Optimización de almacenes vía Simulación Monte Carlo

Optimizacion de almacenes v a Simulacion Monte Carlo

Abstract

Actually the computer is an essential tool for science as well as administrative, business and commercial areas. The purpose of this work is to optimize inventories by simulating more spe-ci cally simulation by the Monte Carlo method (MC)to help us with decision making in the in-ventory system and thus meet the demand in the company Congelador J.L. In other way the ABC inventory was used to determine the importance of each product in monetary questions.

Keyworks: ABC, Inventory, Monte Carlo, Si-mulation.

Resumen

Actualmente la computadora es una herra-mienta fundamental para las ciencias tanto co-

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mo para las A

Palabras clave: Analisis ABC, Inventario, Monte Carlo, Simulacion.

1. Introduction

La Congeladora J.L S.A. de C.V fundada el 17 de diciembre del 2003 en Culiacan, Sinaloa, es una empresa que ofrece un servicio integrado de maquila, resguardo, compra y venta de productos de mar (mariscos) congelados, en la actualidad el manejo de volumenes de mariscos de la organiza-cion aumento de manera signi cativa al paso del tiempo.

La problematica de la congeladora es que al ca-recer de un sistema de inventario en el almacen, ha dado resultado a varias problematicas tales co-mo: altos tiempos de entrega y servicio, falta de producto ya que los pedidos se hacen cuando el producto esta casi escaso, en resumen una mala administrac on de los inventarios lo cual conlleva a un mala satisfaccion del cliente y perdidas para la empresa, el control de la entrada y salida de producto y tiempo ocioso en los trabajadores.

Con el paso del tiempo, las empresas necesitan volver mas competitivas, por lo tanto hemos de-cidido hacer esta investigacion, presentando una posible solucion ante esta problematica, donde por medio del metodo ABC se intentar determi-nar la importancia que tiene cada producto para

as ayudar en la toma de decisiones de las orde-nes que a su vez nos ayudar al momento de que hagamos corridas de simulacion para encontrar la mejor solucion para las cuestiones de >cuando? y >cuanto?

1. Justi cacion

La implementaci on del analisis ABC es una manera de determinar cuales son los productos que abarcan la mayor parte de los ingresos netos para la empresa y as poder tener una mejor no-cion de las cantidades a ordenar ya que abarcar an el 80 por ciento de los ingresos netos de la compra y venta de producto. La utilizacion de simulacion por el metodo de Monte Carlo es basicamente pa-ra que mediante corridas aleatorias y modi cando las variables poder determinar el numero de or-denes, tiempo entre ordenes y cantidad a ordenar para poder satisfacer nuestra demanda y as lle-gar a un nivel optimo de nuestros inventarios.

1. Objetivos

Objetivos Generales

Determinar las cantidad optimas a ordenar, los tiempos optimos entre ordenes para as satisfacer la demanda de la empresa reduciendo los costos por faltates al m nimo.

Objetivos Espec  cos

Clasi car la importancia de productos me-diante analisis ABC

Correr pruebas de simulacion

Analizar las corridas para concluir la mejor solucion

1. Marco Teorico

Para empezar a hablar sobre lo que es la simulacion deber amos empezar con hablar de que es un sistema. Un sistema puede variar por

su forma, adecuacion, y/o funcion. Se puede tratar con un grupo de aviones desarrollando una mision en una situacion geogra ca concreta, un barco o una capacidad de dirigir el combate, una red de comunicaciones capaz de distribuir informacion a nivel mundial, un sistema de distribucion de energ a que abarque canales y plantas generadoras de energ a, una planta de fabricacion capaz de producir \x" productos en un tiempo determinado, o un peque~no veh culo terrestre que realice el transporte de cierto tipo de carga de un lugar a otro. Cada sistema esta formado por componentes, y estos a su vez pueden descomponerse en otros mas peque~nos.

[pic 1]

Figura 1: Caminos para identi car cuando simu-lar un sistema

La simulacion es la tecnica que consiste en realizar experimentos de muestro sobre el modelo de un sistema. Un modelo no es mas que un conjunto de variables junto con ecuaciones matematicas que las relacionan y restriccio-nes sobre dichas variables. La modelizacion es una etapa presente en la mayor parte de los trabajos de investigacion (especialmente en las ciencias experimentales). En muchas ocaciones,

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