Probabilidad Y Estadistica Ejercicios

• Ejercicios Estadística Herramienta de Calidad "Las 8D"

  Rp78Herramienta de Calidad "Las 8D" Historia Se dice que Estados Unidos antes de utilizar el método de las 8D, utilizó un método parecido llamado Estándar Militar #1520 durante la Segunda Guerra Mundial. Con el tiempo este proceso se fue popularizando gracias a la empresa Ford Motor Company en los años 60 y 70. Luego documentó este método en 1987 como las 8D en una resolución de problemas orientada "equipo titulado manual" del curso y desde

• Natalidad y Fecundidad. ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADES

  Ruby AlexandraFACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE ARQUITECTURA NATALIDAD Y FECUNDIDAD ALUMNA: RUBY BARBOZA BARDALES CURSO: ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADES PROFESOR: SAAVEDRA SAAVEDRA, HUGO LORGIO CICLO: IV Chiclayo - 2016 ________________ INTRODUCCIÓN El crecimiento y desarrollo del Perú, son fundamentales para la mejora de la producción, ya que el crecimiento es el aumento que se da en nuestro país definiendo la capacidad económica para producir cada vez más bienes y servicios. En parte el desarrollo económico es el

• Estadística y pronósticos para la toma de decisiones Ejercicio 15

  sebastian69Práctica de ejercicios Nombre: Aketzali Fernanda Hernández Archundia Matrícula: 2668359 Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. Nombre del profesor: Juan Pedro Rodríguez Módulo: 3 Actividad: Ejercicio 15 Fecha: 30 de noviembre del 2015 Bibliografía: Universidad TecMilenio.(2015) Desarrollo de la práctica: Un negocio de ventas por catálogo de computadoras personales, software y hardware mantiene un almacén centralizado para la distribución de los productos ordenados. La administración examina el proceso de distribución

• Estadistica DESARROLLO DE EJERCICIO

  teculeoMETODOS PARA EL ANALISIS DESCRIPTIVO ________________ INDICE INTRODUCCION 3 PARTE TEORICA 3 PARTE PRÁCTICA 5 CONCLUSIONES 7 INTRODUCCION Este trabajo descrito a continuación, son de una importancia fundamental no solo en la presente asignatura como lo es Estadística, debido a que esto es de mucha importancia para tener una base científica para una orientación solida y muy interpretativa En esta obra daremos a conocer como se representa elementos básicos de la estadística como misma conceptualización,

• Integradora 1 probabilidad y estadistica.

  Christian RmzResultado de imagen para logo prepa 7 Resultado de imagen para logo prepa 7 Universidad Autónoma De Nuevo León Preparatoria # 7 Orientación Vocacional Actividad de Metacognicion Nora Diana Cabrera Ibarra Alumno: Christian Alexis Ramírez Hernández ________________ FACTORES Todos estamos de acuerdo en que ella debería de estudiar Ingeniera en Mecatrónica ya que es lo que a ella realmente le gusta y en lo que es buena, debería de hablar con sus padres acerca de

• Actividad 2 Ejercicios de análisis combinatorio y probabilidad.

  MarcoCastro069"Agrupamiento de Datos, Gráficas y Medidas de Tendencia Central" Alumno: C:\Users\ACER\Desktop\Maestria IEU\Administración Moderna\Unidad 1\LOGO-IEU-NUEVO-VERTICAL-ONLINE-150px-x-215px.png Marco Antonio Castro Morales Matricula: 83860 Grupo: I047 Materia: Modelos Matemáticos para la Producción Docente: Mtro. José Manuel López Olvera Actividad de Aprendizaje 2: "Ejercicios de análisis combinatorio y probabilidad” Lugar y Fecha: Poza Rica, Veracruz a 19 de Marzo 2017 ________________ Índice 1. Ejercicios de análisis combinatorio y probabilidad 3 2. Ejercicio 1 Principio Fundamental de Conteo 3 3. Ejercicio

• Control 3 Probabilidades y Estadística

  valentinaaranguiUniversidad Diego Portales Facultad de Ingeniería Instituto de Ciencias Básicas Profesor: Jorge Rozas - Ayudante: Andrés Celedon Control 3 Probabilidades y Estadística 1. Se entrega un cuestionario formado por 10 preguntas de verdadero o falso durante la segunda semana de clases. Desafortunadamente, no asistió a las clases anteriores, ni estudio en el texto base (lo que suele suceder). Sin embargo, usted decide presentarse a la prueba y tratar de adivinar la respuesta a cada pregunta.

• ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADES

  Richard AndreCURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADES PROFESOR: MACHICAO BEJAR NILTON EJERCICIOS DE PROBABILIDADES 1.-) Sean A y B dos eventos tales que P (A) = 0.2, P (Bc)= 0.4 y . Calcule: 1. b) c) d) e) 2.-) En una universidad se obtuvo la siguiente información: El 32% de las chicas tienen cabello rubio, ojos azules o ambas cosas; el 20% tiene ojos azules; y el 17% tiene cabello rubio. ¿Qué porcentaje de chicas tiene: 1.

• Ejercicios Estadística II

  Erik CalderonEjercicios Estadística II 6-8. En los siguientes ejemplos se muestran las distribuciones de probabilidad para tres subgrupos naturales de una población mayor. ¿Para qué situación recomendaría usted un muestreo estratificado? R= Inciso A, porque cada estrato es homogéneo pero distinto a los demás, también tiene una distancia igual entre cada estrato, menos dispersión y estas son características del muestreo estratificado. 6-9. Se desea un muestreo de 15 páginas de ese libro. Use las tablas de

• PROBABILIDAD Y ESTADISTICA 2

  Juan David Ballesteroshttps://tse4.mm.bing.net/th?id=JN.G3a2QIlvDencwqnnhYVVrQ&pid=15.1 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA 2 DOCENTE EDWIN JAVIER CASTILLO PROYECTO INTEGRANTES BRAYAN ALEJANDRO LOPEZ PAOLA ANDREA RIVERO HERRERA JUAN DAVID BALLESTEROS ALEJANDRA CORDOBA JUAN MANUEL GUERRERO BOGOTA D.C INTRODUCCION Esta base de datos es básicamente una pequeña recopilación de antecedentes de un hospital, en donde pacientes de diferentes edades se someten a distintos tratamientos o cirugías durante los días en que se encuentran en observación, para finalizar, el paciente da una valoración general del servicio

• ESTADISTICA PROBABILIDAD.

  jessicaquirog20logo_facpya UNIVERSIDAD AUTONOMA DE NUEVO LEON FACULTAD DE CONTADURÍA PÚBLICA Y ADMINISTRACIÓN ESTADÍSTICA I PARTE 2 CAPITULO 5 PROBABILIDAD Realiza lo siguiente 1.-10! 2.-0! 3.-(70-66)! 4.-3P1 5.-4P3 6.-9C6 7.-50! / 48! 9.-10!*5! 10.-13!-8! 11.- La cadena de pastelerías la Viga está por abrir cuatro sucursales, hasta el día de hoy tiene 10 aspirantes para las tres áreas de trabajo: cajeras, empacadoras y personal para limpieza. ¿De cuántas formas pueden contratarse para ocupar los tres empleos

• ESTADISTICA INFERENCIAL Probabilidades

  Kelly Sanchez AriasÍNDICE 1. Introducción………………………………………………..….2 1. Objetivos………………………………………………………3 1. Marco Teórico…………………………...…………….………3 1. Aplicaciones de Probabilidades………..………..………..6 1. Aplicaciones de Estimación……….…………………......15 1. Aplicaciones de Muestreo…………….…………………..17 1. Conclusiones….…………………..………………………..21 1. Anexos………………………………………………………..22 Introducción Por medio del presente proyecto de investigación, queremos demostrar todo lo aprendido en la materia estadística inferencial. Para ello hemos aplicado las siguientes herramientas y técnicas estadísticas: * Probabilidades * Estimación por intervalos de confianza * Muestreo con sus diferentes métodos El objetivo principal es validar los datos obtenidos durante

• Programa Ingeniería de Sistemas Probabilidad y estadisticas

  EmpanadinhoTaller Probabilidad y Estadísticas # 2 Luis Alberto Diaz Patiño. Abril 2017. Universidad ECCI Programa Ingeniería de Sistemas Probabilidad y Estadísticas 3 N 1. Punto Espacio muestral pares Espacio muestral total Espacio muestral menor que 4 Probabilidad asociada 1. Punto Probabilidad de tener 4,5 o 6 A=4, B=5, C=6 Probabilidad de tener A`=1, B`=2, C`=4, D`=5 Probabilidad asociada a los dos lanzamientos 1. Punto 1. en caso de que si haya reemplazo Primer lanzamiento Para

• Probabilidad. Unidad I.- Principios Generales de Estadística

  Johel Navarrete CruzUnidad I.- Principios Generales de Estadística Estadística Conjunto de técnicas que se emplean para recolectar, organizar analizar datos, los cuales pueden ser cuantitativos, valores expresados numéricamente, o cualitativos, características tales como las preferencias del consumidor organizadas en una tabla. En estadística los datos se organizan en forma descendente o ascendente Recopilar: Juntar o reunir datos. Ordenar: Ordenar los datos en forma Ascendiente o Descendente. Tabular: Acomodar los datos en una tabla (columnas y renglones). Graficar:

• PROBLEMARIO DE PROBABILIDAD Y ESTADISTICA II

  Óscar BrionesUNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO COLEGIO DE CIENCIAS Y HUMANIDADES PLANTEL NAUCALPAN PROBLEMARIO DE PROBABILIDAD Y ESTADISTICA II Distribución de Probabilidad Binomial 1.- El 90% de los artículos que produce una fabrica no tienen defecto, obtener la probabilidad de 3 defectuosos en una muestra de 8 artículos. 2.- La proporción de los asistentes al Estado Azteca que simpatizan con el equipo Atlante es de 0.4. Si se toma una muestra aleatoria de 20 asistentes al

• Ejercicios de Estadística Inferencial II

  RichWayne________________ http://1.bp.blogspot.com/-p8XKgAjv0qs/VonurDcCnsI/AAAAAAAAAB0/zvT9j85LsTo/s1600/shutterstock_216867628.jpg Línea 1 Línea 2 Línea 3 Línea 4 3.5 3.8 3.4 3.1 3.6 3.9 3.4 3.2 3.5 3.9 3.5 3.3 3.6 3.9 3.4 3.4 3.7 4.1 3.4 3.3 3.6 4 3.4 3.4 MEDIANTE UN ANÁLISIS ESTADÍSTICO RESUELVA LOS SIGUIENTES EJERCICIOS: 1. Una compañía tiene 4 líneas de ensamble, con las mismas características, para verificar sí su índice de productividad es el mismo, decide aprovechar el lanzamiento de un producto nuevo durante 6 días,

• Probabilidad y estadistica en la secundaria argentina..

  jonilds21Tema: Estadística Objetivos: que los estudiantes adquieran los conocimientos para tabular y graficar resultados de un estudio que se realice sobre un tema particular. Contenidos: toma de datos, tabulación, clasificación por rango/intervalo, graficar. Inicio Se iniciara la clase indicándoles a los estudiantes que se realizará una actividad donde se analizará sus estaturas. A continuación se colocará una cinta métrica en la pared que se utilizará para la actividad. Desarrollo Se entregara una planilla a cada

• Ejercicios estadistica Considere los datos de los duraznos dañados de la tabla 15-15

  nereida9615-1 Considere los datos de los duraznos dañados de la tabla 15-15 1. Ajuste un modelo de regresión usando (altura de caída) y (grosor de la pulpa de la fruta) a estos datos. La ecuación del modelo ajustado es y = 7.30649 + 0.0182955*x1 - 0.398588*x4 1. Pruebe la significancia de la regresión Análisis de Varianza Fuente Suma de Cuadrados Gl Cuadrado Medio Razón-F Valor-P Modelo 112.255 2 56.1274 15.19 0.0002 Residuo 62.8313 17 3.69596

• Estadística y Probabilidad - El cilantro Coriandrum

  WeenwendyUniversidad Nacional Autónoma de México Colegio de Ciencias y Humanidades Plantel-Sur López Galindo Sonia Sarahí Romero Hernández Katya Liliana López Peña Wendy Estadística y Probabilidad Ing. Amado Zamora Vázquez Cilantro 684 INTRODUCCION El cilantro Coriandrum sativum es uno de los primeros miembros cultivados de la familia Apiaceae. antes Umbelliferae, pues existe bajo cultivo desde 5000 años A.C Es originario de la región del Mediterráneo y actualmente se cultiva en la mayoría de las regiones templadas

• INFORME PROBABILIDAD Y ESTADISTICA.

  Gregory RecaldeENCUESTA A 20 ESTUDIANTES DE INGENIERÍA DE LA UNIVERSIDAD PRIVADA DEL NORTE ACERCA DE UN RESTAURANT Autores: * Cornejo Chunga Daniel * Recalde Gutiérrez Gregory DOCENTE: Ramirez Mendocilla Anheli Melina ________________ ENCUESTA A 20 ESTUDIANTES DE INGENIERÍA DE LA UNIVERSIDAD PRIVADA DEL NORTE ACERCA DE UN RESTAURANT Descripción En este proyecto se ha elegido un restaurante, del cuál basándonos en observaciones hemos formulado 17 preguntas, utilizando en ellas distintas variables, de tipo cualitativas nominales u

• Etapa 1 y 2 probabilidad y estadística.,.

  Alejandra121115Actividad de Aplicación Parte 1. Principio fundamental de conteo, permutaciones y combinaciones. 1. Existen tres rutas diferentes de camión para ir de la prepa a la casa de Juan y dos rutas distintas para ir de la casa de Juan a la casa de Adriana. ¿De cuántas formas distintas se podría ir de la prepa a la casa de Juan y luego a la casa de Adriana? 1. En un restaurante se ofrece el siguiente

• LICENCIATURA EN ECONOMÍA. ESTADÍSTICA II. EJERCICIOS. TEMAS 1, 2, 3, 4 y 5.

  jenibrownLICENCIATURA EN ECONOMÍA. ESTADÍSTICA II. EJERCICIOS. TEMAS 1, 2, 3, 4 y 5. Profesores: José Ángel Gil Jurado Miguel Ángel Negrín. 1. Una empresa anuncia en su publicidad que la pasta dentífrica que vende es preferida por el 40% de las personas adultas norteamericanas. Un competidor selecciona una muestra aleatoria de 50 personas. Suponiendo que la publicidad es veraz, calcular: 1. La probabilidad de que 18 personas de la muestra prefieran esa marca dentífrica. 2.

• Probabilidad y Estadística Grupo 1

  jhoserqwC:\Users\Lounler\Desktop\índice.png Universidad Politécnica Salesiana Probabilidad y Estadística Grupo 1 Katherine Aguirre – Erick Calderón Ejercicio 2.6 Lanzamos un dado y una moneda. Los posibles resultados son (1, C) (1, +) (2, C)… 1. Describe el espacio muestral con los doce elementos de los que consta. E= {(1, C) (1, +) (2, C) (2, +) (3, C) (3, +) (4, C) (4, +) (5, C) (5, +) (6, C) (6, +)} El espacio muestral al lanzar

• INGENIERÍA DE SISTEMAS PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

  DaisyjeffUNIVERSIDAD POLITÉCNICA SALESIANA Resultado de imagen para logo salesiana INGENIERÍA DE SISTEMAS PROBABILIDAD Y ESTADISTICA Integrantes: Bracho Richard Gómez Elizabeth Mejía Jonathan Valladares Gabriela Tema: “Estudio de los tipos de transporte usado por los estudiantes para llegar a la Universidad Politécnica Salesiana Campus Sur” Introducción: La Universidad Politécnica Salesiana Campus Sur, se extiende por el área metropolitana de la Avenida Moran Valverde, al sur de la capital. Al ser un campus con varias facultades, acoge

• EJERCICIOS PARA RESOLVER(PAG199)-Estadistica Inferencial

  Jhoselin ValdesPunto 1 Cada una de las siguientes respuestas corresponde a una definición de probabilidad que usted ya conoce. Escríbala. a) Se considera apta su aplicación, cuando se conoce en que momento ocurrieron eventos semejantes en el pasado, que permitan predecirlo en el futuro. Probabilidad objetiva b) Evaluación intuitiva en la obtención de un resultado. Probabilidad subjetiva c) Conjunto de uno o más puntos muéstrales. Evento d) Resultado posible de un experimento. Punto muestral e) Probabilidad

• TAREA PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

  ASDFFGHEGRFSDXZTECNOLOGICO NACIONAL DE MEXICO INSTITUTO TECNOLOGICO DE MATEHUALA MATERIA: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA DOCENTE: GUILLERMO ROCHA GAITAN ALUMANA: ITZEL ABIGAI RODRIGUEZ TREJO N° DE CONTROL: 16660093 INGENIERIA CIVIL EJERCICIO #1 Supongamos que la probabilidad de tener una unidad defectuosa, en una línea de ensambles es de 0.05 si los conjuntos de unidades determinadas constituyen a un conjunto de ensayos independientes. 1. ¿Cuál es la probabilidad de que entre 10 unidades 2 se encuentren defectuosas? 2. Y

• Cuales son los Ejercicios inferencia estadística

  Dulce JaimesPruebas de hipótesis 1. Menos del 55%de los alumnos de la facultad de economía de la UAEMex prefieren comprar playeras lisas (colores) que playeras con algún estampado, textura o bordado. De acuerdo a una encuesta realizada a 144 alumnos, revelo que 86 alumnos prefieren comprar playeras lisas. Probemos la veracidad de esto con un nivel de confianza del 95% H0: π ≥ .55 H1: π < .55 α = 1 - .95 = .05 para

• Ejercicios de probabilidades

  daniela pascualTIPO A Si la probabilidad de que una llanta nueva tenga algún defecto en su dibujo es 0.08 determina la P de que si una persona compra 4 de esas llantas nuevas para su automóvil la mitad de ellas tengan algún defecto en su dibujo. P=0.08 n-x N=4 4-2=2 X=2 x=4-2(2(0.08)^2 x(0.92)) = 2(0.0064)(0.92)= 0.011776 Si el promedio de alumnos reprobados en probabilidad de los grupos de 6to en una escuela es de 12 por

• EJERCICIOS DE CONTEO Y PROBABILIDAD

  linapolitaUCA. DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS HOJA DE EJERCICIOS (Conteo y Elementos de Probabilidad) 1. Con un grupo de 12 personas, cuántos comités se pueden formar: a) de 3 miembros, b) de 4 miembros, c) de 9 miembros. 2. Un comité tiene 7 miembros, 3 de los cuales son hombres y 4 son mujeres. ¿ De cuántas maneras puede seleccionarse un subcomité de cuatro personas que consista de: a) tres hombres, b) dos mujeres y dos hombres?,

• Probabilidad y Estadística Aplicada a los Negocios nacionales e internacionales

  Jonas JuarezUNIVERSIDAD DEL VALLE DE MEXICO Materia: Probabilidad y Estadística Aplic. a los Negocios Actividad 9: Proyecto Final Presenta: Jonas Américo Juárez Hilton Profesor: Rubén Agustín Almazán Vargas Monterrey, México. Enero, 2017 INTRODUCCION En este avance, analizaremos los precios de venta de la leche Ultrapasteurizada Light de las marcas Lala y Alpura respectivamente, comercializada en la tienda Wal-Mart México alrededor de la Republica más específicamente en 5 ciudades de las tres diferentes zonas de nuestro país,

• Probabilidad y Estadística Examen Parcial

  trtreExamen Parcial Probabilidad y Estadística I Calificación Nombres: Firma: PARALELO:6440 DOCENTE: Ing. Raúl Alvarez Guale, MPC FECHA: 1. Si los eventos B1, B2,..., Bk constituyen una partición del espacio muestral S, donde P(Bi) ≠ 0 para i = 1, 2,...,k, entonces, para cualquier evento A en S, tal que P(A) ≠ 0, Se denomina: 1. Muestreo. 2. Regla de Bayes. 3. Eventos Independientes. 4. Ley de conjuntos. 5. Probabilidad de eventos independientes. 1. Si A

• Probabilidad y Estadística Mat-252 Practica #1

  Yaritza MirandaProbabilidad y Estadística Mat-252 Practica #1 Al realizar el control, en una revisión médica, del ritmo cardíaco a varias personas, se han obtenido los siguientes resultados en pulsaciones por minuto (se considera normal un ritmo cardíaco de 59 a 100 pulsaciones por minuto). Pulsaciones No. de personas 52-58 12 59-65 18 66-72 45 73-79 55 80-86 27 87-93 53 94-100 36 101-107 21 108-114 11 115-121 7 Total 285 Con referencia a esta tabla, determine:

• PROBABILIDAD Y ESTADISTICA - INGENIERIA INDUSTRIAL

  axniINGENIERIA INDUSTRIAL PROBABILIDAD Y ESTADISTICA PROYECTO FINAL LUGAR DE REALIZACIÓN: GASOLINERA DE LA COMUNIDAD INTRODUCCION.- En el presente análisis de datos se llevaran a cabo recolección de datos en la gasolinera de la comunidad en el que se analizarán los datos con fin de determinar cada aspecto que se nos pida conforme vaya avanzando el proyecto PROBLEMÁTICA.- En la comunidad existen 3 gasolineras y se quiere saber qué tan probable es que pueda haber menos

• Ejercicios sobre Medidas de estadísticas

  eperezraEjercicios sobre Medidas de estadísticas 1. La siguiente tabla se muestra los tiempos de reacción (en seg) de 250 perros sometidos a anestésico inyectado. Calcule e interprete las medidas estadísticas. Tiempo reacción (seg.) Frecuencia [120 – 170> 20 [170 - 220> 35 [220 – 270> 85 [270 – 320> 50 [320 – 370> 30 [370- 420> 20 [420 - 470] 10 Total 250 1. En una cierta universidad a un grupo de 15 estudiantes se

• Probabilidades y estadistica

  Andres Alejandro Quintana CarvachoTrabajo Grupal de Estadística Semana 3 Profesor Domingo Lester Tromo Rivas Karen Albornoz Gabriela Álvarez Andrés Quintana Universidad UNIACC Santiago, 27 de mayo 2017. Instrucciones del Trabajo Investiguen cerca del precio de cierre de las acciones de dos empresas que pertenezcan a una de las siguientes industrias (una empresa de cada industria): * Telecomunicaciones * Energía y Electricidad * Retail * Servicios financieros * Manufactura Para lo anterior deberán de tomar los últimos 30 días

• INTERVALOS DE CLASE. PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

  Yasab HuertaResultado de imagen para FES ARAGON IMAGENES INTERVALOS DE CLASE Materia: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA YASAB HUERTA MEJIA 2251 CALCULAR LA MEDIA ARITMETICA PARA LOS SIGUIENTES DATOS AGRUPADOS: Columna1 10 10 10 9,6 9,5 9,5 9,5 9,5 9,3 9,3 9 9 9 9 8,5 8,5 8,5 8,5 8,33 8,2 8 8 8 8 8 8 7,9 7,8 7,8 7,5 7,5 7,2 7,1 7 7 7 7 6,9 6,8 6,8 6,5 6,5 6,5 6,3 6,2 6 6

• Probabilidad y estadística IEU

  Yaniris Dennis4.6.1 El área bajo la curva entre z=0 y z=1.43: Respuesta: P = (0< z < 1.43) = P(z < 1.43) - P( z < 0) P=0.4236 42.36% 4.6.2 La probabilidad de que una z, sacada al azar, tenga un valor entre z=-2.87 y z=2.64 Respuesta: z=- 2.87 z=2.64 P=0.4979 P=0.4959 Pt=0.9938 99.38% ________________ 1. Supóngase que las edades en las que se adquiere cierta enfermedad están distribuidas en forma aproximadamente normal con una media

• Materia: Probabilidad y estadística. Actividad 3: Análisis estadístico

  Noemi RamirezUNIVERSIDAD INTERACTIVA Y A DISTANCIA DEL ESTADO DE GUANAJUATO. UNIDEG “Comonfort”. Alumna: Noemí Ramírez Ramírez. Carrera: Ingeniería Industrial. Modalidad: Sabatina. Materia: Probabilidad y estadística. Actividad 3: Análisis estadístico. Maestro: Renán Téllez. Fecha: 29 de mayo del 2016. En la empresa Alimentos San Miguel, se les pregunto la edad a algunas de las mujeres del turno matutino del área de almacén, estos fueron los resultados. 26 30 24 20 23 25 17 28 20 26 19

• PROBABILIDAD Y ESTADISTICA DINAMICA “CARPETA DE EVIDENCIAS”

  lalorendon“2016.Año del Centenario de las Constituciones Mexicana y Mexiquenses de 1917” ESCUELA PREPARATORIA OFICIAL NÚM. 5 “Jóvenes con valores que construyen el mañana” Almoloya de Juárez, México. MATERIA: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA DINAMICA “CARPETA DE EVIDENCIAS” Profesor: Octavio Javier Ríos Muciño Alumna: Rosa Isela Posadas Mercado Grado: 3° Grupo: III Turno: Matutino Ciclo Escolar: 2016-2017 ESCUELA PREPARATORIA OFICIAL NÚM. 5 “Jóvenes con valores que construyen el mañana” Almoloya de Juárez, México. PLANEACION DE: PROBBILIDAD Y ESTADISTICA

• Trabajo de estadística y probabilidades

  HUMBYEMMA“Estadística y Probabilidades” -Nombres: Humberto González, Elisa Ayala. -Carrera: Ingeniería Comercial. -Profesor: Juan Maldonado. -Fecha: 28 de Junio de 2017. Trabajo de estadística y probabilidades Introducción: En nuestro equipo hemos decidido usar como variable cuantitativa continua, los salarios en pesos que reciben actualmente 100 trabajadores tomados al azar dentro del “Instituto Nacional de Desarrollo Agropecuario” (INDAP). Dentro de la muestra se incluyen trabajadores de todos los diversos puestos y por lo tanto entre los 100

• Trabajo Ejercicios de estadística

  Arturo HasashiEjercicios de estadística: 3. Grupos F. obs (fi) F. esp (ei) (fi-ei) (fi-ei)² (fi-ei)²/ei A 5 12 -7 49 4,083333333 B 8 12 -4 16 1,333333333 C 15 12 3 9 0, D 20 12 8 64 5,333333333 E 12 12 0 0 0 60 60 X² = 11,5 En tabla Nivel de significancia 0,05 Grados de libertad (k-1) 4 X² = 9,488 Prueba de bondad de ajuste. Ho: La población tiene una distribución de

• Estadistica Probabilidad y estadística

  Alberto NuñezMateria: Probabilidad y estadística Trabajo: Comportamiento de funciones. ________________ Introducción. En este trabajo veremos como algunas funciones que se nos proporcionó se convierten en gráficas, le explicaré como es que se convierte cada una en una gráfica, para poder lograr que quede bien. Las gráficas se realizaran con una aplicación de un Smartphone llamada Mathlab para Android y Desmos par Apple. ________________ Cuestionario. ¿Cómo controlo la inclinación de una línea? La inclinación de una pendiente

• TALLER EN CLASE EJERCICIOS ESTADÍSTICA INFERENCIAL

  May SofyUNIVERSIDAD POLITÉCNICA ESTATAL DEL CARCHI http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/c/c0/Escudo_UPEC.png/250px-Escudo_UPEC.png ESCUELA DE COMERCIO EXTERIOR Y NEGOCIACIÓN COMERCIAL INTERNACIONAL FACULTAD DE COMERCIO INTERNACIONAL, INTEGRACIÓN, ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA EMPRESARIAL NOMBRE: Sofía Imbaquingo FECHA: 18/01/2016 NIVEL: 6° “A” DOCENTE: Ing. Gerardo Mera TALLER EN CLASE EJERCICIOS ESTADÍSTICA INFERENCIAL 1.- Se toma una muestra de 38 individuos en una población que tiene una desviación estándar de 5,1 a) Encuentre el error estándar de la media. b) Establezca una estimación por intervalo alrededor de

• RUBRICA PARA EVALUACIÓN DEL 1° INFORME DE APLICACIÓN Probabilidad y Estadística

  Rixer VargasRUBRICA PARA EVALUACIÓN DEL 1° INFORME DE APLICACIÓN DATOS GENERALES SEMESTRE ACADÉMICO 2017-1. SEDE Trujillo. FACULTAD CARRERA CURSO Probabilidad y Estadística DOCENTE Tema: Nivel de satisfacción de los estudiantes de comunicación del primer ciclo en la Universidad Privada Norte, 2017 – 1. Integrantes: 1. Cruz Blas, Gerson Israel 1. Córdova Leyva, Francis 1. Lozano Lescano, Joseline 1. Solorzano Avalos, Diana 1. Vargas Plasencia, Rixer 1. Vega Libaque, Lesly INDICADORES NIVEL MÁXIMO POSIBLE A LOGRAR NIVEL

• Estadística 1 Distribución de probabilidad discreta y/o continua

  avasquezcLaura Denisse Matute Ochoa Estadística 1 Distribución de probabilidad discreta y/o continua Una distribución de probabilidad se caracteriza por los diversos resultados que pueden obtener por medio de las investigaciones que se realicen. Esta distribución está formada por una variable x la cual puede tomar diferentes valores y es muy similar a otro tipo de distribución conocida como la de frecuencias relativas, pero se diferencia por el tiempo en que describen el sucesos ocurrido o

• Estadistica y probabilidades Enfoques de probabilidad

  libnioneUnidad N°2: Probabilidades Elementos de Probabilidades Los primeros estudios de probabilidad fueron motivados por la posibilidad de acierto o fracaso en los juegos de azar. La probabilidad es un mecanismo por medio del cual pueden estudiarse sucesos aleatorios, es decir, operaciones cuyo resultado no puede ser predicho de antemano con seguridad. Por ejemplo, el lanzamiento de una moneda. Enfoques de probabilidad 1. Experimento aleatorio o experimento: cualquiera operación cuyo resultado no puede ser predicho de

• Ejercicio de valoracion estadistica

  Marco Esteban Sanabria VeizagaProblema Uno: El gerente del Restaurante Gran China, ubicado en Cl. 109 #15-41, Bogotá, Colombia, con teléfono +57 1 6199126 y que abre de 11 a 22 horas, determina que es necesario estudiar el número promedio de veces que los consumidores de ese restaurante de comida oriental lo hacen por mes. La idea es aplicarles una encuesta de calidad en el servicio a los clientes, para saber cómo ellos la perciben y detectar si es

• Ejercicios de Estadística II

  diego.ciEjercicios de Estadística II 1.- En una clase estudian bastante el 60%, y el resto estudian muy poco. De los alumnos que estudian bastante aprueba el 80%, y de los que estudian muy poco sólo aprueba el 10%. A.- Después de hacer el examen se eligió al azar un alumno y resultó que había suspendido. Determinar la probabilidad de que hubiera estudiado bastante. B.- Hallar la probabilidad de que el estudiante estudio bastante o reprobó

• Ejercicio 1 Estadistica

  Morgan PlayProfesional http://tecnologiaeducativa/ddautm/DisenoUTM/Lists/RNT/Attachments/1279/Logo.jpg Práctica de ejercicios Desarrollo de la práctica: 1. Escribe con tus propias palabras por qué se les llama medidas de tendencia central o medidas de dispersión o variabilidad. Se les llama “medidas de tendencia central” así por ser un pequeño conjunto de medidas, las cuales reúnen información y/o valores para volver así esa información en un solo valor de todo ello, en cambio las “medidas de dispersión” evalúan el grado de diferencia que

• Ejemplos de Ejercicios estadística

  antg1. Al sacar una carta de una baraja de póker ¿Cuál es la probabilidad de obtener un As, un cinco o una K? * 52 cartas P=(a,b,c)= 1. ¿De cuantas maneras pueden repartirse 3 premios a un conjunto de 10 personas, suponiendo que cada persona puede obtener más de un premio? * 10x9x8=720 1. ¿Cuántas placas de automóvil se pueden hacer utilizando dos letras seguidas de tres cifras numéricas? No se admiten repeticiones * 26