Medidas De Tendencia

 Medidas de Tendencia Central

Las Medidas De Tendencia Central, son medidas descriptivas que señalan hacia donde tienden a concentrarse los valores contenidos en un conjunto de datos. Se utiliza generalmente para variables cuantitativas. Su resultado debe ser un valor típico o representativo de una muestra o una población, el cual es utilizado para analizar o describir un fenómeno. Al ser una idea abstracta y representativa del conjunto de datos, las medidas De Tendencia central tienen la ventaja de poder ser transmitidas de manera verbal.

Las medidas de tendencia central, dan una idea de un número alrededor del cual tienden a concentrarse todo un conjunto de datos.

Las Medidas de Tendencia Central mas comúnmente usadas son:

La media Aritmética, la Mediana y el Modo; cada una de estas medidas es representativa de una serie de datos en una forma particular.

La media Aritmética es la que frecuentemente se le denomina promedio, sin embargo, el término es utilizado también para las otras medidas de tendencia central.

 Ejemplo de Medidas de Tendencia Central

Ejemplo 1:

En matemáticas, un alumno tiene las siguientes notas: 4, 7, 7, 2, 5, 3

n = 6 (número total de datos)

La media aritmética de las notas de esa asignatura es 4,8. Este número representa el promedio.

Ejemplo 2:

Cuando se tienen muchos datos es más conveniente agruparlos en una tabla de frecuencias y luego calcular la media aritmética. El siguiente cuadro con las medidas de 63 varas de pino lo ilustra.

Largo (en m) Frecuencia absoluta Largo por Frecuencia absoluta

5 10 5 . 10 = 50

6 15 6 . 15 = 90

7 20 7 . 20 = 140

8 12 8 . 12 = 96

9 6 9 . 6 = 54

Frecuencia total = 63 430

 Importancia de Medidas Tendencia Central

Las medidas de tendencia central expresan valores en torno a los cuales tienden a concentrarse los datos. A veces los datos están muy concentrados conformando una serie bastante homogénea y las medidas de tendencia central son muy representativas; y otras veces sucede lo contrario, con datos muy dispersos y de los cuales las medidas de tendencia central no son representativas, y es de suma importancia ya que calcula e interpreta las medidas de la posición central (media, mediana y moda) de un conjunto de datos, simples o no agrupados y de una tabla de distribución de frecuencias (datos agrupados), a través de las herramientas, e interpretar las medidas de la posición no central de un conjunto de datos, empleando procedimientos numéricos y procedimientos gráficos.

 Diferencia entre Medidas de Tendencia Central y De Dispersión

Las medidas De Tendencia central, son medidas descriptivas que señalan hacia donde tienden a concentrarse los valores contenidos en un conjunto de datos. Su resultado son datos típicos o representativos de alguna muestra que nos describen una actividad versátil, el cual es utilizado para analizar o describir un fenómeno.

Las medidas De dispersión, se diferencian de las anteriores, porque ellas te proporcionan una idea mental con la cual se conoce qué tanto varían o que tanto se dispersan los valores de un conjunto de datos.

Las medidas de tendencia central tienen como objetivo el sintetizar los datos en un valor representativo, las medidas de dispersión nos dicen

...