Probabilidad

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DEL VALLE DE TOLUCA

NOMBRE DEL PROGRAMA EDUCATIVO:

INGENIERÍA INDUSTRIAL

NOMBRE DE LA ASIGNATURA:

PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

NOMBRE DE LA PRÁCTICA:

PRÁCTICA DE REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS.

NOMBRE DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE:

UNIDAD 1: ESDÍSTICA DESCRIPTIVA

FACILITADOR:

ING. JANETH EFIGENIA GONZALEZ OLIVARES

RESULTADO DEL APRENDIZAJE:

Al completar la unidad de aprendizaje, el alumno será capaz de:

*interpretar la representación gráfica de un conjunto de datos

JUSTIFICACIÓN:

Se usa la estadística como aplicación para realizar gráficas de frecuencia y medidas de forma.

MARCO TEÓRICO:

i. conceptos básicos de estadística

ii. Medidas de dispersión.

iii. Análisis de datos

iv. Elaboración e interpretación de métodos gráficos.

MATERIAL, EQUIPO Y/O REACTIVOS:

. Serie de ejercicios

. Microsoft (Excel)

.Datos a estudiar

DESARROLLO DE LA PRÁCTICA:

Estadística: Ciencia que trata de la recopilación, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos (estadísticas) con el fin de realizar una toma de decisiones más efectiva .

Estadística Descriptiva:

• Conjunto de instrumentos y temas relacionados con la descripción de observaciones estadísticas • Refiere tanto al total de la población como a la muestra • Su finalidad es “resumir” un conjunto de datos numéricos.

Estadística Inferencial o Inductiva:

• Se ocupa de la lógica y el procedimiento para la inferencia y la inducción de propiedades de una población en base a resultados obtenidos de una muestra conocida.

POBLACIÓN OBJETO DE ESTUDIO

 Se compone por todos los objetos, cosas, individuos, características del fenómeno que se quiere estudiar.

 Se podría definir como el conjunto de las unidades que constituyen el objeto de investigación, debe estar acotada en espacio y tiempo para así poder definirla con mayor precisión y exactitud.

MUESTRA

 Es una parte de esa población objeto de estudio.

 Debe de estar compuesta por los mismas cosas, objetos, individuos, de la población a la cual pertenece

 Es una parte representativa de esa población y se selecciona para que represente a la población total

 Debe también estar acotada en espacio y tiempo.

UNIDAD DE ANÁLISIS

 Elementos (cosas, objetos, individuos, grupos ) que componen la muestra pertenecientes a la población objeto de estudio  Es la unidad básica de ese conjunto de elementos

UNIDAD DE RELEVAMIENTO

 Es la unidad que aporta la información

 Es aquel individuo, grupo u objeto que trasmite o brinda la información para la construcción del dato estadístico.

 Muchas veces la unidad de análisis y de relevamiento coinciden.

VARIABLES

Representan y sintetizan conceptualmente las propiedades o características de las unidades de análisis, a las cuales se les pueden adjudicar distintos valores numéricos.

ESCALAS DE MEDICIÓN

• Las escalas de medición pueden ser nominales, ordinales, intervales o de razón, se definen a partir de su nivel de medición.

• Las Escalas, nominales y ordinales se representan a través de variables cualitativas.

• Las escalas intervales y de razón se representan por las variables cuantitativas.

ESCALA NOMINAL

Es una escala que clasifica unidades en dos o más categorías que se excluyen mutuamente, estableciéndose equivalencias o diferencias, no establece ningún tipo de orden para las respuestas. Ejemplos :

• Sexo (masculino, femenino)

• Estado civil (soltero, casado, viudo, divorciado, unión libre).

ESCALA ORDINAL

Cuando las unidades o valores son clasificados y ordenados según su magnitud (menor que o mayor que) se está en presencia de una escala ordinal. EJEMPLOS:

•Nivel de Acuerdo con la Bibliografía del curso (Muy de Acuerdo, Acuerdo, Poco de Acuerdo, en Desacuerdo, Muy en desacuerdo).

• Nivel Socio-Económico (Alto, Medio, Bajo).

ESCALA DE INTERVALOS

Son escalas de medida que clasifican y ordenan las unidades presuponiendo la existencia de intervalos iguales para que la distancia entre cualquiera de los pares de unidades sea conocida y pueda ser objeto de comparación. Ejemplos:

Tiempo de permanencia en la clase (menos de 1 hora, 1 hora, 2 horas, 3 horas.

•La edad

ESCALAS DE RAZÓN / COCIENTE O RATIO

Cuando una medición tiene todas las características de una medida de intervalo ( de una escala interval), y además se le puede asignar un punto de origen verdadero de valor 0 (cero). EJEMPLO: • Número de años de la Escolaridad ( puede ser 0, 1, 3, 8 ....,etc)

•Ingreso mensual por actividad principal (0, $1.000, $ 1.500, $ 3.500........)

Clasificación de variables según la escala

• Variables discretas: pueden asumir solo ciertos valores, y existen brechas entre uno y otro. Son resultado de un conteo

• Ej.: número de estudiantes inscriptos en un curso

• Variables continuas:

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