Introducción A La Probabilidad

1. ¿Qué concierne a la estadística descriptiva?

El resumen de datos recogidos de eventos pasados.

2. ¿Con que se relaciona la inferencia estadística?

Con las conclusiones relacionadas con la población sobre la base de una muestra tomada de dicha población.

3. ¿Cómo se le conoce también a la teoría de la probabilidad?

Ciencia de incertidumbre.

4. ¿Qué hace la teoría de la probabilidad?

Permite a quien toma decisiones y posee información limitada analizar los riesgos y reducir al mínimo el peligro existente.

5. ¿Qué es probabilidad?

Valor entre cero y uno, inclusive, que describe la posibilidad relativa (oportunidad o casualidad) que ocurra un evento.

6. Otro concepto de probabilidad

En general, es un número que describe la posibilidad de que algo suceda.

7. Con base en una encuesta de consumidores que disgustaron un pepinillo recién elaborado con sabor plátano, la probabilidad de que sea un éxito financiero si se le comercializa es de 0.03. ¿Qué significa esto?

Significa que la probabilidad de que el pepinillo sabor a plátano se aceptado por el público es muy remota.

8. Si una compañía sólo tiene cinco regiones de ventas, y el nombre o número de cada región se describe en un trozo de papel, que se coloca en un sombrero, ¿qué probabilidad hay de seleccionar una de las cinco opciones?

La probabilidad de seleccionar una de las cinco regiones es de 1.

9. Si 1 representa que algo seguramente sucederá, ¿0 representa qué?

Que algo no sucederá.

10. Cuanto más próxima se encuentre una probabilidad a 0…

Más improbable es que el evento suceda.

11. Cuanto más próxima se encuentre una probabilidad a 1…

Más seguro es que el evento suceda.

12. En el estudio de probabilidad se utilizan tres palabras calve, ¿Cuáles?

Experimento, resultado y evento.

13. ¿A qué se le define experimento?

Proceso que induce a que ocurra una y sólo una de varias posibles observaciones.

14. ¿En la probabilidad, el experimento tiene cuantos posibles resultados?

Dos o más posibles resultados y no se sabe cuál ocurrirá.

15. ¿Qué es resultado?

Un resultado es particular de un experimento.

16. ¿A qué se le denomina evento?

Al conjunto de uno o más resultados de un experimento.

17. ¿Cuándo se constituye un evento?

Cuando se observan uno o más resultados en los experimentos.

18. ¿Cuáles son los enfoques para asignar probabilidades?

Enfoque objetivo y enfoque subjetivo.

19. ¿La probabilidad objetiva se divide en?

Probabilidad clásica y probabilidad empírica.

20. ¿Qué es probabilidad clásica?

Parte del supuesto de que los resultados de un experimento son igualmente posibles.

21. De acuerdo con el punto vista clásico, ¿Cómo se calcula?

Dividiendo el número de resultados favorables entre el número de posibles resultados.

22. El hecho de que un evento se presente significa que ninguno de los demás puede ocurrir al mismo tiempo, significado de…

Resultado mutuamente excluyente.

23. Un ejemplo de resultados mutuamente excluyentes…

La variable género, es decir, un empleado seleccionado al azar es hombre o mujer, pero no puede tener ambos géneros.

24. ¿Qué es un resultado colectivamente exhaustivo?

Cuando por lo menos uno de los eventos debe ocurrir cuando se lleva a cabo un experimento.

25. El experimento del lanzamiento de un dado, es un conjunto colectivamente exhaustivo, ¿Por qué?

Porque cada resultado será o par o impar.

26. Si el conjunto de eventos es colectivamente exhaustivo y los eventos son mutuamente excluyentes, ¿la suma de las probabilidades es?

Uno.

27. El enfoque clásico de la probabilidad fue creado y aplicado por primera vez, ¿cuándo?

En los siglos XVII Y XVIII en juegos de azar.

28. ¿Por qué resulta innecesario llevar a cabo un experimento para determinar la probabilidad de un evento utilizado el enfoque clásico?

Porque el número total de resultados se sabe antes de realizar el experimento.

29. Es la probabilidad de que ocurra un evento A, sabiendo que también sucede otro evento B.

Probabilidad condicional

30. ¿Cómo se describe la probabilidad condicional?

La probabilidad condicional se escribe P(A│B), y se lee “la probabilidad A dado B”

31. ¿Por qué no puede haber una relación casual o temporal entre “A” y “B”?

“A” puede proceder en el tiempo “B”, sucederlo o pueden ocurrir simultáneamente. “A” puede causar “B”, viceversa o pueden no tener relación casual.

32. ¿Las relaciones casuales o temporales en que se relacionan con la probabilidad?

En nada, las relaciones casuales o temporales, no pertenecen a este ámbito. Pueden desempeñar un papel o no, dependiendo de la interpretación que se le dé a los eventos.

33. En un ejemplo en donde se lanza una moneda para luego lanzar un dado, ¿Cuál es la probabilidad de obtener una cara (moneda) y luego un 6 (dado), y cómo se escribiría?

P (Cara│6)

34. La probabilidad de que ocurra el suceso A si ha ocurrido el suceso B se denomina probabilidad condicionada y se define…

35. La definición antes citada es consistente, ¿Por qué?

Porque cumple los axiomas de probabilidad

36. ¿A qué se le denomina probabilidad estadística?

A la que se basa en las frecuencias de los eventos, calculada mediante los parámetros o estadísticos necesarios, (promedio, moda, mediana, varianza, desviación estándar, etc.).

37. ¿Cómo se determina la probabilidad empírica?

Según la concurrencia de eventos, pero no se realizan cálculos, pues solo se considera la experiencia

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