CARTAS DE CONTROL

CARTAS DE CONTROL

Se utiliza para poder analizar el comportamiento de los diferentes procesos y poder prever posibles fallos de producción mediante métodos estadísticos.

Evaluamos estabilidad, variabilidad y comportamiento

Determina la variabilidad en su misma data

IM-R PASOS: Estadísticas – Graficas de control- graficas de variables para valores individuales – IM-R – selecciono el valor (ph)

• Primera grafica ayuda a ver la tendencia central de nuestros datos

Excel: LCI, LC, LCS, VALOR INDIVIDUAL

Segunda Grafica es la de rango móvil (valor absoluto de la diferencia entre la observación actual y la anterior) se saca a partir de la segunda

IM-R INTERPRETACIÓN: Nuestro proceso es estable porque observando la carta de valor individual podemos ver que todas nuestras observaciones se encuentran dentro de los límites de control además cuando observamos la carta para el rango móvil también vemos que todos los puntos están dentro de los límites de control por lo tanto mi proceso es estable.

Si los puntos del rango móvil superan el Limite de control superior hay que hacer un análisis de causa raiz y un plan de mejora

Si algún punto esta cerca d elos limites de control de la primera grafica se puede implantar una opción de mejora

Xbarra – R INTERPRETACION: Se desea evaluar estabilidad del proceso de corte de bolsa para ello se toma muestras de 5 bollsas cada cierto tiempo por lo tanto se decidió usar la grafica Xbarra – R.

 En la carta Xbarra en promedio la media de la dimensión d elas bolsas tiene un valor de 29.289 cm, el limite de control superior (LCS) se encuentra en 30.22 cm y el limite de control inferior (LCI) en 29.74 cm. Se observa que 2 puntos se encuentras fuera del limite control inferior

En la carta R,

Por lo tanto dado que se observo puntos fuera del LCI  de la carta Xbarra se concluye que el proceso es inestable y se recomienda realizar un análisis de causa raíz e implantar acción correctiva apropiada y monitorear el proceso d

IND7-5 - Daniela – Deglane

Causa comun

el limite de control superior (LCS) se encuentra en 0 y el limite de control inferior (LCI) en 11.81. Se observa que 2 puntos se encuentras fuera del limite control inferior. Por lo tanto dado que se observo puntos fuera del LCI  de la carta C se concluye que el proceso es inestable y se recomienda realizar un análisis de causa raíz e implantar acción correctiva apropiada y monitorear el proceso

Tipos de errores

• Tipo 1: Al azar

Reaccionar ante un cambio, efecto o problema como si proviniera de una causa especial cuando en realidad es una causa común.

• Tipo 2: Atributos

Cuando tratas un efecto o cambio como si proviniera de una causa común cuando en realidad es una causa especial.

Se puede evitar solo UN tipo de error no ambos

Tamaño de subgrupo:

1 –> IM-R

2-8 –> Xbarra- r

9 a más -> Xbarra - S

Para variables

Peso, dimensión (long, ancho, altura), presión ,etc

Se genera 2 cartas

Variables continuas que necesitan un instrumento de medición

• X (medidas individuales) – 1
• X_ (promedio) – 2 subgrupos
• R (rangos) – 2 a 8 subgrupos
• S (desviación estándar) – 9 a más

Para atributos

Solo se evalúa defecto y defectuoso

Aplicar a características de calidad que no son medidas con un instrumento

Conforme – No conforme

Pasa – No pasa

Defectuoso: Aquel producto que no cumple con la función para la cual fue creada, es un producto inaceptable ya no se puede usar

Defectos: Parámetro o especificación que debiera cumplir mi producto o servicio y no lo cumple, no significa que el producto no sirve sino que no era lo que se esperaba. Ej. 1mx10cm (especificaciones claras)

CARTAS DE CONTROL POR VARIABLES

• Cartas de Control X_ - R

Media de los valores – el rango

Característica es tipo continuo

Controla la tendencia central

Mediante la carta R su variabilidad

...