad Autónoma Chapingo DICIFO REGRESIÓN LINEAL EXAMEN 3 Alumna Cruz Flores Valeria 1 (Data file: Transact) Los datos de este ejemplo consisten de una muestra de sucursales de un banco Australiano grande (Cunnungham and Heathcote, 1989). Cada sucursal hace transacciones de dos tipos y para cada una de estas sucursales hemos registrado el número t1 de transacciones tipo 1 y el número t2 de transacciones tipo 2. La respuesta es time o el total de
Enviado por Patricia FL / 590 Palabras / 3 Páginas -
Ejercicios de regresión lineal
Tecnológico Nacional de México Campus Felipe Carrillo Puerto Ingeniería en Sistemas Computacionales SEMESTRE MARZO – JULIO 2021 Asignatura Probabilidad y estadística Tema 5 Regresión Lineal EVIDENCIA DE APRENDIZAJE Ejercicios propuestos Profesor Cintia Isabel Arceo Fuentes Alumno (s): Hugo Enrique Canul Poot ISC-2A Felipe Carrillo Puerto a 7 de Julio de 2021. ________________ Lee cuidadosamente y resuelve correctamente lo que se pide en cada ejercicio propuesto. 1. Se realizo un estudio en Virginia Tech para determinar
Enviado por hugoelcrack / 914 Palabras / 4 Páginas -
Ejemplos de regresión lineal múltiple
Ejemplos de regresión lineal múltiple Ejemplo #1 Suponga que en la empresa “Belif&Lab S.A” que se especializa en la comercialización de Álbumes, discos, notebooks, Posters, y demás accesorios desea desarrollar un pronóstico a través de la regresión lineal múltiple que en términos generales se puede representar por: Y=\beta_{0}+\beta_{1}X_{1}+\beta_{2}X_{2}+\cdots +\beta_{k}X_{k} Donde Y es la variable dependiente, y X_{1},X_{2},\cdots ,X_{k} son las variables independientes y \beta _{0},\beta _{1},\beta _{2},\cdots,\beta _{k} los respectivos coeficientes de la regresión. En
Enviado por jenlisa08 / 588 Palabras / 3 Páginas -
Práctica 6. Regresión lineal y correlación
Práctica 6. Regresión lineal y correlación. Primera parte: Regresión Lineal 1. Grafique los datos que se listan a continuación Tabla 1. Datos reducción de los sólidos y de la demanda de oxígeno químico en un proceso químico Reducción de Sólidos, x (%) Reducción de la demanda de oxígeno, y (%) 3 5 7 11 11 21 15 16 18 16 27 28 29 27 30 25 30 35 31 30 31 40 32 32 33
Enviado por Dome Garay / 406 Palabras / 2 Páginas -
Regresión Lineal Múltiple
UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA Facultad de Ciencias Escuela Profesional de Matemática LOGO CIENCIAS modificado Universidad Nacional de Piura Tema: Regresión Lineal Múltiple Curso: Modelos Estadísticos Docente: Dr. Ana Marilú León Silva Integrantes: CU: 1302015039; José Miguel Palacios Ochoa CU: 1302016029; Antoni Flores Risco CU: 1302016016; Bianca Daniela Vilela Calderón CU: 1302015035; Darwin Jhoel Calderón Vilchez CU: 130201 de septiembre del 2020, Piura, Perú PROBLEMAS 1. ¿Cuáles son las características de una buena variable explicativa? *
Enviado por Anthony Cardoza / 3.406 Palabras / 14 Páginas -
Regresión lineal simple
Introducción. Permite determinar el grado de dependencia de las series de valores X e Y, prediciendo el valor y estimado que se obtendría para un valor x que no esté en la distribución. Utilice una hipótesis alternativa bilateral (también conocida como hipótesis no direccional) para determinar si el parámetro de población es mayor que o menor que el valor hipotético. Utilice una hipótesis alternativa unilateral (también conocida como hipótesis direccional) para determinar si el parámetro
Enviado por The Mau / 745 Palabras / 3 Páginas -
MODELO DE REGRESION LINEAL MULTIPLE
Universidad Nacional Mayor de San Marcos Escuela Investigación Operativa Facultad de Ciencias Matemáticas Curso: Modelos Econométricos III. Modelo de regresión lineal múltiple En capítulos anteriores se trató el análisis de regresión simple el cual trata de relacionar una variable regresora con una variable respuesta (ambas cuantitativas). Ahora veremos el caso más general y de mayor utilidad en la vida real, que es la regresión lineal múltiple. Por regresión lineal múltiple se entiende el análisis de
Enviado por Teddy Soto / 2.128 Palabras / 9 Páginas -
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE: ¿Qué es?
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE: ¿Qué es? ________________ Tipos de Variables LA VARIABLE PREDICTORA SE DENOTA COMO “X” TAMBIÉN SE CONOCE COMO VARIABLE INDEPENDIENTE O REGRESIVA Y SE MIDE SIN ERROR. LA VARIABLE RESPUESTA SE DENOMINA COMO “Y” CONOCIDA COMO VARIABLE DEPENDIENTE PARA CADA VALOR ESPECÍFICO DE UN XI, ADEMÁS ES UNA VARIABLE ALEATORIA CON ALGUNA FUNCIÓN DE DENSIDAD PARA CADA NIVEL DE X. Análisis de la regresión: LA VARIABLE INDEPENDIENTE EN EL EJE DE LAS ABSCISAS
Enviado por Luciano Aránguiz Bustamante / 466 Palabras / 2 Páginas -
Investigación de REGRESION LINEAL
Instituto Tecnológico Nacional de México Instituto Tecnológico de Ciudad Juárez Materia: Estadística inferencial II Docente: Pamela Navidad Peralta Robles Investigación Regresión lineal múltiple Alumna: Cyndel Corey Ramos Ruiz (18111094) Grupo: “w” 31/08/2021 Investigación Regresión lineal múltiple La regresión lineal múltiple trata de ajustar modelos lineales o linealizables entre una variable dependiente y más de unas variables independientes. En este tipo de modelos es importante testar la heterocedasticidad, la multicolinealidad y la especificación. En este curso
Enviado por cyndel-corey / 1.532 Palabras / 7 Páginas -
Actividad 5. Formular una regresión lineal, múltiple o polinomial Ejemplificar empleando ANOVA de un factor o dos factores
Actividad 5. Proyecto integrador etapa 2 Formular una regresión lineal, múltiple o polinomial Ejemplificar empleando ANOVA de un factor o dos factores Realizar una investigación y análisis de estadística no paramétrica. Introducción Esta actividad consiste en aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso y retomar lo aprendido en cada una de las actividades realizadas, lo que garantiza la transversalidad de los contenidos revisados para fortalecer el desarrollo de competencias y lograr el fin
Enviado por Guillaumin / 2.491 Palabras / 10 Páginas -
Analisis de regresión lineal y multiple
Instituto tecnológico de Minatitlán ESTADISTICA II Alumno: Sixto Gillermo Gonzalez Soto Docente: ALVIS RIOS JUAREZ Actividad: Analisis de regresión lineal y multiple Tercer semestre grupo: 2 2 Análisis de regresión lineal y múltiple 2.1 estimación mediante la línea de regresión Análisis de correlación simple: grupo de técnicas estadísticas empleados para medir la intensidad de la relación (o correlación) entre dos variables. El objetivo del análisis en consistir en determinar qué tan intenso es la relación
Enviado por sixtosoto20 / 1.734 Palabras / 7 Páginas -
ANÁLISIS POR MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE
CONSTRUCCIÓN DE UN MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE PARA PODER PREDECIR LA DIABETES TIPO II (DIABETES DE ADULTO) 4TA CALIFICADA CURSO: Análisis de Regresión INTEGRANTES: * Pérez Raggio, Oscar * Palomares Alvarado, Nadia * Rosales García, Frank 2015 CONTENIDO 1. DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA 2. OBJETIVOS 3. ANÁLISIS POR MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE 1. DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA Estos datos son provenientes del Dr. John Schorling, que trabaja en el Departamento de Medicina de la Universidad
Enviado por oscarperez11 / 5.785 Palabras / 24 Páginas -
Regresión Lineal Simple
Actividad en clase 1 Regresión Lineal Simple En un laboratorio se quiere investigar la forma en que se relaciona la cantidad de fibra (madera) en la pulpa con la resistencia del producto (papel). Los datos obtenidos en un estudio experimental se muestran en la tabla. Tabla 1. Datos de resistencia de la pulpa. Porcentaje de fibra Resistencia 4 134 6 145 8 142 10 149 12 144 14 160 16 156 18 157 20 168
Enviado por Martinezajmv / 529 Palabras / 3 Páginas -
INFORME CORRELACIÓN & REGRESIÓN LINEAL
INFORME CORRELACIÓN & REGRESIÓN LINEAL Profesor: N NOVIEMBRE 11 DE 2021 De acuerdo a lo obtenido mediante las ecuaciones para el coeficiente de Correlacion tenemos: Empleo y PIB Empleo e IMACEC Empleo y Construcción 0,879940127 0,879940127 0,921167666 Empleo e IVA PIB y Construcción PIB e IVA 0,856385843 0,9187497 0,961435105 IMACEC y Construcción IMACEC e IVA Construcción e IVA 0,9187497 0,961435105 0,865064545 De Acuerdo a las ecuaciones para determinar tenemos las siguientes ecuaciones para la Recta:
Enviado por Brian Spielman / 662 Palabras / 3 Páginas -
Examen sobre Prueba Hipótesis, correlación y Regresión Lineal
UNAP- Facultad de Enfermería – MSP- Maestría en Salud Pública XIV Promoción. 2021-I – Curso: Bioestadística Examen sobre Prueba Hipótesis, correlación y Regresión Lineal Número, Apellidos y Nombres 1. Aris Burguer.com es una empresa de alimentos dedicada a satisfacer las necesidades nutricionales diarias de los clientes, ofrece la mejor comida a domicilio. Su gran calidad y excelente servicio es reconocido por su fiel clientela. Actualmente atiende pedidos de desayuno, almuerzo y cena, en la línea
Enviado por Cesar Renato Tuesta Rojas / 1.643 Palabras / 7 Páginas -
Estadistica. Análisis de regresión lineal
Tema: Análisis de regresión lineal. Profra.: Mtra. Carmen Astudillo Vázquez. Cuando se trata de “ajustar” una serie cronológica, existen dos formas: a través del ajuste mecánico, es decir, poco elaborado, y a través del ajuste analítico. En el primer método puede aplicarse el llamado “ajuste visual” o gráfico, y el uso de promedios móviles. En el segundo método, se trata de obtener una ecuación matemática válida que represente el comportamiento de las variables involucradas en
Enviado por Sergio Riveri / 699 Palabras / 3 Páginas -
Glosario de Regresión Lineal Múltiple
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO INSTITUTO TECNOLÓGICO DE TLAXIACO NOMBRE DEL TRABAJO: EJEMPLO ESTUDIO DE TIEMPOS Y MOVIMIENTOS NOMBRE DE MATERIA: INGENIERIA DE PROCESOS ALUMNO: LUIS REYES MARTÍNEZ CARRERA: INGENIERIA EN GESTIÓN EMPRESARIAL DESCRIPCION DE OPERACIÓN LECTURA MEDIA TIEMPO NORMAL TOLERANCIA TIEMPO ESTANDAR 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1. Buscar el cartón 70 seg. 65 seg 60 seg 60 seg seg 65 seg 70 seg 70 seg 67 seg 70
Enviado por Luis Reyes / 314 Palabras / 2 Páginas -
Regresión lineal. Estadística
DESARROLLO De acuerdo con los datos entregados: a) Realice un gráfico de dispersión e indique el tipo de relación entre las variables edad del trabajador y horas conectadas a Internet. En este caso la relación es inversa. Según el grafico y datos, la mayor cantidad de trabajadores que se conectan a internet son de 40 a 50 años y están conectados durante 10 a 15 horas semanal, por este motivo en ese intervalo se puede
Enviado por Sandra González / 437 Palabras / 2 Páginas -
MODELO DE REGRESIÓN LINEAL (SIMPLE Y MÚLTIPLE) EN PROBLEMAS RELACIONADOS A LA CONTABILIDAD Y AUDITORÍA
MODELO DE REGRESIÓN LINEAL (SIMPLE Y MÚLTIPLE) EN PROBLEMAS RELACIONADOS A LA CONTABILIDAD Y AUDITORÍA Todos los días los administradores, contadores y auditores deben tomar decisiones, misma que están basadas para predicciones en el futuro, los responsables de dicha actividad pueden determinar cómo es la relación de un evento con el mismo, pero en un futuro, el objetivo de este ensayo es determinar como se puede obtener una relación entre las variables. La palabra regresión
Enviado por Cristina Herrera / 1.211 Palabras / 5 Páginas -
Taller de Regresión Lineal Simple
Daniel Ordoñez – María José Rivera – Jacobo Acevedo Taller de Regresión Lineal Simple. Suponga que su madre es dueña de una fábrica de textiles y quiere estudiar la relación entre el ángulo de recuperación de arrugas y la resistencia a la tensión, pues son las 2 características más importantes para evaluar el desempeño de la tela de algodón entrelazada. Un incremento en el ángulo de entrelazado, determinado por la absorbencia de una banda de
Enviado por Daniel Ordoñez / 505 Palabras / 3 Páginas -
Proyecto en equipo : Construcción y solución de una ecuación de regresión lineal múltiple
Proyecto en equipo : Construcción y solución de una ecuación de regresión lineal múltiple Parte I: Planteamiento 1.- Identificación del área de Ingeniería Industrial de interés. Área del salud y deporte 2.- Descripción de los problemas o necesidades que requieren conocerse. Desea conocerse que tanto varía el peso de una persona que va al gimnasio y que usa proteína de cuando no lo hacía, es decir ¿Cuál es la diferencia entre cuando empezó y la
Enviado por Jorge Arellano Hinojosa / 341 Palabras / 2 Páginas -
Actividad en clase 3 Regresión lineal múltiple
Actividad en clase 3 Regresión lineal múltiple En una empresa dedicada a anodizar artículos de aluminio (baterías de cocina), el anodizado se logra con una solución hecha a base de ácidos (sulfúrico, cítrico, bórico) y dicromato de aluminio. En este proceso se controla el pH de la solución, la temperatura, la corriente y el tiempo de permanencia. Debido al poco grosor del anodizado, han aumentado las quejas por la escasa resistencia y durabilidad del producto.
Enviado por Angel Zaragoza / 484 Palabras / 2 Páginas -
Método de momentos en el modelo de regresión lineal
Método de momentos en el modelo de regresión lineal En el modelo de regresión lineal dado por: yi = β0 + β1x1,i + β2x2,i + ... + βkxk,i + ui La condición de consistencia para estimar por mínimos cuadrados es la incorrelación entre las variables independientes xj y el ruido de la regresión u. Para cada variable xj esto se puede expresar como: E [xju] = E [xj (y - β0 - β1x1 - β2x2
Enviado por valebfgbd / 317 Palabras / 2 Páginas -
Regresión lineal simple
TALLER GUIA DE CONCEPTOS Y PROCEDIMIENTOS UNIDAD 3: Prueba de hipótesis y análisis de regresión TEMA 3: Regresión lineal simple Objetivo: La presente guía taller pretende que el estudiante consolide los conceptos y características de las pruebas de hipótesis Instrucciones: 1. Ingrese a la unidad 3 y específicamente al tema 3 Regresión lineal simple. 2. Realice el estudio del tema observando las presentaciones y demás materiales dispuestos. Tome apuntes y haga resúmenes de los conceptos
Enviado por kelly Johanna Delgado / 525 Palabras / 3 Páginas -
Regresión Lineal entre dos variables y Correlación
Universidad Nacional Experimental Politécnica “Antonio José de Sucre” UNEXPO Vice-Rectorado “Luis Caballero Mejías” Actividad 2: Regresión Lineal entre dos variables y Correlación Alumno: Ángel Alejandro Fernández Herrera Expediente: 2019247002 Charallave, 10 de marzo de 2022 Resolución de los ejercicios propuestos 11.1) Se realizó un estudio en Virginia Tech para determinar si ciertas medidas de la fuerza estática del brazo influyen en las características de “levantamiento dinámico” de un individuo. Veinticinco individuos se sometieron a pruebas
Enviado por Aafernandz / 2.374 Palabras / 10 Páginas -
Regresión lineal simple y múltiple
Determinación de una muestra aleatoria de casos. Regresión lineal simple y múltiple. Por favor calcule e interprete los procedimientos correspondientes en el análisis de los datos que se indican. Utilice los apuntes de la asignatura o lo que usted considere necesario. A.-Seleccione casos” de una muestra aleatoria de la variable “Fecha de nacimiento” (95% de todos los casos). Archivo de SPSS “Datos de empleados”, Datos, Seleccionar casos. B.- Realice un análisis de regresión lineal simple
Enviado por JOSITAKHJ / 281 Palabras / 2 Páginas -
Informe regresion lineal
INFORME REGRESIÓN LINEAL Juan Pablo Layos Jorge Fernández Valentina Vásquez 1. En una muestra de familias de una comunidad se han analizado las variables Ahorro mensual y Renta mensual, medidas ambas en pesos. Los datos obtenidos han sido los siguientes: Familia Renta mensual($) Ahorro mensual($) 1 607860 44280 2 622380 47196 3 631488 44712 4 643632 49680 5 658812 52164 6 670956 47196 7 677028 49680 8 673992 54648 9 686136 57132 10 701316 67068
Enviado por AYLIN0521 / 1.075 Palabras / 5 Páginas -
Analisis Correlación y regresión lineal
Correlación y relación lineal 1. B10 La correlación entre la intención de compra y la importancia que el cliente le da a que tenga talleres en toda Europa es negativa y muy débil ya que es de -0,072. 2. B11 La correlación entre la intención de compra y la importancia que el cliente le da a que ofrezca muchas opciones a la hora de financiar es positiva y muy débil ya que es de 0,062
Enviado por JoseleJunior / 373 Palabras / 2 Páginas -
REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE
UNIDAD IV MODELO REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE 2022 INTRODUCCIÓN. Los pronósticos realizan una estimación de lo que podría pasar en el futuro, su objetivo principal es reducir la incertidumbre acerca de lo que puede acontecer en el futuro proporcionando información cercana a la realidad que permita tomar desiciones tanto en el presente como en el futuro. Para lograr esto los modelos más utilizados son los de Regresión que permiten reducir la incertidumbre, determinar si existe o
Enviado por ELIZABETHALEXINA / 4.359 Palabras / 18 Páginas -
Informe Modelo de Regresión Lineal Econometría
ECONOMETRÍA (ADEC01 – 100) Semestre: Otoño 2020 Sede Puerto Montt ASIGNATURA : Econometría. DOCENTE : Víctor Navarro ALUMNO : Rosa Pardo. FECHA ENTREGA : 20 de abril de 2020 INDICE DE CONTENIDOS INTRODUCCIÓN 4 OBJETIVO GENERAL 5 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 5 ANÁLISIS DESCRIPTIVO REGRESIÓN LINEAL 6 GRÁFICO 1. Histograma análisis variables Meses - Inflación en Brasil. 6 GRÁFICO 2. Histograma análisis variables Meses - KPI en Brasil. 7 GRÁFICO 3. Histograma Análisis Variables Meses – Inflación
Enviado por Suremprende Capacitaciones / 3.600 Palabras / 15 Páginas -
Regresión Lineal Simple
Regresión Lineal Simple Según la encuesta realizada por un grupo de estudiantes de la UTP del curso de Estadística Inferencial, se recolectaron datos para hallar la relación entre el promedio de la cantidad de productos que el consumidor compra vía online con el dinero que usualmente se gasta en promedio en soles. Se tomó una muestra de 100 personas y los datos son los siguientes: Dinero que usualmente se gasta Cantidad de productos que el
Enviado por notpiett / 251 Palabras / 2 Páginas -
REGRESION LINEAL empresa Starkey SA. de C.V
La empresa Starkey SA. de C.V. evalua a la compañía que contrato para su mercadotecnia y publicidad, por lo que necesita saber si los anuncios que pago en la plataforma facebook durante los ultimos doce meses tuvieron resultados directos sobre sus ventas, de este modo la compañía estaria planteandose contratarlos para el ejercicio 2023. A continuacion se presentan los datos del ejercicio 2021: Anuncios en FB Ventas X Y Enero 57.00 1,000.00 Febrero 73.00 1,225.00
Enviado por jlmanzano15 / 553 Palabras / 3 Páginas -
Regresion Lineal-Mas Ejemplos
Linear Regression-More Examples: Mechanical Engineering 06.03. UNIVERSIDAD RICARDO PALMA FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA CIVIL Regresión Lineal – Mínimos Cuadrados * Curos: Matemática IV * Alumno: * Docente: Deudor Gomez, Carlos * Código: 201720681 * Grupo: 03 * Sub Grupo: 02 2021-1 Capitulo 06.03 Regresion Lineal-Mas Ejemplos Ingenieria Civil Ejemplo 1 Coeficiente de expansion Termica , ,de acero se da a valores discretos de temperature en la table 1 Tabla 1 Coeficiente de
Enviado por Jesus Gabriel Flores Huaman / 545 Palabras / 3 Páginas -
Análisis de Regresión Lineal Simple y correlación
Tecnológico Nacional De México Instituto Tecnológico De Los Mochis Departamento De Ciencias Básicas. Carrera De Contador Público. Materia De Estadística Administrativa 2. Unidad 1: Análisis de Regresión Lineal Simple y correlación ALUMNO: GRUPO: 233 HORARIO: INSTRUCCIONES: Resolver el problema de regresión lineal simple que se presenta a continuación con ayuda de Excel En la tabla1.1.2 se muestra el precio(x) de un artículo contra cantidades ofrecidas (y) por el productor en el mercado. Inciso Valor Calificación
Enviado por Fran Fran / 810 Palabras / 4 Páginas -
Modelos Econométricos de Regresión Lineal Simple y MúltipleEconómicas y de Negocios, Universidad Nacional Abierta y a Distancia
2E1545D8 Tarea 2 - Modelos Econométricos de Regresión Lineal Simple y MúltipleEconómicas y de Negocios, Universidad Nacional Abierta y a Distancia José Andrés Bohórquez Cárdenas Econometría Actividad Individual: 1. 1. ¿Qué es un coeficiente beta? ¿Por qué la prueba de significancia se basa en la hipótesis de que beta es igual a cero? Podemos iniciar diciendo que “los coeficientes beta sirven como medida de la fuerza relativa de las diversas regresoras” (Gujarati, D. 2009), así
Enviado por cheo9050 / 2.893 Palabras / 12 Páginas -
Regresión lineal simple
Regresión lineal Formulas Bigote Y=a+bx Ejercicio. año Demanda de unidades (y) Oferta en unidades (x) x^2 xy 1 2.000 2.500 6.250.000 5.000.000 2 2.500 3.000 9.000.000 7.500.000 3 3.000 3.200 10.240.000 9.600.000 4 3.100 3.600 12.960.000 11.160.000 5 3.150 4.000 16.000.000 12.600.000 6 3.200 4.100 16.810.000 13.120.000 7 4.000 4.300 18.490.000 17.200.000 8 4.100 4.700 22.090.000 19.270.000 9 4.300 5.000 25.000.000 21.500.000 10 4.600 5.100 26.010.000 23.460.000 N=10 33.950 39.500 162.850.000 140.410.000 3.395 3.950 =
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OBJETIVO ESPECÍFICO 2: Regresión lineal simple
Logotipo, nombre de la empresa Descripción generada automáticamente UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS FACULTAD DE NEGOCIOS Objetivo específico 2 Curso Estadística Inferencial Profesor Chuquisana Mora, Freddy Sección TS42 Código Nombres completos Participación U202112102 Cinthya Camila Leon Garcés 100% U201916882 Cristian Guzmán Culqui 0% U202111895 Ruth Estrella Fernández Rodriguez 100% U202112035 Ann Lucienne Liy Wong 100% U20201A068 Mariafernanda Nicole Flores Gamero 100% Ciclo 2022 - 02 Lima, 19 de octubre de 2022 OBJETIVO ESPECÍFICO 2: Regresión
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