Probabilidad Y Estadistica Ejercicios

• Ejercicio 4 estadistica universidad galileo portal petapa

  luismorales9993. Considere el siguiente diagrama. 1. ¿Qué nombre recibe este diagrama? Diagrama de puntos 1. ¿Cuántas observaciones hay en el estudio? 15 1. ¿Cuáles son los valores máximo y mínimo? 1 y 7 1. ¿En torno a qué valores tienden a acumularse las observaciones? 2 y 3 5. La primera fila del diagrama de tallo y hojas es la siguiente: 62 @ 1 3 3 7 9. Suponga que se trata de números enteros. a)

• Ejercicios estadistica

  FRANGUERRERO2011 Articulo A Articulo B Articulo C Enero 124 234 51 Febrero 234 380 34 Marzo 325 289 45 Abril 268 167 55 Mayo 170 156 58 Junio 130 150 98 Julio 90 145 134 Agosto 136 49 Septiembre 85 126 68 Octubre 82 180 90 Noviembre 140 355 70 Diciembre 200 410 56 Precio Articulo A Articulo B Articulo C $ 3.890 $ 2.550 $ 6.190 1. Se calcula la dispersión para cada

• Laboratorio Ejercicios estadistica

  Mr. Stark®Ejercicios Capítulo 1 ¿Qué es la estadística? 1. ¿Cuál es el nivel de medición de cada una de las siguientes variables? 1. Coeficientes intelectuales de los estudiantes R= Nivel nominal 1. La distancia que viajan los estudiantes para llegar a clases R= Nivel razón 1. Los números en los jersey de un equipo universitario femenino de futbol R= Nivel nominal 1. Una clasificación de estudiantes por fecha de nacimiento R= Nivel nominal 1. Una clasificación

• PROBABILIDAD Y ESTADISTICA PARA LAS CIENCIAS ECONÓMICO-ADMINISTRATIVAS

  joseguel07REPORTE FINAL Análisis Estadístico de Factibilidad para la creación de un Restaurant “Hacienda Benavente” QUE PRESENTAN: 580002545 Ramos Jáuregui, Rodolfo 580002901 Picasso Reyes, Jesús Arturo 580002683 Alonso Santos, Fco Javier 580003504 Ramírez Villa, Héctor Isaac PARA OBTENER LA CALIFICACIÓN FINAL DE LA ASIGNATURA: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA PARA LAS CIENCIAS ECONÓMICO-ADMINISTRATIVAS DOCENTE: MASTER CESAR ARMANDO PADRON CELIS NUEVO LAREDO, TAMPS JUEVES 11 DE DICIEMBRE 2014 Agradecimientos Un profundo y sincero agradecimiento primeramente a nuestro maestro, el

• PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA 1

  yolanda_goitiaPROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA 1 ESTADÍSTICA: Es una ciencia que se basa en el manejo de la información a través de variables que nos ayudan a interpretar diferentes situaciones o fenómenos; cabe hacer notar que toda esta información nos ayuda en la forma de decisiones en diferentes áreas. POBLACION: Se define como cantidad de elementos que se encuentran dentro de un universo de estudio. La población de divide en Población Finita e Infinita, siendo finita cuando

• INVESTIGACION PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

  garaDIAGRAMA DE VENN ________________ INTRODUCCIÓN En esta investigación vamos a tomar el tema de Diagrama de Venn, necesitamos saber ¿Para qué sirve?, ¿Cómo se usa?, ¿En qué momentos se puede utilizar?, Y demás; nos ayuda a tener los resultados de un campo muestral bien organizados para que nos sea más sencillo el manejo de estos, en nuestra clase de probabilidad y estadística. ¿QUÉ ES? Un Diagrama de Venn es una representación gráfica, normalmente óvalos o

• Ejercicios del libro Estadísticas para administración y economía de Paul Newbold.

  ivon328 * GRÁFICOS PARA DESCRIBIR VARIABLES CATEGÓRICAS * GRÁFICOS PARA DESCRIBIR VARIABLES NUMÉRICAS Ivón Velázquez Trejo Profr. Alejandro Hernández Ejercicios del libro Estadísticas para administración y economía de Paul Newbold. 2.2. La oficina de las relaciones de un equipo de baloncesto profesional quiere información sobre los aficionados que acuden a los partidos después de la temporada. En los partidos que se celebran después de la temporada. En los partidos que se celebran después de la

• TAREA EJERCICIOS DE ESTADISTICA

  Bahig RAUNIVERSIDAD: UNIVERSIDAD LATINOAMERICANA, CAMPUS SURORIENTE MATERIA: ESTADISTICA I - RES341 TITULO: EJERCICIOS ALUMNO: DAVID QUINTERO HERNÁNDEZ FACILITADOR: ANGEL GUEVARA POZAS SEMANA DE TRABAJO # 1 TAREA INDIVIDUAL # 1 01 DE JUNIO DE 2015. ________________ Problemas 8-26: Atlas Sporting Goods ha puesto en marcha una promoción especial para su estufa de propano y siente que la promoción debe provocar un cambio en el precio para el consumidor. Atlas sabe que antes de que comenzara la

• EJERCICIOS ESTADISTICA

  luck_swTema I (PROBLEMAS DE EXAMEN) 1.- Se ha comprobado que, en un día cualquiera, el 80% de los alumnos de primero de empresariales de la ULPGC hablan en clase de estadística. a) Calcule la probabilidad de encontrar en una fila de pupitres (8 alumnos) más de tres alumnos que mantengan silencio en clase. b) Calcule la probabilidad de que, en el grupo A (100 alumnos), hablen en clase entre 60 y 80 alumnos. c) Se

• Ejercicios probabilidad

  Aida Cunille1. La probabilidad de que una persona nade es 0.45 y la de que una persona cace es 0.58; si la probabilidad de que una persona nade sabiendo que también caza es 0.21, encuentre la probabilidad de que: 1. Cace y nade 2. Cace si también nada 3. Cace y no nade 4. Cace o nade 1. La tabla adjunta muestra las frecuencias relativas para el daltonismo en hombres y mujeres, donde H representa hombres,

• GUÍA DE EJERCICIOS ESTADÍSTICA Estadística Descriptiva

  Aleja VargasGUÍA DE EJERCICIOS ESTADÍSTICA Estadística Descriptiva 1)Se toma una muestra de 12 estudiantes matriculados en estadística y se les pregunta por el número de horas que emplearon en estudiar la asignatura en la semana anterior al examen final: 12 7 4 16 21 5 9 3 11 14 10 6 1. Hallar la media muestral. 2. Hallar la mediana muestral. 3. Hallar la varianza muestral y la desviación típica. 2)Se somete a los 40 estudiantes

• ESTADISTICA & PROBABILIDAD I

  JudithAGAUNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE MÉXICO COLEGIO DE CIENCIAS & HUMANIDADES PLANTEL AZCAPOTZALCO ESTADISTICA & PROBABILIDAD I PROFESOR: GONZALO VENEGAS RICO GRUPO: 596 NOMBRE DEL ALUMNO: GARCIA ARROYO JUDITH AZUCENA INTRODUCCION Dentro de este trabajo incluiremos la definición de representación gráfica, las utilidades que está tiene. Tomaremos también algunas representaciones graficas como: grafica de barras, grafica circular, histograma, polígono de frecuencias & ojiva; de los cuales diremos en qué consisten, si son utilizados con datos agrupados

• ESTADISTICA DESCRIPTIVA EJERCICIOS PARA RESOLVER CAPITULO 1

  yemigudiESTADISTICA DESCRIPTIVA EJERCICIOS PARA RESOLVER CAPITULO 1 Maira Alejandra Perdomo Yenni Milena Gutierrez Yolanda Yate Agosto 2015 CORPORACION UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS ADMINISTRACION DE EMPRESAS CUARTO SEMESTRE SABADOS HUILA ________________ Ejercicios para resolver 1. Un ejemplo de característica cualitativa puede ser datos sobre 1. Salarios 2. Ocupación 3. Gastos de alimentación 4. Ausencia a clase 5. Número de accidentes en el trabajo 1. Cualquier medida aplicada a las características de las unidades o elementos en

• Estadística y probabilidad. Recopilación, Organización y Presentación de Datos Estadísticos

  Pandi ☁️Benemérita Universidad Autónoma de Puebla Facultad de Administración Licenciatura en Administración de Empresas Licenciatura en Comercio Internacional ________________ Generalidades. Qué es la estadística. La estadística utiliza números para describir hechos obteniendo medidas tales como promedios, índices y tasas, es decir, describe los hechos con el fin de hacer que las cosas se comprendan con mayor facilidad. En este caso se habla de la Estadística Descriptiva. Cuando se analiza la posibilidad de la ocurrencia de diferentes

• EJERCICIO 3 ESTADISTICA

  EddNikoEJERCICIOS 3 1. Identifica las siguientes variables como discretas o continuas. 1. _____________Altura del agua en una presa. 2. _____________Cantidad de dinero concedida a un demandante por un tribunal. 3. _____________Número de personas esperandoa ser atendidas en la sala de emergencias. 4. _____________Cantidad de lluvia acumulada en la presa San Juan. 5. _____________El tiempo de reacción de un conductor de automóvil. 6. _____________El número de accidentes aéreos observados por una torre de control. 1. Para

• Estadistica y probabilidades

  karene_19UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PANAMÁ CENTRO REGIONAL DE CHIRIQUÍ LICENCIATURA EN REDES INFORMÁTICAS CÓDIGO DE ASIGNATURA: 8367 MATERIA: ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD GRUPO: 21R331 PROFESORA: HILDA CASTRO CONTRERAS AÑO: 2015 PERIODO: II SEMESTRE Tarea N°2 Parte I. Charla sobre una Técnica de Investigación, Instrumento o Herramienta de Medición de Datos. 1. Equipos de 2 estudiantes. Se presentan en el orden en que aparecen en el cuadro adjunto, si no están presentes al momento que les toca, se

• Ejercicios de Experimentos, Espacio Muestral y Eventos - Probabilidades

  RAVS1998Tema: Experimentos, Espacio Muestral y Eventos I.- En los siguientes ejemplos, indique si el experimento es o no es aleatorio. * Ejemplo 1: Sea el experimento: “Jugar a la Tinka” Aleatorio * Ejemplo 2: Sea el experimento: “Determinar el número de probetas que cumplen con las especificaciones de diseño (1 Kg/cm²) de un conjunto de "n" probetas de concreto normal” Aleatorio * Ejemplo 3: Sea el experimento: “Seleccionar un trabajador del departamento de producción de

• Ejercicios de estadistica

  star6633Guía de ejercicios. (Primer laboratorio: Computo II) Contenido: Medidas de Tendencia Central para Variables Discretas. Media, Mediana, Moda: Para Variables Continuas. Objetivos: * Reconoce la diferencia de cálculos de medidas de tendencia central para variables discretas y continuas (media, mediana, moda, etc.) * Sigue de forma correcta el procedimiento en la realización de problemas. * Interpreta y aplica la solución basada en la teoría. (De la teoría a la práctica) EJERCICIO 1. La Empresa Distribuidora

• Estadistica inferencial TALLER DE PROBABILIDADES

  MonicaPerezalzatESTADISTICA INFERENCIAL MONICA JULIETH PEREZ ALZATE I.D. 000339227 RUSVERTH AMAURY PALACIO PINILLA I.D: 000324649 YURI LILIANA BARRAGAN I.D. 000338035 COORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS FACULTAD CIENCIAS EMPRESARIALES PROGRAMA ADMINISTRACION EN SALUD OCUPACIONAL IBAGUÉ - TOLIMA 2015 TALLER DE PROBABILIDADES MONICA JULIETH PEREZ ALZATE I.D. 000339227 RUSVERTH AMAURY PALACIO PINILLA I.D: 000324649 YURI LILIANA BARRAGAN I.D. 000338035 TUTOR: JOSÉ GIOVANNY CÓRDOBA SUÁREZ COORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS FACULTAD CIENCIAS EMPRESARIALES PROGRAMA ADMINISTRACION EN SALUD OCUPACIONAL IBAGUÉ

• Actividad integradora (parcial) # 1 Probabilidad y estadística

  jessicardz18ACTIVIDAD INTEGRADORA (PARCIAL) # 1 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA NOMBRE.- .MAT. . I.- Se quiere hacer un estudio con los alumnos de cursan la Carrera de Psicología en el Campus Monterrey en relación al tiempo dedicado a las actividades escolares por semana(asistencia a clases, realización de actividades y tareas) En base a esto determinar A) Población B) Muestra C) Variable D) Dato E) Parámetro F) Estadístico II.- Explique la diferencia entre muestreo probabilístico y muestreo no

• Probabilidad y estadística. Ejemplos de estadística descriptiva e inferencial

  213546479Estadística. ¿Qué es estadística? La estadística es la parte de las matemáticas que se ocupa de los métodos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sabasadas en un análisis. Esta se representa gráfica y numéricamente. Conceptos básicos que entran dentro de la estadística. Universo: Se entiende como el conjunto de sujetos o elementos que tienen una característica en común, observable y susceptible de ser medida. Población: Conjunto de todas las mediciones u

• GUÍA DE EJERCICIOS VARIABLE ALEATORIA Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

  yoselincrystalUNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES ESCUELA DE ESTADÍSTICA Prof. Caribay Arias GUÍA DE EJERCICIOS VARIABLE ALEATORIA Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD ESTADÍSTICA I 1. El número de errores por factura que un contador comete es una variable aleatoria distribuida Poisson con parámetro λ = 0,6. 1. Indique en términos del problema que representa λ 2. Calcule la probabilidad de que el contador no cometa errores 3. Calcule la probabilidad de que

• GUÍA DE EJERCICIOS VARIABLE ALEATORIA Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

  yoselincrystalUNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES ESCUELA DE ESTADÍSTICA Prof. Caribay Arias GUÍA DE EJERCICIOS VARIABLE ALEATORIA Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD ESTADÍSTICA I 1. El número de errores por factura que un contador comete es una variable aleatoria distribuida Poisson con parámetro λ = 0,6. 1. Indique en términos del problema que representa λ 2. Calcule la probabilidad de que el contador no cometa errores 3. Calcule la probabilidad de que

• Probabilidad y Estadistica

  Alberto DominguezPercentil: Son una de 99 datos que se encargan de dividirse en 100 partes iguales, también son los encargados de dar valores en porcentaje (%) de todos los cien datos que se analizaran. Cuartiles: Son una medida de estadística de posición, se encarga de dividir una serie de estadística en cuatro grupos diferentes de números iguales, los deciles son divididos en 10 partes iguales mientras que los percentiles en cinco iguales. Generalmente son empleados para

• Algebra, trigonometría y geometría; Estadística descriptiva y Probabilidad

  EstefaniaUribeUNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD SYLLABUS 1. INFORMACIÓN GENERAL DEL CURSO ESCUELA O UNIDAD: Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería SIGLA: ECBTI NIVEL: Profesional CAMPO DE FORMACIÓN: Disciplinar común. (Componente de formación en Ciencias Básicas) CURSO: Inferencia Estadística CODIGO: 100403 TIPO DE CURSO: Teórico N° DE CREDITOS: 2 (96 horas) 72 de trabajo Individual 24 acompañamiento tutorial N° DE SEMANAS: 16 semanas 14 semanas de trabajo académico 2 semanas de evaluación final

• EJERCICIOS DE CÁLCULO DE PROBABILIDADES

  gloricel17UNIVERSIDAD ABIERTA PARA ADULTOS (UAPA) Participante: Gloricel Piña Peralta Matricula: 13-5364 Asignatura ESTADISTICA 2 Facilitador Rafael Alberto Miguel Mercado Corniel EJERCICIOS DE CÁLCULO DE PROBABILIDADES 1-Hallar la probabilidad de sacar una suma de 8 puntos al lanzar un dado. 2-6 3-5 4-4 5 5-3 36 6-2 2- Hallar la probabilidad de sacar por suma o bien 4, o bien 11 al lanzar dos dados. Solución: un lado tiene 12 y el tiro tiene 12 lados

• Probabilidad y estadistica. Ejemplo

  Andres EcheverryProcesos Estocasticos Nociones deProbabilidades capitulo I Probabilidad Dado un ensayo aleatorio llamaremos espacio muestral Ω al conjunto de eventos simples. Por ejemplo: (1) Tirar un dado, Ω={1,2,3,4,5,6} (2) Tirar 2 dados, Ω={(1,1), (1,2),..., (5,6), (6,6)} (3) Elegir un punto al azar en [0,1], Ω={x: 0≤x≤1} Llamaremos evento a un subconjunto de Ω. Por ejemplo: (1) A= “El número es par” = {2,4,6} (2) B= “La suma es 10” = {(4,6), (5,5),(6,4)} (3) C= {x: 0≤x≤1/2}

• Ejercicio 3 estadistica

  Isela Duran 1. Identifica las siguientes variables como discretas o continuas. a. Continúa Altura del agua en una presa. b. Continúa Cantidad de dinero concedida a un demandante por un tribunal. c. Discreta Número de personas esperando a ser atendidas en la sala de emergencias. d. Continúa Cantidad de lluvia acumulada en la presa San Juan. e. Continúa El tiempo de reacción de un conductor de automóvil. f. Discreta El número de accidentes aéreos observados por

• Ejercicios de conteo y probabilidad 2

  naomy27Ejercicios de conteo y probabilidad 2 1. Cuentas con 13 cuadros de pintores famosos y deseas acomodarlos en la pared de tu sala, pero sólo caben cuatro de ellos ¿De cuántas maneras los puedes ordenar? 13x12x11x10x9x8x7! = 51480 7! 4! 2. Vicky quiere comprar aspas nuevas para su licuadora, el dueño del negocio le comentó que tiene 15 aspas diferentes que le quedan bien al vaso, ella quiere llevarse una puesta y otras cuatro como

• EJERCICIOS DE CÁLCULO DE PROBABILIDADES

  endjzrEJERCICIOS DE CÁLCULO DE PROBABILIDADES 1. Hallar la probabilidad de sacar una suma de 8 puntos al lanzar dos dados. 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 4,1 4,2 4,3 4,4 4,5 4,6 5,1 5,2 5,3 5,4 5,5 5,6 6,1 6,2 6,3 6,4 6,5 6,6 P= 5 36 1. Hallar la probabilidad de sacar por suma o bien 4, o bien 11 al lanzar

• GUÍA DE EJERCICIOS ESTADÍSTICA Estadística Descriptiva

  killrazielGUÍA DE EJERCICIOS ESTADÍSTICA Estadística Descriptiva 1)Se toma una muestra de 12 estudiantes matriculados en estadística y se les pregunta por el número de horas que emplearon en estudiar la asignatura en la semana anterior al examen final: 12 7 4 16 21 5 9 3 11 14 10 6 1. Hallar la media muestral. 2. Hallar la mediana muestral. 3. Hallar la varianza muestral y la desviación típica. 2)Se somete a los 40 estudiantes

• Ejercicio estadistica

  alellandro21Las empresas y los estudios de investigación disponen de grandes cantidades de datos, por lo que se requiere habilidad para sintetizarlos y convertirlos en resultados útiles para su interpretación. La fábrica de libros Impresiones¨ trabaja por turnos de la siguiente manera: Turno1 de 6 de la mañana a 2 de la tarde, turno 2 de 2 de la tarde a 10 de la noche y turno 3 de 10 de la noche a 6 de

• Estadística y pronóstico para la toma de decisiones. Ejercicio 5

  Andrea GallegosReporte Nombre: Andrea Gallegos Bautista Angélica Ocho Ordaz Berenice Zamora Serrano Liliana Medrano Jacquez Matrícula: 20241 22850 2743968 2743570 Nombre del curso: Estadística y pronóstico para la toma de decisiones. Nombre del profesor: Juan Ignacio Arreola Barrios Módulo: #1. Estadística Actividad: Ejercicio 5. Fecha: 7 de Septiembre del 2015 Bibliografía: TecMilenio. (2014). Métodos de pronósticos para series de tiempo y datos de corte transversal. 2014, de TecMilenio Sitio web: http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group_id=_2_1&url=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%3DCourse%26id%3D_224611_1%26url%3D Objetivo: Aplicación e interpretación de

• Probabilidad y Estadística (Juego)

  Luis Ramirez Sotohttp://cetis58.net/media/nfiles/2013/10/logo_dgeti.jpg Centro de Bachillerato Tecnológico Industrial y de Servicios No. 128 http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/0/0f/Pile_ou_face.png/170px-Pile_ou_face.png Proyecto en binas: Mi juego de las probabilidades “Monedas doble o nada” Materia: Probabilidad y Estadística Unidad III Inegrantes: Gilberto Granados Reyes Luis Angel Ramírez Soto Profesor: Dr. Venancio Javier Zepeda Ginez INTRODUCCIÓN: A lo largo de nuestras vidas los juegos de azar han estado presentes de una u otra manera, ya sea jugando en un casino, apostando a la lotería en alguna

• EStadistica. TAREA ACADÉMICA N° 2 Resuelve los siguientes ejercicios

  chilaclemeDescripción: Logo UCCI TAREA ACADÉMICA N° 2 Resuelve los siguientes ejercicios. 1. Una variable x tiene la siguiente distribución de probabilidad: x 0 1 2 3 4 5 P(x) 0,1 0,3 0,4 0,1 0,05 Encuentre µ y σ. x P(x) x.(Px) (x-µ)^2 (x-µ)^2.P(x) 0 0.1 0 3.4225 0.34225 1 0.3 0.3 0.7225 0.216 2 0.4 0.8 0.0225 0.009 3 0.1 0.3 1.3225 0.13225 4 0.05 0.2 4.6225 0.231125 5 0.05 0.25 9.9225 0.496125 ∑ =

• Estadistica. Pregunta 36 Considere el ejercicio 31.Determine la mediana. ¿Cuál es el valor modal?

  Patricia IsabelPregunta 36 Considere el ejercicio 31.Determine la mediana. ¿Cuál es el valor modal? Solución: Clase f F 20 hasta 30 7 7 30 hasta 40 12 19 40 hasta 50 21 40 50 hasta 60 18 58 60 hasta 70 12 70 Pregunta 38 En la actualidad hay cerca de 1.2 millones de hombres y mujeres adscritos al servicio activo del Ejército, la Marina, la Infantería de Marina, y la Fuerza Aérea, de Estados Unidos.

• ESTADÍSTICA. La probabilidad

  lusecheESTADÍSTICA. I Un Banco determina que el 50% de sus clientes tienen cuenta corriente y el% cuenta de ahorros. Además 45% de los clientes del banco tienen cuenta corriente y de ahorro. Se elige al azar un cliente del banco. ¿Cuál es la probabilidad de que: 1. ¿Tenga al menos un tipo de cuenta? 2. ¿No tenga ni cuenta corriente ni cuenta de ahorro? 3. ¿Solamente tenga cuenta de ahorros 4. ¿No tenga cuenta corriente?

• Actividad Probabilidad y estadistica. Pronósticos financieros

  Abel Aguilar GutierrezMATERIA: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA ACTIVIDAD: PROYECTO FINAL Fase 1 - Ingresos Acciones Lee el siguiente caso - Pronósticos financieros Alberto Rivera es el gerente de finanzas de la empresa. Actualmente está diseñando el presupuesto para el próximo año. Una de las variables que debe cuidar es la de los ingresos. En los últimos meses ha observado que éstos no son constantes y presentan cierta variabilidad. Dicha característica impacta negativamente en la planeación, porque implica una

• Cual es la Probabilidad y Estadistica Tec Milenio 10

  alegriaaa7Profesional Práctica de Ejercicios Nombre: Matrícula: Nombre del curso: Probabilidad y Estadística Nombre del profesor: Módulo: 3. Estadística descriptiva y estimación estadística Actividad: 10. Estadísticos muestrales y sus aplicaciones Fecha: viernes, 7 de noviembre de 2014 Bibliografía: Devore, J. (2008). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias (7a ed.). México: Cengage Learning. Desarrollo de la práctica: 1. La Occidental Petrolum Corporation desea revisar los dividendos otorgados a sus accionistas y tomó una muestra aleatoria de

• Estadistica. Teoría de la Probabilidad

  bruseMódulo 09 Teoría de la Probabilidad Índice pg. 1 Introducción pg. 2 Contenido pg. 3 – 4 Conclusiones pg. 5 Fuentes Bibliográficas pg. 5 Introducción A continuación se presentan ejercicios del Módulo 09 Teoría de la Probabilidad con sus respectivas respuestas. Teoría de la Probabilidad 1. Calcule la media y la varianza de la siguiente distribución de probabilidad discreta. X = 0, 1, 2, 3 P(x) = .2, .4, .3, .1 R= M = 0(0.2)

• Más ejercicios de sucesos y probabilidad Introducción

  Luz CortesMÁS EJERCICIOS SOBRE SUCESOS Y PROBABILIDAD SUCESOS Ejercicio 1-1: Describe el espacio muestral asociado a cada uno de los siguientes experimentos aleatorios: 1. Lanzar tres monedas. 2. Lanzar tres dados y anotar la suma de los puntos obtenidos. 3. Extracción de dos bolas de una urna que contiene cuatro bolas blancas y tres negras. 4. El tiempo, con relación a la lluvia, que hará durante tres días consecutivos. Solución: 1. Llamando C a obtener cara

• PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA INGENIERÍA EN TECNOLOGÍA ELECTRÓNICA

  Jsaenz1RA. SERIE DE EJERCICIOS PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA INGENIERÍA EN TECNOLOGÍA ELECTRÓNICA 1. Se realizó un muestreo sobre las temperaturas en °C registradas en Hermosillo, Son. durante 18 días en el mes de Junio de 2015 y se obtuvieron los sig. datos: 42, 40, 36, 45, 40, 38, 42, 47, 41, 40, 37, 43, 40, 43, 41,48, 48, 49 1. A partir de los datos anteriores y utilizando regla de Sturges construya una tabla de frecuencias

• Probabilidad y Estadística relevantes en el ámbito de la Agronomía, Ingeniería Forestal y los Recursos Naturales

  Valentina RiosCURSO: ESTADÍSTICA (Prof. Ricardo Bórquez, Ph.D) SIGLA: AGL-201 CRÉDITOS: 10 REQUISITOS: CARÁCTER: MÍNIMO DESCRIPCIÓN Curso introductorio que abarca contenidos de Probabilidad y Estadística relevantes en el ámbito de la Agronomía, Ingeniería Forestal y los Recursos Naturales. OBJETIVOS 1. Identificar la naturaleza aleatoria de diversas actividades en el ámbito de la Agronomía, Ingeniería Forestal y Recursos Naturales. 2. Adquirir un marco conceptual mediante el cual se pueda representar fenómenos aleatorios. 3. Comprender el uso de modelos

• Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. Ejercicios

  Zaira LanzaniPreparatoria Práctica de ejercicios Nombre: Zaira Contreras García Matrícula: 2664629 Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones Nombre del profesor: Lino Javier Torres Torres Módulo: 1. Estadística Actividad: 2. Tema 1 y 2 Fecha: Martes 18 de Agosto del 2015 Equipo: No aplica Bibliografía: Ing. Juan Antonio Morales Hernández, MC. (2014). Teoría de la probabilidad, conteo, independencia de eventos y medición de incertidumbre. 18 de Agosto del 2015, de TecMilenio Sitio

• Probabilidad y Estadistica

  carlos_MF1.- Se sabe que el tiempo útil de un componente eléctrico tiene una distribución normal, con media de 2000 horas y desviación estándar de 200 horas. Determine: tipificar 1. la probabilidad de que un componente elegido al azar dure entre 2000 y 2400 horas. μ= 2000 hrs σ= 200 z= (2000-2000)/200= 0 = 0.5 z= (2400-2000)/200= 2 = 0.97725 P (2000<z<2400)= .05-(1-0.97725)= 0.47725 b) La probabilidad que dure más de 2200 horas. Z= (2200-2000)/200= 1=0.84134

• Estadistica probabilidad

  DAHEELIntroducción De acuerdo al proyecto anterior, en este trabajo revisaremos las posibles probabilidades que existen entre un partido y otro para obtener el puesto en la delegación gustavo a madero. Tomado en cuenta los datos de las 30 encuestas realizadas. El promedio de los votos obtenidos por parte del PRD es de 8, en esta encuesta, con una desviación estandar del 2.29. Cuantos votos debe obtener si desea ganar la elección a) Mas del 60%

• Resolución Guia Ejercicios Estadistica

  yesilindaaEJERCICIO 64 New Process, Inc., proveedor grande de venta por correo de ropa para dama, anuncia sus entregas de pedidos el mismo día. Desde hace poco, el movimiento de los pedidos no corresponde a los planes y se presentan muchas quejas. Bud Owens, director de servicio al cliente, rediseñó por completo el sistema de manejo de pedidos. El objetivo consiste en tener menos de cinco pedidos sin entregar al concluir 95% de los días hábiles.

• Resumen probabilidad y estadisticas

  paulinabaEstadística: ciencia de recolectar, describir e interpretar datos (Descriptiva e inferencial). Método estadístico: definir situación, recolectar datos, resumir, comunicar conclusiones. pasos: * definir situación * recolectar datos * resumir datos * comunicar conclusiones INEGI: instituto nacional de estadística e informática, se encarga de estadísticas de mexico, hace censo c/10años(costoso), conteos, encuestas. * Población(todo): conjunto de individuos, eventos u objetos cuyas propiedades se analizaran(finita e infinita)(ej. todo el cumbres) * Muestra(pedazo): subconjunto de la población (ej.

• Estadistica descriptiva Elementos de probabilidad

  Mike Sandovalhttp://comunidades.ipn.mx/esia-zac/Languages/Espanol/UploadFiles/Documents/imagenes/esialogo.jpg ESCUELA SUPERIOR DE INGENIERIA Y ARQUITECTURA ACADEMIA DE MATEMATICAS TURNO MATUTINO Ing. Carlos Alberto Macias Cordero ESTADISTICA DESCRIPTIVA ELEMENTOS DE PROBABILIDAD VARIABLE ALEATORIA DISTRIBUCIONES Y MUESTREO ESTADÍSTICA La parte mas antigua de la estadística está integrada por un conjunto de técnicas para la organización presentación gráfica y cálculo de cantidades "representativas" de un grupo de datos. Esta parte de la estadística recibe el nombre de estadística descriptiva. Se pueden diferenciar dos definiciones de estadística

• Probabilidad y Estadistica

  Libardo Felipe MosqueraUNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA EN INGENIERÍA ELÉCTRICA DESARROLLO DEL TALLER No. 03 1. Número de unidades en una planta de generación. El caudal en un río q es una variable aleatoria normalmente distribuida con parámetros y . En este río se proyecta construir una planta de generación hidráulica a filo de agua. La ecuación que relaciona la potencia generada con el caudal disponible