ITERACIÓN SIMPLE DE PUNTO FIJO (METODO ABIERTO)
Enviado por Mario Vargas • 22 de Marzo de 2016 • Tarea • 925 Palabras (4 Páginas) • 523 Visitas
ITERACIÓN SIMPLE DE PUNTO FIJO (METODO ABIERTO)
Métodos Abiertos:
Hay un segundo tipo de métodos que aprovechan raíces de ecuaciones, que son los llamados “métodos abiertos”. Estos métodos tienen características importantes de recalcar, como por ejemplo: sólo requieren un valor inicial o un par, pero que pueden no encerrar la raíz. Tienen un problema, y es que tales métodos pueden ser divergentes conforme se realizan iteraciones. Pero si un método abierto se hace converger a la solución, usualmente lo hace con mayor rapidez que los métodos cerrados.
Convergencia para el método de iteración de punto fijo:
Un método es convergente, si la solución aproximada tiende a la solución verdadera. Un método abierto muy simple es el de “punto fijo”. Básicamente, consiste en reordenar los términos de la función de modo que f(x), al igualarla a cero para evaluar las raíces, se haga una transformación para que la variable “x” esté a la izquierda de la forma
x = g(x) ; xi+1 = g(xi)
Existen dos técnicas en las cuales se pueden obtener x = g(x):
- Despejando la variable x
Por ejemplo, si se tiene que f(x)= 3x2 - 4x + 5, primero se iguala a cero la función y luego se despeja la variable x, de esta forma obtenemos:
[pic 1]
- Usando operaciones algebraicas sumando x a ambos lados de la ecuación.
Por ejemplo, si se tiene que f(x)= cos (x), se iguala a cero la función y luego se suma la variable x a ambos lados de la ecuación, de la siguiente forma:
[pic 2]
Los conceptos de convergencia y divergencia se pueden ilustrar gráficamente. Además se pueden encontrar las raíces de una función de dos formas diferentes. Una de ellas es graficando f(x) y la otra es separando la misma f(x) en f1(x) = x y f2(x) = el otro lado de la ecuación. Se puede observar en la figura 1, que ambos métodos son efectivos.
[pic 3]
[pic 4]
[pic 5]
[pic 6]
Fig. 1: Dos métodos gráficos para determinar la raíz de f(x)=e-x –x
Se observa que por medio de los dos métodos anteriores, se obtiene de igual manera los correspondientes valores de las raíces.
En la figura 2 se muestra la representación grafica de la convergencia de funciones.
[pic 7]
Fig. 2 Funciones que producen convergencia.
En la figura 3 se puede apreciar gráficamente el comportamiento de la divergencia:
[pic 8]
Fig. 3 Funciones que producen divergencia
En consecuencia se establece que cuando el método converge, el error es proporcional, y menor que la iteración anterior, por esto se dice que la iteración simple de punto fijo es linealmente convergente.
Ejemplo 1 (Chapra, pág 141)
Raíz de:
[pic 9]
[pic 10]
Por iteración de punto fijo con xo = 0:
[pic 11]
[pic 12]
Tabla 2. Iteraciones realizadas para aproximar la función con cálculos de error. (εs = 0.5%)
Iteración | x | ⎪εa⎪ % |
0 | 0 | - |
1 | 1.5 | 100 |
2 | 2.625 | 42.86 |
3 | 4.945 | 46.92 |
4 | 13.728 | 63.98 |
5 | 95.730 | 85.66 |
Es una función divergente. El error aproximado aumenta con cada iteración.
Por método gráfico:
[pic 13]
[pic 14]
Gráfica del ejemplo 1
Ejemplo 2
(Chapra, problema 6.1, pág 165)
Raíz de:
[pic 15]
[pic 16]
[pic 17]
Por iteración de punto fijo con xo = 0.5:
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