HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE LA GESTION DE LA CALIDAD

HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE LA GESTION DE LA CALIDAD

El estudio de la relaciones CAUSA-EFECTO exige un enfoque científico de los problemas. En Gestión de Calidad se ha simplificado el Método Científico y se han desarrollado 7 instrumentos estadísticos para analizar los problemas de las empresas. Estos 7 instrumentos estadísticos pueden clasificarse en tres categorías de acuerdo a su utilidad

Esta clasificación es la siguiente:

1. HOJA DE RECOGIDA DE DATOS O DE VERIFICACION

Los proyectos de mejora. Debido a la gran cantidad de información que se genera en las diferentes actividades de una empresa, es necesario definir elementos que permitan recoger y mantener en forma ordenada y consistente información y/o datos. Lo anterior con el fin de:

 Evitar la pérdida de datos

 Asegurar su identificación (con que se corresponden)

 Almacenar en forma uniforme

(ya que los datos pueden ser recogidos por diferentes personas)

 Facilitar el posterior análisis e interpretación de los mismos Una forma de almacenar información será la “Hoja de Recogida de Datos”, que se construirá en función de sus objetivos y de su finalidad los cuales pueden ser muy variados.

Por ejemplo:

Problemas relacionados con la Seguridad.

 Tipo y número de defectos.

 Cantidad de productos fuera de especificación.

 Tiempo transcurrido entre actividades o duración de una operación.

 Distribución de frecuencia de variables y posterior segmentación según criterios de gestión.

Para facilitar la recogida de datos se han elaborado una serie de 5 hojas estándar entre las que elegir la más adecuada a cada caso.

Estas son:

1.1.- Hoja de recogida de Datos Cuantificables

1.2.- Hoja de recogida de Datos Medibles

1.3.- Hoja de recogida de Datos por Situación de Defecto

1.4.- Hoja de Síntesis

1.5.- Lista de Control

1.1- Hoja de recogida de Datos Cuantificables

Puede usarse para registrar el número de defectos. El diseño de la hoja es función de dos decisiones:

a) Cómo recoger los datos

b) Durante cuánto tiempo recogerlos

Los datos pueden recogerse por tipo de defecto, por máquina, por operario, por turno, en función de las causas que se sospechan más probables, etc.

El tiempo de recogida dependerá de la cantidad de datos que se puedan obtener en una unidad de tiempo y, por consiguiente, del ritmo productivo.

1.2. Hoja de recogida de Datos Medibles

Se utiliza para clasificar los datos relativos a magnitudes medibles (peso, dimensiones, tensiones, etc.) y representarlos según la distribución de su frecuencia.

1.3. Hoja de recogida de Datos por situación del defecto

En cierto tipo productos, el aspecto exterior resulta sumamente importante. Para poner de relieve los defectos visibles tras su examen exterior se utiliza este tipo de hoja.

Con este instrumento se presenta el producto en estudio de tal forma que sea posible indicar los defectos en cuanto a su situación real y, por consiguiente, mostrar eventuales fenómenos de concentración.

1.4. Hoja de Síntesis

Se utiliza cuando se han recogido diferentes datos en varias hojas de recogida de datos.

1.5. Lista de Control

Se utiliza cuando se necesita CONTROLAR datos específicos referidos a situaciones particulares de un suceso.

2. HISTOGRAMA

Son diagramas de barra que permiten obtener una visión completa y sintética de los datos recogidos. Técnicamente, un histograma o diagrama de distribución de frecuencias, es un gráfico que muestra la distribución de una variable a partir de datos recogidos en una tabla de frecuencia.

Adopta la forma de gráfico de barras en cuyo eje vertical se representa la frecuencia (número de veces) con la que aparece cada uno de los valores de una variable, y en cuyo eje horizontal aparece el rango de valores que ha tomado o puede tomar la variable considerada, o bien los diferentes atributos que definen el sistema analizado.

Las variables pueden ser discretas o continuas. En el caso de continuas, los datos obtenidos se agrupan según intervalos y por tanto las columnas representan las frecuencias con que los valores de dicha variable se presentan en el intervalo correspondiente.

Un histograma utiliza tres conceptos:

CLASE = Es la dimensión de un intervalo de variabilidad (Ejemplo = 10)

FRECUENCIA = Número de elementos comprendidos en esa determinada clase. (En el ejemplo, en la clase 41 a 40 se encuentran comprendidos 50 elementos

RANGO= Dimensión del intervalo existente entre el máximo y el mínimo de los valores (En el ejemplo, el rango va entre 10 y 70, por tanto el rango es 60

Forma de elaborar un Histograma:

Teniendo un número N de datos recogidos:

1.-Determinar el RANGO (R) a partir de los valores máximo y mínimo.

2.- Definir el número de CLASES (K) en función del número de datos N (para ello K es la raíz cuadrada de N)

3.- Determinar la amplitud de cada clase (H) (Se obtiene dividiendo R por K redondeando al valor más cómodo)

4.- Se define el límite de las clases y se confecciona la tabla de frecuencias.

5.- Se diseña el histograma (en abscisas los límites de las clases y en ordenadas las escala de frecuencias)

3. DIAGRAMA DE CAUSA-EFECTO (Ishikawa)

Cuando se ha identificado el problema a estudiar, es necesario buscar las causas que producen la situación anormal. Cualquier problema por complejo que sea, es producido por factores que pueden contribuir en una mayor o menor proporción. Estos factores pueden estar relacionados entre sí y con el efecto que se estudia.

El Diagrama de Causa y Efecto es un instrumento eficaz para el análisis de las diferentes causas que ocasionan el problema. Su ventaja consiste en el poder visualizar las diferentes cadenas Causa y Efecto, que pueden estar presentes en un problema, facilitando los estudios posteriores de evaluación del grado de aporte de cada una de estas causas.

Cuando se estudian problemas de fallos en equipos,

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