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ejecución. Por ejemplo, si una actividad es fabricar el producto P3, entonces al asociarle v. gr. la variable de decisión X3, definiremos esta como el número de productos P3 que se deben fabricar. En algunos problemas las variables de decisión se pueden tomar en más de una forma posible. Una buena guía para determinar la más conveniente es buscar que las variables correspondan a aquellas actividades que permiten medir el grado de logro de la función objetivo.

• Formular la función del objetivo y las f

unciones de las restricciones del modelo matemático. Teniendo una correcta comprensión del objetivo y definidas las variables que cuantifican las actividades que conforman el proceso, podemos escribir una función matemática que mida el logro del objetivo. Es la expresión que nos permitirá conocer la eficiencia de la decisión que se tome.

Definición de Modelos.

• Un modelo de decisión debe considerarse como un vehículo para resumir un

problema de decisión en forma tal que haga posible la identificación y evaluación sistemática de todas las alternativas de decisión del problema. Después se llega a una decisión seleccionando la alternativa que se juzgue sea la mejor entre todas las opciones disponibles.

• Un modelo es una abstracción selectiva de la realid

ad.

• El modelo se define como una función objetivo y restricciones que se

expresan en términos de las variables (alternativas) de decisión del problema.

• Una solución a un modelo, no obstante, de ser exacta, no será útil a menos

que el modelo mismo ofrezca una representación adecuada de la situación de decisión verdadera.

• El modelo de decisión debe contener tres elementos:

• Alternativas de decisión, de las cuales se hace una selección.

• Restricciones, para excluir alternativas infactibles.

• Cri

terios para evaluar y clasificar alternativas factibles. Tipos de Modelos de Investigación de Operaciones.

• (a) Modelo Matemático: Se emplea cuando la función objetivo y las

restricciones del modelo se pueden expresar en forma cuantitativa o matemática como funciones de las variables de decisión. (b) Modelo de Simulación: Los modelos de simulación difieren de los matemáticos en que las relación entre la entrada y la salida no se indican en forma explícita. En cambio, un modelo de simulación divide el sistema representado en módulos básicos o elementales que después se enlazan entre si vía relaciones lógicas bien definidas. Por lo tanto, las operaciones de cálculos pasaran de un módulo a otro hasta que se obtenga un resultado de salida. Los modelos de simulación cuando se comparan con modelos matemáticos; ofrecen mayor flexibilidad al representar sistemas complejos, pero esta flexibilidad no esta libre de inconvenientes. La elaboración de este modelo suele ser costoso en tiempo y recursos. Por otra parte, los modelos matemáticos óptimos suelen poder manejarse en términos de cálculos.

• Modelos de Investigación de Operaciones de la ciencia de la administración:

Los científicos de la administración trabajan con modelos cuantitativos de

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decisiones.

• Modelos Formales: Se usan para resolver problemas cuantitativos de decisión

en el mundo real. Algunos modelos en la ciencia de la administración son llamados modelos deterministicos. Esto significa que todos los datos relevantes (es decir, los datos que los modelos utilizarán o evaluarán) se dan por conocidos. En los modelos

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