Probabilidad y Estadística. UNIDAD I. Estadística Inferencial

[pic 1]

INSTITUTO TECNOLOGICO DE TIJUANA

CARRERA: Ingeniería Aeronáutica

Ing. Alejandro Martínez González

ASIGNATURA: Probabilidad y Estadística

UNIDAD I. Estadística Inferencial

ALUMNO: Medina Herrera Eduardo Antonio

N. CTRL.: 20212136

Actividad 1.U1.

FECHA: martes 02 de febrero de 2021

Indicaciones:

I. Describe en una cuartilla los momentos más relevantes de la historia de la Probabilidad y estadística.

La estadística es la ciencia en la que mediante un conjunto de datos se obtienen inferencias basadas en el cálculo de las probabilidades. En el 3000 a. C los babilonios recopilaban datos de la producción de sus productos en tablillas de madera. De la misma forma, los egipcios mediante el uso de la estadística analizaban a la población y la renta del país. Para el año 2000 a. C. los griegos realizaban censos a la población, con los que se basaban para la cobranza de impuestos. Ya para el año 594 a.C. en los países asiáticos, especialmente en China, existían registros numéricos similares a los registros y crónicas numéricas de la biblia. Pasada la brecha de Cristo, para el año 1066 a.C., el rey Guillermo, de Francia, aplico un censo para toda la población. Ya para el siglo XVI el registro de nacimientos iniciaba en Inglaterra. El primer estudio estadístico notable apareció en Inglaterra en 1662 titulado “La paridad de defunción en Londres”. Después de varias propuestas, en el siglo XIX los investigadores aceptaron cambiar las palabras por datos numéricos para evitar la ambigüedad de los datos. Actualmente, la estadística se ha desarrollado efectivamente para describir datos y relacionarlos.

La probabilidad estudio las posibilidades de que pase determinado suceso. En el siglo XVI, Galileo Galilei realizo el primer experimento probabilístico con un dado. Para el siglo XVII, la probabilidad, como resultado de investigaciones de juegos de azar, tuvo su iniciación. Pierre de Fermat (1601-1665), Blaise Pascal (1623-1662), fueron los iniciadores de los cálculos de probabilidad, su principal enfoque era hacia los juegos de azar. Pierre Simon Laplace fue un astrónomo analítico que escribió la teoría analítica de las probabilidades, esto en el año 1818. Para el siglo XX la probabilidad fue conocido en axiomas, conocida como la probabilidad moderna, actualmente, la probabilidad se puede ver en muchas cosas, probabilidad para sacarse la lotería, para que te caiga un rayo, para morir, etc.

1. Después de leer las definiciones de los siguientes términos de la bibliografía recomendada, (puede consultar otros libros y artículos científicos), determina lo siguiente:

        I.        Definiciones y terminología

1. Estadística descriptiva

Es una técnica con la que se organiza, presenta, y da a entender un conjunto de datos para facilitar el manejo de los mismos, esta puede apoyarse mediante el uso de tablas, graficas o medidas numéricas.

1. Estadística inferencial

Es una técnica mediante el uso de muestras de una población en general se llega a conclusiones generales. Va desde lo particular a lo general.

1. Variable

Es la característica de la muestra o población estudiadas que puede adoptar diferentes valores. Existen varios tipos de variable, pero generalmente entran en uno de estos dos grupos:

Las variables cuantitativas, que son datos que se expresan numéricamente, por ejemplo: En el estudio de los años de vida de los estudiantes del Tecnológico, se concluyó que están en un rango de los 17-40 años, siendo la variable cuantitativa en este caso la edad.

Las variables cualitativas, variables plasmadas generalmente en palabras. Un ejemplo: En el análisis estadístico del color de cabello de los estudiantes de Ingeniería Aeronáutica, se encontró que no todos lo tienen del mismo color. Por lo tanto, entraría éste como la variable cualitativa.

1. Conjunto de datos univariables

Es el estudio que cada una de las variables en el estudio separadas, o en otras palabras, el análisis cuenta solo con una variable(x).

1. Datos bivariantes

Proviene de el análisis de dos variables, mismas que son observadas al mismo tiempo(x,y).

1. Datos multivalentes

Es la agrupación de más de dos variables en un estudio probabilístico a una población.

1. Estadística

Es una rama matemática que tiene como objetivo estudiar una característica específica de una población o de una muestra de datos, organizándolos y representándolos de manera gráfica para generar una conclusión final.

...