Cartas de control para atributos

3.1 Cartas de control para atributos.

Atributo.- Es una característica que no puede ser medida, tan solo se puede observar. Esperando obtener la calidad del producto.

Hay variables medibles que son consideradas como atributos.

La importancia de las gráficas de control por atributos son las siguientes:

1. Son muy útiles en los procesos de manufactura y ensamble.
2. Los datos por atributos están siempre presentes en inspecciones. Por lo que no se necesita gastos adicionales de búsqueda, solo de trabajo.
3. No se necesita personal especializado para la recopilación de información por atributos
4. Este tipo de datos se puede analizar mediante el análisis de graficas de control.
5. Permite identificar las áreas donde se presentan problemas de calidad y poder actuar
6. Las graficas de control por atributos son mas fáciles de construir e interpretar.

Criterios de aceptación.- Deben estar definidos en base a lo que se desea medir a través del tiempo

• Se aplican a los objetos o a grupos.
• Se hace una prueba del objeto o del grupo
• Se toma una decisión de si o no

Unidad mal conformada.- Su mala conformación afecta su rendimiento al momento de usarla.

Unidad defectuosa.- No satisface los requisitos de uso deseados o esperados, tiene varias imperfecciones y ocasionan el fallo del producto.

Las gráficas de control por atributos, las especificaciones pueden estar establecidas dentro de la planta y debe estar estrictamente relacionada a los requisitos del cliente.

Este tipo de graficas se desarrollaron por el uso de “defectuoso y porcentaje defectuoso”.

Objetivos de los gráficos de control por atributos.

1. Saber si el proceso está bajo control de forma menos costosa.
2. Conseguir un nivel de calidad aceptable dependiendo de los objetivos.
3. Explicar las características que deben ser controladas mediante el uso del grafico

[pic 1]

• Los primeros limites detectan un exceso de piezas defectuosas
• Los segundos limites revelan valores muy bajos de defectos (productos no aceptables)

Las muestras deben de sacarse periódicamente y deben ser de mayor tamaño que las usadas en los graficos de control variable, el tamaño de muestra mas común es de 25. El tamaño de muestra debe ser lo suficientemente pequeño de forma que las condiciones de producción. La muestra debe ser lo suficientemente grande para promediar cuando menos 0.5 defectuosos por np.

Si p es muy pequeña, se requerirá de una mayor n.

Ejemplos de formatos para estas graficas.

[pic 2]

[pic 3]

3.2 Elaboracion e interpretación de graficas por atributos.

1. Establecer los objetivos del control estadístico del proceso.- Que se desea conseguir con la aplicación de la grafica.
2. Identificar la característica a controlar.- Determinar que característica o atributo del proceso se va controlar para conseguir las necesidades de información.
3. Determinar el tipo de grafica de control que es conveniente.-

• Tipo de información requerida
• Caracteristicas del proceso
• Caracteristicas del producto
• Nivel de frecuencia no conformes.

1. Elaborar el plan de muestreo.-

• Las graficas requieren tamaños de muestras grandes para detectar los resultados
• Para mostrar las pautas analizables, el tamaño de muestra deberá estar entre 50 y 200 unidades o más.
• El tamaño de muestra oscilara entre +-20%
• La frecuencia de muestreo será la adecuada para detectar los cambios y permitir una realimentación eficaz.
• El periodo debe ser largo para recoger las causas internas de variación.
• Se recogerán al menos 20 muestras para una prueba fiable del proceso.

1. Recoger los datos según el plan establecido.-

• Se tiene que tener cuidado para que la muestra sea aleatoria de todo el periodo de producción
• Cada unidad de muestra se tomara de forma aleatoria.

1. Calcular la fracción de unidades.- Se deben registrar los siguientes datos: numero de unidades inspeccionadas, de unidades no conformes, la fracción de unidades no conforme, numero de defectos de una pieza y la fracción de defectos.
2. Calcular los limtes de control.
3. Definir las escalas de grafica.- Eje horizontal es el numero de la muestra, el eje vertical son los valores de fracción de unidades. La escala del eje ira desde cero a dos veces la fracción de unidades no conforme.
4. Representar en el grafico la línea central y los limites de control.
5.  Incluir los datos pertenecientes a las muestras en la grafica.- Se representa cada muestra con un punto buscando la intersección y se unen los puntos por medio de trazos rectos.
6.  Comprobacion de  los datos de construcción  de la grafica de control.
7.   Analizar e interpretar los resultados de la grafica de control y tomar acciones correctivas en el momento que requiera el proceso.

3.2.1 Grafico P

Controla el número de productos defectuosos mediante muestras que pueden ser de tamaño constante o variable

[pic 4]

Graficas  de control para controlar el porcentaje defectuosos (100p): para tamaño de muestra variable.

Es idéntica que la grafica para controlar la fracción defectuosa solo que la escala vertical cambia a porcentajes. Para el caso de muestra variable hay necesidad de hacer un calculo de limite de control para cada tamaño de muestra diferente.

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