DISTRIBUCIONES MEDIAS MUESTRALES
Fabian GordilloPráctica o problema17 de Febrero de 2020
1.691 Palabras (7 Páginas)115 Visitas
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Asignatura:
Estadística Inferencial
Presenta
Ingrid Johanna Miranda Id 443755
Fabián Gordillo Buitrago Id 487997
Docente
Luis Alfonso PENA FLOREZ
Colombia_ Ciudad Bogotá D .C.
NOVIEMBRE de 2016
CONTENIDO
TALLER DE DISTRIBUCIONES MEDIAS MUESTRALES 5
Punto 1. 7
Punto 2. 7
Punto 3. 7
Punto 4. 8
Punto 5. 8
Punto 6. 8
Punto 9 9
Punto 10 9
Punto 11 10
Punto 12 10
Punto 13 11
Punto 14 12
Punto 15. 12
Punto 16 13
Punto 17 13
Punto 18 13
Punto 20 14
Taller 2 15
Punto 1 15
Punto 2 16
Punto 3 16
Punto 4 17
TALLER 3 18
Punto 1 18
Punto 2 18
Punto 3 19
Punto 4 19
Punto 5 19
CONCLUSIONES 21
BIBLIOGRAFÍA 22
INTRODUCCIÓN
El presente trabajo se encuentra compuesto por tres talleres que abarcan los temas correspondientes, entre otros, a media de todas las medias, distribución de medias muestrales y sus componentes. Dichos conceptos, se desarrollan con planteamientos de aplicación reales a partir de la presentación de datos parciales con el objetivo de encontrar incógnitas o variables pendientes.
El objetivo principal del desarrollo de los planteamientos propuestos a continuación, es el dominio y aprendizaje de los conceptos que componen la estadística inferencial, así como el fortalecimiento de la capacidad de análisis del administrador de empresas en formación, como parte de la preparación del mismo en resolución de problemas que surjan en el ejercicio de su carrera.
El desarrollo de la información presentada se encuentra basada en la bibliografía relacionada en las referencias correspondientes señaladas al final.
TALLER DE DISTRIBUCIONES MEDIAS MUESTRALES
[pic 2]
[pic 3]
SOLUCIÓN
Punto 1.
=72,1[pic 4]
=3,1[pic 5]
[pic 6]
[pic 7]
[pic 8]
R: La probabilidad de que la muestra de 90 observaciones, la media se menor que 71,7 es igual 11,11%
Punto 2.
=$659.320[pic 9]
=18000[pic 10]
[pic 11]
[pic 12]
[pic 13]
R: La probabilidad de que un grupo de 400 cuentas, tenga un depósito medio de 660.000 o más es del 22,66%
Punto 3.
=$864.500[pic 14]
=15000[pic 15]
[pic 16]
[pic 17]
[pic 18]
R: La probabilidad de que 25 mineros tengan un promedio diario inferior a $857.500 es de 0,99%
Punto 4.
=167,42[pic 19]
=2,58[pic 20]
[pic 21]
[pic 22]
[pic 23]
R: La probabilidad de que la media sea 168 cm o más es de 13,13%
Punto 5.
[pic 24]
[pic 25]
[pic 27][pic 28][pic 26]
[pic 29]
[pic 30]
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[pic 32]
[pic 34][pic 35][pic 33]
[pic 36]
Punto 6.
[pic 37]
[pic 38]
[pic 39]
Punto7.
=23000[pic 40]
=?[pic 41]
[pic 42]
[pic 43]
[pic 44]
[pic 45]
[pic 46]
[pic 47]
R: La desviación estándar de los salarios es = 1,85
Punto 9
=68[pic 48]
=3,5[pic 49]
[pic 50]
[pic 51]
= 70.37[pic 52]
[pic 53]
R: La probabilidad de que la media sea 168 cm o más es de 0.002%
Punto 10
=170[pic 54]
=18[pic 55]
[pic 56]
[pic 57]
[pic 58]
R: La probabilidad de que los estudiantes tengan estatura superior a 168 cm o más es de 0.62%
Punto 11
=5.02[pic 59]
=0,30[pic 60]
[pic 61]
[pic 62]
[pic 63]
R: La probabilidad de que los cojines tengan un peso de más de 5,10 onzas es de 0.39%
Punto 12
=6[pic 64]
=0,75[pic 65]
[pic 66]
[pic 67]
a.
[pic 68]
[pic 69]
R: La probabilidad de detener el proceso es del [pic 70]
b. [pic 71][pic 72]
[pic 73]
R: La probabilidad de detener el proceso si la media de la producción no es 6 toneladas sino 6.18 es del [pic 74]
c. [pic 75][pic 76]
[pic 77]
R: La probabilidad de detener el proceso si la media de la producción no es 6 toneladas sino 6.4 es del [pic 78]
d.
[pic 79]
[pic 80]
R: La probabilidad de detener el proceso si la media de la producción no es 6 toneladas sino 5.8 es del [pic 81]
Punto 13
=0.5[pic 82]
=0,01[pic 83]
[pic 84]
[pic 85]
a.
[pic 86]
[pic 87]
R: La probabilidad de que el diámetro medio esté comprendido entre 0,49 y 0,51 para una muestra de 4 tornillos es del 95,45%
Punto 14
=120[pic 88]
=10[pic 89]
[pic 90]
[pic 91]
a.
[pic 92]
R: La probabilidad de obtener una media muestral de 115 o menos es de 0,621%
Punto 15.
n=10
=4[pic 93]
Z= -2,055
=?[pic 94]
[pic 95]
[pic 96]
[pic 97]
)[pic 98]
[pic 99]
La desviación estándar es de 6,15
[pic 100]
Punto 16
=900[pic 101]
=70[pic 102]
[pic 103]
[pic 104]
a.
[pic 105]
[pic 106]
R: La probabilidad al seleccionar al azar 36 tubos, que tengan una duración media entre 870 y 925 horas es de 97,87%
Punto 17
=32900[pic 107]
=1500[pic 108]
[pic 109]
[pic 110]
a.
[pic 111]
R: La probabilidad de encontrar cuentas superiores a $33.259 es de 4,55%
Punto 18
=580[pic 112]
=80[pic 113]
[pic 114]
[pic 115]
[pic 116]
R: La probabilidad de que el peso de 49 paquetes recibidos al azar y cargados en un montacargas supere su capacidad de 30.000 libras es de 0,256%
Punto 19
=3,5[pic 117]
=1[pic 118]
[pic 119]
[pic 120]
[pic 121]
La probabilidad de que 36 estudiantes obtengan un promedio de 3,7 es de 5,26%
Punto 20
=25900[pic 122]
=1800[pic 123]
[pic 124]
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La probabilidad de que la media del valor de los pedidos sea superior a $26100 es de 5.82%
Taller 2
Punto 1
1. Supongamos una población de 5 elementos (N=5) y los valores que toma la variable, dependiendo de la unidad de medida utilizada, ya sean kilómetros, metros, valores, etc., son:
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