DISTRIBUCIONES MEDIAS MUESTRALES

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Asignatura:

Estadística Inferencial

Presenta

Ingrid Johanna Miranda Id 443755

Fabián Gordillo Buitrago Id 487997

Docente

Luis Alfonso PENA FLOREZ

Colombia_ Ciudad Bogotá D .C.

NOVIEMBRE de 2016

CONTENIDO

TALLER DE DISTRIBUCIONES MEDIAS MUESTRALES        5

Punto 1.        7

Punto 2.        7

Punto 3.        7

Punto 4.        8

Punto 5.        8

Punto 6.        8

Punto 9        9

Punto 10        9

Punto 11        10

Punto 12        10

Punto 13        11

Punto 14        12

Punto 15.        12

Punto 16        13

Punto 17        13

Punto 18        13

Punto 20        14

Taller 2        15

Punto 1        15

Punto 2        16

Punto 3        16

Punto 4        17

TALLER 3        18

Punto 1        18

Punto 2        18

Punto 3        19

Punto 4        19

Punto 5        19

CONCLUSIONES        21

BIBLIOGRAFÍA        22

INTRODUCCIÓN

El presente trabajo se encuentra compuesto por tres talleres que abarcan los temas correspondientes, entre otros, a media de todas las medias, distribución de medias muestrales y sus componentes. Dichos conceptos, se desarrollan con planteamientos de aplicación reales a partir de la presentación de datos parciales con el objetivo de encontrar incógnitas o variables pendientes.

El objetivo principal del desarrollo de los planteamientos propuestos a continuación, es el dominio y aprendizaje de los conceptos que componen la estadística inferencial, así como el fortalecimiento de la capacidad de análisis del administrador de empresas en formación, como parte de la preparación del mismo en resolución de problemas que surjan en el ejercicio de su carrera.

El desarrollo de la información presentada se encuentra basada en la bibliografía relacionada en las referencias correspondientes señaladas  al final.

TALLER DE DISTRIBUCIONES MEDIAS MUESTRALES

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SOLUCIÓN

Punto 1.

=72,1[pic 4]

=3,1[pic 5]

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R: La probabilidad de que la muestra de 90 observaciones, la media se menor que 71,7 es igual 11,11%

Punto 2.

=$659.320[pic 9]

=18000[pic 10]

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R: La probabilidad de que un grupo de 400 cuentas, tenga un depósito medio de 660.000 o más es del 22,66%

Punto 3.

=$864.500[pic 14]

=15000[pic 15]

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R: La probabilidad de que 25 mineros tengan un promedio diario inferior a $857.500 es de 0,99%

Punto 4.

=167,42[pic 19]

=2,58[pic 20]

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R: La probabilidad de que la media sea 168 cm o más es de 13,13%

Punto 5.

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[pic 27][pic 28][pic 26]

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Punto 6.

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Punto7.

=23000[pic 40]

=?[pic 41]

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R: La desviación estándar de los salarios es = 1,85

Punto 9

=68[pic 48]

=3,5[pic 49]

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 =  70.37[pic 52]

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R: La probabilidad de que la media sea 168 cm o más es de 0.002%

        Punto 10

=170[pic 54]

=18[pic 55]

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R: La probabilidad de que los estudiantes tengan estatura superior a 168 cm o más es de 0.62%

Punto 11

=5.02[pic 59]

=0,30[pic 60]

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R: La probabilidad de que los cojines tengan un peso de más de 5,10 onzas es de 0.39%

Punto 12

=6[pic 64]

=0,75[pic 65]

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a.

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R: La probabilidad de detener el proceso es del  [pic 70]

b. [pic 71][pic 72]

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R: La probabilidad de detener el proceso si la media de la producción no es 6 toneladas sino 6.18 es del  [pic 74]

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