CARTAS DE CONTROL PARA VARIABLES Y ATRIBUTOS

ESCUELA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL[pic 1]

CURSO: CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD

TEMA: CARTAS DE CONTROL PARA VARIABLES Y ATRIBUTOS

TALLER DE EJERCICIOS

1. En una empresa de taparoscas para bebidas gaseosas, un aspecto importante es la cantidad de pelet de pet con que se elabora cada tapa. El peso de los granulos de pelet de pet debe estár entre 162 y 168 mg. Si el peso es menor a 162 mg, la tapa se puede romper al momento de capsular la botella o se generan fugas de gas carbónico. Pero si el peso es mayor que 168 mg, se tendrán mermas por exceso de material. En la sgte tabla se especifican los últimos 30 datos obtenidos cada 20 minutos de 6 pelets de pet obteniendo sus rangos y medias.

1. Elabora las gráficas de control  e interprétalas.[pic 2]
2. ¿Con qué aparato se obtiene este dato, en qué unidades se mide y a qué sistema de unidad de medida pertenece?
3. ¿Consideras que el proceso es estable?
4. Si se presenta cierta inestabilidad en cuál de las siguientes formas cae:

• Desplazamiento o cambios en el nivel del proceso.
• Tendencias en el nivel del proceso
• Ciclos recurrentes (periodicidad)
• Mucha variabilidad
• Falta de variabilidad (estatificación)

1. En una empresa que fabrica bombas para agua y el aceite de motores automotrices, en el área de fundición se cuenta con un horno para fundir el aluminio y las especificaciones de operación para obtener una fundición adecuada es de 665 °C y una tolerancia de 5 °C. Cada hora se toma la lectura de la temperatura y en la sgte tabla se muestran los últimos datos obtenidos.[pic 3]

1. Calcula el Rango móvil
2. ¿Por qué se usan las cartas de individuales?
3. Estima los límites de control para la carta de individuales e interprétalos.

1. El grosor de los wafers de silicón utilizados en la producción de semiconductores debe estar muy bien controlado. La tolerancia de uno de estos productos se especifica como ± 0.0125 centímetros. En una planta de producción se seleccionaron tres wafers cada hora y se midió su grosor con detenimiento. ¿El proceso se encuentra bajo control estadístico? Utilice los gráficos de control de medias y rangos.

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