EJERCICIOS DE ESTADISTICA Y PROBABILIDAD

• Ejercicios de estadisticas resueltos.

  Christian TorresDISTRIBUCION NORMAL CHRISTIAN HERNAN TORRES CERON - 4014215606 CORPORACION UNIVERSITARIA DEL HUILA (CORHUILA) ESTADISTICA I PITALITO HUILA 2016 DISTRIBUCION NORMAL CHRISTIAN HERNAN TORRES CERON - 4014215606 RAMON MAJE Profesor de Estadística CORPORACION UNIVERSITARIA DEL HUILA (CORHUILA) ESTADISTICA I PITALITO HUILA 2016 ________________ 33 Como ingeniero constructor usted compra bolsas de cemento de un promedio de 50 libras, con una desviacion estandar de 5.2 libras. Desde que usted tuvo el accidente escalando una montaña, el medico

• Probabilidad y estadística.

  mayra.vlzaItzel Barrera Mayra Valenzuela PROYECTO FINAL C:\Users\Mayra\Desktop\LOGO.png PROYECTO FINAL Probabilidad y estadística ________________ Introducción L a realización de este proyecto se enfocó en un mercado, es decir, un pequeño abarrotes para determinar la cantidad de dinero que gastaban o invertían los clientes para recibir algo a cambio ya sea desde comida o algún refrigerio, el dinero aproximado que se tomó como rango o partitura fue la cantidad de $15, para estar informados sobre la economía

• ACTIVIDADES A REALIZAR DE LA MATERIA DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA DINÁMICA.

  sorahfffffACTIVIDADES A REALIZAR DE LA MATERIA DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA DINÁMICA. INDICACIONES. * ENTREGAR DIA 5 DE ABRIL DEL AÑO EN CURSO. * ENTREGAR EN HOJAS BLANCAS CON LOS DATOS DEL ALUMNO A PIE DE PAGINA * EL TRABAJO ES DE FORMA INDIVIDUAL * SE RECOMIENDA QUE EN LA ACTIVIDAD 3. SE USEN COLORES PARA RESALTAR LAS GRÁFICAS. ACTIVIDAD 1. 1. Acróstico de la metería de PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA DINÁMICA. 2. Realizar un crucigrama empleando

• Probabilidad y Estadística. Objetivos de la estadística.

  lelouch1234567Universidad Autónoma de Baja California http://eloisagc.files.wordpress.com/2011/08/escudo_uabc.jpg Facultad de Ingeniería Probabilidad y Estadística Examen Alumnos: José Alfredo Castillo Ordaz Erick Moreno Gastelum Erik Palero Ocampo Jesús Alberto Burgos R Grupo:635 Equipo #7 Mexicali B.C. a 15 de Marzo del 2016. Marco teórico. Cuando se estudian los procedimientos para dosificar mezclas de concreto, se recomienda hacer mezclas de prueba, con el fin de determinar las proporciones del hormigón que se cumplan con las características deseadas, para ser

• Estadistica ejercicios binomial normal y poisson excel.

  Giovanni AndreéGUÍA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PROBABILIDAD Y CONJUNTOS 1. En una encuesta realizada a 320 alumnos de Ingeniería Comercial de una Universidad “x”, se descubrió que estos prefieren tres lugares para sus “carretes” de fin de semana: * 95 prefieren ir al “Kamikaze”; * 90 prefieren ir al “Playa”; * 120 prefieren ir al “Bar de los Cuatro Vientos”; * 30 prefieren ir al “Kamikaze” y al “Playa” * 10 prefieren ir al “Kamikaze” y al “Bar

• Estadística (introducción, probabilidad, variables aleatorias, principales distribuciones de probabilidad [poblacional]).

  wolfsbanehollyTeoría de Estadística Unidad I Cosas importantes Variables: * Cualitativas → las que no tienen valores numéricos ni pueden ordenarse * Cuasi-cuantitativas → cualitativas que pueden ser ordenadas * Cuantitativas → numéricas El muestreo aleatorio simple es el diseño muestral en el cual n unidades distintas son seleccionadas de entre las N unidades poblacionales, de forma que cada posible combinación de unidades tiene la misma probabilidad de ser elegida. ¿Gráficos de barras o histogramas? Utilizamos

• Probabilidad y estadistica. Horas dedicadas a estudio fuera de la escuela

  abhdez93Centro Bachillerato Tecnológico Industrial y de Servicios No.128 Probabilidad y estadistica Ing. Mario Javier Jauregui Alvidrez Diego Alfredo Berumen Ponce 6to. Semestre Grupo D ________________ Horas dedicadas a estudio fuera de la escuela Proposito: Un alumno de educación media superior estudia en promedio 7 horas diarias dentro de su horario de clases, sin embargo es común que debido a tareas, exámenes, exposiciones y demás factores un alumno tienda a estudiar en casa y es cuando

• Estadisticas Ejercicios Propuestos –

  Stefy RodriguezOficina de Investigación logo_ucv Ejercicios Propuestos – Sesión Nº 9 1. Los siguientes datos corresponden al número de docentes con grado de maestría en 50 instituciones educativas de Lima Norte en setiembre del 2014: 3 1 4 4 0 1 1 1 1 0 3 2 1 1 1 0 3 1 4 1 3 4 4 1 4 0 3 1 0 4 3 4 1 0 1 0 4 1 0 1 4

• Ejercios de probabilidad y estadística

  Alfredo.1EJERCICIOS PARA PRACTICAR 1. Calcula las medidas de tendencia central (Media, Mediana y Moda) 2. Calcula las medidas de variabilidad (Rango, Varianza Y Desviación estándar) 1.- Se registró l tiempo que tarda cada empleado en realizar un trabajo y a continuación se presenta una lista de tiempos en minutos. 3.37 3.34 5.3 3 4.05 3.3 3.82 3.95 3.82 4.05 3.27 7.15 7.04 7.04 3.93 3.49 3.3 3.3 5.3 3.41 Muestra Desviación Desviación2 3 -1.2615 1.59138225

• TRABAJANDO CON LA ESTADISTICA Y PROBABILIDADES”

  DarK bloodH:\LOGO REDONDO OFICIAL.png TRABAJANDO CON LA ESTADISTICA Y PROBABILIDADES” 1. DATOS INFORMATIVOS 1. UGEL : PASCO 2. INSTITUCION EDUCATIVA : EMBLEMATICA “MARIA PARADO DE BELLIDO”. 3. ÁREA : MATEMÁTICA – aritmética 1. GRADO Y SECCIÓN : Cuarto “A-C-E-G- 2. HORAS ANUALES - SEMANALES : 78 Horas - 02 Horas. 3. DURACIÓN : Del 19 de octubre al 18 de diciembre del 2015 DOCENTE : Lic. Damiana, Minaya Basilio. 1. JUSTIFICACIÓN : La presente unidad de

• Proceso y herramientas de la estadística descriptiva “Probabilidad y Estadística”

  gabitzzhttp://karipineda.files.wordpress.com/2011/09/logoebc.jpg Actividad 1. Proceso y herramientas de la estadística descriptiva “Probabilidad y Estadística” México, D.F. a 06 de marzo de 2016 Medidas de tendencia central, de dispersión y forma Una vez organizados los datos en clases, es necesario caracterizarlos de alguna manera. Se puede dar una medida alrededor de la cual se encuentren todos los datos. Esta medida se llama de tendencia central y existen tres tipos: media, mediana y moda. De ellas, la media

• Estadística Descriptiva Probabilidades y distribución de probabilidades.

  Ismael OrocolloUNIVERSIDADPRIVADADETACNA Facultad de Ingenieria Curso: Estadistica I Guía de Práctica: Estadística Descriptiva Probabilidades y distribución de probabilidades. (TRABAJOS ENCARGADOS) Profesor: Manuel Aguilar http://3.bp.blogspot.com/-ZI-z1f3J_kU/Vp147n5uGgI/AAAAAAAABi4/mRr7MpHlPwg/s1600/universidadprivadatacna.jpg ALUMNO : ISMAEL OROCOLLO TICONA CODIGO : 2014049439 Tacna–Perú TAREA #1 EJERCICIOS PROPUESTOS PRESENTACIÓN DE DATOS EN TABLAS Y GRÁFICAS Aprendizaje básico 1. Una variable categórica tiene tres categorías con las siguientes frecuencias: Categoría Frecuencia A B C 13 28 9 1. Calcule el porcentaje de valores en cada categoría. CATEGORIA hi%

• Estadística y Probabilidades.

  Drooper2922Profesor: Dr. Luís Castillo Vásquez Curso : Estadística y Probabilidades ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- PRACTICA DIRIGIDA PRESENTACIÓN Y ORGANIZACIÓN DE DATOS CUADROS DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS PARA VARIABLE CUANTITATIVA 1. A continuación se presentan los montos en soles correspondientes a las compras de 40 nuevos clientes de la distribuidora Regional del Norte. Lima, Marzo de 2011. 370 445 320 460 540 379 420 570 348 470 315 365 470 390 430 303 437 530 380 540 305 4

• EJERCICIOS RESUELTOS DE ESTADISTICA II

  OQV78EJERCICIOS RESUELTOS DE ESTADISTICA II PRUEBAS DE HIPOTESIS: X2, Z, T 1. Un administrador de marca está preocupado porque su producto puede estar mal distribuido a lo largo de todo el país. En una encuesta por en el que el país fue dividida en cuatro regiones geográficas, se investigó una muestra de 400 consumidores , obteniéndose los siguientes resultados: REGION NE NO SE SO Adquirieron la marca 40 55 45 50 No la adquirieron 60

• PROBLEMARIO UNIDAD DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA.

  Alejandro CamachoPROBLEMARIO UNIDAD II PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA MAA 2º 1. CONJUNTOS 1. Determina por extensión los siguientes conjuntos donde N = {1, 2, 3,….} 1. 2. 3. 1. 1. Considere los conjuntos del problema 2, encuentre: Ac, Bc, Dc, Ec. 1. R = a) 85 b) 65 c) 55 1. Mediante el uso de un diagrama de Venn determine: 1. El número de personas que leen por lo menos una de las tres publicaciones. 2. El

• EJERCICIO PRÁCTICO N° 2 MÓDULO: ESTADÍSTICA S P

  libertinajeEJERCICIO PRÁCTICO N° 2 MÓDULO: ESTADÍSTICA S P CASO 1: VARIABLES CUANTITATIVAS: La empresa manufacturera “Alerce 1.”, que forma parte del Holding Industrial “Alerce S A”, compuesto por un total de 3.450 empleados, efectúa un estudio Estadístico acerca del Nivel de Remuneraciones de su Personal (en $ Miles), para lo cual presenta la siguiente información de datos agrupados, al 30 de Junio de 2016: REMUNERACIONES ($ MILES) Fr. ABS. [400 - 500) 57 [500 -

• Ejercicios 10-2 y 10-3 Libro Mario Triola para Estadistica Inferencial.

  agustinalbelaisd10-2. 1. NSS e ingreso. Un investigador del gobierno desea realizar un estudio para determinar si existe una correlación entre los números del seguro social y el ingreso. El investigador reúne los datos apareados de una muestra aleatoria de 100 personas. ¿Deberá emplear losmétodos de esta sección con el coeficiente de correlación lineal? No ¿Por qué? Porque estos datos no tiene relación coherente, no hay correlación. 3. Correlación y variable interventora. ¿Qué es una correlación?

• TEMA: Ejercicios sobre herramientas estadísticas de más frecuente uso en simulación.

  dukisORIENTACIÓN PRIMER DEBER A ENTREGAR MODELOS Y SIMULACIÓN TEMA: Ejercicios sobre herramientas estadísticas de más frecuente uso en simulación EJERCICIOS: COMPARACIÓN DE DOS ALTERNATIVAS UTILIZANDO PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES. 1. El siguiente problema surgió en la simulación de un puerto para descarga petrolera en las Filipinas. El análisis preliminar del sistema reveló que el tiempo requerido para la descarga de petróleo de un buque tanquero es una función de varias variables, una

• Act 1 Probabilidad y estadistica TECMILENio

  Jesus Marinelarena NavaProfesional Práctica de ejercicios Nombre: Jesus Elias Mariñelarena Nava Matrícula: 2546795 Nombre del curso: Probabilidad y estadística Nombre del profesor: Ing. Erik Alejandro López Meza Módulo: Teoría de la probabilidad Actividad: Actividad Evaluable 1 Fecha: martes, 14 de junio de 2016 Bibliografía: TecMilenio, U. (2016). Módulo 1 – Probabilidad y estadística. Investigado en la página web file:///C:/Users/JesusElias/AppData/Local/Microsoft/Windows/INetCache/IE/4Y0U8IIN/explica1.pdf de www.miscursos.tecmilenio.mx el día martes, 14 de junio de 2016 Ejercicios a resolver: 1. En una encuesta hecha

• Ejercicios. Probabilidades y correlaciones

  gianzuzmazterhttp://tecnologiaeducativa/ddautm/DisenoUTM/Lists/RNT/Attachments/1279/Logo.jpg Nombre: Gian Marco Mendieta Riva Matrícula: 2790132 Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones Nombre del profesor: Alba Picos Lee Módulo: 1. Estadística y series de tiempo Actividad: 2. Probabilidades y correlaciones Fecha: Miércoles 15 de junio de 2016 Bibliografía: Universidad TecMilenio. Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. Módulo 1. Desde: https://miscursos.tecmilenio.mx/webapps/blackboard/execute/content/file?cmd=view&content_id=_1087223_1&course_id=_38778_1&framesetWrapped=true El objetivo de este trabajo es resolver y determinar algunos casos sobre probabilidades aplicando lo visto

• Actividad Integradora 3 probabilidad y estadistica

  upercgbProfesional Práctica de ejercicios Ejercicios a resolver: 1. En una compañía que distribuye mercancía para la venta al menudeo, está teniendo dificultades para establecer el nuevo contrato colectivo de trabajo con el sindicato. El problema a discusión es la cantidad de trabajo que realizan los operadores en lo que concierne al movimiento de mercancía de un punto del almacén al otro. El gerente de recursos humanos desea hacer un análisis del trabajo que realizan los

• En esta actividad reconocerás los conceptos básicos de probabilidad y los procedimientos para el diseño de experimentos, eventos y cálculos elementales y aplicarás esa información para resolver los siguientes ejercicios.

  Marco LlanesIntroducción En esta actividad reconocerás los conceptos básicos de probabilidad y los procedimientos para el diseño de experimentos, eventos y cálculos elementales y aplicarás esa información para resolver los siguientes ejercicios. Ejercicios: * Un plato contiene un dulce amarillo y dos rojos. Usted cierra los ojos, del plato escoge dos dulces, uno por uno y anota sus colores. ¿Cuál es la probabilidad de que ambos dulces sean rojos? * Tres billetes de lotería se sacan

• Trabajo de estadistica ejercicios

  Alex3936Ejercicio #1 Suponga que una empresa tiene ventas actuales de producto “W” por 240,000 unidades. Al estudiar las condiciones económicas regionales se espera un decaimiento de 10% en ventas y se planean dos campañas promocionales positivas en 20%. Para elaborar los presupuestos de ventas se deben distribuir en las zonas donde se venderán y en los periodos elegidos para distribuir el presupuesto anual. Supóngase que se distribuirá cada 3 meses y que los porcentajes de

• EXAMEN SEMESTRAL PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA II

  Jorge OronaCentro de Estudios Lerdo Contemporáneo A.C. EXAMEN SEMESTRAL PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA II Responsable de la Materia: Ing. Jorge Orona Medina Materia: Probabilidad y Estadística I Nivel: Preparatoria NOMBRE DEL ALUMNO: _________________________________________________________________________________________ GRADO: SECCION: ACIERTOS: CALIFICACION:________________ I. Instrucciones: Resuelve los siguientes ejercicios anexando tu procedimiento para validar tus respuestas Resuelve los siguientes ejercicios sin formulario ni calculadora a menos que no sea científica, los resultados de probabilidad se requieren en quebrado simplificado y porcentaje En una

• PROBABILIDAD Y ESTADISTICA - TALLER

  AuribethUNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE PANAMÁ CENTRO REGIONAL DE VERAGUAS I SEMESTRE PROBABILIDAD Y ESTADISTICA NOMBRES: AMBAR MOJICA PROFESOR: MIGUEL LOPEZ. GRUPO: 4IC-122 JOVANA PEREZ ALI SUEIMAN DARIAN CASTILLO 1. Explique la diferencia entre una variable y una constante. * Una variable es un elemento de interés que puede tomar muchos valores numéricos diferentes. * Una constante tiene un valor numérico fijo. 1. Explique las diferencias entre datos cualitativos y datos cuantitativos. * Cualitativos: es aquella cuyos

• Ejercicios de conteo y probabilidad MCCVT.

  Cipriano1Ejercicios de conteo y probabilidad 1.Cuentas con 15 cuadros de pintores famosos y deseas acomodarlos en la pared de tu sala, pero sólo caben cinco de ellos ¿De cuántas maneras los puedes ordenar? Respuesta: no importa el orden de los cuadros porque no especifica nombres de pintores o si es un paisaje o un retrato. C /(=(12,5) )=12!/((12-5)!7!)=12!/!7!=12x11x10x9x8/5x4x3x2x1!=95040/120=792 12x11x10x9x8 me dan por resultado 95040 y 5x4x3x2 = 120 se divide por lo tanto En conclusión

• PROBABILIDAD Y ESTADISTICA. La siguiente tutoría se basa en el conteo de autos que circulan en la avenida Victor Emilio Estrada de la ciudad de Guayaquil

  Christian Palau Gamarrahttp://3.bp.blogspot.com/-yNU0zK08rYE/T0hiALrcXuI/AAAAAAAABY0/IP5oKTO2RaI/s1600/universidad-catolica-santiago-guayaquil-ucsg.jpg Materia: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA Carrera: Ing. Civil Apellido y Nombre: IVAN MACAS WALTER NARANJO CHRISTIAN PALAU JAIRO LEON Paralelo: “B” Docente: Ing. Melida Camacho Ecuador - Guayaquil Junio, 06 del 2016 Introducción. La siguiente tutoría se basa en el conteo de autos que circulan en la avenida Victor Emilio Estrada de la ciudad de Guayaquil en dirección norte-sur, lo cual nos generó datos que fueron ordenados y clasificados. Los datos obtenidos fueron tomados en

• Taller 1 probabilidad y estadistica

  tavoalePROBABILIDAD Y ESTADISTICA PROBABILIDAD Y ESTADISTICA TALLER 1 PRESENTO GUSTAVO ADOLFO MONTES VILLARRAGA Cód. 7302084 PROFESOR NESTOR AGUDELO UNIVERSIDAD MILITAR NUEVA GRANADA FACULTAD DE INGENIERIA – FAEDIS INGENIERIA CIVIL 2016 - II Estadística Descriptiva 1. Conceptos 1. Defina Brevemente: Población, Muestra, Marco de Muestreo, Parámetro estadístico, Variable Cualitativa y Variable Cuantitativa. * POBLACIÓN: Es un conjunto grande de elementos o unidades de investigación de los cuales se estudian ciertas características. * MUESTRA: Es una parte

• Práctica calificada de estadística y probabilidades

  Robin José Garcia PradoUniversidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo Escuela de Ing. Mecánica Eléctrica Facultad de Ingeniería Curso: Estadística y Probabilidades 1° Práctica Calificada de Estadística y Probabilidades (Conceptos básicos de Estadística, tablas y gráficos de frecuencia) Nombre: _____________________________ 24/08/2016 1. Defina brevemente los siguiente conceptos: (2) 1. Población 2. Muestra 3. Variable 4. Dato 1. Elabore un diagrama que ilustre el método estadístico de investigación (1) 2. Considere la siguiente definición de la variable: Capacidad de pago

• ESTADISTICA DE LA PROBABILIDAD.

  Jonnathan Calderon VargasTALLER 1 ESTADISTICA DE LA PROBABILIDAD TUTOR: Leo Rodrigo Gil Ospina Jonnathan Calderon Vargas GRUPO: 50102 BLOQUE 1 2016B Corporación Unificada Nacional de Educación Superior CUN Administración de Empresas 1. 1. Suponga que se pregunta a tres personas distintas, elegidas al azar, si son partidarias o no de consumir un determinado producto. 1. Escriba el espacio muestral asociado a dicho experimento, utilizando la letra "s" para las respuestas afirmativas y "n" para las negativas. R/

• PROBABILIDAD Y ESTADISTICA.MANEJO DE LA ALEATORIEDAD

  francy123PROBABILIDAD Y ESTADISTICA Taller 1. MANEJO DE LA ALEATORIEDAD 1. Realice una rutina computacional que permita generar números aleatorios mediante técnicas recursivas, uds. Pueden elegir el método pero deben permitir que el usuario puede dar los parámetros de entrada del método y el número deseado de aleatorios. 1. Implemente rutinas de validación (entre más pruebas mejor) debe indicar al usuario si los parámetros introducidos son válidos o no y cual es la confianza de los

• Ejercicio de estadística 1

  Raul ColinaEjercicios de la Unidad 1 1.- Escribe cuatro (4) ejemplos de Variable Cualitativa y cuatro (4) ejemplos Variable Cuantitativa (2 ptos) 2.- Identificar la población y la muestra en la siguiente situación: (5 ptos) a.- En una institución educativa se quiere saber la ocupación de los egresados de la última década. Para esto se convoca a una reunión de egresados y de sus familiares, se encuesta a diez egresados de cada año. b.- Un fabricante

• Resumen de probabilidad y estadística.

  maiarivashtech Resumen de la unidad 1. La estadística es la ciencia que se ocupa de estudiar las diversas formas de recopilar, organizar, analizar y concluir una serie de datos. Tiene como finalidad, facilitar la solución de problemas en los cuales necesitamos conocer algunas características sobre el comportamiento de algún suceso o evento. Características que nos permiten conocer o mejorar el conocimiento de ese suceso. Además nos permiten inferir el comportamiento de sucesos iguales o similares

• EJERCICIOS UNIDAD 2. ESTADÍSTICA PARA INGENIEROS Y CIENTÍFICOS

  RDIEGUEZINSTITUTO TECNOLÓGICO DE CULIACÁN ESTADÍSTICA ITC_Logo MAESTRÍA EN INGENIERIA INDUSTRIAL CATEDRÁTICO: M.C. JESUS RAMON OCHOA GALLEGOS TEMA: EJERCICIOS DEL CAPÍTULO 2 SALON: UA 06 ALUMNO: JORGE IÑIGUEZ MONTOYA NÚMERO DE CONTROL: M08170112 Ejercicios para la sección 2.1 1. La probabilidad de que un microcircuito esté defectuoso es 0.08. ¿Cuál es la probabilidad de que no presente defectos? Datos Solución: 1. Un dado-octaedro (de ocho caras) tiene el número 1 pintado en dos de sus caras,

• Estadistica y probabilidad.

  Sebastian CarrascoEjercicios de Estadística Descriptiva 1.- Clasifique las siguientes variables según nivel de medición y según tamaño de recorrido. a.- Superficie reforestada. Cuantitativa Continua b.- Altura de las plántulas. Cuantitativa Continua c.- Textura del suelo. Variable nominal Discreta d.- Número de parcelas. Cuantitativa Discreta e.- Profundidad de penetración de las raíces. Cuantitativa Continua f.- Forma de riego (camiones aljibes, motobomba, sifones, surcos, aspiración,) Variable nominal Discreta g.- Número de plántulas muertas. Cuantitativa Discreta h.- Pendiente (con

• Introdudccion probabilidad ejercicios.

  papayo10 CONSULTA la presentación de introducción a la probabilidad y CONTESTA Y CALCULA LO QUE SE PIDE 1 ENTRE QUE VALORES SE MANEJAN LAS RESPUESTAS DE CALCULO DE PROBABILIDAD? entre 0 y 1 2 QUÉ SE ENTIENDE POR EXPERIMENTO DETERMINÍSTICO? ante la repeticion del mismo, se obtiene le mismo resultado una y otra vez 3 qué se entiende por PUNTO MUESTRAL? el resultado particular de un experimento 4 A LA COLECCIÓN DE UNO O MÁS

• TAREA PROBABILIDAD ESTADISTICA INDUSTRIAL

  lkalexisTAREA PROBABILIDAD ESTADISTICA INDUSTRIAL ________________ Simulación Muestra En un principio se pide generar datos de una muestra aleatoria con distribución normal la cual tiene posea un μ y σ fijos. Este experimento es repetido 100 veces y de cada muestra generada se obtuvo la varianza respectiva. Los valores ocupados en estas muestras fueron μ=5 y σ = 10, dando como resultado la siguiente muestra: Desviaciones estándar de las 100 muestras Datos solicitados Los datos se

• Ejercicios de estadística aplicada a gestión emresarial

  cesarbgiCESAR ISAAC BAUTISTA GARCÍA CALIDAD APLICADA A LA GESTIÓN EMPRESARIAL EJERCICIOS 12, 13,14. DOCENTE: ING. ANA ISABEL RAMIREZ SABINO 14/09/2016 ________________ 12. En una empresa en la que se fabrican corcho latas o tapas metálicas para bebidas gaseosas, un aspecto importante es la cantidad de PVC que lleva cada corcho lata, el cual determina el espesor de la película que hace que la bebida quede bien cerrada. El peso de los gránulos de PVC debe

• Ejercicios de estadística unidad 2

  redfieldAVALOS JIMENEZ JAEL VAZQUEZ MORALES ALFREDO ESTADISTICA INFERENCIAL I RUBEN ZAMUDIO JIMENEZ 1. Después de tomar una muestra aleatoria de 80 profesores, se descubre que 30 de ellos no votaron en las elecciones federales pasadas. Estima en forma puntual la proporción de todos los profesores que no votaron en dichas elecciones. Sample p 0,3000 1. Una muestra de 200 consumidores reveló que 166 prefieren la pasta dental marca Colgate. Realiza una estimación puntual de la

• Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. Ejercicios

  kike hatecrewhttp://tecnologiaeducativa/ddautm/DisenoUTM/Lists/RNT/Attachments/1279/Logo.jpg Reporte Nombre: Cristel Bernal Villanueva Juan Enrique Alvarez Granados Katia Lizet Gómez Canseco Matrícula: 2787150 2781402 2712354 Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones Nombre del profesor: Israel Nieto López Módulo 1. Estadística Actividad: Ejercicio 4 Fecha: 4 de septiembre del 2016 Bibliografía: Hanke. J. E. y Wichern. D. W. (2010). Pronósticos en los negocios (9ª ed.). México: Pearson. ISBN: 9786074427004 Objetivo: * Investigación y aplicación sobre los conceptos de

• Estadistica producto - Ejercicios.

  jhonbaezgomezContenido INTRODUCCION EJERCICIO 2 EJERCICIO 6 EJERCICIO 7 Haciendo uso de PERMUTACIONES Haciendo uso de COMBINACIONES CONCLUSIONES INTRODUCCION El presente trabajo se desarrolla para comprender de manera más profunda el tema de situaciones de probabilidad que al ser aplicadas de manera acertada nos podrán servir en la toma de diferentes decisiones de tipo laboral y hasta personal El objetivo también es apropiar los conceptos y procedimientos relacionados con los fundamentos básicos de la teoría de

• Actividad - Estadística y Probabilidad

  Oomar CisnerozUniversidad del Valle de México Estadística y Probabilidad Unidad 5 Actividad 6 – Avance 2 Alumno: Ma Magdalena Avila Peñaloza Ciudad de México Agosto 2016 Profesor: Gabriel Rodríguez García Desarrollo: Como ya sabemos los precios (muestras) por cada marca en las diferentes ciudades del país se encontraron de la siguiente forma: 1. De acuerdo a lo anterior debemos proceder con la distribución muestral de cada marca, para efectos prácticos las tomaremos como muestras individuales y

• Probabilidad condicional Ejercicio 1

  Hector SolisEjercicios Probabilidad condicional 1. Si se seleccionar dos cartas de una baraja consecutivamente. Encuentre la probabilidad de que la segunda carta sea una reina, dado que la primer carta fue un rey (asuma que el rey no se reintegra en la baraja). P(A)= 4/52 P(A/B)=4/51 P(A Y B )= 4/52 * 4/51 = 4/633 1. La siguiente tabla muestra los resultados de un estudio de IQ a niños y la presencia de un gen en

• Estadistica ejercicio 2.

  davids254Profesional Práctica de ejercicios Nombre: David Ayala Lerma Matrícula: 2767981 Nombre del curso: Estadística y Pronostico Para la Toma de Decisiones Nombre del profesor: Mtro. Álvaro Gustavo Martínez Zariñán Módulo: 1 Actividad: 1 Presentacion Fecha: 15/02/2016 Bibliografía: Ejercicio 2: Parte 1 * Determina cuál de las siguientes es una distribución de probabilidad. En caso de que no sea, explica por qué no lo es. A: x 1 2 3 4 p(x) 0.4 0.2 0.3 0.2

• Probabilidad y estadistica. LABORATORIO PARCIAL 2

  zaudonLABORATORIO PARCIAL 2 NOMBRE:_________________________________________________:MAT:___________: SECCIÓN “A” 1. Entre los 78 médicos del personal de un hospital, 64 poseen seguro contra negligencia, 36 son cirujanos y 34 de los cirujanos tienen el seguro contra negligencia. Si se elige por lote a uno de estos médicos para representar al personal del hospital en una convención de la A.M.A. (es decir, cada uno de los médicos tiene una probabilidad de 1/78 de ser seleccionado), ¿cuál es la probabilidad

• Taller de probabilidad y estadística descriptiva “Actividad 5 Predicción de variables”

  Luis.ariiasEscuela Bancaria y Comercial Modalidad Virtual Taller de probabilidad y estadística descriptiva Taller de probabilidad y estadística descriptiva “Actividad 5 Predicción de variables” Equipo 4: Karla Espinoza Ramírez Alfredo Lopez Gomez Jose Aria Roque Mari Cruz Hernández Montero Profesor: José González Islas 21, de octubre 2016 TEMA: PREDICCION DE VARIABLES-ANALISIS DE REGRESION LINEAL 2. Una compañía constructora de viviendas cree que el número de casas vendidas depende de la tasa de interés que se cobra

• Ejercicio del libro fundamentos de estadística inferencial

  feraraqueTrabajo de inferencia estadistica Ejercicio del libro fundamentos de estadística inferencial Autores: Jorge Andrés Alvarado Valencia, Juan José Obigi Araujo * Una fábrica de bombillas tiene una producción cuya producción se constituye aproximadamente normal. Para propósitos de control de calidad se analiza una muestra aleatoria simple de 16 unidades, los cuales tuvieron una duración promedio de 780 horas con una desviación estándar de 40 horas. ¿ podría el fabricante de bombillas afirmar que están duran

• ESTADISTICA Y PROBABILIDAD.

  Deysi AlanguiaUNIVERSIDAD NACIONAL JORGE BASADRE GROHOMAN FACULTAD DE INGENIERÍA CIVIL, ARQUITECTURA Y GEOTECNIA ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA GEOLÓGICA Y GEOTECNIA ESTADISTICA Y PROBABILIDAD Presentado por: Deycy Claudia Alanguia Catachura 2015-130001 Lubitza Yumira Canahuire Fernandez 2015-130019 Eva Maria Cutipa Quispe 2015-130045 Joyce Tairo Perca 2015-130008 Miguel Solorzano Carrión 2015-130012 15 de 08 del 2016 Tacna – Perú EJERCICIO APLICATIVO ________________ Un grupo de estudiantes de la UNJBG realiza una pequeña encuesta a un centro artesanal de

• Ejercicio 11 Estadistica y pronosticos para la toma de decisiones.

  luisito19091998Nombre: Massiel Sánchez Figueroa Luis Salazar Martínez Ricardo Montoya Talavera Giovanni Flores Francisco Raphael Marcos Carmona Muñoz Armando Brayan González López Gerardo García García Matrícula: 2703418 2700802 2713736 2715261 2785058 2761547 27865 Nombre del curso: Estadísticas y pronósticos para toma de decisiones Nombre del profesor: Fernando Manuel Betancourt Ramírez Módulo: 3. Regresión lineal múltiple Ejercicio 11 Fecha: 24 de octubre del 2016 Bibliografía: https://miscursos.tecmilenio.mx/webapps/blackboard/execute/content/file?cmd=view&content_id=_1204205_1&course_id=_43240_1&framesetWrapped=true Objetivo del ejercicio: Obtener los intervalos de confianza para los valores

• Ejercicio de Estadistica descriptiva.

  SamaravarESTADISTICA DESCRIPTIVA GUSTAVO MUÑOZ TUTOR UNVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ZOOTECNIA OCTUBRE 2016 SOLUCIÓN DEL TALLER 1. Las variables presentes en la base de datos son las siguientes: * Número de accidente: * Tipo de vehículo * Grados de alcohol del conductor * Género * Edad * Número de Heridos (VARIABLE DISCRETA) * Número de muertos (VARIABLE DISCRETA) * Involucra peatones * Mes * Dia de la semana * Hora * Otros facores *