PROBABILIDADES E INFERENCIA ESTADISTICA
Enviado por Verónica Gomez • 1 de Mayo de 2019 • Práctica o problema • 1.216 Palabras (5 Páginas) • 3.192 Visitas
[pic 2]
[pic 3]
Facultad de Ciencias Administrativas /Facultad de Ciencias Sociales y Comunicación
PROBABILIDADES E INFERENCIA ESTADISTICA
Docente: PhD Luis Altamirano
Nombre del estudiante: Verónica Lucia Gualoto Gómez
(1)
Jim Rieck, analista de mercado de la compañía Flatt and Mitney Aircraft, tiene la creencia de que el nuevo avión de combate de la compañía, el Tigerhawk, tiene el 70% de posibilidades de ser escogido para sustituir por completo a los aviones de combate de la Fuerza Aérea de Estados Unidos. Sin embargo, existe una posibilidad entre cinco de que la Fuerza Aérea compre sólo el número necesario de Tigerhawk para sustituir la mitad de sus 5,000 aviones de combate. Por último, existe una posibilidad entre 10 de que la Fuerza Aérea sustituya toda su flotilla de aviones de combate con Tigerhawks y que además compre el número suficiente de éstos para aumentar el número de sus unidades en un 10%. Construya una tabla y trace la distribución de probabilidad de las ventas de Tigerhawks a la Fuerza Aérea.
p = 0.7
q = 0.3
n = 5
para r = 0,1,2,3,4,5 tenemos:
[pic 4]
[pic 5]
[pic 6]
[pic 7]
[pic 8]
[pic 9]
[pic 10]
[pic 11]
[pic 12]
[pic 13]
[pic 14]
[pic 15]
[pic 16]
[pic 17]
[pic 18]
[pic 19]
[pic 20]
[pic 21]
[pic 22]
[pic 23]
(2)
Elabore una distribución de probabilidad con base en la siguiente distribución de frecuencias:
Resultado | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 | 15 |
Frecuencia | 24 | 22 | 16 | 12 | 7 | 3 | 1 |
- Trace una gráfica de la distribución de probabilidad hipotética.
[pic 24][pic 25][pic 26][pic 27]
- Calcule el valor esperado del resultado.
Total 5.28
Resultado | Frecuencia | P(x) | |
2 | 24 | 0.28 | 0.56 |
4 | 22 | 0.26 | 1.04 |
6 | 16 | 0.19 | 1.13 |
8 | 12 | 0.14 | 1.13 |
10 | 7 | 0.08 | 0.82 |
12 | 3 | 0.04 | 0.42 |
15 | 1 | 0.01 | 0.18 |
| 85 | 1.00 | 5.28 |
(3)
Alan Sarkid es el presidente de la compañía de seguros Dinsdale y está preocupado por el alto costo de los reclamos que tardan mucho tiempo en dirimirse. En consecuencia, le ha pedido a su actuario en jefe, el doctor Ivan Acke, que analice la distribución de los tiempos que tardan en arreglarse los reclamos. El doctor Acke presentó a Alan la siguiente gráfica:
[pic 28]
El doctor Acke también informó al señor Sarkid de la cantidad esperada de tiempo para dirimir un reclamo. ¿Cuál es éste?
(4)
Encuentre la media y la desviación estándar de las siguientes distribuciones binomiales:
a) n=15,p = 0.20.
Media de distribución binomial
u= np
u= 15*0.20
u= 3
Desviación estañar de una distribución binomial
o = [pic 29]
o = [pic 30]
o = 1.549
b) n=8, p = 0.42.
Media de distribución binomial
u= np
u= 8*0.42
u= 3.36
Desviación estañar de una distribución binomial
o = [pic 31]
o = [pic 32]
o = 1.395
c) n=72, p=0.06.
Media de distribución binomial
u= np
u= 72*0.06
u= 4.32
Desviación estañar de una distribución binomial
o = [pic 33]
o = [pic 34]
o = 2.015
d) n=29, p=0.49.
Media de distribución binomial
u= np
u= 29*0.49
u= 14.21
Desviación estañar de una distribución binomial
o = [pic 35]
o = [pic 36]
o = 2.69
e) n=642, p=0.21.
Media de distribución binomial
u= np
u= 642*0.21
u= 134.82
Desviación estañar de una distribución binomial
o = [pic 37]
o = [pic 38]
o = 9.64
(5)
Un mes más tarde, la alcaldesa Bruns (del ejercicio anterior) toma la edición matutina del principal diario de la ciudad, el Sun-American, y lee la noticia sobre un fraude en los seguros de desempleo. En el artículo, el periódico afirma que, de cada 15 beneficiarios del seguro de desempleo, la probabilidad de que cuatro o más tengan en realidad un empleo es de 0.9095, y que el número esperado de beneficiarios con trabajo excede de siete. Usted es un asistente especial de la señora Bruns y debe responder a estas afirmaciones en una conferencia de prensa que se llevará a cabo esa misma tarde. Ella le pide a usted que encuentre la respuesta a las preguntas siguientes:
...