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Graficos de control- ejercicios.


Enviado por   •  1 de Junio de 2016  •  Práctica o problema  •  1.021 Palabras (5 Páginas)  •  3.442 Visitas

Página 1 de 5

EJERCICIOS GRAFICOS DE CONTROL

GRAFICOS DE CONTROL POR VARIABLES

1.  El volumen de llenado de las botellas de refresco es una  característica de la calidad importante. El volumen se mide (aproximadamente) colocando un medidor sobre la boca de la botella y comparando la altura del líquido en el cuello de la botella con una escala codificada. En esta escala, una lectura cero corresponde a la altura de llenado correcta. Se analizan 15 muestras de tamaño n=10 y las alturas de llenado se muestras abajo.

Numero

x1

x2

x3

x4

x5

x6

x7

x8

x9

x10

     de muestra

1

2.5

0.5

2.0

-1.0

1.0

-1.0

0.5

1.5

0.5

-1.5

2

0.0

0.0

0.5

1.0

1.5

1.0

1.0

1.0

1.5

-1.0

3

1.5

1.0

1.0

-1.0

0.0

-1.5

-1.0

-1.0

1.0

-1.0

4

0.0

0.5

-2.0

0.0

-1.0

1.5

-1.5

0.0

-2.0

-1.5

5

0.0

0.0

0.0

-0.5

0.5

1.0

-0.5

-0.5

0.0

0.0

6

1.0

-0.5

0.0

0.0

0.0

0.5

-1.0

1.0

-2.0

1.0

7

1.0

-1.0

-1.0

-1.0

0.0

1.5

0.0

1.0

0.0

0.0

8

0.0

-1.5

-0.5

1.5

0.0

0.0

0.0

-1.0

0.5

-0.5

9

-2.0

-1.5

1.5

1.5

0.0

0.0

0.5

1.0

0.0

1.0

10

-0.5

3.5

0.0

-1.0

-1.5

-1.5

-1.0

-1.0

1.0

0.5

11

0.0

1.5

0.0

0.0

2.0

-1.5

0.5

-0.5

2.0

-1.0

12

0.0

-2.0

-0.5

0.0

-0.5

2.0

1.5

0.0

0.5

-1.0

13

-1.0

-0.5

-0.5

-1.0

0.0

0.5

0.5

-1.5

-1.0

-1.0

14

0.5

1.0

-1.0

-0.5

-2.0

-1.0

-1.5

0.0

1.5

1.5

15

1.0

0.0

1.5

1.5

1.0

-1.0

0.0

1.5

-2.0

-1.5

  1. Establecer las cartas de control  χ y S para este proceso. ¿El proceso muestra control estadístico? De ser necesario, construir los limites de control revisados.
  2. Establecer una carta R y compararla con la carta S del inciso a).
  3. Establecer una carta S y compararla con la carta S del inciso a).

2.  En la tabla siguiente se presentan 20 subgrupos de cinco mediciones de la dimensión      critica de una pieza producida en proceso de maquinado.

Numero de muestra

x1

x2

x3

x4

x5

Media

R

1

138.1

110.8

138.7

137.4

125.4

130-1

27.9

2

149.3

142.1

105.0

134.0

92.3

124.5

57.0

3

115.9

135.6

124.2

155.0

117.4

129.6

39.1

4

118.5

116.5

130.2

122.6

100.2

117.6

30.0

5

108.2

123.8

117.1

142.4

150.9

128.5

42.7

6

102.8

112.0

135.0

135.0

145.8

126.1

43.0

7

120.4

84.30

112.8

118.5

119.3

111.0

36.1

8

132.7

151.1

124.0

123.9

105.1

127.4

46.0

9

136.4

126.2

154.7

127.1

173.2

143.5

46.9

10

135.0

115.4

149.1

138.3

130.4

133.6

33.7

11

139.6

127.9

151.1

143.7

110.5

134.6

40.6

12

125.3

160.2

130.4

152.4

165.1

146.7

39.8

13

145.7

101.8

149.5

113.3

151.8

132.4

50.0

14

138.6

139.0

131.9

140.2

141.1

138.2

9.20

15

110.1

114.6

165.1

113.3

139.6

128.7

54.8

16

145.2

101.0

154.6

120.2

117.3

127.6

53.3

17

125.9

135.3

121.5

147.9

105.0

127.1

42.9

18

129.7

97.3

130.5

109.0

150.5

123.4

53.2

19

123.4

150.0

161.6

148.4

154.2

147.5

38.3

20

144.8

138.3

119.6

151.8

142.7

139.4

32.2

  1. Establecer las cartas de control X y R para este proceso. Verificar que el proceso está bajo control estadístico.
  2. Después de establecer las cartas de control del inciso a) anterior, se colectaron 10 nuevas muestras. Graficar los valores de X y R en la carta de control que se estableció en el inciso a) y sacar conclusiones.

Numero de muestra

x1

x2

x3

x4

x5

X

R

1

131.0

184.8

182.2

143.3

212.8

170.8

81.8

2

181.3

193.2

180.7

169.1

174.3

179.7

24.0

3

154.8

170.2

168.4

202.7

174.4

174.1

48.0

4

157.5

154.2

169.1

142.2

161.9

157.0

26.9

5

216.3

174.3

166.2

155.5

184.3

179.3

60.8

6

186.9

180.2

149.2

175.2

185.0

175.3

37.8

7

167.8

143.9

157.2

171.8

194.9

167.2

51.0

8

178.2

186.7

142.4

159.4

167.6

166.9

44.2

9

162.6

143.6

132.8

168.9

177.2

157.0

44.5

10

172.1

191.7

203.4

150.4

196.3

182.8

53.0

...

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