Investigación Comercial U.T.6: El proceso de muestreo y la obtención de datos

Investigación Comercial        U.T.6: El proceso de muestreo y la obtención de datos

MUESTREO:

Se llama muestreo al procedimiento mediante el que se obtiene una muestra representativa de una población. Si el muestreo es probabilístico y se hace correctamente, los resultados de la muestra se pueden extrapolar a la población (inferencia estadística).

El proceso de muestreo aleatorio/probabilístico pasa por dos etapas:

1. Determinar el tamaño de la muestra y de los estratos si es el caso (muestreo estratificado)
2. Seleccionar a la muestra mediante un procedimiento aleatorio

Ambas etapas dependen del tipo de muestreo que se lleve a cabo.

1. TERMINOLOGÍA:

• POBLACIÓN/UNIVERSO: Es el conjunto de todos los elementos objetos de estudio (sobre se desea obtener una información)
• TAMAÑO DE LA POBLACIÓN: N (individuos que la forman)
• CENSO: Es la relación de todos los individuos que forman la población. No siempre está disponible.
• ELEMENTO MUESTRAL/DE MUESTREO: Es cada uno de los individuos, sobre el que se quiere hacer el estudio, sobre el que se dese obtener la información.
• UNIDADES MUESTRALES/ DE MUESTREO: Es cada una de las unidades disponibles para su selección. Las unidades muestrales pueden coincidir o no con los elementos muestrales.
• MARCO MUESTRAL: Es una lista de las unidades o elementos de la población que están disponibles para ser seleccionados como muestra.
• MUESTRA: Son los elementos de la población que han sido seleccionadas para el estudio.
• TAMAÑO DE LA MUESTRA: n (individuos que la forman).
• ALCANCE DE LA MUESTRA: Ámbito que se pretende estudiar, normalmente geográfico.
• COEFICIENTE DE ELEVACIÓN: N/n
• COEFICIENTE DE MUESTREO: n/N
• INFERENCIA ESTADÍSTICA: Extrapolar a una población los resultados del estudio sobre una muestra 

1. CONCEPTOS SOBRE LA MUESTRA, SU TAMAÑO Y EL ERROR MUESTRAL:

A la hora de determinar el tamaño de la muestra debemos entender los siguientes conceptos:

Estadístico: función real medible, como la media, la mediana, la moda, la desviación típica, las proporciones…

Valor real/poblacional: Es el valor del estadístico que se da en la población, por ejemplo la media de la población

Valor estimado/Estimador: Es el valor del estadístico en la muestra, por ejemplo la media de la muestra

Dispersión de los valores: La dispersión mide la distancia que hay entre los valores y la media. Cuanta más distancia más alta es la desviación. La dispersión se da tanto en la población como en la muestra. Se mide mediante la varianza (σ^2) y la desviación típica (σ).

Error muestral: Es la diferencia entre los resultados del estudio realizado sobre la muestra (valor estimado) y los del estudio si se realizase sobre toda la población (valor real). El propio hecho de utilizar una muestra acarrea consigo un error, que no se puede eliminar, pero sí se puede acotar.

El error muestral viene dado por el margen de error y nivel de confianza del estudio.

Margen de error: Es el intervalo en el que puede oscilar el valor real con referencia al valor estimado. Si decimos que la edad media estimada de los usuarios de internet es de 40 años con un margen de error del 5%, queremos decir que el valor real será uno entre 38 y 42 años. En los cálculos de muestra aparece como e.

Nivel de confianza: Nos indica la probabilidad de que el valor real coincida con el estimado o con un valor en el intervalo marcado por el margen de error. Por ejemplo cuando se dice que existe un nivel de confianza del 95% se está diciendo que si hiciéramos el estudio 100 veces con distintas muestras, 95 veces el valor estaría entre 38 y 42 años, y 5 veces fuera de este intervalo. En los cálculos de muestra aparece como K.

Por lo tanto:

• Cuanto mayor sea la población mayor tendrá que ser la muestra.
• Cuanto mayor sea la dispersión mayor tendrá que ser la muestra.
• Cuanto mayor sea el margen de error que estemos dispuestos a asumir menor podrá ser la muestra.
• Cuanto mayor sea el nivel de confianza que deseemos mayor tendrá que ser la muestra.

Calculamos el tamaño de la muestra para un margen de error y un nivel de confianza determinados.

Error no muestral: En el muestreo se pueden dar otros errores ajenos al propio muestreo, a estos errores se les llama error sistemático o ajenos al muestreo.

La siguiente tabla resume las características de los dos tipos de errores:

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