Probabilidad Y Estadistica Ejercicios

• EJERCICIOS UNIDAD 2. ESTADÍSTICA PARA INGENIEROS Y CIENTÍFICOS

  RDIEGUEZINSTITUTO TECNOLÓGICO DE CULIACÁN ESTADÍSTICA ITC_Logo MAESTRÍA EN INGENIERIA INDUSTRIAL CATEDRÁTICO: M.C. JESUS RAMON OCHOA GALLEGOS TEMA: EJERCICIOS DEL CAPÍTULO 2 SALON: UA 06 ALUMNO: JORGE IÑIGUEZ MONTOYA NÚMERO DE CONTROL: M08170112 Ejercicios para la sección 2.1 1. La probabilidad de que un microcircuito esté defectuoso es 0.08. ¿Cuál es la probabilidad de que no presente defectos? Datos Solución: 1. Un dado-octaedro (de ocho caras) tiene el número 1 pintado en dos de sus caras,

• Estadistica y probabilidad.

  Sebastian CarrascoEjercicios de Estadística Descriptiva 1.- Clasifique las siguientes variables según nivel de medición y según tamaño de recorrido. a.- Superficie reforestada. Cuantitativa Continua b.- Altura de las plántulas. Cuantitativa Continua c.- Textura del suelo. Variable nominal Discreta d.- Número de parcelas. Cuantitativa Discreta e.- Profundidad de penetración de las raíces. Cuantitativa Continua f.- Forma de riego (camiones aljibes, motobomba, sifones, surcos, aspiración,) Variable nominal Discreta g.- Número de plántulas muertas. Cuantitativa Discreta h.- Pendiente (con

• Introdudccion probabilidad ejercicios.

  papayo10 CONSULTA la presentación de introducción a la probabilidad y CONTESTA Y CALCULA LO QUE SE PIDE 1 ENTRE QUE VALORES SE MANEJAN LAS RESPUESTAS DE CALCULO DE PROBABILIDAD? entre 0 y 1 2 QUÉ SE ENTIENDE POR EXPERIMENTO DETERMINÍSTICO? ante la repeticion del mismo, se obtiene le mismo resultado una y otra vez 3 qué se entiende por PUNTO MUESTRAL? el resultado particular de un experimento 4 A LA COLECCIÓN DE UNO O MÁS

• Ejercicios de probabilidades

  Edgardo UhiaParcial 1. Punto 1 Parcial 1 parcial 2 P(BB U 2C) 0,3645 0,352 P(BA U 1C) 0,135 0,08 P(AB U 2C) 0,162 0,096 P( TOTAL) 0,6615 0,528 P( Punto 2. 0,8 0,9 1,38 Juan gana la beca Punto 3. Suponga que usted envía a un pequeño pueblo cercano un lote de 10 artículos de su producto, el cual contiene 4 defectuosos. Si un solo cliente en ese pueblo desea comprar 6 artículos, ¿cuál es la

• Ejercicios de estadística aplicada a gestión emresarial

  cesarbgiCESAR ISAAC BAUTISTA GARCÍA CALIDAD APLICADA A LA GESTIÓN EMPRESARIAL EJERCICIOS 12, 13,14. DOCENTE: ING. ANA ISABEL RAMIREZ SABINO 14/09/2016 ________________ 12. En una empresa en la que se fabrican corcho latas o tapas metálicas para bebidas gaseosas, un aspecto importante es la cantidad de PVC que lleva cada corcho lata, el cual determina el espesor de la película que hace que la bebida quede bien cerrada. El peso de los gránulos de PVC debe

• EJERCICIOS DE PROBABILIDAD.

  ruth_1983EJERCICIOS DE PROBABILIDAD 1. En la tabla aparecen 1000 estudiantes universitarios clasificados de acuerdo con los puntajes que obtuvieron en un examen de admisión a la Universidad. También muestra la calidad de los colegios de donde se graduaron según la clasificación que hizo un grupo de educadores. Colegio Puntaje Inferior (I) Regular (R) Superior (S) Bajo (B) 100 50 50 Medio (M) 1 150 Alto (A) 25 300 1. Calcular la probabilidad de

• Ejercicios de estadística unidad 2

  redfieldAVALOS JIMENEZ JAEL VAZQUEZ MORALES ALFREDO ESTADISTICA INFERENCIAL I RUBEN ZAMUDIO JIMENEZ 1. Después de tomar una muestra aleatoria de 80 profesores, se descubre que 30 de ellos no votaron en las elecciones federales pasadas. Estima en forma puntual la proporción de todos los profesores que no votaron en dichas elecciones. Sample p 0,3000 1. Una muestra de 200 consumidores reveló que 166 prefieren la pasta dental marca Colgate. Realiza una estimación puntual de la

• Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. Ejercicios

  kike hatecrewhttp://tecnologiaeducativa/ddautm/DisenoUTM/Lists/RNT/Attachments/1279/Logo.jpg Reporte Nombre: Cristel Bernal Villanueva Juan Enrique Alvarez Granados Katia Lizet Gómez Canseco Matrícula: 2787150 2781402 2712354 Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones Nombre del profesor: Israel Nieto López Módulo 1. Estadística Actividad: Ejercicio 4 Fecha: 4 de septiembre del 2016 Bibliografía: Hanke. J. E. y Wichern. D. W. (2010). Pronósticos en los negocios (9ª ed.). México: Pearson. ISBN: 9786074427004 Objetivo: * Investigación y aplicación sobre los conceptos de

• Estadistica producto - Ejercicios.

  jhonbaezgomezContenido INTRODUCCION EJERCICIO 2 EJERCICIO 6 EJERCICIO 7 Haciendo uso de PERMUTACIONES Haciendo uso de COMBINACIONES CONCLUSIONES INTRODUCCION El presente trabajo se desarrolla para comprender de manera más profunda el tema de situaciones de probabilidad que al ser aplicadas de manera acertada nos podrán servir en la toma de diferentes decisiones de tipo laboral y hasta personal El objetivo también es apropiar los conceptos y procedimientos relacionados con los fundamentos básicos de la teoría de

• Actividad - Estadística y Probabilidad

  Oomar CisnerozUniversidad del Valle de México Estadística y Probabilidad Unidad 5 Actividad 6 – Avance 2 Alumno: Ma Magdalena Avila Peñaloza Ciudad de México Agosto 2016 Profesor: Gabriel Rodríguez García Desarrollo: Como ya sabemos los precios (muestras) por cada marca en las diferentes ciudades del país se encontraron de la siguiente forma: 1. De acuerdo a lo anterior debemos proceder con la distribución muestral de cada marca, para efectos prácticos las tomaremos como muestras individuales y

• Probabilidad y estadistica. LABORATORIO PARCIAL 2

  zaudonLABORATORIO PARCIAL 2 NOMBRE:_________________________________________________:MAT:___________: SECCIÓN “A” 1. Entre los 78 médicos del personal de un hospital, 64 poseen seguro contra negligencia, 36 son cirujanos y 34 de los cirujanos tienen el seguro contra negligencia. Si se elige por lote a uno de estos médicos para representar al personal del hospital en una convención de la A.M.A. (es decir, cada uno de los médicos tiene una probabilidad de 1/78 de ser seleccionado), ¿cuál es la probabilidad

• Taller de probabilidad y estadística descriptiva “Actividad 5 Predicción de variables”

  Luis.ariiasEscuela Bancaria y Comercial Modalidad Virtual Taller de probabilidad y estadística descriptiva Taller de probabilidad y estadística descriptiva “Actividad 5 Predicción de variables” Equipo 4: Karla Espinoza Ramírez Alfredo Lopez Gomez Jose Aria Roque Mari Cruz Hernández Montero Profesor: José González Islas 21, de octubre 2016 TEMA: PREDICCION DE VARIABLES-ANALISIS DE REGRESION LINEAL 2. Una compañía constructora de viviendas cree que el número de casas vendidas depende de la tasa de interés que se cobra

• Ejercicio del libro fundamentos de estadística inferencial

  feraraqueTrabajo de inferencia estadistica Ejercicio del libro fundamentos de estadística inferencial Autores: Jorge Andrés Alvarado Valencia, Juan José Obigi Araujo * Una fábrica de bombillas tiene una producción cuya producción se constituye aproximadamente normal. Para propósitos de control de calidad se analiza una muestra aleatoria simple de 16 unidades, los cuales tuvieron una duración promedio de 780 horas con una desviación estándar de 40 horas. ¿ podría el fabricante de bombillas afirmar que están duran

• ESTADISTICA Y PROBABILIDAD.

  Deysi AlanguiaUNIVERSIDAD NACIONAL JORGE BASADRE GROHOMAN FACULTAD DE INGENIERÍA CIVIL, ARQUITECTURA Y GEOTECNIA ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA GEOLÓGICA Y GEOTECNIA ESTADISTICA Y PROBABILIDAD Presentado por: Deycy Claudia Alanguia Catachura 2015-130001 Lubitza Yumira Canahuire Fernandez 2015-130019 Eva Maria Cutipa Quispe 2015-130045 Joyce Tairo Perca 2015-130008 Miguel Solorzano Carrión 2015-130012 15 de 08 del 2016 Tacna – Perú EJERCICIO APLICATIVO ________________ Un grupo de estudiantes de la UNJBG realiza una pequeña encuesta a un centro artesanal de

• Ejercicio 11 Estadistica y pronosticos para la toma de decisiones.

  luisito19091998Nombre: Massiel Sánchez Figueroa Luis Salazar Martínez Ricardo Montoya Talavera Giovanni Flores Francisco Raphael Marcos Carmona Muñoz Armando Brayan González López Gerardo García García Matrícula: 2703418 2700802 2713736 2715261 2785058 2761547 27865 Nombre del curso: Estadísticas y pronósticos para toma de decisiones Nombre del profesor: Fernando Manuel Betancourt Ramírez Módulo: 3. Regresión lineal múltiple Ejercicio 11 Fecha: 24 de octubre del 2016 Bibliografía: https://miscursos.tecmilenio.mx/webapps/blackboard/execute/content/file?cmd=view&content_id=_1204205_1&course_id=_43240_1&framesetWrapped=true Objetivo del ejercicio: Obtener los intervalos de confianza para los valores

• Ejercicio de Estadistica descriptiva.

  SamaravarESTADISTICA DESCRIPTIVA GUSTAVO MUÑOZ TUTOR UNVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ZOOTECNIA OCTUBRE 2016 SOLUCIÓN DEL TALLER 1. Las variables presentes en la base de datos son las siguientes: * Número de accidente: * Tipo de vehículo * Grados de alcohol del conductor * Género * Edad * Número de Heridos (VARIABLE DISCRETA) * Número de muertos (VARIABLE DISCRETA) * Involucra peatones * Mes * Dia de la semana * Hora * Otros facores *

• Estadisticas Y Probabilidad Para La Toma De Decisiones Ev1

  alejandro landeroshttp://tecmilenio.mx/wp-content/themes/tecmilenio/img/universidad-tecmilenio.gif Profesional Ejecutivo Practica de Ejercicios Parte 1 1.Define lo que significan los términos de: a.Serie de tiempo Una serie de tiempo consiste en datos que se registran u observan a lo largo de incrementos sucesivos de tiempo. b.Componentes de una serie de tiempo Tendencias, Estacional, cíclica, irregular c.Correlación La fortaleza de la relación lineal que existe entre dosvariables se mide mediante la correlación que existe entre ellas. El coeficiente de correlación mide qué tanto

• Ejercicios estadistica inferencial unidad.

  JMARISSA1. Los aspirantes a bomberos tienen que aprobar un examen escrito de aptitud. Las calificaciones de este examen tienen una media de 280 y una desviación típica es de 60. Se ha tomado una muestra aleatoria de 9 calificaciones. * ¿Cuál es la probabilidad de que la media muestral de las calificaciones sea superior a 270? *Hay una probabilidad del 68.47% de que la media muestral sea mayor que 270 en las calificaciones. DATOS: SOLUCION:

• PROBABILIDAD Y ESTADISTICA DESCRIPTIVA.

  Luis GarcíaSEP_horizontal_ALTA-0111.jpg logo_vectorizado.jpg CARRERA: INGENIERÍA EN GESTIÓN EMPRESARIAL DOCENTE: CRISTOBAL GIRON CABRERA PROBABILIDAD Y ESTADISTICA DESCRIPTIVA UNIDAD 4 PROYECTO CIBER P R E S E N T A MARTÍNEZ MARTÍNEZ NATALI CABRERA LOZANO RAÚL VILLALOBOS GARCÍA LUIS ENRIQUE GRADO Y GRUPO: 3 D-3 SALINA CRUZ, OAXACA DICIEMBRE DEL 2015 INDICE 1. Planteamiento del problema 1.1 Situación problemática 1.2 Preguntas de investigación 1. Objetivos 2.1 Hipótesis o supuestos 2.2 Justificación 2.3 Limitaciones 2.4 Población o muestra 2.5

• Avace 1 probabilidad y estadistica aplicada a los negocios.

  netodeoLOGO_UVM Nombre: Francisco Ernesto Medina De La O Matricula: 460026494 Materia: Probabilidad y estadística aplicada a los negocios. Profesor: Alejandro Elizondo Almaguer. Unidad 3- Probabilidad y distribuciones de probabilidad. Actividad 4 – Avance 1. El Atún es uno de los productos enlatados que más se consumen en la canasta básica. Su precio depende de varios factores como la marca, estado, región, turismo entre otros. El presente estudio tiene como propósito estudiar el comportamiento de los

• Estadística descriptiva - Ejercicios de Práctica.

  Natalia Chinchilla ArceEstadística descriptiva Ejercicios de Práctica 1. En un examen aplicado a un grupo de 30 estudiantes se reflejó una desviación de las notas con respecto a la media de 12 puntos, con una diferencia de 16 puntos entre la nota mínima y la nota máxima. Mencione claramente las medidas de variabilidad calculadas para las notas. Anote para cada una de ellas el valor correspondiente. 1. El dueño de Pets´R Us está interesado en construir una

• EJERCICIOS PARA LA PRIMERA EVALUACION DE ESTADISTICA.

  TheAni15 .EJERCICIOS PARA LA PRIMERA EVALUACION DE ESTADISTICA I Tema I: Introducción a la Teoría de la Probabilidad P1. Indique en cada caso si la proposición dada es verdadera o falsa y JUSTIFIQUE su respuesta: * De los datos del reporte de operaciones de una fábrica se tiene: * P(A) = 0,076 ; P (B) = 0,0 y P(A∪B) = 0,125 1. Los eventos A y B son mutuamente excluyentes. 2. Los eventos A y B

• Ejercicios de probabilidad de distribución normal

  Diana Amador1. Una población normal tiene una media de 80 una desviación estándar de 14.0 1. Calcule la probabilidad de un valor localizado entre .0 y 90.0 p ( ≤ x ≤ 90) z = z = p ( ≤ x ≤ 90) = 0.7611 – 0.3594 = 0.4017 1. Calcule la probabilidad de un valor de .0 ó menor. p(x ≤ ) z p(x ≤ ) = 0.3594 1. Calcule la probabilidad de un valor

• Probabilidad y Estadística PRODUCTO INTEGRADOR DE APRENDIZAJE

  elKillo9999Descripción: http://www.cdpro-guia.com/imagenes/uanl.gif http://1.bp.blogspot.com/_4-cKB6nPzcs/TIPtQuwh3rI/AAAAAAAAAAk/otyd8IKUWTU/s1600/preparatoria.png Universidad Autónoma de Nuevo León Preparatoria N°1 Probabilidad y Estadística PRODUCTO INTEGRADOR DE APRENDIZAJE https://bto43.files.wordpress.com/2015/09/estadistica.jpg ________________ Introducción Nos dimos a la tarea de realizar una investigación estadística descriptiva en donde realizamos cálculos estadísticos generando graficas en Excel Utilizamos los conocimientos dados por el maestro para poder hacer la actividad y así sacar la media mediana y moda además realizamos una encuesta cincuenta personas compañeros amigos maestros y gente de la calle para

• Probabilidad y estadistica del cubo rubik.

  luis3128________________ INDICE Página: 1. INTRODUCCIÓN………………………………………………………………………...3 2. MARCO TEORICO……………………………………………………………...……….4 3. OBJETIVO……………………………………………………………………….…………..4 4. ENCUESTA……………………………………………………………………….…………5 5. TABULACIÓN DE LAS ENCUESTAS…………………………………….………..6 6. EJERCICIOS……………………………………………………………………………….10 6.1. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA …………………………………………10 6.2. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL……………………………………….12 6.3. MEDIDAS DE DISPERSIÓN……………………………………………………..16 6.4 SEXO………………………………………………………………………………………21 6.5 ¿QUE TAN DIVERTIDO ES?.........................................................22 6.6 APRENDIZAJE…………………………………………………………………………23 6.7 VALOR DE INVERSIÓN……………………………………………………………23 6.8 PUNTUACIÓN PARA EL JUEGO ESCOGIDO………………………….….24 6.9 COMO LAS PERSONAS VE EL JUEGO………………………………….…..25 6.10 JUEGOS MENTALES SON BIEN NECESARIO……………………….….25 7. CONCLUSIÓN……………………………………………………………………….….26 8. BIBLIOGRAFÍA………………………………………………………………………….26 ________________ 1. INTRODUCCIÓN El cubo de

• Estadística Variables Binomiales Ejercicios.

  MauroZuluagaInicio ESTADISTICA DESCRIPTIVA PROFESOR. FABIO ORTEGON TALLER 2 EJERCICIOS BINOMIALES JAVIER SARMIENTO MAYO 4 de 2016 EJERCICIOS SECCIÓN 5.1 1. Determine si las variables aleatorias definidas en los literales del a al i tienen una distribución binomial, si podrían serlo bajo alguna circunstancia o si definitivamente no pueden serlo. Justifique su respuesta. Intente asignar valores para n y p. 1. Número de días de lluvia en un periodo de un mes en Quibdó. No podría

• Probabilidad y estadistica problemas.

  viblixImage result for UNIVERSIDAD AUTONOMA DE TAMAULIPAS ________________ 1. Cuando una persona entra a una farmacia tiene una probabilidad de comprar pasta dental de 0.45, de comprar desodorante de 0.35 y de comprar ambos de 0.25. Si ese individuo entra a la farmacia, ¿cuál es la probabilidad de que compre pasta dental o desodorante? Solución: P1 = Pasta dental = 0.45 P2 = Desodorante = 0.35 P3 = Ambos = 0.25 P (1 o 2)

• Estadística descriptiva y nociones de la probabilidad

  Cammile38rPráctica de ejercicios Nombre: Camila Alejandra Ortiz Olivares Matrícula: 2693554 Nombre del curso: Bioestadística Nombre del profesor: José Enrique Montemayor Gallegos Módulo: Estadística descriptiva y nociones de la probabilidad Actividad: Evidencia 1 Fecha: 18/10/2016 Bibliografía: Recursos de apoyo, Blackboard, Modulo 1, revisado el 18 de Octubre de 2016 de https://miscursos.tecmilenio.mx Desarrollo de la práctica: Evidencia 1 El problema 1 es para alumnos de Nutrición y Enfermería El problema 2 es para alumnos de Psicología y

• Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. Ejercicios a resolver

  anabeliacMaestría Práctica de ejercicios Nombre: Anabelia Cebreros. Grécia Bajaras Aurora Lazcano Anilec Romero Matrícula: 2783097 2763735 Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. Nombre del profesor: Jacquelin Quiñonez Módulo: 3. Actividad: 6. Fecha: 14-11-2016 Bibliografía: N/a Ejercicios a resolver: ensalada grasa(X1) carbohidratos(X2) proteínas(X3) calorías(Y) cesar 14.7 6.52 5.03 170 atun 11.02 6.96 14.27 184 atun con queso 14.72 6.87 14.44 217 atun con huevo 12.93 6.96 13.71 196 macarrones o pasta

• Ejercicios Estadística Inferencial

  Natalia LópezESTADISTICA INFERENCIAL PREPARCIAL 1. Durante la temporada de 2003, la Liga Mayor de Béisbol tomó medidas para acelerar el juego en los partidos con objeto de mantener el interés de los aficionados (CNN Headline News, 30 de septiembre de 2003). Los resultados siguientes se obtuvieron de una muestra de 60 partidos jugados en el verano de 2002 y de una muestra de 50 partidos jugados en el verano de 2003. La media muestral da la

• Proyecto de Probabilidad y Estadística.

  iEdwinNewUPS - logo 1 UNIVERSIDAD POLITECNICA SALESIANA “SEDE GUAYAQUIL” Electrónica UPS Proyecto de Inter-Ciclo: Probabilidad y Estadística Ing. Rafael Pérez Ordoñez Msc. Grupo: 4360 Integrantes: Edison Miguel Tómala Chávez Peña Campoverde Edwin Ronny José Francisco Jiménez Cantos Guayaquil – Ecuador 2016 * Objetivos * General Aplicar conocimientos de probabilidad y estadística en problemas reales planteados, con la utilización del software Matlab y conocimientos previos adquiridos en clase. * Especifico * Introducir los fundamentos necesarios para

• Historia del cálculo, la estadística y la probabilidad

  SebastianBok14Estadística: Antes y Después de un Sistema Numérico Sebastián Bocanegra Medina Jefersson Stivens Buitrago Vásquez Elizabeth Sánchez Ciprian Ibagué, 19 de Mayo de 2016 Historia del cálculo, la estadística y la probabilidad Retomando la historia de la estadística en su época antigua, observamos que existen 2 puntos de gran impacto en ella que revolucionaron dicha ciencia, contemplados entre la estadística antes de la invención del sistema numérico (8000 a.C. aprox.) y después del nacimiento de

• Modulo Probabilidad y estadistica

  Jose Luis ContrerasAntología y manual de actividades de Probabilidad y estadística CETis 86 * Manual Contenido Temático e Índice: ANTOLOGIA Y MANUAL DE PROBABILIDAD Y ESTADISTICAS No. De objetivo Nombre del tema No. De pagina. 1.- INTRODUCCIÓN 6 1.1.1 Introducción a la probabilidad 6 1.1.2 Introducción a la estadística 6 1.2 Factorial 8 1.3.1 Principio aditivo 8 1.3.2 Principio multiplicativo 9 1.4 Técnicas de conteo 21 1.4.1 Permutaciones 21 1.4.2 Combinaciones 21 1.4.3 Diagrama de árbol 29

• PROBABILIDAD Y ESTADISTICA, APLICACION ABRAHAM GOMEZ AVALOZ. caso Blim

  Benito Pachecohttp://www.ellosynosotros.com/wp-content/uploads/2014/09/esime_original.png http://www.dirbibliotecas.ipn.mx/PublishingImages/ESCUDO%20IPN_P%C3%A1gina_1.gif INSTITUTO POLITECNICO NACIONAL ESCUELA SUPERIOR DE INGENIERIA MECANICA Y ELECTRICA UNIDAD ZACATENCO ING. COMUNICACIONES Y ELECTRONICA Probabilidad y estadística. PROFESOR: Gómez Avalos Abraham. ALUMNO: Benito Pacheco Vásquez Correo: benibenito03@gmail.com Boleta: 2015301427 4 CV5 OBJETIVO. Conocer las aplicaciones de la probabilidad y estadística en la vida cotidiana y en la industria o comercio, se conocerá como aplicar un modelo de probabilidad en una problemática o como apoyo en una estrategia ofensiva o defensiva de

• Estadistica 1. Ejercicios del producto académico N.- 1.

  ruthlilians“Año de la consolidación del mar de Grau” Resultado de imagen para logo de la universidad continental TEMA: Ejercicios del producto académico N.- 1. ASIGNATURA: Estadística I DOCENTE : Cardenas Pineda Mariza ALUMNA : Quispe Gonzales Graciela CICLO : Cuarto 2016 1.- El Directorio y la Gerencia de la Universidad Continental ha realizado un estudio para conocer la opinión de los padres de familia de los estudiantes en general, respecto a las nuevas carreras que

• Entrega final del proyecto del curso BII-13 Probabilidad y Estadística I.

  jpacorderoaUNIVERSIDAD LATINA DE COSTA RICA Entrega final del proyecto del curso BII-13 Probabilidad y Estadística I Preferencias en los estudiantes del III Cuatrimestre del 2015, de la Universidad Latina de Costa Rica – Campus San Pedro en cuanto a las compañías que prestan servicios de telefonía celular Estudiantes: Sergio Calderón De Miguel J. Pablo Cordero Araya Pedro Sadde Solana Alexander Salas Aguilar Melissa Wessels Rojas Profesor: Marianela Salazar Ramos Diciembre, 2015 San Pedro ________________ Tabla

• Probabilidad y estadistica. Las reglas de las probabilidades

  Sandra PinedaNombre: Pineda Rodríguez Verónica Profesor: José González Islas Materia: Estadística y Probabilidad INTRODUCCION En la vida cotidiana aparecen muchas situaciones en las que los resultados observados son diferentes aunque las condiciones iniciales en las que se produce la experiencia sean las mismas. Por ejemplo, al lanzar una moneda unas veces resultará cara y otra cruz. Estos fenómenos, denominados aleatorios, se ven afectados por la incertidumbre. En el lenguaje habitual, frases como "probablemente...", "es poco probable

• Actividad Diagnóstica Etapa 1 - Probabilidad y Estadística

  sofia_acostaActividad diagnóstica 1. Suponiendo que tuvieras 5 camisas (o 5 blusas) y 4 pantalones, ¿de cuántas formas diferentes te podrías vestir? Argumenta tu respuesta. De 20 formas diferentes debido a la combinación de una blusa con un pantalón. 1. Y si a lo anterior le agregas que tienes 2 pares diferentes de zapatos, ¿de cuántas maneras diferentes te podrías vestir? Argumenta tu respuesta. De 40 formas diferentes porque multiplicamos las 20 formas diferentes de la

• Ejercicio de estadística aplicada

  LaloGamaniel3.- Calcule e interprete el valor esperado, varianza y la desviación estándar del experimento de lanzar una moneda tres veces y observe el número de caras. Esperanza Varianza Desviación (Xi) P (Xi) (xi) – P(Xi)p(Xi) 0 1/8 0/8 ) 1/8 = 0.218 1 3/8 3/8 ) 3/8 = 0.094 2 3/8 6/8 ) 3/8 = 0.094 3 1/8 3/8 ) 1/8 = 0.281 1 12/8 = 1.5 0. = 0.87 4.- El número de quejas

• TAREA #1 DEFINICION DE TERMINOS DE PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

  Ely SaldivarResultado de imagen para logo itq 1 de Febrero 2016 INSTITUTO TECNOLOGICO NACIONAL DE MÉXICO CAMPUS QUERÉTARO ESTADISTICA INFERENCIAL I TAREA #1 DEFINICION DE TERMINOS DE PROBABILIDAD Y ESTADISTICA Hernández Saldivar Eleazar 1. Estadística: es una ciencia formal y una herramienta que estudia usos y análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. 2. Estadística Descriptiva:

• PROBABILIDAD Y ESTADISTICA INGENIERÍA EN GESTION EMPRESARIAL

  CONYY89INGENIERÍA EN GESTION EMPRESARIAL Materia: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA Semestre-Grupo: SEMESTRE 3 GRUPO 1 Producto Académico: CUESTIONARIO Tema: CONCEPTOS VARIOS Presenta: CRUZ GARCIA CONCEPCION DOMINGUEZ GARCIA FELIX MURILLO MARTINEZ CARMEN MUÑOZ PEREZ ALICIA Docente: GUSTAVO JIMENEZ H. Y G. MEDELLIN, VER. 2016 CUESTIONARIO PARA EXAMEN 1.- ¿Cuantas y cuáles son las gráficas que conoces? Gráfico de barras.-El gráfico de barras es la forma más útil para representar datos nominales u ordinales. Éste consiste en barras verticales

• Probabilidad y Estadistica Inferencial.

  DanielSempere03/02/17 Unidad 1 1. Factores Internos (controlados) 2. Factores Externos (no controlados) 3. Beneficios ($$$, Social, Ambiental) Un inversionista está tratando de evaluar 3 opciones de inversión que llamaremos empresas A B y C. Cada una de la empresas ha dado un pronóstico del rendimiento esperado por cada $1,000 pesos que se inviertan, este rendimiento considera una condición de mercado a la alza y a la baja. Para la empresa A el rendimiento seria de

• Ejercicios de Estadistica General

  lebanaEJERCICIOS DE ESTADÍSTICA GENERAL Realizar los cálculos pertinentes de muertes por accidentes en motos según las edades en el Municipio Colón del Estado Zulia. Clase Fi Fa Xi Xi . Fi Fi.(Xi-Ẍ)2 % Fr 15-18 5 5 16.5 82.5 480.8 13.8 19-22 2 7 20.5 41 67.2 5.5 23-27 14 21 25 350 23.6 38.8 28-31 7 28 29.5 206.5 71.6 19.4 32-35 8 36 33.5 268 414.7 22.2 n=36 948 1057.3 99.7 % *

• Ejemplos de ejercicios de cálculo de probabilidades

  haydeerosario15EJEMPLOS DE EJERCICIOS DE CÁLCULO DE PROBABILIDADES 1. Hallar la probabilidad de sacar una suma de 7 puntos al lanzar un dado. Solución: Primero hay que determinar cuantos lados tiene un dado Un dado tiene 6 lados. Es decir un 1, 2, 3, 4, 5,6 y ningún tiro suma 7 puntos, por tal razón la probabilidad es 0/6. 1. Hallar la probabilidad de sacar por suma o bien 3, o bien 10 al lanzar dos

• Permutaciones de probabilidad y estadística.

  JohnSSPSpíndola Pérez Jonathan Sebastian 6IVE 16/06/2015 Probabilidad y estadístca - Permutaciones Ejercicios: 1. Hallar el número d epalabras diferentes que se pueden formar con todas las letras con cada una de las siguientes palabras: a)PROPOSICIÓN b) SATÉLITES P = c)ESTADÍSTICAS a)PROPOSICIÓN, hay 3-O, 2-P y 2-I P(11,3,2,2)= b) SATÉLITES, hay 2-S, 2-T y 2-E P(9,2,2,2) = c)ESTADÍSTICA, hay 3-S,2-T,2-A y 2-I P(12,3,2,2,2)= 2.Dadas las letras de la palabra CAMPANA, Hallar: a) Cuantas de ellas comienzan

• Material de probabilidad y estadística.

  tonyloraPROBABILIDAD Y ESTADISTICA PROBABILIDAD Y ESTADISTICA. PROBABILIDAD Unidad I “TEORIA DE CONJUNTOS Y TECNICAS DE CONTEO” OBJETIVO: Al finalizar la unidad el alumno aplicará los principios generales del álgebra de conjuntos y las diferentes técnicas de conteo para la solución de problemas prácticos. 1.1 TEORIA DE CONJUNTOS. PERTENENCIA La relación de pertenencia entre un conjunto y sus elementos se establece por medio del símbolo ε que significa: “es elemento de”, “es miembro de”, “está en”.

• Probabilidad y estadística.

  jenidalportadaalumnos-01.jpg Nombre del estudiante: FELIX OROPEZA BARBOSA Nombre del trabajo: Actividad 6 Campus: PUEBLA Semestre/Cuatrimestre: 6 Nombre del maestro: MARCO TULIO MOSQUEDA CHAVEZ INTRODUCCION En este presente trabajo es desarrollar un análisis estadístico en las ciudades del país sobre el precio y consumo del aceite 1 2 3 y aceite capullo el cual con estos datos que se investigaran se podrá desarrollar una tabla en el cual podremos desarrollar dicho análisis estadístico y verificar que

• Estadistica II Es la herramienta básica de la estadística para el cálculo de las probabilidades. Los fundamentos de ésta distribución están en la “curva normal” de campana o gaussiana.

  039039Distribución normal Es la herramienta básica de la estadística para el cálculo de las probabilidades. Los fundamentos de ésta distribución están en la “curva normal” de campana o gaussiana. La distribución normal es simétrica, y tiene como características principales que: * El eje de las “y” está formado por el promedio ò media aritmética. * El eje de las abscisas o “x” esta graduado ò formado por desviación estándar. Las distribuciones en general pueden diferir

• ASIGNATURA: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA DINÁMICA

  Emmanuel LeandroESCUELA PREPARATORIA OFICIAL ANEXA A LA NORMAL DE IXTLAHUACA ASIGNATURA: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA DINÁMICA PROFESOR: ALEJANDRO VALENTÍN VIEYRA QUIJADA NOMBRE DEL ALUMNO: EMMANUEL LEANDRO GONZALEZ, YOVANI LARA DE JESUS Y EDWIN ISMAEL NAVA SANTOS GRADO: 3º GRUPO: 1 TURNO: MATUTINO SEMESTRE: 6 2016-2017 DEPORTES FAVORITOS DE LA EPOANI Competencia genérica: 4. Escucha, interpreta y emite mensajes pertinentes en distintos contextos mediante la utilización de medios, códigos y herramientas apropiados. Atributo: Expresa ideas y conceptos mediante

• Los ejercicios asignados del libro de texto han sido modificados para que te permitan desarrollar las habilidades sobre el uso de herramientas estadísticas aplicadas a problemas tipo. Las bases de datos de los ejercicios son las mismas.

  jp0104209341EJERCICIOS DE TAREA DE LOS CAPITULO 9 y 10 Los ejercicios asignados del libro de texto han sido modificados para que te permitan desarrollar las habilidades sobre el uso de herramientas estadísticas aplicadas a problemas tipo. Las bases de datos de los ejercicios son las mismas. Tarea E Capítulo 9 Problema 1 Los costos promedio de incluir un anuncio en una cadena televisiva son de $1.3 millones por 20 segundos, se tomó una muestra de