PROBLEMAS DE FIABILIAD DE EQUIPOS

PROBLEMAS DE FIABILIAD DE EQUIPOS[pic 1]

Mtra. Angélica Carranza V.        2018

1. El proceso de concesión de una licencia de obras en un ayuntamiento está constituido por cinco fases realizadas por cinco empleados distintos con una tasa de fiabilidad media de 75%. ¿Cuál será la fiabilidad del proceso?.

1. Un equipo está compuesto por tres componentes en serie de fiabilidad: 90%, 85% y 95%. Calcula la fiabilidad del equipo. ¿Cuánto mejoraría la fiabilidad del equipo si el componente menos fiable fuese redundante?.

1. ¿Qué fiabilidad tendría un sistema compuesto por cuatro componentes en serie de fiabilidades: 90%, 85%, 95% y 99%.¿Cuál sería la fiabilidad si se añadiesen componentes redundantes en paralelo para los tres primeros?.

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1. Meditech SA. Ha sometido a 50 equipos de resonancia magnética a 1,000 horas de pruebas en su laboratorio. Un equipo falló a las 500 horas de prueba, otro lo hizo a las 600 horas y otros tres lo hicieron después de 800 horas. Se pide calcular el índice de fallos y el tiempo medio entre fallos.[pic 3]

1. Cortaexpress SA ha probado200 unidades de su nuevo cortacésped durante 1500 horas. Si de las 200 unidades 5 fallaron a las 800 horas y el resto funcionó correctamente hasta el final de la prueba. ¿Cuál es el porcentaje de fallos?[pic 4]

¿Cuál   es  el   número   de   fallos  por  unidad-hora?.  Si   se

venden 500 unidades, ¿Cuántas fallaran durante el  periodo

de garantía de 1 año que establece la empresa?

1. La probabilidad de que un sistema productivo con un régimen de falla constante

se dañe en un proceso productivo de 100 horas es de 0.5.

1. ¿Cuáles son las probabilidades de que sobreviva 500 horas sin fallar?
2. ¿Cuáles son las probabilidades de que falle dentro de 1,000 horas?

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1. El régimen de falla del circuito AZ de un sistema telefónico se requiere para una confiabilidad de 0.90 en 500 horas de trabajo.        Si hay 20 circuitos en el sistema,

¿Cuántos repuestos se necesitarían para que en 200 horas de operación no haya

problemas de falta de repuestos con 80% de probabilidad de éxito?

1. Para la construcción de un nuevo vehículo, se quiere probar la fiabilidad del motor. En las pruebas del mismo,  se ponen en funcionamiento 10 motores durante un total de 2,000 horas. Tres de los motores fallaron; uno después de 1,000 horas de rodaje, otro después de 1,400 horas y el tercero después de 1,600 horas.

1. Calcular el % de fallos, el n° de fallos y el TMEF.
2. Suponiendo que diez prototipos del automóvil utilicen el motor, y que van a probarse durante 48 horas de rodaje, determinar cuántas unidades se espera que falle.

1. Una planta dedicada a la fabricación de placas base para ordenadores quiere determinar su fiabilidad, con objeto de poder convertirse en proveedora de una gran marca. Para ello recoge información de dos fuentes: por un lado, hace funcionar 25 ordenadores en los que se han instalado las placas durante un total de 3,000 horas, comprobando que 8 fallaban, en concreto cuatro de ellos después de 1200 horas de funcionamiento, 2 tras 1,800 y otras dos tras 2,400 horas.

Por otro lado investiga las devoluciones de ordenadores producidos durante los últimos 6 meses, de manera que concluye que de un total de 100 ventas, 15 fueron devueltos por fallos en la placa. Se le asigna un tiempo de funcionamiento de 4,500 horas, habiendo fallado los devueltos, 10 a las 3,000 horas y los otros 3 a las 4,000 horas.

Calcular la fiabilidad como porcentaje de fallos, número de fallos y tiempo medio

entre fallos.[pic 6][pic 7]

1. En un banco de pruebas de un componente electrónico, se someten a exámenes 500 unidades elegidas al azar en la cadena de producción, durante un total de 10 horas. En el primer informe se concluye que la fiabilidad del componente es muy alta. Se tiene los siguientes datos: Tiempo medio entre fallos de 20 horas y 20 es el número de componentes que fallaron.

Valore la calificación de la fiabilidad.

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1. Un fabricante de bombillas utiliza como reclamo publicitario que sus bombillas

tienen una fiabilidad del 99.99%. ¿Qué significa este dato?

Tras  probar 100,000 bombillas        durante 1,000 horas, solo fallaron 900. Se puede afirmar que la fiabilidad es la que dice.

Tras        finalizar        la        prueba,        asignó        un        tiempo        medio        entre        fallos        de        24        horas.

Determinar el número de fallos por unidad de tiempo.

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1. En una cadena de montaje se producen por término medio tres paradas a la semana (funciona 24 horas al día durante cinco días a la semana), como consecuencia de una nueva maquinaria que está en pruebas. Para volver a poner en marcha la cadena es necesario ajustar la maquinaria invirtiendo un tiempo medio de 30 minutos.

Se quiere contratar a un especialista conocedor de la maquinaria para que consiga reducir el tiempo de puesta en marcha por parada. El especialista asegura una fiabilidad del 99.95%.

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