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Nociones de Muestreo e Inferencia Estadística


Enviado por   •  12 de Abril de 2020  •  Apuntes  •  1.849 Palabras (8 Páginas)  •  1.941 Visitas

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Maestría en Gerencia de Servicios de Salud

Maestría en Medicina

Curso: Estadística Aplicada

Módulo II: Nociones de Muestreo e Inferencia Estadística

Sección: Materiales

Nombre: CINTHIA LAURA PONCE VALDERRAMA

Tarea Nº 2

  1. Al inicio del año escolar, la enfermera delegada de la posta medica “Jesús María”, está interesada en realizar un estudio sobre el estado de la nutrición  en niños de 5 años de edad de 10 Instituciones educativas.  La población escolar está constituida por 900 niños de 5 años de edad. La delegada está interesada en particular en conocer la proporción de niños  de 5 años que están desnutridos y  la estatura promedio. Para tal efecto, realiza un estudio piloto y  obtiene  que :

  • El 35% están desnutridos; y
  • Además se ha determinado con respecto a la estatura:

                                                               _

                                                               x  = 120 cm

                                                               s  =   20 cm

    Se pide:

  1. Calcular el tamaño de muestra para estimar la proporción de niños de 5 años de edad que están desnutridos, considerando un grado de confianza del 95% y un error absoluto de E=0.05. Además con el tamaño determinado, seleccione una muestra sistemática de las 10 primeras unidades.

SE NOS PIDE PROPORCION DE NIÑOS DESNUTRIDOS Y TENEMOS LOS SIGUIENTES DATOS:  N=900     GC:95%   Z=1-96     E=0.05    DESNUTRIDOS=35%-->p=0.35

PARA CALCULAR EL TAMANO DE LA MUESTRA PARA ESTIMAR LA PROPORCIÓN DE NIÑOS DE 5 ANOS DESNUTRIDOS SE APLICA LA SIGUIENTE FÓRMULA:

[pic 3]

n = (1.96) ²(0.35)(1-0.35)(900)                    

        (0.05) ²(899) + (1.96) ²(0.35)(0.65)

n = 251.98   🡪 252, por lo tanto  el tamaño de la muestra será 252 niños.

Ahora para calcular la muestra sistemática de las 10 personas tenemos: N=900 y n=252

La constante será N/n= 900/252 = 3.57 🡪 4  y yo elijo empezar con el numero 2 que esta en el ranzo de 1 a 4.

Las 10 primeras  muestras serían: 2, 6,10,14,18,22,26,30,34,38.

  1. Calcular un tamaño de muestra para estimar la talla promedio de los niños de 5 años de edad, considerando un grado de confianza del 95% y un error relativo del 8%.

  SE NOS PIDE CALCULAR LA TALLA PROMEDIO DE LOS NIÑOS DE 5 ANOS Y TENEMOS LOS SIGUIENTES DATOS:            _

                                             x  = 120 cm  s= 20   IC: 95% 🡪 Z= 1.96   ER= 8%

 CALCULANDO EL ERROR ABSOLUTO: E= Er* X /100 🡪 E= 8(120)/100 = 9.6 🡪 E=9.6.

PARA CALCULAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA ESTIMAR LA TALLA PROMEDIO SE APLICA LA SIGUIENTE FÓRMULA:

[pic 4]

          n =       (1.96) ²(20) ²(900)

                       (9.6) ²(899) + (1.96) ²(20) ²

          n = 16.4   🡪 n= 17 , por lo tanto el tamaño de la muestra será de 17.

                           

  1. Un Médico con especialidad en epidemiología está interesado en conocer la proporción de escolares que tienen parásitos en el colegio "Guadalupe" que está constituido por 3000 estudiantes. Dicho estudio quiere realizarlo mediante una muestra. Se pide calcular el tamaño de muestra considerando: nivel de confianza del 95%, error absoluto del 5% y de acuerdo a un estudio preliminar se determinó de que la proporción de escolares con parásitos es de 0.35

NOS PIDEN EL TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA CALCULAR LA PROPORCIÓN DE ESCOLARES CON PARASITOSIS Y NOS DAN LOS SIGUIENTES DATOS:

N=3000   IC:95% 🡪 Z=1.96  E=5%   proporción 🡪 p=0.35.

PARA CALCULAR LO QUE SE NOS SOLICITA SE APLICA LA SIGUIENTE FÓRMULA:

[pic 5]

n=       (1.96)²(0.35)(0.65)(3000)

        (0.05)²(2999) + (1.96)²(0.35)(0.65)

n = 313.25  🡪  por lo tanto el tamaño de la muestra sera de 314 estudiantes.

  1. Una encuesta efectuada a una muestra aleatoria de 150 familias en cierta comunidad urbana revelo que, en el 87 por ciento de los casos, por lo menos uno de los miembros de la familia tenía alguna forma de seguro relacionado con la salud. Construir los intervalos de confianza del 99 por ciento para P, la proporción real de familias en la comunidad con las características de interés.

PARA LO SOLICITADO TENEMOS LOS SIGUIENTES DATOS: n= 150, p=87%, IC=99% , Z= 2.57

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